今天MySQL存储节点突然收到cpu持续100%的报警,持续时间长达数个小时。在控制台中通过show processlist查看当前进程,发现很多一模一样的SQL一直在运行,执行时间都超过数个小时。
某个复杂查询虽然前端YearningSQL的窗口关闭了,但实际SQL已经下发到数据库层去执行了,这种任然会对MySQL造成过大的压力。
当数据量比较大,若SQL语句写的不合适,会导致SQL的执行效率低,我们需要等待很长时间才能拿到结果
开启慢查询日志 mysql> set global slow_query_log=1;
生产环境遇到几个YearningSQL平台触发的慢查询(该sql产生的笛卡尔积太大,出不来结果,研发在前端界面再次触发查询),最终把数据库的CPU拖高的情况。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,他用来记录在MySQL中响应的时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过long_query_time(默认是10秒)值的SQL,会被记录到慢查询日志中。
以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
statement_timeout是Postgres种的一个配置参数,用于指定SQL语句执行的超时时间,当超时时就取消该SQL的执行,并返回错误信息。这个参数通常用于控制运行时间较长的查询,避免影响数据库性能和响应时间。一旦一条SQL查询花费几分钟甚至更长时间才能执行完时,若没有限制,这种查询可能占用数据库资源,导致其他请求阻塞。
上述这个错误,接触 MySQL 的同学或多或少应该都遇到过,专业一点来说,这个报错我们称之为锁等待超时。
在流式计算中,维表是一个很常见的概念,一般用于sql的join中,对流式数据进行数据补全,比如我们的source stream是来自日志的订单数据,但是日志中我们只是记录了订单商品的id,并没有其他的信息,但是我们把数据存入数仓进行数据分析的时候,却需要商品名称、价格等等其他的信息,这种问题我们可以在进行流处理的时候通过查询维表的方式对数据进行数据补全。
昨天下午,收到一个504的告警,显然这是一个超时告警。当时由于手头有其他事情,没在意,就只是瞄了一眼,但是引起告警的方法很熟悉,是我写的,第一反应有点诧异。
《50 ways to say goodbye》中文名《前任的50种死法》是我之前报的英语班里外教老师放给我们听的歌。老外说很困惑为什么我们还在听《Take me home,Country Road》这种老掉牙的歌。
1.慢查询日志概念(也叫慢日志):在 MySQL 中执行时间超过指定时间的 SQL 语句
connect timeout和socket timeout都属于TCP层面的超时。
在我还没来到这个世界上的时候,MySQL过的很辛苦,互联网发展的越来越快,它容纳的数据也越来越多,用户请求也随之暴涨,而每一个用户请求都变成了对它的一个又一个读写操作,MySQL是苦不堪言。尤其是到“双11”、“618“这种全民购物狂欢的日子,都是MySQL受苦受难的日子。
Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化? 占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
JMeter连接mysql数据库是很方便的,下面就演示一下具体的操作。 首先,在本地安装好mysql服务器,建立库和表,并准备数据以供测试使用。
分布式系统都存在这样一个问题,由于网络的不稳定性,决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候,作为服务的提供者,自身可能会被拖死,导致服务调用者阻塞,最终可能引发雪崩连锁效应。
JDBC(Java Database Connectivity)是一种用于执行SQL语句的Java API。通过这个API,可以直接连接并执行SQL脚本,与数据库进行交互。
前言:当前业务系统的离线计算与实时计算均依赖Impala组件提供。其中离线计算为:Hive on Impala。实时计算为:kudu on impala。
jdbc提供fetchSize参数来设置每次查询按fetchSize分批获取。不同的数据库的jdbc driver实现不一样。
在某个工作日,突然收到线上的服务告警,有大量的请求延时产生,查看线上服务发现基本上都是获取数据库连接超时,而且影响时间只有34秒钟,服务又恢复了正常。隔了几分钟之后,又出现了大量的告警,还是影响34秒后又恢复正常。 由于我们是底层服务,被重多的上层服务所依赖,这么频繁的异常波动已经严重影响到了业务使用。开始排查问题
有时候,由于业务的复杂性,在JVM中拼装一些数据,会造成资源的极大浪费。举个例子,从MySQL中查询出一个List,然后在代码里循环查询数据库,进行一些字段的填充。
MySQL调优对于很多程序员而言,都是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 就在昨天我在百忙之中抽出空余时间面试了个腾讯30k出来的,我开口就是:MYSQL性能调优如何入手?他的回答的:基础优化、优化的哲学、优化需求、优化的思路、存储引擎层、数据库优化、等等细节,好吧我承认我败了。 但是我严重怀疑他是做了准备而来的,不然没有什么人可以记得这么清楚有条理,果不其然,在他入职之后说出了实情;
早上一大早被拉去开早会,感觉事情不妙,得知是某中台(发券)数据库 不能正常提供访问。出现大量的下面情况 :
针对上面第一种情况,很容易从字面意义就得出是读取超时。然而查询资料 JDBC 存在多种 timeout,仔细研究了一下,梳理一下。
MySQL调优可以从几个方面来做: 1. 架构层: 做从库,实现读写分离; 2. 系统层次: 增加内存; 给磁盘做raid0或者raid5以增加磁盘的读写速度;可以重新挂载磁盘,并加上noatime参数,这样可以减少磁盘的i/o; 3. MySQL本身调优: 如果未配置主从同步,可以把bin-log功能关闭,减少磁盘i/o 在my.cnf中加上skip-name-resolve,这样可以避免由于解析主机名延迟造成mysql执行慢 调整几个关键的buffer和cache。调整的依据,主要根据数据库的状态来调试
线上有个定时任务,这个任务需要查询一个表几天范围内的一些数据做一些处理,每隔十分钟执行一次,直至成功。
SQL审核工具 SQLE 1.2205.0 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
是否启用mysql查询缓存,可以通过2个参数:query_cache_type和query_cache_size,
今天下午在线上遇到了一个业务反馈mysqldump频繁失败,大概的错误日志如下:
不得不说 sphinx 很消耗内存占用,目前种子网站跑的机器是2G内存的,今天重新试了一下1G内存的vps,正常配置下依旧跑不动 查看 searchd.log 依旧被kill掉了。
php.ini是php运行核心配置文件,下面是一些常用配置 extension_dir="" 设置PHP的扩展库路径 expose_php = Off 避免PHP信息暴露在http头中 display_errors = Off 避免暴露php调用mysql的错误信息 log_errors = On 在关闭display_errors后开启PHP错误日志(路径在php-fpm.conf中配置) zend_extension=opcache.so extension=mysqli.so
在HDFS上有许多Hive Staging目录,占用了大量的空间,有些目录占用的空间甚至比原始表还大,如下截图显示:
说明:本博文内容 由https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql参考资料 整合而成。
默认超时时间为 60 秒。根据 Shopify 的经验,5 秒的读取超时时间和 1 秒的写入超时时间是不错的设置。
Mysql错误: ERROR 1205: Lock wait timeout exceeded解决办法【四星】❤❤❤❤【临时解决方案】
理解:这次查询的数据我要用于更新操作,所以麻烦Mysql帮我加锁,其他进程在我更新完成之前不能发起for update请求(可以发起普通select请求, 用于前端展示)
499 是 nginx 扩展的 4xx 错误,目的只是用于记录,并没有实际的响应。 看一下 nginx 源码 ngx_http_request.h 对 499 的定义:
当我们输入不管大小写都能查询到数据,例如:输入 lingyejun 或者Lingyejun ,LingYeJun都能查询同样的结果,说明查询条件对大小写不敏感。 CREATE TABLE NAME(name VARCHAR(10));
世界级的开源分布式数据库 TiDB 自 2016 年 12 月正式发布第一个版本以来,业内诸多公司逐步引入使用,并取得广泛认可。
三、查询超时 查询超时限制,让慢查询及时结束,以免影响整个系统 mysql 5.6 及以后,有语句执行超时时间变量,用于在服务端对 select 语句进行超时时间限制;
在并发访问下,MySQL事务中的死锁问题是一种常见的情况。当多个事务同时请求和持有相互依赖的资源时,可能会出现死锁现象,导致事务无法继续执行,严重影响系统的性能和可用性。
这些核心特性使得Nacos成为一个功能丰富、灵活且可靠的服务发现和配置管理解决方案,适用于构建和管理大规模的分布式系统。
使用java操作远程的mysql数据库的时候,第一次请求非常的慢,而且极其容易引起系统的崩溃报错连接超时
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