我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题，他们有一张大表，这张表有 20 多亿条记录，而且还在不断增加。如果不更换基础设施，就有磁盘空间被耗尽的风险，最终可能会破坏整个应用程序。...而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。...因此，我们用新 schema 创建了新表，并使用来自 Kafka 的数据来填充新的分区表。在迁移了所有记录之后，我们部署了新版本的应用程序，它向新表进行插入，并删除了旧表，以便回收空间。...我开发了一个新的 Kafka 消费者，它将过滤掉不需要的记录，并将需要留下的记录插入到另一张表。我们把它叫作整理表，如下所示。...由于我们只对特定的分析查询使用 BigQuery，而来自用户其他应用程序的相关查询仍然由 MySQL 服务器处理，所以开销并不会很高。
Mysql如何去除查询重复的结果？...我们在进行数据查询的时候往往难免会出现一些重复的数据，有时候我们不需要用到这些重复的数据，需要将这些重复的数据进行筛除，这个时候，我们可以使用distinct关键字 具体的SQL语法如下 select...distinct 字段名 from 表名; //实现查询结果去重 注意：如果distinct后面有多个字段，则表明将两个字段联合起来一起筛选，将两个字段连接起来再进行去重操作。...具体代码如下： select distinct 字段名1,字段名2 from 表名; 本文共 158 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...示例插入数据： -- 计算数据的哈希值（示例使用MySQL的MD5哈希函数） SET @hash = MD5(CONCAT(customer_id, order_date)); -- 根据哈希值决定插入到哪个子表中...SET @table_number = ABS(CAST(CONV(SUBSTRING(@hash, 1, 6), 16, 10) AS SIGNED)) % 10; -- 10是子表数量 -- 插入数据到对应的子表...= ABS(CAST(CONV(SUBSTRING(@hash, 1, 6), 16, 10) AS SIGNED)) % 10; -- 10是子表数量 -- 查询对应的子表 SELECT * FROM
如果有一张表NODES，查询表结构可以使用一下几种方式（mysql下测试）： 1、desc NODES; ?
单个条件查询 跨表查询适用于两个及两个以上的表中关联信息的数据,通过联系查询到表的联系! 事前准备的两个表(dept,emp) ? ?...多个条件查询(查询emp中eid=5的跨表信息) select * from dept a inner join emp b on (a.did=b.eid) where b.eid=...5; 查询出eid=5的所有信息!...限定条件写在where和on区别,查询左表(left join)或者右表(right join)不符合的字段null表示 ? 查询相关的inner join无影响!...left join表示左表(a),right join表示右表(b),inner join是跨表相关内容!
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.执行select（去重）...18,'20140512','operation',17000,403,3) ; #ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk 准备表和记录...强调： 如果我们用unique的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义 多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据 聚合函数 ?...LIMIT 限制查询的记录数 ?
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not...9 | zhuzhu | male | 2018-02-05 | sale | NULL | 2200.00 | 503 | 102 | | 10...----+-----------+--------+------------+------------+-----------------+----------+--------+--------+ 10...rows in set (0.00 sec) 简单查询 简单查询 mysql> SELECT * FROM employee5; mysql> SELECT name, salary, dep_id...FROM employee5; 条件查询 a、语法 select * from 表名 where 条件 b、比较运算符 大于 小于 大于等于 小于等于 不等于
一、单表查询： 单个表的查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将表数据创建下： ? ?...） # 查询记录，其中匹配名字条件为以j开头，n或者y结尾的名字 mysql> select * from emp where name regexp '^j....多个表之间的查询一般都是在 表之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询，这种逻辑上的关联其实就是表中某个字段名和另外一个表中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。...# 将2张表关联到一起的操作，有专门的方法 # 1、内连接（inner join）：只取两张表有对应关系的记录 mysql> select * from emp inner join dep on emp.dep_id...| +------+ | 200 | | 201 | +------+ mysql> # 在将上述查询到的id号作为条件，进行再一次查询： mysql> select * from emp
背景 我们都知道，数据量大了，都要对数据库进行分库分表。奈何一直对分表及分表查询没什么概念，这里先不讲那么多概念，先直接演示一个demo。我们直接上车，请坐稳扶好。...key auto_increment , name varchar(20), age tinyint not null default '0' )engine=InnoDB...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...其实tb_member_all表里面是没有存储数据，它就是一个外壳，里面的数据是tb_member1，tb_member2的并集，数据的存储是放在分表中；做数据查询的时候，就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where
查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大； -- 2. 可能会影响到索引的使用。...案例： //将一张表中去重的数据插入另一张空表 //思路 //先创建一张空表，然后筛选数据并去重，插入到空表中 //创建两张表 mysql> create table data( ...数量 SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义 AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义 MAX([DISTINCT...] expr) 返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义 MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义 1.count函数 案例: mysql> select...) | +--------+-------------+ | 10 | 2916.666667 | | 20 | 2175.000000 | | 30 | 1566.666667
语法： 一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... ...from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.将分组的结果进行having过滤...= 2.between 80 and 100 ：值在80到100之间 3.in(80,90,100)值是10或20或30 4.like 'xiaomagepattern': pattern可以是%或者_...#1、首先明确一点：分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的 #2、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等...，没有任何意义，因为我们现在想查出当前组的多条记录 mysql> select * from employee group by post; # 查询不全 +----+----------+-----
一，子查询 子查询：嵌套在其他查询中；执行顺序由里到外。子查询数目没有限制，如果要使用多层查询，注意写好缩进格式，不要出错。...二，联结表 SQL强大的功能之一就是能够在数据检索查询的执行中使用联结(join)。使用联结的的原理是一个表与另一个表有相关联的列。一个表的外键是另一个列主键，通过外键可以将两个表联结起来。...在使用联结表时，实际上做的是将第一个表的每一行与第二行表行进行匹配。因此，如果没有联结条件，检索出的行数目将是第一个表的行数乘以第二个表的行数，即所谓的笛卡儿积。...对于联结表的数目没有限制，对于那些复杂的查询使用联结将变得简单。...外部链接，左联结（left outer join）,右联结（right outer join）;左联结左边表全部返回，右边表没有匹配的为空；右联结同理。
mysql 查询表死锁语句 1.确定是否锁表 select * from information_schema.innodb_locks; 2.查询正在锁的事务 select * from information_schema.innodb_locks...; 3.查询等待锁的事务 select * from information_schema.innodb_lock_waits; 4.查询未提交的事务 select * from information_schema.innodb_trx...5.查询所有的线程 select * from information_schema.PROCESSLIST; 注：记录命令用于排查问题
(20) -> ); （1）单行数据 + 全列插入 接下来我们插入两条记录，其中 value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致： 例如插入一个数据： insert into...全列查询 语法：SELECT * FROM 表名; 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询，因为： 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大； 可能会影响到索引的使用。...查询字段为表达式 表达式不包含字段：select id, name, 10 from exam_result; - - - 显示 10 表达式包含一个字段：select id, name, chinese...实例：创建一个新表，插入一个旧表中查询到的去重后的数据 先创建一个旧表，并插入数据： mysql> create table duplicate_table (id int, name varchar...(20)); mysql> INSERT INTO duplicate_table VALUES -> (100, 'aaa'), -> (100,
一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2......二、关键字的执行顺序 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group...= 2. between 80 and 100 值在10到20之间 3. in(80,90,100) 值是10或20或30 4. like 'egon%' pattern可以是%或_， %表示任意多字符...#1、首先明确一点：分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的 #2、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等...5条 八 使用正则表达式查询 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
INT(2)); 5.删除表 DROP TABLE emp; 6.修改表 -- 修改表类型， 将emp表ename字段从varchar(10)改为varchar(20) ALTER TABLE...emp MODIFY ename VARCHAR(20); -- 再查看表架构 DESC emp; -- 增加表字段 ALTER TABLE emp ADD COLUMN age INT(20)...查询 -- 查询不重复记录 DISTINCT SELECT DISTINCT * FROM emp; -- 查询条件(比较运算符可以是=,>,=,<=,!...HAVING SELECT ename,COUNT(1) FROM emp GROUP BY ename HAVING COUNT(1)>1; 13.表连接 内连接：两张表中相互匹配的记录，...=、exists、not exists -- in 子查询 SELECT * FROM emp WHERE deptno IN(SELECT deptno FROM dept); -- 如果子查询记录数唯一
单表查询 简单查询 - 创建表 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...关键字 between 10 and 20 :表示 获得10 到 20 区间的内容 # 使用 between...and 进行区间 查询 select * from person where salary...你需要强制让MySQL按中文来排序 聚合查询 聚合: 将分散的聚集到一起....* from person limit 5; #查询第5条到第10条数据 select * from person limit 5,5; #查询第10条到第15条数据 select * from...person limit 10,5; ps: limit (起始条数),(查询多少条数); 正则表达式 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
纵表转横表查询实现 实践环境 MySQL 5.7 创建测试表 CREATE TABLE tb_test ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, attr VARCHAR...(20), attr_value VARCHAR (20) ) ; 插入测试数据 INSERT INTO tb_test(attr, attr_value) VALUES('age', 18), ('...sex', '男'), ('name', '授客'),('hobby', 'unknow'); 查询显示： ?...查询需求 纵表转横表：假设attr列的值不重复，且数量有限，要求每行记录的attr值显示为查询结果中的一列(暂且称之为“属性列”)，对应行记录的atrr_value值为该属性列的值 查询实现 SELECT...NULL)) AS `name`, MAX(IF(tb_test.attr = 'hobby', tb_test.attr_value, NULL)) AS hobby FROM tb_test; 查询结果
select oid,status,max(time) time from 表名 group by oid,max(time)； SELECT * from tb where id = (SELECT...max(id) FROM tb); mysql 分组取最新的一条记录(整条记录) mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法.一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询.一种是先排序,然后在次分组查询...查询第几行到第几行记录 查询最后一行和第一行记录 查询前几行和后几行记录 1、查询第一行记录： select * from table limit 1 2、查询第n行到第m行记录 select *...from table1 limit n-1,m-n; SELECT * FROM table LIMIT 5,10；返回第6行到第15行的记录 select * from employee limit...3,1; // 返回第4行 3、查询前n行记录 select * from table1 limit 0,n; 或 select * from table1 limit n; 4、查询后n行记录 select
id,name from staff where id <= 10; #2.between 10 and 20 ：值在10到20之间 #例子： #1.查看工资在1万到2万之间的员工 mysql> select...,salary from staff where salary not between 10000 and 20000; #3.in(10,20,30) :值是10或20或30 #例子： #1.查看工资是...name like 'wu%'; 1.2.group by分组查询 #分组：指的是将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或性别分组等 #注意1：分组是发生在where之后，...查询岗位名以及各岗位的最低薪资 mysql> select post,min(salary) from staff group by post; 1.3.having过滤 #注意点： 1.执行优先级从高到低...from staff order by age asc,id desc; 1.5.limit限制查询的记录条数 #例子： #1.查看id列按升序排序前3列，默认从0开始，查询出第一条 mysql>
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