在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Oracle数据库表为源表，通过PowerDesigner工具将其转化成Mysql数据库建表语句。
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），由瑞典MySQL AB公司开发，现在由Oracle公司负责维护和支持。MySQL是最流行的数据库之一，被广泛用于各种应用程序和网站开发。 MySQL具有以下特点：
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在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Mysql数据库表为原表，通过PowerDesigner工具将其转化成Oracle数据库建表语句。
这种方法的不足之处是 查询整个数据库所有的表的结构时 比较混乱，建议单个表进行查询。
数据库： 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 数据库分类： 关系型数据库 非关系型数据库 数据库 类型 特性 优点 缺点 关系型数据库 SQLite、Oracle、mysql 1、关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库； 2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性； 3、简单来说，关系模型指的就是二维表格模型， 而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
当谈到数据库管理系统时，MySQL是一个备受欢迎的关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于各种应用程序和网站。本文将探讨MySQL数据库的基本原理、使用和管理。在第一部分中，我们将介绍MySQL的概述、安装和配置，以及基本的SQL查询。在第二部分中，我们将深入探讨MySQL数据库的高级主题，包括索引、性能优化、备份和恢复等。
Jpa (Java Persistence API) 是 Sun 官方提出的 Java 持久化规范。它为 Java 开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理 Java 应用中的关系数据。它的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合 ORM 技术。值得注意的是，JPA只是一套规范，不是具体的实现。Java很喜欢自己去定义规范，然后让厂商自己去实现，比如JMS等。
Entity Framework 6.x Code Frist For Oracle 实践与注意点 开发环境 Visual Studio.net 2015/2017 Oracle 11g/12c 数据库 Oracle Client 可以不安装 Asp.net mvc Project Nuget 组件 EntityFramework 6.1.3 Oracle.ManagedDataAccess 12.1.2400 Oracle.ManagedDataAccess.EntityFram
项目需求：SAP系统直接连接中间库数据库，定时的获取中间库的数据，中间库是ORACLE数据库。
在数据生产应用部门，取数分析是一个很常见的需求，实际上业务人员需求时刻变化，最高效的方式是让业务部门自己来取，减少不必要的重复劳动，一般情况下，业务部门数据库表结构一般是固定的，根据实际业务将取数需求做成sql脚本，快速完成数据获取---授人以渔的方式，提供平台或工具。
大家好，如果您是计算机科学专业的毕业生或者刚刚进入编程世界，并且有兴趣学习SQL并寻找一些很棒的资源 - 例如书籍，课程和教程 - 那么您就来对了。在过去，我分享了一些最好的SQL书籍和教程，今天，我将分享一些最好的SQL和数据库课程，以便学习，以便掌握这项有用的技术。如果您不知道SQL是什么以及为什么要学习它，那么让我简要介绍一下SQL，以便每个人都能从中受益。SQL是一种与数据库一起使用的编程语言。您可以使用SQL来创建数据库对象 - 例如表，存储过程等 - 以及存储和检索数据库中的数据。
直接在Excel表中复制行，粘贴到PLSQL的查询结果区即可。（注意Excel中多加一列）
本文作者系Scott（中文名陈晓辉），现任大连华信资深分析师 ，ORACLE数据库专家，曾就职于甲骨文中国。个人主页：segmentfault.com/u/db_perf ，经其本人授权发布。
这里介绍的MySQL相关知识，并不是针对那些想学习DBA的同学，而是针对那些想转行、从事数据分析行业的同学。下面这些知识点，是我学习MySQL数据库时，觉得有必要掌握的一些知识点。
在项目中有时候需要我们自己制造一些数据来进行测试，这时我们如何进行更快的更方便的造数据呢？公司使用的数据库是Oracle11g，这里我们使用PL/SQL客户端连接Oracle数据库，PL/SQL支持数据的复制、粘贴，这样我们就可以利用excel或者文本编辑器，例如：Notepad++，进行数据制造。我们可以使用PL/SQL把数据样式复制到excel表格中，然后按照格式进行数据的大量制造。接下来就是如何再把数据导入到数据库中了。
DBeaver是一款免费开源的跨平台数据库管理工具，基于Java开发，支持目前几乎所有的主流数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、SQL Server、DB2、Sybase、Teradata、MongoDB等。它具有直观的用户界面，支持SQL编辑、数据查看、数据编辑、元数据管理、数据导出导入、连接管理等功能。
Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。
所谓数据（Data）是指对客观事物进行描述并可以鉴别的符号，这些符号是可识别的、抽象的。它不仅仅指狭义上的数字，而是有多种表现形式：字母、文字、文本、图形、音频、视频等。现在计算机存储和处理的数据范围十分广泛，而描述这些数据的符号也变得越来越复杂了。
在面试中，SQL调优是一个常见的问题，通过这个问题可以考察应聘者对于提升SQL性能的理解和掌握程度。通常来说，SQL调优需要按照以下步骤展开。
ERD Online 是全球第一个开源、免费在线数据建模、元数据管理平台 提供简单易用的元数据设计、关系图设计、SQL查询等功能，辅以版本、导入、导出、数据源、SQL解析、审计、团队协作等功能、方便我们快速、安全的管理数据库中的元数据 特性 📦 开箱即用：将注意力集中在数据结构设计上 🌱 团队协作：三级权限（拥有者、管理员、普通角色）管理，元素级权限控制 📋 元数据设计：快速复制已有表结构、JSON 生成表，表默认字段、默认大小写等控制 🏷 元数据管理：在线管理表结构，支持正向向数据库执行 🎨 元数据解析：
MySQL和Oracle都是Oracle公司旗下的关系型数据库，在最近几年全球关系型数据库使用排行榜上，一直占据头两把交椅（下图是2020年2月的一个排名）。
在Oracle 23c中提供了一个非常有价值增强功能。在没有 FROM 子句的情况下运行 SELECT 表达式查询可以帮助开发人员执行计算、检索系统函数或生成临时结果，而无需引用任何特定的表。
基于已有的内部API接口，或者现有的数据库，当需要给外部开放和提供API接口时，有哪些工具或解决方案，能快速实现企业自建API接口开放平台的需求？
应用程序开发在一个不断变化的环境中进行。用户期望应用程序能够适应迅速变化的业务需求，并在应用程序演化时进行即时更新。所有这些意味着当应用程序发展时，开发人员需要具备最小停机时间或DBA参与的灵活数据持久性机制。关系模型缺乏这种灵活性：表具有静态的“形状”，应用程序更改需要修改表结构（例如添加新列），这通常涉及数据库管理员（DBA）。此外，现有数据可能需要进行修改以适应新的模式。更重要的是，关系方法需要事先设计模式：应用程序的对象（例如“客户订单”）被规范化为存储对象值的表和列。一个应用程序对象通常被规范化为多个表。这意味着现在简单的插入或获取操作需要插入并选择涉及所有参与表的操作，并具有正确的连接条件。开发人员必须理解此映射并使用SQL表达它。
导读：DBus是我们要介绍的在敏捷大数据（Agile BigData）背景下的第一个平台。企业中大量业务数据保存在各个业务系统数据库中，为同时解决数据同步的一致性和实时性问题，DBus（数据总线）平台应运而生。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
导读 数据连接除了数据库连接池之外，还有一个非常重要的功能点，那就是数据库管理。也许你会说，这个很简单：查询、删除、导入、导出。那你知道导入、导出表时是否含表的触发器、索引等吗？本文将给大家讲述数据库管理的主要作用以及在数据库管理中可以作哪些操作及其说明相关事宜。 1 数据库管理作用 亿信BI数据库管理功能的主要作用有以下几点： 1. 可查看不同数据库的数据，了解数据库表的数据结构和数据类型，帮助我们更好的理解和制作报表。 2. 解决了查看不同类型数据库使用工具的麻烦。我们知道，链接不同类型数据库可能需要不
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在数据生产应用部门，取数分析是一个很常见的需求，实际上业务人员需求时刻变化，最高效的方式是让业务部门自己来取，减少不必要的重复劳动，一般情况下，业务部门数据库表结构一般是固定的，根据实际业务将取数需求做成sql 脚本，快速完成数据获取---授人以渔的方式，提供平台或工具
在工单详情可快速提交相同SQL内容到其他实例，可适用于test>beta>ga等多套环境维护的需求
一直以来，大数据的使用远远不及大数据收集能力，就起原因主要是目前企业的数据主要分散在不同的系统或组织，大数据战略的杀手锏就是能够更深度的，更丰富的挖掘所有数据系统中的有价值的信息，从而更准确的预测客户行为，发现商业价值，但是目前很难将这些数据移到一个单独的数据存储中，另外，安全和监管问题也得不到保障，Oracle Big Data SQL的推出解决了现在面临的难题。 以下为译文： 发现企业或组织对数据管理架构的需求，Oracle推出Big Data SQL软件来整合包括Hadoop、NoSQL和Oracl
企业正在寻求以创新方式管理尽可能多的数据及数据源。尽管Hadoop、NoSQL等技术提供了应对大数据问题的具体方法，但是这些技术却可能引入数据孤岛，导致形成关键洞察力所需的数据访问及数据分析复杂化。为了最大化信息价值，更好的处理大数据，企业需要逐步改变数据管理架构，使之变成大数据管理系统，以无缝整合各种来源、所有类型的数据，包括Hadoop、关系数据库以及NoSQL。大数据管理系统在简化所有数据访问的同时，还应该帮助企业利用人员的现有技能，保持企业级数据安全性及数据治理能力，并且保护敏感信息，满足监管要
在Spring Boot应用的测试一文中，我们在StarterRunner类的run(...)方法中给数据库中添加一些初始数据。尽管通过编程方式添加初始数据比较快捷方便，但长期来看这并不是一个好办法——特别是当需要添加的数据量很大时。我们开发最好把数据库准备、数据库修改和数据库的配置与将要运行的程序代码分离，尽管这仅仅是为测试用例做准备。Spring Boot已经提供了相应的支持来完成这个任务。
Oracle数据库 插入系统日期 insert into emp(empno,eanme,hiredate) values(1112,'chy',sysdate); 插入Oracle数据库指定格式的日期 insert into emp(empno,ename,hiredate) values(1113,'chy2','29/6月/2019'); 使用to_date()插入其他格式的日期（最常用） insert into emp(empno,ename,hiredate) values(1114,'chy3'
1.2.1打开Navicat，点击连接。新建MySQL连接和oracle连接。详细过程例如以下图：
1.什么是数据库？ 数据库是组织形式的信息的集合，用于替换，更好地访问，存储和操纵。 也可以将其定义为表，架构，视图和其他数据库对象的集合。 2.什么是数据仓库？ 数据仓库是指来自多个信息源的中央数据存储库。 这些数据经过整合，转换，可用于采矿和在线处理。 3.什么是数据库中的表？ 表是一种数据库对象，用于以保留数据的列和行的形式将记录存储在并行中。 4.什么是数据库中的细分？ 数据库表中的分区是分配用于在表中存储特定记录的空间。 5.什么是数据库中的记录？ 记录（也称为数据行）是表中相关数据的有序集
原始的jdbc操作， Connection/Statement/ResultSet
JDBC全称为：Java DataBase Connectivity（java数据库连接），是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序，同时，JDBC也是个商标名。
数据库即存放数据的仓库，只不过这个仓库是在计算机存储设备上，而且数据是按一定的格式存放的。 过去人们将数据存放在文件柜里，现在数据量庞大，已经不再适用。 数据库是长期存放在计算机内、有组织、可共享的数据即可。 数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种 用户共享。
Oracle数据库是数据的物理存储。这就包括(数据文件ORA或者DBF、控制文件、联机日志、参数文件)。其实 Oracle数据库的概念和其它数据库不一样,这里的数据库是一个操作系统只有一个库。可以看作是 Oracle就只有一个大数据库。
随着云计算和SaaS（Software as a Service）模型的兴起，多租户系统成为了构建灵活、高效应用的重要架构。在构建多租户SaaS平台时，数据库方案的选择直接关系到数据隔离、性能和可扩展性。
⊙Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job，执行Hive的SQL语句，浏览HBase数据库等等。
作为一名IT行业从业者，其实从去年已经隐隐约约感觉到数据库的有变化，只是没有想到变得这么快。今年的一些事情实实在在地给了某些数据库重击，如果以前去某数据库还是喊喊，然后该用还用，今年从传统领域刮起的去某数据库的风，已经开始了，并且后面的乌云密布也看得见。
简单的说，数据库（因为Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。
1、关系型数据库 关系型数据库：关系型数据库的官方解释比较难理解，其实简单点来讲，关系型数据库就是以行和列的形式储存数据的组织结构，这里体现为二维结构的表，而且多个表之间可能会存在一些关系。
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。
上一节内容学习了关于数据表的基本操作，也就是针对单表的增删改查以及创建和删除，而在实际开发中，往往是多表联合操作，尤其是插入和查询用的最多，而这两步都要经过一个“筛选”的过程，这个过程要根据具体业务逻辑，综合不同的表，查询后决定是否满足插入或其他条件。
随着系统的数据量逐年增加，并发量也成倍增长，SQL性能越来越成为IT系统设计和开发时首要考虑的问题之一。SQL性能问题已经逐步发展成为数据库性能的首要问题，80%的数据库性能问题都是因SQL而导致。面对日益增多的SQL性能问题，如何下手以及如何提前审核已经成为越来越多的程序员必须要考虑的问题。
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