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mysql树形结构递归查询

之前一直用是Oracle,对于树形查询可以使用start with ... connect by  select * from menu start with id='130000' connect...by id = prior parent_id;  没错,这是Oracle所支持 现在公司用mysql,对于这种查询方式只能通过sql语句实现了 语言都是相通,何况sql呢 mysql随没有自带语法支持...SELECT * FROM nodelist WHERE FIND_IN_SET(id, getChild(3)) 上面难度相对比较大,再补充一个简单自连接查询 SELECT t1.id,t1.nodecontent...借鉴 https://www.jianshu.com/p/f99665266bb1 里面用到内置函数 https://baijiahao.baidu.com/s?...id=1595349117525189591&wfr=spider&for=pc 你只要能想到,都有对应解决方式,幸运是你该踩得一些坑别人实现给你填好了。

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聊聊mysql树形结构存储及查询

序 本文主要研究一下mysql树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己parent_id信息 建表及数据准备CREATE TABLE `menu` ( `id` int...-+-----+ | 1 | level1a | 1 | 14 | | 3 | level2b | 8 | 13 | +----+---------+-----+-----+ -- 树形结构展示...,rgt作为范围)查找就可以,缺点就是增删节点导致很多节点lft及rgt都要修改 小结 存储parent方式最为场景,一般树形结构数据量不大的话,直接在应用层内存构造树形结构和搜索 存储path好处是可以借助...path来查找节点及其子节点,缺点就是移动node需要级联所有子节点path,比较费劲 MPTT方式好处是通过lft进行范围(该节点lft,rgt作为范围)查找就可以,缺点就是增删节点导致很多节点...lft及rgt都要修改 doc Managing Hierarchical Data in MySQL hierarchical-data-database hierarchical-data-database

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tree树形结构_什么是树形结构

一、树基本概念 (1)树(Tree)概念:树是一种递归定义数据结构,是一种重要非线性数据结构。 树可以是一棵空树,它没有任何结点;也可以是一棵非空树,至少含有一个结点。...如图所示: A是根结点,A结点度是3,D结点度是3;因为3是结点最大值,所以这棵树度是3;E、G、H、I、K、L和M是叶子结点。...A在树第一层,B、C、D在树第二层,E、F、G、H、I、J在树第三层,K、L、M在树第四层;树深度是4。 树从左往右是有序,这是一棵有序树;E结点祖先是A、B。...完全二叉树特点是:   (1)叶子结点只可能在层次最大两层上出现;(2)对任一结点,若其右分支下子孙最大层次为l,则其左分支下子孙最大层次必为l或l+1。...\n-----深度中序遍历-----') tree.inorder(tree.root) print('\n-----深度后序遍历-----') tree.postorder(tree.root) 树形结构

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聊聊mysql树形结构存储及查询

序 本文主要研究一下mysql树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己parent_id信息 • 建表及数据准备 CREATE TABLE `menu` ( `id` int...----+-----+-----+ | 1 | level1a | 1 | 14 | | 3 | level2b | 8 | 13 | +----+---------+-----+-----+ -- 树形结构展示...,rgt作为范围)查找就可以,缺点就是增删节点导致很多节点lft及rgt都要修改 小结 • 存储parent方式最为场景,一般树形结构数据量不大的话,直接在应用层内存构造树形结构和搜索 • 存储path...好处是可以借助path来查找节点及其子节点,缺点就是移动node需要级联所有子节点path,比较费劲 • MPTT方式好处是通过lft进行范围(该节点lft,rgt作为范围)查找就可以,缺点就是增删节点导致很多节点...-2[3] • hierarchical-data-database-3[4] 外部链接 [1] Managing Hierarchical Data in MySQL http://download.nust.na

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MySQL多层级树形结构搜索查询优化

MySQL多层级树形结构搜索查询优化 业务中有思维导图功能,涉及到大量树形结构搜索、查询相关功能,使用场景上查询量远高于增删改操作,记录一下当前解决方案。...一、表结构 简化结构类似 create table nodes ( id int primary key auto_increment, name varchar(255) not null...'上级节点', index nodes_parent_id_index (parent_id), index nodes_name_index (name) ); 二、当前解决方案 更新表结构...查询ID为“5”节点所有子级、孙子级中name包含“搜索词”记录 更新表后查询方式: -- 查询父级节点记录,获取到父级path select * from nodes where id =...MySQL多层级树形结构搜索查询优化 使用WordPress作为小程序后端——APPID有效性前置检查 使用WordPress作为小程序后端——小程序请求前置检查 Windows rclone挂载sftp

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web中树形结构【小结】

最近在做一个项目,是一个b/s架构,在项目中,用到了树形结构,即如图1所示结构。...在实现过程中,因为我们整个项目是基于Ext js实现,所以首先考虑是用Ext jsTree来实现,但是在后来做过程中发现,由于IE在处理异步并发方面有点问题,导致显示出来树形结构要么就是完全显示不出来...基于上面的错误,测试了好多种方法,最后结果还是无功而返!所以就在考虑用别的树形结构去实现,这自然而然就想到了jqueryzTree。...相比ext js,jquery特点表现很明显,至于详细是那些,本文不做详细说明。具体下面来详细介绍一下ext tree和jquery下树形结构实现。...属性 3) 无子节点父节点,请设置 treeNode.isParent属性 4、异步树 在实际应用中,这种简单树形结构是无法满足我们开发需求,因此,我们需要从数据库中提取数据组成树形结构,这是我们就涉及到了异步树

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层次模型(树形结构

根节点以外其他结点有且只有一个双亲结点 在层次模型中,每个结点表示一个记录类型,每个记录类型可包含若干个字段,记录类型描述是实体,字段描述是实体属性。...层次数据模型存储结构 邻接法: 按照层次树前序穿越顺序把所有记录值依次邻接存放,即通过物理空间位置相邻来体现层次顺序。 链接法: 用指针来反映数据之间层次联系。...层次模型优点: 层次模型数据结构比较简单清晰 层次数据库查询效率高(因为层次模型中记录之间联系用有向边表示,这种联系在DBMS中用指针来实现,当要存取某个结点记录值,DBMS就沿着这一条路径很快找到该记录值...,所以层次数据库性能优于关系系数据库,不低于网状数据库) 层次数据模型提供了良好完整性支持 层次模型缺点: 现实世界中很多联系是非层次性,如结点之间具有多对多联系 一个结点具有多个双亲等,对插入删除操作限制比较多...,因此应用程序编写比较复杂 查询子女结点必须通过双亲结点 由于结构严密,层次命令趋于程序化 层次模型对具有一对多层次联系部门描述非常自然、直观,容易理解。

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uniapp无限树形结构

id=5718 作者: luyj 介绍: 无限极树形结构。支持搜索、面包屑导航、单项选择、多项选择。...本人会适当抽出业余时间,把它完善,毕竟有一定下载量了,而且自己也需要学习,再次感谢原作者。...data() { return { tree: dataList, max: 5, } }, } 功能说明 树形结构展示...能够自定义搜索框样式,能够直接搜索树形图、子文件内容。 包含面包屑导航。 可以仅仅展示或选择树形项内容。 可以显示选择改变,或确认选择方法。 只需传checkList字段就可以回显默认选中。...luyj-tree-item luyj-tree-item 是 luyj-tree内组件,是树选择项。包含单选、多选样式,可以单独引用。 基础用法 在template中使用组件 复制代码<!

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MySQL树形结构(多级菜单)数据库表设计和查询

概述 想必下面的树形菜单大家都见过,但是是如何实现,你们有没有想过?...说下我是怎么想起设计这个东西,在一个惠风和畅,风和日丽午后,我盯着眼前已完成项目陷入沉思,良久,我将树形菜单每一级菜单都设计成为了单独表,正准备写接口将所有的菜单都返回时候,带我的哥哥给我讲了一遍树形菜单结构与数据库如何设计...数据库设计 其实简单来讲就是为每个菜单栏在添加一个parent_id字段,记录着自己父菜单ID,以下面的菜单为例,我给出了对应数据库简单设计,想必你一看就明白了。...树形菜单查询 数据库设计虽然已经完成了,但是我们如何实现查询呢?...前端需要是我们返回树状菜单结构,那么我们自然需要一个对象去封装一下,在这里运用一下面向对象思想考虑一下这个返回对象要怎么封装吧 继续浏览查找答案吧。

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树形结构踩坑记

树形结构数据查询、渲染和删除是一类常见问题。 初始问题:如何从树形结构中检索数据 两个月前有个初级前端卡在这个需求。...在react中如何渲染树结构 项目以 antD为例: ? 这个数据结构,除了章节节点之外还有习题,最初后端给出是两个表联查得出数据结构: ?...// 渲染树形结构 renderTree(arr, parentNode) { let cHtml = ; let _this = this; arr...而最简单: let new_obj=JSON.parse(JSON.stringify(obj)) 如果不考虑性能,这个操作也是逆天。 删除树形结构 按理来说,后端操作这个是最快。...结果后端设计结构时把他们设计为两个表了。删除变得异常复杂。因此需要前端告诉他树形节点所有id。 因此需要更好完善 renderTree 这里就用到了 findOne方法。

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springboot实现树形结构分类显示

文章目录 1、实现效果 2、数据库中结构 3、后端接口实现 3.1 针对返回数据创建对应实体类 3.2 编写具体封装代码 3.3 swagger测试 1、实现效果 我们在开发中都会遇到树形控件...,今天就来实现这个功能,我这里这树形结构比较简单,只有二级分类,这里只写出后端实现,前端你只需要把数据拿到赋值给vue树形控件即可,前端实现方式太简单,这里不做讨论。...* @return */ List getAllOneTwoSubject(); } service实现类 //课程分类列表 树形结构 @...在第二从循环外面将二级分类对象临时集合设置为一级分类对象children集合对象属性中 至此,树形结构数据创建完毕 3.3 swagger测试 点击上面的try it out 我们观察响应数据就行...到这里后端接口就洗完了,在前端树形控件你只需要建立一个对应数组对象接收,然后根据树形控件api赋值即可,前端实现简单,且实现方式五花八门,这里不做介绍了。

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扁平结构树形结构相互转化

背景 假设我们有一堆评论数据需要存储,通常来说数据库中是上面的扁平形式,而我们显示出来应该是树形结构。 于是就有了这里内容,扁平结构树形结构相互转换。...const root = [] // 复制整个数组,使得后续操作不会影响到原始数据 arr = arr.map(item => ({ ...item })) // 把对象id...map = arr.reduce((pre, cur) => { pre[cur.id] = cur return pre }, {}) // 这样在获取时候...result数组中 const convert = ({ id, content, children }, parent) => { // 这里添加是一个新对象,使得后续对返回值操作不会影响原始数据...后记 如果要追求效率,不必像本文中一样拷贝原始数据,直接在原对象上修改即可。 不过考虑到诸多bug都是由于对象引用混乱造成,所以在写代码时候需要注意这一点。

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