在查询中使用CASE: SELECT CASE WHEN uid='admin' THEN 1 ELSE 0 END from users; 这段查询选择了CASE的结果,根据行(rows)是否满足...WHEN的条件返回相应的结果。...但如果有多个WHEN,返回的结果取决于最后一种满足的条件的返回值。
在开发时,我们经常会遇到以“ 累计(count) ”或是“ 累加(sum) ”为条件的查询。...往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING...来做条件限制。 ...错误做法: select * from user_num where count(user)>=2 group by user; 正确做法: select * from user_num...group by user HAVING count(user)>=2 ; 解释说明:HAVING 与 WHERE 类似,可用来决定选择哪些记录。
问题 现在一个需求是查询某一列,用逗号分开,返回的结果要根据输入的顺序返回结果 比如:姓名的输入框输入的是(zhangsan,lisi),那么返回的结果也要是按照(zhangsan,...lisi)这样的顺序展示 测试 有如下表classroom,内容如下 如果根据字段名称去查,那么它会根据字典顺序排序,如下所示 select * from classroom where classname...in ("class2","class3") order by field(classname,"class3","class2") 如果我想在原来的基础上,在根据时间排序 select * from..."class2","class3") order by field(classname,"class3","class2") ,createTime 注意: 如上面的SQL所示,by field里的 条件必须比...in 里面的查询条件多,如果少一个,那么这个排序就不会成功 //成功 select * from classroom where classname in ("class2","class3") order
> call sp_name(); Query OK, 0 rows affected mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) |...-------+ 1 row in set mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) | +----------+ | 10000000...| +----------+ 1 row in set mysql> select count(1) from t; +----------+ | count(1) | +----------+ |...10000000 | +----------+ 1 row in set 验证执行效率 执行时间 分析一下 执行计划,然后看下执行时间, 无条件查询情况下 可以得到结论 count(主键) count...*name 的执行计划 type = All 是进行的全表扫描,而count(*) count(1), count(列,主键) 的type 是null,执行时甚至不用访问表或索引 MySQL5.7文档中有一段话
就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数,让我们祭出 employee_tbl 表 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 注意:由于 SQL 查询对大小写不敏感,所以在 WHERE 条件中...,无论是写成 ZARA 还是 Zara,结果都是一样的 count(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目,不论其是否包含...null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数,不统计这个字段值为...count(主键,联合主键)比count(*)快 如果表只有一个字段,count(*)最快 count(1)跟count(主键)一样,只扫描主键。...count(*)跟count(非主键)一样,扫描整个表 明显前者更快一些。
在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。...往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count(1),从而可以提升性能,给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。 ...Count(1)和Count(*)实际上的意思是,评估Count()中的表达式是否为NULL,如果为NULL则不计数,而非NULL则会计数。...比如我们看代码1所示,在Count中指定NULL(优化器不允许显式指定NULL,因此需要赋值给变量才能指定)。
count(1)比count()效率高。 count(字段)是检索表中的该字段的非空行数,不统计这个字段值为null的记录。...(主键,联合主键)比count()快 如果表只有一个字段,count(*)最快 count(1)跟count(主键)一样,只扫描主键。...执行效果 count(1) V.S count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多!...所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别!...执行效率 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count()
COUNT() 函数作用是统计符合查询条件的记录中,函数指定的参数不为 NULL 的记录有多少个。...在通过 COUNT 函数统计有多少条记录时,MySQL 的 server 层会维护一个名叫 count 的变量。...InnoDB 是通过 B+ 树来保存记录的,根据索引的类型又分为聚簇索引和二级索引,它们区别在于,聚簇索引的叶子节点存放的是实际数据,而二级索引的叶子节点存放的是主键值,而不是实际数据。...我前面将的案例都是基于 Innodb 存储引擎来说明的,但是在 MyISAM 存储引擎里,执行 COUNT 函数的方式是不一样的,通常在没有任何查询条件下的 COUNT(*),MyISAM 的查询速度要明显快于...而当带上 WHERE 条件语句之后,MyISAM 跟 InnoDB 就没有区别了,它们都需要扫描表来进行记录个数的统计。 5.如何优化 COUNT(*)?
d.push_front(5); d.push_front(4); d.push_front(3); d.push_front(2); d.push_front(1); cout << count_if.../const可写可不写,最好写上 bool operator()(const person &p) { return p.age > 40; } }; void test01() { //count_if...18); person p5("牛魔王", 40); deque m = { p1,p2,p3,p4,p5 }; person p6("二郎神", 30); cout << count_if...区别:为什么count那里要加const,这边不要 因为count那里是进行元素比较操作,需要重载==运算符,要让底层识别,所以要加const 而这边是作为条件,将元素放入仿函数中看是否符合条件
所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)
所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn
所以,count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为NULL的总个数。...看到这里,你一定会说,优化器就不能自己判断一下吗,主键id肯定非空啊,为什么不能按照count(*)来处理,多么简单的优化啊。 当然,MySQL专门针对这个语句进行优化,也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且MySQL已经优化过count(*)了,你直接使用这种用法就可以了。...其实,把计数放在Redis里面,不能够保证计数和MySQL表里的数据精确一致的原因,是这两个不同的存储构成的系统,不支持分布式事务,无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL中,就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务,我们利用好事务的原子性和隔离性,就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。
count(列名)某个字段值为NULL时,不统计 如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别,会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT...这是因为:MyISAM对于表的行数做了优化,具体做法是有一个变量存储了表的行数,如果查询条件没有WHERE条件则是查询表中一共有多少条数据,MyISAM可以做到迅速返回,所以也解释了如果加WHERE条件...结论是:这俩在高版本的MySQL(5.5及以后,5.1的没有考证)是没有什么区别的,也就没有COUN(1)会比COUNT(*)更快这一说了。 WHY?...当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时,实际上就是在统计行数。...最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候,这种情况下通配符*并不像我们猜想的那样扩展成所有的列,实际上,他会忽略所有列而直接统计所有的行数“——《高性能MySQL》。
在 MySQL 中,COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数,它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...其实,它们的性能基本相同,因为在执行时,MySQL 会对这两种写法进行优化。MySQL 会从内存缓存里遍历主键索引,这是一种非常高效的操作方式,而且不需要读取数据页或磁盘块。...但是,在某些特殊情况下,COUNT(*) 可能会比 COUNT(主键id) 稍微快一点,这是因为 MySQL 可以直接通过读取页头来获取表的总记录数,而不需要扫描主键索引。...但是,如果在多表查询的情况下使用 COUNT(1) 或 COUNT(字段),就需要注意它们的性能问题了。在这种情况下,MySQL 必须进行联接操作,然后再统计记录数。...在一些数据库中,COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。因此,在实际应用中,我们可以根据具体的情况来选择不同的写法,从而获得更好的查询性能。
1、子查询,查询出的数据随便起一个别名,然后根据分组和条件查询出的数据,作为一个具有一列的一个表,然后外面的查询查询这个数据表的这一列的总数,即可。 ...1 SELECT 2 COUNT( * ) 3 FROM 4 ( SELECT COUNT( * ) FROM data_report_statistics WHERE CREATE_TIME
,实际上无论count(*)还是count(1)完全一致,都是表示指定非空表达式,所以会查询所有符合条件的行数。...因为Mysql官方文档写了这么一句话: InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way....我个人建议使用count(*),因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法,所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高?...count(*):where条件添加索引,就可以使用索引优化查询。...count(col):查询列不为空的总条数并且添加where条件,就需要col添加索引并且where使用col进行条件限制,我们可以先来看下name添加索引但是where使用sex限制条件的情况: ?
Ext根据条件显示隐藏列 写在ExtonReady函数里面,并在表格成功渲染之后,可以添加判断是否隐藏或者显示某一列 /* 判断是否显示版本号一列 */ var showVersionFlag =
上述的count(*)指的是在查询的时候不加where条件,不加where条件的count(*)在不同的数据库引擎下有不同的实现: MyISAM引擎,会将表的总行数记录在磁盘上,因此count(*)会直接返回个数...对于count(*),MySQL优化器会找到最小的那棵索引树然后进行遍历。 如果某张大表需要经常性的进行count(*)操作,可以考虑单独建立一张表进行保存大表的记录行数。 COUNT的具体含义?...COUNT()是一个聚合函数,对于返回的结果集需要一行一行的进行判断,如果COUNT函数中的参数不为NULL,累计值就加,否则不加。 COUNT的几种用法?...COUNT(*) COUNT(主键ID) COUNT(1) COUNT(字段) COUNT(*)除了在选择索引树遍历上有优化,而且在执行的过程中不会取值,Server层按照行累加。...COUNT效率 COUNT(字段) < COUNT(主键ID) < COUNT(1) ≈ COUNT(*)
count(主键) mysql> select count(p1) from nums_2;+-----------+| count(p1) |+-----------+| 10000000 |+--...---------+1 row in set (1.60 sec) count(1) 其中的1可以是任意常量,例如 count(2),count('a‘)等 mysql> select count(1)...3.2.1 不同写法的性能对比 通过 count(主键),count(1) , count(*) 对比查询效率 mysql> select count(p1) from nums_2 ;+-----...(主键):innodb引擎根据对应的索引遍历整张表,把每一行的主键值都取出来,返回给 server 层。...(主键) < count(1) ≈ count(*) MySQL建议设置自增字段类型的主键 表大小越小,查询统计效率越高
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