SELECT a.TABLE_SCHEMA, a.TABLE_NAME, a.INDEX_NAME, CASE a.N...
改为 YYYY-MM-DD hh:mm:ss 就可以使用上面两种写法 二、你用mysql的函数date_format select * from test where date_format(create_time
不需要再读取完整的记录（Mysql一般会先从索引文件中读取要找的记录，然后根据索引再从数据表中读取真正的记录） 其他 在了解了自己表结构以及索引结构之后，通常可以使用explain语句来查看Mysql的查询执行计划...key字段：Mysql在执行该条查询语句时，真正选择使用的索引 rows字段：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数，不是最后得出的结果的真实行数 Extra字段：显示Mysql解析查询时的详细信息...（起始+终止） Index Filter： - 在完成Index Key的提取之后，根据where条件固定了索引的查询范围，但是此范围中的项，并不都是满足查询条件的项，需要过滤index，具体提取规则查看该...blog Table Filter： - 所有不属于索引列的查询条件，均归为Table Filter之中（Mysql会先根据索引从数据表中读取出真实记录，然后根据table filter中的条件来过滤结果...） 那么其实我们再回头来看之前那条SQL语句的执行时，已经很清晰的知道其进行查询时的一个大概过程： 首先从两个索引树中找数据 然后去两个结果的交集，从数据文件中读取真实记录 最后在根据table fileter
文章目录 等值匹配原则 最左前缀匹配原则 范围查找规则 等值匹配+范围查找 Order By + limit 优化 分组查询优化 总结 MySQL 是如何帮我们维护非主键索引的 等值匹配原则 我们现在已经知道了如果是...【主键索引】，在插入数据的时候是根据主键的顺序依次往后排列的，一个数据页不够就会分裂到另外一个数据页，然后再通过索引页来维护数据页。...参考 数据页之间是通过双向链表来维护的，索引页如果过多就会往上分裂（就像上面这张图），以此类推，这样就形成了由组件组成的 B+ 树结构，即【聚簇索引】 但是问题是我们不仅建立了主键索引，同时也建立了非主键索引...，那这时候非主键索引是如何维护的呢？...因为对于主键索引是不可能重复的，所
mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
那么根据非主键进行排序的分页查询有办法进行优化吗？...小鱼来带给位同学看一个SQL 查询示例： SELECT * FROM employees ORDER BY name limit 10000,10; 根据 MySQL索引（四）常见的索引优化手段 分析，...并且MySQL 会优先选择小表作为驱动表，先用where 条件过滤驱动表，再根据被驱动表做关联查询。所以在使用 inner join 关联查询时，排在前面的表不一定时驱动表。...多表查询优化 对关联字段设计索引：对于索引字段，MySQL 一般会选择NLJ 算法， 使用小表驱动大表：在设计时如果明确哪个关联表是小表，可以使用 straight_join，会节省MySQL 优化器判断大小表时间...EXISTS 子查询实际执行过程由MySQL 进行了优化，并不是通常理解上的逐条对比。 EXISTS 子查询通常可以用 JOIN 实现，不过最优方案需要根据具体问题去具体分析。
索引的建立 索引的建立需要注意以下几点： 最重要的肯定是根据业务经常查询的语句。...MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”，其实不一定是文件排序，内部使用的是快排。 using temporary：使用了临时表保存中间结果，MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。...如果将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量。 eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。...-s：根据什么来排序默认是平均查询时间 at，我还经常用到 c 查询次数，因为查询次数很频繁但是时间不高也是有必要优化的，还有 t 查询时间，查看那个语句特别卡。 -v：输出详细信息。...超大分页 在慢查询日志中发现了一些超大分页的慢查询如 Limit 40000，1000，因为 MySQL 的分页是在 Server 层做的，可以采用延迟关联在减少回表。
接下来再看上面那条查询SQL的执行计划。 ? 建索引后的执行计划 见鬼了，怎么还有using filesort呢？我排序字段不是建了索引了吗？...索引优化后 可以看到，用到了索引，也没有文件内排序了。 结论：如果范围查询的字段跟其他字段一起建立了复合索引，那么范围查询字段后面字段的索引会失效。解决办法可以绕过该字段。...二、两表索引优化 上面是单表，这里来看看连接查询的情况。...四、exists和in 连接查询的时候，永远要用小表驱动大表。...五、优化结论 连接查询，永远要用小表驱动大表，即用数据少的表作为驱动表。比如A表数据很少，B表很多，要左连接的话，那么应该是 A left join B。
一、常见的join查询： join太多张表，也会导致查询速度变慢。下面就来分析一下join语句。 1....> 但是MySQL执行的时候，并不是按顺序执行的，MySQL执行sql语句是从from开始执行的，上面这条语句的执行顺序是： from tableA on left join...的索引结构： MySQL的索引总共有四种，分别是BTree索引、Hash索引、full-text全文索引和R-tree索引，最常用的就是Btree索引。...主键自动建立唯一索引； 频繁作为查询条件的字段应该建索引； 查询中与其他表关联的字段，应建立外键索引； 频繁更新的字段不应该建立索引； where条件里用不到的字段不应该建索引； 查询中排序的字段应该建立索引...； 查询中统计或者分组的字段应该建立索引。
而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于Mysql出现的慢查询，可以用索引提升查询速度。...索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，Mysql将全表扫描，从第一条记录开始，然后读完整个表直到找出相关的行。...2.Mysql索引类型及创建 索引相关知识： PRI主键约束； UNI唯一约束； MUL可以重复。 1).主键索引 它是一种特殊的唯一索引，不允许为空。...特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。...但是索引查询就是如此了。。。 ?
问题 现在一个需求是查询某一列，用逗号分开，返回的结果要根据输入的顺序返回结果 比如：姓名的输入框输入的是（zhangsan，lisi）,那么返回的结果也要是按照（zhangsan，...lisi）这样的顺序展示 测试 有如下表classroom,内容如下 如果根据字段名称去查，那么它会根据字典顺序排序，如下所示 select * from classroom where classname...in ("class2","class3") order by classname 如果想根据我in里面的顺序去排序，那么只能是如下所示 select * from classroom where classname...in ("class2","class3") order by field(classname,"class3","class2") 如果我想在原来的基础上，在根据时间排序 select * from...class3") order by field(classname,"class3","class2") ,createTime 注意： 如上面的SQL所示，by field里的 条件必须比 in 里面的查询条件多
根据 MySQL索引原理及慢查询优化 整理 索引相关 索引的目的 索引的目的在于提高查询效率。...索引的原理 通过不断的缩小要查询的数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时将随机的事件变成顺序事件。...索引的最左匹配特性。 慢查询优化 建立索引的几大原则 最左前缀匹配原则。 MySQL会一直想有匹配直到遇到范围查询(, between, like)就停止匹配。 =和in可以乱序。...MySQL查询优化器可以帮你优化成索引可以识别的形式。 尽量选择区分度高的列作为索引。...根据使用场景的不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上。 索引列不能参与计算。保持列“干净”。 尽量的扩展索引，不要新建索引。
说起加速查询，就不得不提到索引了。 2.为什么要有索引呢？ 索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。...四、Mysql索引管理 一、功能 #1....调用存储过程 call auto_insert1(); 2 、在没有索引的前提下测试查询速度 #无索引：从头到尾扫描一遍，所以查询速度很慢 mysql> select * from s1 where id...=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器 会帮你优化成索引可以识别的形式 #3.尽量选择区分度高的列作为索引...，则select字段必须也是索引字段，否则无法命中 - order by select name from s1 order by email desc; 当根据索引排序时候，select
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！
在网上可以查到有两种方式查询表的索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%表名%'; 第一种是可行的，问题是在于并不是用SELECT语句，所以就不能和其他的表数据一起查询，譬如说 查询表结构的时候连同索引一起查询...STATICS表中是存有索引数据的。...查询方式如下： SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = basename AND TABLE_NAME = tablename...将索引信息和表结构信息一起查看的查询: SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS LEFT JOIN INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS
文章《MySQL查询分析》讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法，定位出性能瓶颈的sql语句后，则需要对低效的sql语句进行优化。...本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化。...该sql使用了索引index_title，且是一个常数扫描，根据索引只扫描了一行。 比起未加索引的情况，加了索引后，查询效率对比非常明显。...可以在创建表的时候指定，也可以修改表结构，如： ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column) 2、索引结构及原理 mysql中普遍使用B+Tree做索引，但在实现上又根据聚簇索引和非聚簇索引而不同...(3) =和in可以乱序 比如a = 1 and b = 2 and c = 3，建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。
在微信公众号"数据库开发"里看到的这篇文章，写的很好，就转载了 出处：美团技术博客 链接：http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL索引原理及慢查询优化...MySQL索引原理 索引目的 索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。...慢查询优化 关于MySQL索引原理是比较枯燥的东西，大家只需要有一个感性的认识，并不需要理解得非常透彻和深入。我们回头来看看一开始我们说的慢查询，了解完索引原理之后，大家是不是有什么想法呢？...比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可 回到开始的慢查询 根据最左匹配原则，最开始的sql语句的索引应该是status、operator_id、type、operate_time...写在后面的话 本文以一个慢查询案例引入了MySQL索引原理、优化慢查询的一些方法论;并针对遇到的典型案例做了详细的分析。
正确的顺序依赖于使用该索引的查询，并且同时需要考虑如何更好地满足排序和分组的需要（顺便说明，本节内容适用于B-Tree索引；哈希或者其他类型的索引并不会像B-Tree索引一样按顺序存储数据）。...所以，索引可以按照升序或者降序进行扫描，以满足精确符合列顺序的ORDER BY、GROUP BY和DISTINCT等子句的查询需求。 所以多列索引的顺序至关重要。...这时候索引的作用只是用于优化WHERE条件的查找。在这种情况下，这样设计的索引确实能够最快地过滤出需要的行，对于WHERE子句中只使用了索引部分前缀列的查询来说选择性也更高。...然而，性能不只是依赖于所有索引列的选择性(整体基数)，也和查询条件的具体值有关，也就是和值的分布有关。这和选择前缀的长度需要考虑的地方一样。...可能需要根据那些运行频率最高的查询来调整索引列的顺序，让这种情况下索引的选择性最高。 一个文章库，里面有两个表：category和article。category里面有10条分类数据。
项目中一般使用的都是单表查询，但是在一些业务场景下，偶尔会选择联表查询，一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题，联表查询时，没有建立索引，耗时居然达到了可耻的10分钟，所以趁机了解了一下。...MySQL联表查询的算法Nested-Loop Join，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。...[(none)]> kill 3468722 结论 关联字段一定要添加索引 where条件的索引建立，一定要查看explain，mysql的工作方式经常跟我们想的不一样 增加慢查询日志（dba呢？）...参考 关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点 MySQL JOIN原理 MySQL查询优化——连接以及连接原理 MySQL 性能优化神器 Explain 使用分析 What is the
慢查询 什么是慢查询 MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录，它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句，阈值指的是运行时间超过 long_query_time 值的 SQL...默认情况下，MySQL 数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数。 慢查询需要知道的 “点” 企业级开发中，慢查询日志是会打开的。但是这同样会带来一定的性能影响。...真正的使用了哪些索引，由 key 决定 rows:MySQL 优化器会估算此次查询需要扫描的数据记录数（行数），这个值越小，查询效率越高 Extra: 这是查询语句所对应的“额外信息”， 常见的有...: Usingfilesort: 表示 MySQL 需额外的排序操作，不能通过索引顺序达到排序效果。...=和 in 可以乱序，比如 a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql 的查询优化器会帮你优化成索引 可以识别的形式； 3.
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