需求很简单，就是想根据搜索的内容 同时去匹配数据的title和tag 并返回 主要使用的方法是 db.find().or([]) // 加上'i' 不区分大小写 let search = '111
正则即字段值包含正则的内容即可 . 匹配任何单个的字符，表示任意单字符 [...]...匹配包含方括号内某单个字符的字符串，[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符 如果希望大小写都匹配上可以这样写。...; -- 包含0个或多个d的字符串，能匹配到该字段的所有值，因为 * 前的字符0个也匹配 SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME RLIKE 'B{1}$';...-- 结尾是一个B，能匹配到name_aB -- ==============模糊查询================ -- MySql的like语句中的通配符：百分号、下划线和escape...-- % 表示任意个或多个任意字符。
有时我会看到条件如下的模式匹配查询：“其中的字段名像'％something％'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引，这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。...由于使用了Trigram,我们正在寻找单词的一部分（如err或ier），可以有很多匹配。...由于前导％，MySQL不能使用索引。 我们如何避免这种情况？ 让我们保存我们可能要查找的email地址的所有可能版本。 短路方法 ? 嗯...可以工作吗？ 我们来测试一下。...结论 如果MySQL中没有内置的解决方案或索引可以帮助或解决您的问题，请不要放弃。很多时候，只需稍作修改，您就可以创建自己的索引表或使用其他技巧。
(4,'测试人员1',21,0,'13812345681'); insert into people values(5,'员人试测',22,1,'13812345682'); 二、查询语句 -- 1、模糊查询...（单个条件） select * from people where name like '%测%'; -- 2、模糊查询（多个条件） select * from people where name like...like '__人员'; 注：mysql 通配符查询必须用 rlike -- 5、[ ]：表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。...指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。...其取值和 [] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符 ^ 非。
这是为感谢大家的支持，对去年发布的【模糊匹配工具】的进一步升级。关于之前的推文可以在点这里查看： 解决文字模糊匹配的小工具 快速模糊匹配——速度提升几千倍！！！...模糊匹配工具2.0 使用场景不变，简单而言，即是匹配两列相似的文本。比如：我们有一份上市公司简称的数据，如下图所示： 我们还有一份公司全称的数据，希望对两者进行匹配。...匹配结果输出到【输出结果】文件夹，以【匹配表-年月日-时分秒】的方式命名，不覆盖旧文件。...在【辅助资料】文件夹中的【对照表.xlsx】中，有两个sheets：【匹配表1】和【匹配表2】，分别用来自定义两个匹配列的同义替代词。...如下图所示，表中有两列，左侧列为【原名称】，即原始匹配列中的名称；右侧列为【统一名称】，即多个同义词最后统一含义的名称。
import re def fuzzyfinder(input, collection, accessor=lambda x: x): """ ...
div等 3、类选择器 如.className{} 4、id选择器 如#identity{} 5、属性选择器 CSS2支持的属性选择器用一个表达式[{属性 | 属性 {= | |= | ~=} 值}...] [class="a"]只能匹配class="a"的元素 [class~="a"]则可以匹配class="a"、class="a b"的元素 [lang|=en]则可以匹配lang="en"、lang...CSS3新增*=、^=、$=三种匹配方式[{属性 | 属性 {*= | ^= | $=} 值}]： *=表示模糊匹配，[href="163"]可以匹配href="163.com"、href="mail.163...7、关系选择器 后代选择器即空格" "，匹配父节点所有子孙节点。 子选择器即">"，匹配父节点直接子节点。 ...，匹配位置在其后且具有相同直接父节点的节点。
文本模糊匹配主要是指对两段文本含义相近程度的计算，当我们需要处理的数据集比较多样或者是未标准化的脏数据时，通过模糊匹配主要实现的是去除重复值的操作。...高级的模糊匹配涉及到的是自然语言处理的一部分内容，这里所说的模糊匹配则是一种相对比较简单的匹配方式,例如两个相近的表达方式(‘underground’ ‘subway’),一些可能出现的拼写错误和较小的语法错误或句法偏移...Python中的fuzzywuzzy库为我们提供了上述所说的功能,这个库中有几种方法: fuzz.ratio(str1,str2)：返回两个字符串的差异主要是一些拼写错误导致的可能(返回值为1-100)...fuzz.partial_ratio(str1,str2)：返回两个字符串表达相同含义可能(返回值1-100)，这种方法会对子字符串进行一个匹配，也可以对一些意思相近的词语进行一个更好的识别 token_sort_ratio...：匹配时不考虑单词顺序 process ：有限选项中部分数据杂乱的匹配效果比较好 实际应用过程中选用哪种方法需要视情况而定，对于一些表述上有微小差别意思却有巨大差别的数据(‘does’,‘doesn
模糊匹配 如何进行模糊匹配，是困扰许多人的问题。有很多种方式可以进行模糊匹配，我也写过这方面的文章《如何进行模糊匹配》。虽然使用kettle也能解决一部分问题，但这远远不够。...在前几个月，实现了一般比较简单的模糊匹配服务，匹配效果还可以。但是效率太低，自己玩玩还可以，并不能满足大批量的匹配需求。所以，需要继续进行优化。...目前的匹配效率 如下图所示，响应时间基本都在毫秒级，完全能够满足业务需求！ ? 接下来要做的事情 从匹配效果上来说，没有最好，对技术的追求，是无止境的。...所以接下来需要继续对匹配的算法进行优化，做出高质量的匹配引擎。同时继续对匹配的架构进行优化，让匹配服务可以处理更多的高并发请求。
从技术层面需要考虑实现的功能点：分词与库里已有数据进行匹配按照匹配度对结果进行排序分词功能有现成的分词器，所以整个需求的核心重点在于如何与数据库中的数据匹配并按照匹配度排序。3....模糊匹配技术选型方案一：引入ES方案二：利用MySQL实现本系统规模较小，单纯为了实现这个功能引入ES成本较大，还要涉及到数据同步等问题，系统复杂性会提高，所以尽量使用MySQL已有的功能进行实现。...MySQL提供了以下三种模糊搜索的方式： like匹配：要求模式串与整个目标字段完全匹配； RegExp正则匹配：要求目标字段包含模式串即可； Fulltext全文索引：在字段类型为CHAR,VARCHAR...针对于这个场景，记录数目相对来说没有那么多，所以对于效率稍低的结果可以接受，因此技术选型方面采用RegExp正则匹配来实现模糊匹配的需求。4. 实现效果展示5....} } return JsonResult.successResult(result); }Repository类：编写SQL语句ini复制代码/** * 模糊匹配公司名称
之前发过一个用于文本模糊匹配的工具，详见以下四篇文章： 解决文字模糊匹配的小工具 快速模糊匹配——速度提升几千倍 模糊匹配工具2.0 模糊匹配3.0 更新完3.0之后，大家反馈还是会存在一些小问题。...检查匹配列有没有空的单元格 一列中间的空单元格会导致匹配运算出错，无法执行下去。 2....检查匹配列有没有纯数字 位数较多的数字，如1236789234，不影响程序运行，如果是1、2、33这样位数少的会导致运算失败。可添加简单文字使之变成文本。 3....检查Excel的工作表 最新版的程序，会读取excel的工作表，比如一个工作簿里有如下三个工作表，程序都会检索出来： 但程序还有一个前提条件，即该工作簿必须有多个工作表，才能顺利检索。...由于用户的表可能经过各种版本excel和wps表格的交替编辑，可能导致有兼容性问题，所以比较保险的解决办法是，新建一个Excel文档，里面通常会自动包含Sheet1、Sheet2和Sheet3，再把需要匹配的表复制进任意一个工作表或新工作表里
题目：模糊匹配, ‘?’代表一个字符, *代表任意多个字符。给一段明确字符比如avdjnd 以及模糊字符比如*dj?dji?ejj，判断二者是否匹配。...若能匹配输出”Yes”, 否则输出“No” （为了方便阅读，代码里面输出Ture or False) 解题的思路：通过明确终止条件通过递归的方式求解 终止的条件： （1） Str为空 以及 pattern
01 之前发过两篇关于模糊匹配工具的说明，《解决文字模糊匹配的小工具》和《快速模糊匹配——速度提升几千倍！！！》...，解决以下这类场景： 北京通州 匹配 北通、北京市通州区、北京通州区或北京市通州 只要两组数据实际上存在匹配的可能性（即表1里某个名称A在表2中确实有另一个类似的名称存在），都能匹配出来。...作为对比，在Power Query里使用合并的方式进行模糊匹配，2k*2k行，时间预计5分钟左右。...标准示例如下： G:\Project\匹配表1.xlsx，电视表，频道节目1，G:\Project\匹配表2.xlsx，Sheet1，频道节目2 dict.txt文件不存在 有读者反馈程序运行后出现类似这样的提示...03 升级版的工具可以在本公众号后台回复【模糊匹配】四个字获取。也欢迎大家在后台留言反馈问题和分享使用心得。
查询数据库，如果是MySQL，那么就需要使用MySQL的语法；同样的，在Kibana上查询数据，也需要使用Kibana的语法，而Kibana的查询语法叫做Kibana Query Language，简称...比如查找response为200的日志，那么就写为response:200，这样去查找中response值包含200这个词的文档对象； 如果没有指定response为200，那么只是单纯的查找200，那么可能会返回金额为...如果要查询1200或者2001，这种模糊匹配的，可以使用通配符，比如 response:*200 或者 response:200* 实例2 message:"hello world yes" 上面这个表达式...hello world yes这样的顺序匹配，而不会匹配出helllo yes world； 实例3 message:hello world 上面这个表达式，针对message字段进行搜索，搜索message...五.总结 KQL还是比较简单地，主要记住KQL匹配时是不区分大小写的，可以使用括号改变匹配优先级； 另外一个要点就是，匹配是 包含，某个字段“包含”某个词，而不是某个字段的值为某个词。
➜ ~ cat a 123 456 222 3312 ➜ ~ awk '/12/' a 123 3312 ➜ ~ awk '$0 ~ /12/' a 12...
经常被问到为什么模糊匹配不走索引，验证几种情况（Pg9.4.18） 构造测试数据 create table test(id int, info text); insert into test select...generate_series(1,1000000),md5(random()::text); create index idx on test(info collate "C"); 前模糊 规则...如果有前后模糊查询需求，并且包含中文，请使用lc_ctype "C"的数据库，同时使用pg_trgm插件的gin索引。 (只有TOKEN分割正确效果才是OK的。...如果有前后模糊查询需求，并且不包含中文，请使用pg_trgm插件的gin索引。 如果有正则表达式查询需求，请使用pg_trgm插件的gin索引。...如果有输入条件少于3个字符的模糊查询需求，可以使用GIN表达式索引，通过数组包含的方式进行搜索，性能一样非常好。
模糊匹配模糊匹配是React Router的默认匹配方式。在模糊匹配中，路由会根据URL的路径部分进行匹配。当URL的路径部分与路由的路径部分部分匹配时，就会触发匹配。...下面是一个模糊匹配的示例代码：import React from 'react';import { BrowserRouter as Router, Route, Link } from 'react-router-dom...exact属性用于指定该路由是否需要进行精确匹配，默认为模糊匹配。例如，当URL为/时，会触发对应的Home路由组件，因为它与path="/" 模糊匹配。...同样，当URL为/about时，会触发About路由组件，因为它与path="/about"模糊匹配。严格匹配严格匹配要求URL的路径必须与路由的路径完全匹配。...只有当URL的路径与路由的路径完全相同时，才会触发匹配。
[已解决] 模糊匹配导致一门课存在多个同名教师 问题 LEFT JOIN jsxxb ON XSKB.RKJSXM LIKE jsxxb.JZGXM || ‘%’ 思路 利用正则表达式解决 jsxxb.JZGXM...的字段示例如 李志勇,许蕤 需以，作为分割点，只匹配逗号前面的名字，或者是没有逗号，只有一个老师 则直接匹配 如果要根据逗号将"jsxxb.JZGXM"字段的值进行分割，并只匹配逗号前面的名字，或者只有一个老师的情况下直接匹配...XSKB.RKJSXM = jsxxb.JZGXM) 这个查询条件使用了REGEXP_SUBSTR函数来获取"XSKB.RKJSXM"字段中逗号前面的名字部分，然后与"jsxxb.JZGXM"字段进行匹配...如果没有逗号，直接匹配整个字段。这样可以实现根据逗号分割匹配的需求。 解决 成功解决问题
为什么要进行模糊匹配 一般来讲，数据的挂接就像之前的推送中所写的那样，挂接所基于的属性必须是完全一致的。如果数据稍有不同，则会出现挂接不上的情况。...但是在实际的工作中，数据的质量可能并没有那么好，而又要将这些数据挂接起来，所以就需要进行模糊匹配。 使用到的工具 模糊匹配有很多的算法，对应这些算法，也有很多的工具。...模糊匹配结果（图片较大，建议横屏查看）： ?...转换（transformation）思路及整体概览 首先使用步骤（在kettle中step类似FME中的转换器）将Excel加载进来，接着使用模糊匹配的步骤进行匹配，随后再使用步骤将数据写出为Excel...上面图片中所使用到的步骤，是这次转换的核心，再转换中，使用Fuzzy match步骤进行模糊匹配，对步骤进行如上图的配置就可以实现数据的模糊匹配了。
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