为在搜索子句中使用通配符,必须使用LIKE操作符。LIKE指示MySQL,后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较。
SUBSTR(str,start,len) 返回start开始,长度为len的字符串。注意:字符串起始位置为1。
select prod_price,prod_name from products where prod_price = 2.50;
正则表达式(Regular Expression),又被称规则表达式,在代码中常简写为regex、regexp或RE,是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串,通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。它对字符串(包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为“元字符”))操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合。 正则表达式的特点是:灵活性、逻辑性和功能性非常的强;可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制;对于刚接触的人来说,比较晦涩难懂。所以正则表达式常被用在文本检索中。
正则表达式(Regular Expression),又被称规则表达式,在代码中常简写为regex、regexp或RE,是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串,通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
家人们,今天我来为大家介绍一项在MySQL中非常强大的武器——REGEXP正则表达式。MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统,其内置的REGEXP关键字为我们提供了强大的正则表达式功能,使得我们可以更加灵活和高效地进行数据匹配和处理。
数据库表中包含了很多数据,一般我们不会检索表中的所有行。通常会根据特定的条件来提取出表的子集,此时我们需要指定搜索条件(search criteria),搜索条件也叫作过滤条件(filter condition)。
前面我们在学习到使用 Loki 的 Ruler 进行报警的时候,使用了一种查询语言来定义报警规则,这个就是受 PromQL 的启发,Loki 自己推出的查询语言,称为 LogQL,它就像一个分布式的 grep,可以聚合查看日志。和 PromQL 一样,LogQL 也是使用标签和运算符进行过滤的,主要有两种类型的查询功能:
Loki 是一个可水平伸缩的、高可用的以及多租户的日志集中系统,有这么多功能,唯独没有全文检索。在其简介中,自称是受到 Prometheus 的启发:仅保存和处理元数据,而对日志正文不闻不问。 和 EFK 类似,Loki Stack 也由采集端、服务端和交互端三个部分构成,其中采集端是可变的,目前支持 Promtail、FluentBit 和 Fluentd 三种,服务端和交互端分别使用的是 Loki 和 Grafana。
这是一个mysql的注入绕过类题目,相对来说是很简单的题目了,由于近来在学习基于正则的waf的绕过技巧,此处就拿此题作引子,引出下面的各种姿势吧.
正则表达式作用是匹配方本,将一个模式(正则表达式)与一个文本串进行比较。 MySQL用WHERE子句对正则表达式提供了初步的支持,允许你指定用正则表达式过滤SELECT检索出的数据。 MySQL仅支持多数正则表达式实现的一个很小的子集。 ---------------------- 9.2.1 基本字符匹配 REGEXP后所跟的东西作为正则表达式处理。 SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000' ORDER BY prod_na
正则表达式实在太强大了,理论上它可以将任何字符串变成你想要的结果,使用方法可参考上一篇文章学会正则表达式,玩弄文本于股掌之中。
JavaScript正则表达式在线测试工具: http://tools.zalou.cn/regex/javascript
检索数据: 检索单个列: SELECT pname FROM product 检索多个列: SELECT pname,market_price,is_hot FROM product 检索所有列: SELECT * FROM product 过滤检索结果中的重复数据: SELECT DISTINCT market_price FROM product DISTINCT关键字: 1、返回不同的值,使用时放在列名的前面 2、多查询一个及以上列时,除非你查询的所有列的数据都不同,否则所有行都将被检索出来
受PromQL的启发,Loki也有自己的LogQL查询语句。根据官方的说法,它就像一个分布式的grep日志聚合查看器。和PromeQL一样,LogQL也是使用标签和运算符进行过滤,它主要分为两个部分:
其实我们过这些waf就是个正则的绕过,因为这种通用型的waf,需要考虑到用户体验,他不能出现什么东西就直接拦截,比正则过滤的一些好绕一点,如何成功绕过我们需要具备对mysql各个函数、语法、特性的熟悉,然后通过不断的fuzz来测试出我们想要的payload的
0x01前言 回顾了下以前的代码审计 三个白帽,很经典 现在估计都没有了吧。 0x02 分析 <?php include 'db.inc.php'; foreach(array('_GET','_PO
当访问动态网页时,以MVC框架为例,浏览器提交查询到控制器(①),如是动态请求,控制器将对应sql查询送到对应模型(②),由模型和数据库交互得到查询结果返回给控制器(③),最后返回给浏览器(④)。
Loki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布,是 Grafana Labs 团队最新的开源项目,是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统。 Grafana 对 Loki 的描述如下:
第一章 了解SQL第二章 MySQL 介绍第三章 使用 MySQL第四章 检索数据第五章 排序检索数据第六章 过滤数据第七章 数据过滤第八章 通配符过滤第九章 正则搜索第十章 创建计算字段第十一章 数据处理函数第十二章 汇总数据第十三章 数据分组第十四章 使用子查询第十五章 联结表第十六章 高级联结第十七章 组合查询第十八章 全文本搜索第十九章 插入数据第二十章 更新和删除数据第二十一章 表的增删改第二十二章 视图第二十三章 存储过程第二十四章 游标第二十五章 使用触发器第二十六章 事务处理第二十七章 全球化和本地化第二十八章 安全管理第二十九 数据库维护第三十章 改善性能
MySQL用WHERE子句对正则表达式提供了初步的支持,允许你指定用正则表达式过滤SELECT检索出的数据。
Python怎么过滤 emoji表情符号呢? 下面是剔除表情字符串的代码片段 python2.7 下测试
MySQL 中使用 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。
SQL注入漏洞:在编写操作数据库的代码时,将外部变量直接拼接到SQL语句中且没有经过任何过滤机制就放入数据库中执行。
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接触SQLi(SQL injection)已有大半年,不得不说,这是个庞大的领域。每次以为自己都弄懂了之后都会有新的东西冒出来,需要再次学习,一路走来效率不高,工作量很大。而且随着知识体系的壮大,很多东西会渐渐忘记。因此萌生了写一个思维导图的想法,一来整理自己的思路,防止遗忘。二来,作为一名大二的小学长,希望学弟学妹们在这方面能够学得更快一些。希望自己的工作,能为SQLi这座大厦舔砖加瓦,巩固‘地基’~
Loki是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统,受到Prometheus的启发。它的设计非常经济高效且易于操作,因为它不会为日志内容编制索引,而是为每个日志流编制一组标签。官方介绍说到:Like Prometheus, but for logs.
右键查看源代码 发现 访问source.php发现源码 题目考察代码审计
例如: insert…select插⼊结果集 注意:字段列表1与字段列表2的字段个数必须相同,且对应字段的数据类型尽量保持⼀致。例如:
* 本文原创作者:lonehand,转载请注明来自FreeBuf.COM 目前,最新的DVWA已经更新到1.9版本(http://www.dvwa.co.uk/),而网上的教程大多停留在旧版本,且没有针对DVWA high级别的教程,因此萌发了一个撰写新手教程的想法,错误的地方还请大家指正。 DVWA简介 DVWA(Damn Vulnerable Web Application)是一个用来进行安全脆弱性鉴定的PHP/MySQL Web应用,旨在为安全专业人员测试自己的专业技能和工具提供合法的环境,帮助w
通俗讲,就是XSS和sql注入相结合绕过waf。知识要能灵活运用嘛。做一个灵活的胖子(虽然我不是胖子)。
在SELECT语句中使用星号“”通配符查询所有字段 在SELECT语句中指定所有字段 select from TStudent;
MySQL的字符串函数非常多,以至于有时候我不知道该如何灵活的使用这些函数。 字符串基本信息函数 collation convert,char_length等 加密函数 password(x),encode, aes_encrypt 字符串连接函数 concat(x1,x2,….) 修剪函数 trim,ltrim,rtrim 子字符串操作函数 substring(x,start,length),mid(x,start,length) 字符串复制函数 repeat,space 字符串比
1、什么是数据库 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合 (人们通常用数据库这个术语来代表他们使用的数据库软件,这是不正确的。数据库软件应称为DBMS(数据库管理系统),数据库是通过DBMS创建和操纵的容器) 表(table)是某种特定类型数据的结构化清单 (数据库中的每个表都有一个名字,用来标识自己,此名字是唯一的) 模式(schema)关于数据库和表的布局及特性的信息 列(column)表中的一个字段。正确的将数据分解成多个列很重要。每个列都有相应的数据类型,用来定义列可以存储的数据种类 行 表中的数据是按行存储的,所保存的每个记录存储在自己的行内 主键(primary key)一列(或一组列),其值能够唯一区分表中的每一行 注意:1、任意两行都不具有相同的主键值 2、每个行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL值) SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,是一种专门用来与数据库通信的语言 优点:1、不是某个特定数据库供应商专有的语言,几乎所有重要的DBMS都支持2、简单易学3、可以进行非常复杂和高级的数据库操作 2、MySQL (1)、开放源代码,可以免费使用 (2)、性能非常好 (3)、可信赖并且简单易用 DBMS可分为两类:(1)、基于共享文件系统的DBMS(例如:Microsoft Access和FileMaker)(2)、基于客户机-服务器的DBMS(例如:MySQL,Oracle,Microsoft SQL Server) 基于客户机-服务器的DBMS与数据文件打交道的只有服务器软件,关于数据、数据添加、删除和数据更新的所有请求都由服务器软件完成 2.1 mysql命令行实用程序 2.2 MySQL Administrator是一个图形交互客户机,用来简化MySQL服务器的管理(需要安装) 2.3 MySQL Query Browser为一个图形交互客户机,用来编写和执行MySQL命令 3、使用MySQL 常用命令: use database 选择数据库 show databases 显示数据库 show tables 显示数据库里的表 show clumns from table 显示表中的列 (同 describe table) show status 用于显示广泛的服务器状态信息 show create database 和 show create table 用来显示创建特定的数据库和表的MySQL语句 show grants 用来显示授予用户(所有用户和特定用户)的安全权限 show errors和show warnings 用来显示服务器错误或警告消息 4、检索数据 SELECT id,name FROM table; 使用DISTINCT 来告诉MySQL来返回不同的行 5、排序检索数据 ORDER BY ASC DESC 6、过滤数据 WHERE = 等于 <> 不等于 != 不等于 < 小于 <= 小于等于 > 大于 >= 大于等于 between 在指定的两个值之间 检查单个值 不匹配检查 范围值检查 空值检查 AND 操作符 OR 操作符 IN 操作符 IN 操作符优点:1、在使用长的合法选项清单时,IN操作符的语法更清楚更直观2、计算的次序更容易管理3、一般比OR操作符清单执行更快4、可以包含其他SELECT 语句 NOT 操作符 用通配符进行过滤 LIKE 操作符 百分号(%)通配符 下划线(_)通配符 注意:下划线只匹配单个字符而不是多个字符 用正则表达式来进行搜索REGEXP???? 在LIKE与REGEXP之间有一个重要的差别 进行OR匹配(|) 匹配几个字符之一可通过指定一组用[和]括起来的字符来完成(eg:WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' 输出:1 ton vil 2 ton vil) 匹配范围(eg:[1-9],[a-z]) 匹配特殊字符 匹配多个实例 匹配定位符 7、创建计算字段 拼接(concatenate)将值联结到一起构成单个值 多数DBMS使用+或|| 来实现拼接,MySQL则使用Concat()函数来实现(eg: SELECT Concat(vend_name,'(',vend_country,')')) 执行算术计算 SELECT id,num*price as total_price FROM t_order;(操作符有 + - * /) 8、使用数据处理函数 文本处理函数:RTrim()、Upper()、Left()、Length()、Locate()、Lower()、LTrim()、Right()、Soundex
使用JdbcStorageHandler,可以将Hive连接到MySQL,PostgreSQL,Oracle,DB2或Derby数据源。然后,您可以创建一个表示数据的外部表,并查询该表。
终于来到了代码审计篇章。希望看了朋友有所收获,我们通常把代码审计分为黑盒和白盒,我们一般结合起来用。
https://www.cnblogs.com/xbhog/p/13550579.html
然后加入定时任务中执行即可 */3 * * * * /bin/bash /server/scripts/t3.sh
MySQL中可根据需要使用很多条件操作符和操作符的组合。为了检查某个范围的值,可使用BETWEEN操作符。
1. MySQL的语法: 2. MySQL语法的定义顺序: (1) 指定查询的字段(2) 指定是否去重(3) 指定表名(4) 指定联表方式(5) 指定联表条件(6) 指定判断条件(7) 指定分组字段(8) 指定分组后的过滤条件(9) 指定排序方式(10) 指定分页显示方式 3. MySQL语法的执行数序: (1) 先找到查询的左表(2) 指定左表和右表联表的条件(3) 找到联表的右表生成笛卡尔积临时表(4) 根据判断条件找出符合条件的数据(5) 把结果按照指定的字段进行分组(6) 通过分组再次过滤出符合
虎符的一道纯SQL注入题,原来准备自己再做一遍的,结果今天题目环境给关了,都怪周一课太多了 自己太懒。
SQL注入是因为后台SQL语句拼接了用户的输入,而且Web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断和过滤,前端传入后端的参数是攻击者可控的,攻击者可以通过构造不同的SQL语句来实现对数据库的任意操作。比如查询、删除,增加,修改数据等等,如果数据库的用户权限足够大,还可以对操作系统执行操作。
Regex与Like的关系 Mysql中我们经常会用到正则表达式就是Like filed like '%?%' 。但是有时对于一些复杂场景下的正则过滤,单单一个like就显得有些力不从心了 Regex
在业务离线数据分析场景下,往往需要将Mysql中的数据先导出到分布式存储中,如Hive、Iceburg。这个功能实现的方式有很多,但每种方式都会遇到一些问题(包括阿里开源的DataX)。本文就介绍下这个功能的优化之路,并最终给出一个笔者实现的终极方案。
要从MongoDB的集合中选择数据,我们可以使用 find_one() 方法。 find_one() 方法返回选择中的第一个文档。
此存储库包含与CORS配置错误相关的易受攻击代码。你可以在本地机器上配置易受攻击的代码,以实际利用与CORS相关的错误配置问题。
以Sqli-labs Less8为例,无论输入什么就只有正确和错误,于是可以判断基于布尔的盲注。
waf分类 掌握绕过各类WAF可以说是渗透测试人员的一项基本技能,本文将WAF分为云WAF、硬件WAF、软件WAF、代码级WAF,分别从各自的特性来谈一些相关的绕过技巧,更侧重于针对基于规则类的WAF绕过技巧。 云waf Eg:加速乐 目前CDN服务的功能是越来越多,安全性也越加强悍,用户的每个请求都会被发送到指定的CDN节点上,最后转发给真实站点。这个过程就好像加了一道关卡,这个关卡提供了缓存、加速、防御的特点。 绕过关键:查询真实IP,若是直接访问服务器的IP就不经过CDN了。 以下四点有助于绕过: 1
9.1正则介绍_grep(上) 正则介绍 正则就是一串有规律的字符串 掌握好正则对编写shell脚本帮助交大 各种编程语言中都有正则,原理是一样的 grep/egrep、sed、awk grep命令 grep命令,它是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来。 格式:grep [-cinvABC] 'word' filename -c 行数 -i 不区分大小写 -n 显示行号 -v 取反 -r 遍历所有子目录 -A 后面跟数字,过滤出符合
['mysql','-u','root','-p123','-e','show processlist']
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