昨天，和大家讨论了无线APP时代如何进行日志上报优化【回复“日志”阅读】，今天和大家一起讨论一下如何巧妙测量服务器之间的时间差。 缘起：无绝对时钟 Fischer Lynch Paterson定理是分布式理论中非常重要的一个定理，其结论相当悲观：在一个多进程异步系统中，由于没有全局绝对时钟，一定不存在一个一致的消息投递协议。 工程折衷：单点序列化 每个进程，每台服务器都有自己的本地时钟，跨服务器的本地时钟比较是没有意义的，这一点很好理解，服务器A上的本地时间ta=1，服务器B上的本地时间tb=2，虽然ta<
昨天，和大家讨论了无线APP时代如何进行日志上报优化【回复“日志”阅读】，今天和大家一起讨论一下如何巧妙测量服务器之间的时间差。
网络篇—浏览器缓存（一） 一、缓存类型 有两种，强缓存和协商缓存 强缓存 不会向服务器发送请求，直接从缓存中读取资源； 协商缓存 向服务器发送请求，服务器会根据这个请求的request header的一些参数来判断是否命中协商缓存，如果命中，则返回304状态码并带上新的response header通知浏览器从缓存中读取资源； 异同 共同点：都是从客户端缓存中读取资源； 区别：强缓存不会发请求，协商缓存会发请求； 二、和缓存有关的header 强缓存 Expires：response he
定义一个时间类，包含私有属性：时、分、秒，要求加入属性的get方法，其他函数根据需要自己定义。
lang 指的是脚本语言，这里使用的是：expression，不是 painless 无痛脚本，所以写法和往常会不同。
第一个是倒计时的天数效果。就是说假如现在是9月4号，我们设置结束时间为10月4号，那么显示的结果应该要为30。
ScheduleMaster在上个月底更新到了2.0版本，在功能和代码以及文档上都往前跨了很大一步，详细信息可以参考这篇文章：.NET Core下的开源分布式任务调度系统ScheduleMaster-v2.0低调发布
自然界中定时任务无处不在，太阳每天东升西落，候鸟的迁徙，树木的年轮，人们每天按时上班，每个月按时发工资、交房租，四季轮换，潮涨潮落，等等，从某种意义上说，都可以认为是定时任务。
激光雷达的一帧数据是过去一周期内形成的所有数据,数据仅有一时间戳,而非某个时刻的数据,因此在这一帧时间内的激光雷达或者其载体通常会发生运动,因此,这一帧的原点不一致,会导致一些问题,这个问题就是运动畸变。
SYN2407F型工业级IEEE1588从时钟模块是一款PTP精密授时从端模块。本PTP从时钟模块可搭配PTP主设备和普通交换机作为一整套精密时间同步系统，采用主从时钟方式，无需专用1588交换机，对时间信息进行编码，利用网络的对称性和延时测量技术，实现主从时间同步。在系统的同步过程中，本模块接收主时钟端口发来的时间戳信息，系统据此计算出主从线路时间延迟及主从时间差，并利用该时间差调整本地时间，使从设备时间保持与主设备时间一致的频率与相位。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 从定时任务说起 自然界中定时任务无处不在，太阳每天东升西落，候鸟的迁徙，树木的年轮，人们每天按时上班，每个月按时发工资、交房租，四季轮换，潮涨潮落，等等，从某种意义上说，都可以认为是定时任务。 大概很少有人想过，这些“定时”是怎样做到的。当然，计算机领域的同学们可能对此比较熟悉，毕竟工作中的定时任务也是无处不在的：每天凌晨更新一波数据库，每天9点发一波邮件，每隔10秒钟抢一次火车票。。。 至于怎么实现的？很简单啊，操作系统的crontab，spring
摘要：随着电子政务的不断发展，许多省份都建立了自己的政务网络，使用的网络设备和服务器日益增多，这些设备都有自己的时钟，是可以调节的，因此网络中的所有设备和主机的时间无法保证是同步的，经过长期运行，时间差会越来越大，这种偏差在单机中影响不太大，但随着各种网络应用的不断发展，对时间的要求也越来越高，时间不同步会引发许多意想不到的问题，接下来我们结合实际的网络架构，讨论NTP在政务网中的解决方案。HR-901GB时钟服务器为你的电子政务系统提供标准时间同步服务。
20世纪80年代以来，麦克风阵列信号处理技术得到迅猛的发展，并在雷达、声纳及通信中得到广泛的应用。这种阵列信号处理的思想后来应用到语音信号处理中。在国际上将麦克风阵列系统用于语音信号处理的研究源于1970年。1976年，Gabfid将雷达和声纳中的自适应波束形成技术直接应用于简单的声音获取问题。1985年，美国AT&T/Bell实验室的Flanagan采用21个麦克风组成现行阵列，首次用电子控制的方式实现了声源信号的获取，该系统采用简单的波束形成方法，通过计算预先设定位置的能量，找到具有最大能量的方向。同年，Flanagan等人又将二维麦克风阵列应用于大型房间内的声音拾取，以抑制混响和噪声对声源信号的影响。由于当时技术的制约，使得该算法还不能够借助于数字信号处理技术以数字的方式实现，而主要采用了模拟器件实现，1991年，Kellermann借助于数字信号处理技术，用全数字的方式实现了这一算法，进一步改善了算法的性能，降低了硬件成本，提高了系统的灵活性。随后，麦克风阵列系统已经应用于许多场合，包括视频会议、语音识别、说话人识别、汽车环境语音获取、混响环境声音拾取、声源定位和助听装置等。目前，基于麦克风阵列的语音处理技术正成为一个新的研究热点，但相关应用技术还不成熟。
有一份用户访问记录表，记录用户id和访问时间，如果用户访问时间间隔小于60s则认为时一次浏览。
摘要：随着电子政务的不断发展，许多省份都建立了自己的政务网络，使用的网络设备和服务器日益增多，这些设备都有自己的时钟，是可以调节的，因此网络中的所有设备和主机的时间无法保证是同步的，经过长期运行，时间差会越来越大，这种偏差在单机中影响不太大，但随着各种网络应用的不断发展，对时间的要求也越来越高，时间不同步会引发许多意想不到的问题，接下来我们结合实际的网络架构，讨论NTP在政务网中的解决方案。
主要通过SystemClock.elapsedRealtime()来实现 实现原理：首先获取服务器时间，并记录获取服务器时间时当时的时钟值，当要重新获取服务器时间时，只需要用当前的时钟值-获取服务器时间时当时的时钟值+之前的服务器时间=现在的服务器时间 核心代码：
t c p d u m p的输出是“原始的”。在本书中包含它的输出时，我们对它进行了修改以便阅读。首先，它总是输出它正在监听的网络接口的名字。我们把这一行给删去了。
在SLAM的众多传感器解决方案中，相机与IMU的融合被认为具有很大的潜力实现低成本且高精度的定位与建图。这是因为这两个传感器之间具有互补性：相机在快速运动、光照改变等情况下容易失效。而IMU能够高频地获得机器人内部的运动信息，并且不受周围环境的影响，从而弥补相机的不足；同时，相机能够获得丰富的环境信息，通过视觉匹配完成回环检测与回环校正，从而有效地修正IMU的累计漂移误差。
时间和日期是我们经常会在程序中使用到的对象。但是对时间和日期的处理因为有不同时区的原因，所以一直以来都不是很好用。就像在java中，为时间和日期修改和新增了多次API，那么作为新生的语言dart而言，会有什么不一样的地方吗？
在一些业务场景中，我们需要执行定时操作来完成一些周期性的任务，比如每隔一周删除一周前的某些历史数据以及定时进行某项检测任务等等。在日常开发中比较简单的实现方式就是使用Spring的@Scheduled(具体使用方法不再赘述)注解。但是这个Spring框架自带的注解其实是有坑的。在修改服务器时间时会导致定时任务不执行情况的发生，粗暴解决办法是当修改服务器时间后，将服务进行重启就可以避免此现象的发生。本文将主要探讨服务器时间修改导致@Scheduled注解失效的原因，同时找到在修改服务器时间后不重启服务的情况下，定时任务仍然正常执行的方法。
最近写了一个 API Token 的校验服务，想要增加时效性控制，比如一个 API，超过一段时间（比如 10s）之后，用同样的参数再请求就会被服务器禁掉，无法获取正常数据，这样可以保证数据的安全。
这个使用Jackson实现的 controller层这样写 @RequestMapping("/json4") @ResponseBody public String json4() throws JsonProcessingException { ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); //不使用时间戳的方式 mapper.configure(SerializationFeature.WRIT
通常把它叫做时间戳，是指格林尼治时间1970年01月01日00时00分00秒（北京时间1970年01月01日08时00分00秒）起至现在的总秒数，用有符号32位整数表示。
项目经理小A看到有同事在项目沟通工作群中，有机器人自动发布了这样一个倒计时消息，觉得很适合在项目冲刺时提升大家对时间节点的掌控和紧迫感，希望也可以在自己的项目管理中使用到。 如果你也是一名项目经理，正在或者以后会进行一些项目管理工作，不妨学习一下如何低成本制作这样的倒计时工具。下面我们将以企业微信通知为例，进行配置演示。 首先我们进入腾讯云HiFlow场景连接器官网：腾讯云HiFlow，进入右上角控制台，选择新建流程。 step1：触发节点选择【定时启动】，按照通知频率，设置好通知时间，这里我们设置的是每个工作日的早上10点。
请严格按照格式，通过浏览器提交答案。 注意：只提交这个日期，不要写其它附加内容，比如：说明性的文字。
用户分析（或帐户分析），是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有：用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。
【摘要】时钟系统是一个大型标准计时系统，随着网络的普及，许多校园都建了自己的校园专网，使用的网络设备和服务器也日益增多，这些设备都有自己的时钟，而且是可以调节的。但是无法保证网络中的所有设备和主机的时钟是同步的，因为这些时钟每天会产生数秒、甚至数分钟的误差。经过长期运行，时间差会越来越大，这种偏差在单机中影响不太大，但在网络环境下的应用中可能会引发意想不到的问题。
针对Deepfake Video检测任务上的时空不一致问题，提出了三种模块对时间信息、空间信息、时间差异进行建模，能够灵活地即插即用到2D CNN中。
作者简介： 程磊，一线码农，在某手机公司担任系统开发工程师，日常喜欢研究内核基本原理。 一、时间概念解析 1.1 时间使用的需求 1.2 时间体系的要素 1.3 时间的表示维度 1.4 时钟与走时 1.5 时间需求之间的关系 二、时间子系统的硬件基础 2.1 时钟硬件类型 2.2 x86平台上的时钟 2.3 ARM平台上的时钟 三. 时间子系统的软件架构 3.1 系统时钟的设计 3.2 系统时钟的实现 3.3 动态tick与定时器 3.4 用户空间API的实现 四. 总结回顾 一、时间概念解析 我们住在空间
因此，我们不可避免的要用到一些方法来计算代码的执行效率。计算代码的执行效率可以使用的API有：
---- 对于在室外环境工作的移动机器人通常使用惯导/卫星组合导航方式。惯性导航系统[1]具有完全自主、抗干扰强、隐蔽能力好和输出参数全面等优点，但它的鲁棒性极低，误差会不断随时间累积发散。卫星导航系统具有精度高、定位范围广和误差不随时间累积等优点，但其自主性差、易受外界遮挡和干扰、接收机数据更新频率低等缺点。因此工程上常常将两者互补结合使用，组成卫星/惯性组合导航系统。 本文以低功耗MSP430F149为核心，设计了能够同时实现卫星导航(GNSS)接收机、惯性测量单元(IMU)、气压高度等导航信息的高
1）浏览器在加载资源时，先根据这个资源的一些http header判断它是否命中强缓存，强缓存如果命中，浏览器直接从自己的缓存中读取资源，不会发请求到服务器。比如某个css文件，如果浏览器在加载它所在的网页时，这个css文件的缓存配置命中了强缓存，浏览器就直接从缓存中加载这个css，连请求都不会发送到网页所在服务器；
Kudu对时间同步有严格的要求，本文档描述了一次集群已经使用NTP进行时间同步，Kudu组件还是报时间未同步问题处理流程。
在日常开发中，我们避免不了时间的使用，我们可能需要获取当前时间，然后格式化保存，也可能需要在时间类型与字符串类型之间相互转换等。本文将会对 Go time 包里面的常用函数和方法进行介绍。
RFM（Recency Frequency Monetary）模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。
我们先看下定时器监视器的数据结构。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
前言：“客户端上传时间戳”的玩法，你玩过么？一起聊聊时间戳的奇技淫巧！ 缘起：无线时代，流量敏感。APP在登录后，往往要向服务器同步非常多的数据，很费流量，技术上有没有节省流量的方法呢？这是本文要讨论的问题。 ---- 问题一：APP登录时需要拉取什么数据？ 答：APP登陆时，一般要拉取两类数据，一类是“id列表型数据”，一类是“信息详情型数据”，以微信为例，需要拉取 （1）好友列表List<user-id>，即所有好友的id（id+name） （2）群组列表List<group-id>，即所有加入群的id
常见的 游戏帧率 相关参数是 FPS , 是 Frame Per Second 的缩写 , 表示 每秒更新多少帧 ;
一、获取当前时刻的时间 1.返回当前时刻的日期和时间 from datetime import datetime #返回当前时刻的日期和时间 datetime.now() #datetime.datetime(2020, 5, 16, 14, 13, 37, 179143),日期、时间一起显示 # 年 月 日 时 分 秒 微妙 可通过属性取出来每个部分 2.返回当前时刻的年、月、日 #返回当前时刻的年 datetime.now().ye
本文主要以监控系统中对时间的要求为核心出发点，简述了GPS校时服务器应用于监控系统中需要做的正确选择，和GPS校时服务器对监控系统时间同步的重要性，服务于安防行业中对监控系统运行体系的安全性。
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 2015年7月1日07:59:60是一个奇妙的时刻… 这一刻，迎来了全球第26次闰秒。何为闰秒？ 先介绍几个概念 世
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 2015年7月1日07:59:60是一个奇妙的时刻… 这一刻，迎来了全球第26次闰秒。何为闰秒？ 先介绍几个概念
前面我们做了STAR基因组索引构建所需资源的评估，现在我们看下reads比对对计算资源和时间的需求。
深度相机按照深度测量原理不同，一般分为：飞行时间法、结构光法、双目立体视觉法。本文就来说一说飞行时间法。
《sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略》 中我们介绍了 sharding-jdbc 4种分片策略的使用场景，可以满足基础的分片功能开发，这篇我们来看看分库分表后，应该如何为分片表生成全局唯一的主键 ID。
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