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mysql水平拆分与垂直拆分的详细介绍 原

垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中...; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用jion关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分,表的行数超过200万行时,就会变慢,这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放...时还需要一张临时表uid_temp来提供自增的ID,该表的唯一用处就是提供自增的ID; insert into uid_temp values(null); 得到自增的ID后,又通过取模法进行分表插入; 注意,进行水平拆分后的表...,字段的列和类型和原表应该是相同的,但是要记得去掉auto_increment自增长 另外 部分业务逻辑也可以通过地区,年份等字段来进行归档拆分; 进行拆分后的表,只能满足部分查询的高效查询需求,这时我们就要在产品策划上...比如我们是按年来进行归档拆分的,这个时候在页面设计上就约束用户必须要先选择年,然后才能进行查询; 在做分析或者统计时,由于是自己人的需求,多点等待其实是没关系的,并且并发很低,这个时候可以用union

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数据库表的垂直拆分水平拆分

表的垂直拆分水平拆分 垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 20191028234705.png 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表...; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用join关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分...水平拆分的一些技巧 1....uid_temp来提供自增的ID,该表的唯一用处就是提供自增的ID; insert into uid_temp values(null); 得到自增的 ID 后,又通过取模法进行分表插入; 注意,进行水平拆分后的表...——摘自《表的垂直拆分水平拆分

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数据库水平垂直拆分

数据库水平垂直拆分 当数据库量非常大的时候,DB 已经成为系统瓶颈时就可以考虑进行水平垂直拆分了。...水平拆分 一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理,将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。...垂直拆分 当一张表的字段过多时则可以考虑垂直拆分。 通常是将一张表的字段才分为主表以及扩展表,使用频次较高的字段在一张表,其余的在一张表。...拆分之后带来的问题 拆分之后由一张表变为了多张表,一个库变为了多个库。最突出的一个问题就是事务如何保证。 两段提交 最终一致性 如果业务对强一致性要求不是那么高那么最终一致性则是一种比较好的方案。...这种的前提是 A 的回滚操作得是幂等的,不然 B 重复发消息就会出现问题

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数据库MySQL-数据库表的水平拆分

4、数据库表的水平拆分 1、为什么水平拆分 表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题水平拆分的表每一个表的结构都是完全一致的,以下面的peyment表为例来说明 desc payment; ?...`staff` (`staff_id`) ON UPDATE CASCADE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16050 DEFAULT CHARSET=utf8 2、水平拆分原因...3、如何将数据平均分为N份 通常水平拆分的方法为: 1、对customer_id进行hash运算,如果要拆分为5个表则使用mod(customer_id,5)取出0-4个值。...4、水平拆分面临的挑战 1、夸分区表进行数据查询 前端业务统计:业务上给不同的用户返回不同的业务信息,对分区表没有大的挑战。...2、统计及后台报表操作 但是对后台进行报表统计时,数据量比较大,后台统计时效性比较低,后台就用汇总表,将前后台的表拆分开。

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垂直或水平拆分vim工作空间

Vim允许你在活动工作区中进行多个水平或垂直拆分。下面展示如何拆分Vim。 创建拆分窗口 假设你在 Vim 中打开了一个文件。现在,你希望将工作区拆分为多个窗口,以提高工作效率。...让我们来看看如何在Vim中创建拆分窗口。 有两种方法可以拆分 Vim 工作区 - 水平和/或垂直拆分。 垂直拆分窗口 假设你已经在 Vim 中打开了一个文件,并且想要垂直拆分屏幕。...你可以按 Ctrl + w 组合键,最后按字母v(v表示垂直拆分)。 水平拆分窗口 Vim还允许你水平拆分窗口。...执行水平拆分的较短命令是使用该命令。它还接受文件路径。sp 你可以按 Ctrl + w 组合键,最后按字母s 关闭拆分窗口 有几种方法可以关闭/退出活动拆分窗口。...可选指定一个数字],然后按“<”(大于)符号以减小当前窗口的宽度 按 Ctrl + w 组合键 [可选指定一个数字],然后按“\>”(小于)符号以增加当前窗口的宽度 尽可能扩大窗口 以下是你可以按下以垂直展开垂直拆分窗口或水平水平拆分窗口的组合键

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MyCat09——分片技术之水平拆分

垂直拆分,解决了单库容量过大的问题,但是对于单表记录过大的问题,并没有解决。...1 水平拆分按照数据表中某个字段的某种规则,将记录分散到多个库中,每个库该表中存储一部分记录,所有库中该表的记录并集,为该表所有记录的数据全集。...可以将其理解为按照数据的行进行拆分,就是将表中的某些行切分到一个数据库,而另外的某些行又切分到其他的数据库中。2 实现分表2.1 选择要拆分的表MySQL单表存储数据条数,是存在瓶颈的。...此时,需要对该表做水平拆分的优化。2.2 分析用来做分表的字段以前边创建的 orders 表为例,可以根据不同的字段进行分表。...2.4.1 增加tableRule节点添加用于水平拆分的规则名称:columns 根据哪个字段来进行水平拆分;algorithm 计算拆分的具体算法,该数据对应 rule.xml 配置文件中的一个 function

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微服务 - 拆分微服务的问题拆分方法

由单体到多应用的演变从我入职开始,公司已经从单体走向了垂直拆分,比如单库查询,Redis、Es、MongoDB已经在系统中广泛应用,中途也遇到了些调用混乱的问题,我们在之前的MVC中加入了一个Service...,是一件没有办法能解决的问题。...拆分微服务遇到的问题微服务我就不说了,在这里写写那些设计的要素和一定能遇到的坑。...拆分颗粒度:拆分微服务最难的点在于怎么把握服务于服务之间的颗粒度,这个很难把握,如果拆大了,只是改了个名字,换汤不换药,拆小了聚合数据又会存在问题,这中间的过程真是让人抓狂。...AFK拆分原则:X轴,水平复制,多加载几个应用实例,以集群加负载均衡的模式进行拆分Y轴,微服务经常采用的按业务逻辑划分Z轴,按照数据进行划分康威定律第一定律:组织沟通方式会通过系统设计表达出来,人月神话中总结出了随着人员的增加沟通成本呈指数增长的规律

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MySQL在Square的拆分实践

现在所有的交易相关信息存储在MySQL中。这种电商类的网站,整体规模及也有一些值得学习的地方。 下面一起看看Square在MySQL方面的经验。...目前Square使用MySQL的规模如下: 超过4000个实例,基于Percona Server 5.6 使用GTID+Row格式复制 超过800台物理机器 数据总量在1PB左右 300多个服务构成 全年达...因为Square有MySQL主从结构更多的是在多IDC之间部署,考虑到机房之间IDC的可用性问题,并没有把业务过度的依赖的其它从库,而且把所有的业务尽量压在了主节点上。...Square在使用MySQL方面的建议: 1. 考虑到所有节点都有可能会失败 2. 每个进程都要考虑到管理 3. MySQL的Replcaiton是一个不错的架构 4....把MySQL当成队例或是Cache来用 9. HA环境,生产中要进行定期测试 10. 从应用层考虑拆分 11. 限制每个应用拆分的DB大小在1TB以内 12. 保持较小的集群, 拒绝大实例 13.

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如何理解数据库优化中的读写分离、垂直拆分水平拆分、分库分表

虽然是数据同步,但是由于网络的不确定性这仍然是一个不可忽视的问题。 3. 分库 数据库垂直拆分、数据库水平拆分 统称 分库。...甚至由于网络问题引发数据不一致。 在需要进行分库的情况下,通常可优先考虑垂直拆分。 3.2 数据库水平拆分 在数据库垂直拆分后遇到单机数据库性能瓶颈之后,就可以考虑数据库水平拆分了。...之所以先垂直拆分水平拆分,是因为垂直拆分后数据业务清晰而且单一,更加方便指定水平的标准。...4.2 数据表的水平拆分 表的水平拆分感觉跟库的水平拆分思想上都是一样的,只不过粒度不同。表结构维持不变。也就是说拆分后数据集的并集等于拆分前的数据集。...数据拆分还面临分布式的很多问题,分布式事务,高可用,数据一致性,全局唯一性都是应该考虑的问题。如果你有什么问题可以通过公众号:Felordcn 与我交流。

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MySQL字段内容拆分及合并

数据拆分及合并 需求: 使用一条SQL获得tb_user表中每个人持有的剑名(剑名用“|”分隔),即得到如下结果 拆解需求: 1) 先将tb_user表中的c_no按逗号拆分 2)将拆分后c_no中的各个...id与tb_sword中的id关联,获取剑名 3) 最后将每一个user对应的剑名合并成一个字段 分段SQL如下: 步骤1: 每一个user的c_no按逗号拆分为对应的c_id,此方法需借助于mysql.help_topic...SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.c_no, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) c_id FROM tb_user a JOIN mysql.help_topic...SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.c_no, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) c_id FROM tb_user a JOIN mysql.help_topic...SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.c_no, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) c_id FROM tb_user a JOIN mysql.help_topic

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分布式数据库选型—数据水平拆分方案

概述 水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知,分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。...本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制(replication)和分区(partition)技术原理和方案,其中分区也有称为分片(sharding),希望能引起读者一些思考,在分布式数据库选型中能注意这些细节的区别,选择适合业务的数据水平拆分方案...后者有时也称为水平扩展(horizontal scale)或向外扩展(scale out),本文主要总结无共享架构方案。...如建很多同构的表并后期维护、要求SQL带上拆分键,还有一些功能限制(如跨库JOIN问题)、底层存储节点用的数据库自身高可用和多副本的数据一致问题等等。...这是拆分使用分库分表的第二个原因。 OceanBase集群在蚂蚁金服业务里的核心作用是在数据库层面解决数据副本三地分布的强一致和高可用切换问题,并且提供了在线分区迁移和租户弹性伸缩能力。 ?

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MySQL在Square的拆分实践

现在所有的交易相关信息都存储在MySQL中。这种电商类的网站,整体规模也有一些值得学习的地方。 下面一起看看Square在MySQL方面的经验。...目前Square使用MySQL的规模如下: 超过4000个实例,基于Percona Server 5.6 使用GTID+Row格式复制 超过800台物理机器 数据总量在1PB左右 300多个服务构成 全年达...因为Square有MySQL主从结构更多的是在多IDC之间部署,考虑到机房之间IDC的可用性问题,并没有把业务过度的依赖的其它从库,而且把所有的业务尽量压在了主节点上。...Square在使用MySQL方面的建议: 1. 考虑到所有节点都有可能会失败 2. 每个进程都要考虑到管理 3. MySQL的Replcaiton是一个不错的架构 4....把MySQL当成队例或是Cache来用 9. HA环境,生产中要进行定期测试 10. 从应用层考虑拆分 11. 限制每个应用拆分的DB大小在1TB以内 12. 保持较小的集群, 拒绝大实例 13.

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高频面试系列:单词拆分问题

单词拆分(中等) 140....单词拆分II(困难) 之前 手把手带你刷二叉树(纲领篇) 把递归穷举划分为「遍历」和「分解问题」两种思路,其中「遍历」的思路扩展延伸一下就是回溯算法,「分解问题」的思路可以扩展成动态规划算法。...单词拆分 I 首先看下力扣第 139 题「单词拆分」: 函数签名如下: boolean wordBreak(String s, List wordDict); 这是一道非常高频的面试题...我们刚才以排列组合的视角思考这个问题,现在我们换一种视角,思考一下是否能够把原问题分解成规模更小,结构相同的子问题,然后通过子问题的结果计算原问题的结果。...单词拆分 II 有了上一道题的铺垫,力扣第 140 题「单词拆分 II」就容易多了,先看下题目: 相较上一题,这道题不是单单问你s是否能被拼出,还要问你是怎么拼的,其实只要把之前的解法稍微改一改就可以解决这道题

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mysql垂直分库,水平分库,垂直分表,水平分表

之前经常被问道这些分库分表的概念,只是大概知道,但是具体如何定义的,为什么这么定义还是不太理解,今天对着数据表中的数据沉思的时候,突然间醒悟,原来这些概念非常好理解,而且可以说水平和垂直这两个词用得恰到好处...水平分表 顾名思义,水平分表就是把表中的数据进行了水平切割,意味着按照行进行切割,也就是说不同行的数据被切割后可能在不同的表中。...如图所示,根据水平切割之后,id为1和2的数据行会在一个表中,id为3,4的数据行会在一个表中,而id为5的数据会在一个表中,这就是水平分表。...水平分库 如果你理解了上面的水平分表和垂直分表,那么数据库的分割你也会很好理解。顾名思义,水平分库相当于把数据库水平切割,原来一个表中的数据可能会分配到不同的数据库中,这就是水平分库。...如图所示,table1,table2,table3,table4中的数据都会被水平切割一刀,这样一个表中的数据可能就会被分配到不同的数据库中。

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