我们的项目采用了读写分离的方案:查询和更新的业务走主库,统计相关的功能走从库,从而减少主库的压力。原理如下图所示:
MySQL内建的复制功能是构建基于MySQL的大规模、高性能应用的基础,复制功能的目的是构建高性能的应用,同时也是高可用性、可扩展性、灾难恢复、备份以及数据仓库等工作的基础。比较常见的用途有以下几种:
1、做数据的热备,作为后备数据库,主数据库服务器故障后,可切换到从数据库继续工作,避免数据丢失。
相对于其他的数据库厂商大会,MySQL的的确寒酸,连幕头都没有,上来就直接讲,不过也符合MySQL一贯的风格。这次翻译的是 2023年MySQL summit -- MySQL high availability and disaster recovery。开始本次的讲解人是 MySQL的产品经理,明显和我之前听的MongoDB的两期差距较大,一看是不善言辞的人。
otter 基于数据库增量日志解析,准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据库同步系统
集群通过不同服务器分发更改来为数据库添加高可用性。如果其中一个实例失败,则其他已可以的实例还能继续服务。
作者选择了自由和开源基金作为Write for DOnations计划的一部分进行捐赠。
搭建MySQL分布式集群,例如:利用MySQL cluster ,MySQL proxy,MySQL replication,drdb等等,有人会问MySQL集群意义是什么呢?为一个数据库减轻负担,说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量,举个例子:有10个sql请求,如果放在一个数据库服务器的排队队列中,他要等很长时间,如果把这10个sql请求,分配到5个数据库服务器的排队队列中,一个数据库服务器的队列中只有2个,这样等待时间是不是大大的缩短了呢?这已经很明显了。下面我们来看看如何具体的搭建一个MySQL分布式集群。
MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支,主要由开源社区在维护,采用GPL授权许可。开发这个分支的原因之一是:甲骨文公司收购了MySQL后,有将MySQL闭源的潜在风险,因此社区采用分支的方式来避开这个风险。MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品。在存储引擎方面,10.0.9版起使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB。
使用VMWare创建两台centos7系统的虚拟机,安装数据库服务,并将两台数据库配置为主从数据库模式(master和slave)。配置完成后,在从节点,执行show status slave\G查看从节点的复制状态。将查看从节点服务状态的返回结果以文本形式提交到答题框。(数据库用户名root,密码000000;关于数据库的命令均使用小写)
MHA在MySQL数据库中被广泛使用,它小巧易用,功能强大,实现了基于MySQL replication架构的自手动主从故障转移,从库重定向到主库并自动同步。尽管如此,在部署配置的过程中,由于疏忽总难以避免这样或那样的错误。本文是对MHA配置中常见问题的一个汇总,供大家参考。
前言 本文来自睿哲科技的张树杰同学分享MySQL NDB集群的基础知识和搭建,非常赞! 希望越来越多的同学一起来分享,帮助他人,也收获成长,每季度分享排名第一的同学有惊
MONGODB 复制集合添加从节点其实并不难,但有些事情越是觉得容易,越容易出问题。最近某些事情的原因,公司的MONGODB 需要添加一个从节点,hidden 不进行投票选举,供给第三方使用。
众所周知Kubernetres虽然很好但是安装部署很复杂, Rancher功能很强大,我们这里仅仅使用Rancher来搭建管理Kubernetes集群 Kubernetes官方文档:https://kubernetes.io/docs/reference/ Kubernetes官方Git地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes Rancher官方地址: https://www.cnrancher.com/ PS:本系列中使用 KubernetesV1.8 R
最近免费试用了一下云服务器,然后在两台服务器上安装了Mysql并搭建了主从同步数据库。mysql数据库的安装,大家可以去查看我的另一篇博客文章,下面为大家介绍搭建步骤及原理。原理 my
当单台 MYSQL 服务器无法满足当前网站流量时的优化方案。需要搭建 mysql 集群技术。
前言 最近免费试用了一下云服务器,然后在两台服务器上安装了Mysql并搭建了主从同步数据库。mysql数据库的安装,大家可以去查看我的另一篇博客文章,下面为大家介绍搭建步骤及原理。 原理 mysql主节点即master节点在每次对数据库执行操作后会将操作写入到本地的二进制日志(binary log)中,从节点slave会使用I/O Thread线程去监听和读取主节点的binary log数据,如果有修改,则更新自己的Relay log日志,然后使用SQL thread线程将Relay log
近期由于数据库需要升级,将原有主从模式改为集群模式,实现搞可用HA。作为没有使用过mysql的小白,花了三周时间研究了下mysql,并了解原理后,完成了公司分派的任务,将mysql-innodb-cluster部署在生产环境。下面就将我这次采坑实战记录下来。
如下,该节点被踢出集群,直接执行Stop group_replication;报错:
导历史表还需要程序代码实现吗? 还在用mysql的主从复制吗? Otter都能为你解决。
ProxySQL是一个开源的MySQL代理服务器,这意味着它充当MySQL服务器和访问其数据库的应用程序之间的中介。ProxySQL可以通过在多个数据库服务器池之间分配流量来提高性能,并且如果一个或多个数据库服务器发生故障,还可以通过自动故障切换到备用数据库来提高可用性。
MMM 即 Multi-Master Replication Manager for MySQL:mysql 多主复制管理器,基于 perl 实现,关于 mysql 主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件(在任何时候只有一个节点可以被写入),MMM 也能对从服务器进行读负载均衡,所以可以用它来在一组用于复制的服务器启动虚拟 ip,除此之外,它还有实现数据备份、节点之间重新同步功能的脚本。MySQL 本身没有提供 replication failover 的解决方案,通过 MMM 方案能实现服务器的故障转移,从而实现 mysql 的高可用。MMM 不仅能提供浮动 IP 的功能,如果当前的主服务器挂掉后,会将你后端的从服务器自动转向新的主服务器进行同步复制,不用手工更改同步配置。这个方案是目前比较成熟的解决方案。
准备两台Windows NT 主机,分别安装好iKEY Server windows 版本,确定版本无误,确保mysql服务正常启动,确保两台主机处于同一个局域网中,确定好哪台做为主、备机器,假设A为主机,B为备机,假设A主机IP地址为:192.168.1.101,B主机IP地址为192.168.1.102
最近公司业务量有点大,服务器I/O访问频率过高,之前单节点MySQL有点扛不住压力了,于是我找老板又搞了一台服务器,准备上MySQL的主从复制和读写分离,做多库的存储,提高单个机器的性能,老板欣然同意!
docker run -p 3306:3306 --name mysql -v /home/mysql/config:/etc/mysql -v /home/mysql/logs:/logs -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d -it --privileged=true mysql:8.0.18
一、日志 1.redo、undo 2.mysql主要的日志:1、错误日志2、查询日志(普通查询日志和慢查询日志)3、二进制日志
本指南将使用双Linode集群配置高可用的WordPress站点,数据库采用MySQL双主复制(Master-Master replication),并使用Linode NodeBalancer作为前端管理工具。
一:什么是数据库 数据库是一个长期存储在计算机内,有组织的,有共享的,统一化管理数据集合。 它简便而言之就是一个数据存储仓库,为了方便数据存储和管理,它将数据按照特定的规律存储在磁盘上。通过数据库管理系统,可以有效的组织和管理存储在数据中的数据。
目标虚拟机, 右键 设置 选中 CD/DVD, 浏览 选中本地的 centOS 镜像
配置mysql的主从模式,当一台mysql出现问题后,另外一台可以正常工作。 两台机器IP:192.168.1.60(master)、192.168.1.61(slave) 注意:在配置之前,确保两台节点都有需同步的数据库。 1、master节点配置 1.1、修改配置文件 192.168.1.60:master节点 vim /etc/my.cnf 添加如下内容: [mysqld] log-error=/data/mysql_log/error.log # mysql的error日志 log=
墨墨导读:本文是 MySQL Shell 快速搭建 副本集 和 MGR集群的全过程,分享至此,希望对大家有帮助。
Apache DolphinScheduler(以下简称:DS)是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。本篇文档主要介绍如何搭建DolphinScheduler集群并与安全的CDH集群集成。
两个节点可以采用简单的一主一从模式,或者双主模式,并且放置于同一个VLAN中,在master节点发生故障后,利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速切换到slave节点;
image.png 主要配置文件说明 1)amoeba.xml 定义客户端如何连接amoeba等基础信息 2)dbServers.xml Amoeba作为数据库代理层,它一定会和很多数据库保持通信,因此它必须知道由它代理的数据库如何连接,比如最基础的:主机IP、端口、Amoeba使用的用户名和密码等等 3)rule.xml Amoeba为完成数据切分提供了完善的切分规则配置,为了了解如何分片数据、如何将数据库返回的数据整合,它必须知道切分规则 4)functionMap.xml 当我们书写SQL来操作数据
是基于阿里巴巴的Cobar方案优化而来,支持半自动化分片,join。为什么叫”半自动化”呢?因为需要DBA对每个表的分片策略进行配置和干涉。
对于 MySQL 数据库作为各个业务系统的存储介质,在系统中承担着非常重要的职责,如果数据库崩了,那么对于读和写数据库的操作都会受到影响。如果不能迅速恢复,对业务的影响是非常大的。之前 B 站不是出过一次事故么,2 小时才恢复过来,详细可以看之前写的文章。
MySQL Cluster分布式数据库为MySQL数据库管理系统提供高可用性和吞吐量。MySQL Cluster由一个或多个管理节点(ndb_mgmd)组成,这些节点存储集群的配置并控制存储集群的数据节点(ndbd)。与管理节点通信后,客户端(MySQL客户端,服务器或本机API)直接连接到这些数据节点。使用MySQL Cluster,通常不会复制数据,而是数据节点同步。为此,必须使用特殊的数据引擎 - NDBCluster(NDB)。将集群视为具有冗余组件的单个逻辑MySQL环境是有帮助的。因此,MySQL Cluster可以与其他MySQL群集一起参与复制。
4、修改配置文件 编辑配置文件 /etc/my.cnf,添加内容 vi /etc/my.cnf
1、在业务复杂的系统中,有这么一个情景,有一句sql语句需要锁表,导致暂时不能使用读的服务,那么就很影响运行中的业务,使用主从复制,让主库负责写,从库负责读,这样,即使主库出现了锁表的情景,通过读从库也可以保证业务的正常运作。
本案例基于腾讯云一站式开发治理平台Wedata、私有网络VPC、云数据库Mysql和弹性Mapreduce构建了全流程的离线数仓建设流程。通过模拟业务数据的导入,分层ETL和数据应用全过程,演示了如何在Wedata上进行高效的数据开发与治理。
前面介绍了主从复制,这一篇我将介绍的是主主复制,其实听名字就可以知道,主主复制其实就是两台服务器互为主节点与从节点。接下来我将详细的给大家介绍,怎么去配置主主复制! 一、主从复制中的问题 1.1、从节点占用了主节点的自增id 环境: 主节点:zyhserver1=1.0.0.3 从节点:udzyh1=1.0.0.5 第一步:我们在主节点中创建一个数据库db_love_1,在创建一个表tb_love(里面有id自增和name属性)。 create database db_love_
说明:db1.db2 在192.168.80.11 服务器上 ,db3在192.168.80.4服务器上
MYSQL 8.018-9 已经上线了,下载了percona 的8.018-9 ,打开了官方的 show card。
在环境安装环节,大致可以分为:radon和 xenon(包含:MySQL, xtrabackup)的安装部署。
1、Xenon 介绍2、架构环境说明3、MySQL 安装准备3.1、MySQL 主从复制搭建3.2、MySQL 半同步复制配置3.3、系统配置3.4、配置 hosts 解析3.5、各节点配置 ssh 互信3.5.1、150 配置3.5.1、151 配置3.5.1、152 配置4、xenon 配置准备4.1、配置 golang 环境4.2、安装xtrabackup4.3、安装 xenon4.4、配置xenon4.5、开启 xenon 并配置集群5、检验 xenon 环境5.1、检测 VIP 切换5.2、数据库重建5.2.1、模拟删除主库数据目录5.2.2、进行数据库重建
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云