MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。...执行加字段操作就会锁表，这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。...，导致新表数据流失不完整 总结 生产环境MySQL添加或修改字段主要通过如下四种方式进行，实际使用中还有很多注意事项 直接添加 如果该表读写不频繁，数据量较小（通常1G以内或百万以内），直接添加即可（可以了解一下...online ddl的知识） 使用pt_osc添加 如果表较大 但是读写不是太大，且想尽量不影响原表的读写，可以用percona tools进行添加，相当于新建一张添加了字段的新表，再将原表的数据复制到新表中...，切换后再将其他几个节点上添加字段 将现有MySQL版本5.7升级到8.0.12之后的版本 相关文章 Mysql事务 Mysql中的索引 Mysql通过binlog恢复数据
1 创建表的时候写注释 create table test1 ( field_name int comment ‘字段的注释’ )comment=’表的注释’; 2 修改表的注释 alter...table test1 comment ‘修改后的表的注释’; 3 修改字段的注释 alter table test1 modify column field_name int comment ‘...修改后的字段注释’; –注意：字段名和字段类型照写就行 4 查看表注释的方法 –在生成的SQL语句中看 show create table test1; –在元数据的表里面看 use information_schema...; select * from TABLES where TABLE_SCHEMA=’my_db’ and TABLE_NAME=’test1′ \G 5 查看字段注释的方法 –show show
关于Oracle创建表、删除表、修改表（添加字段、修改字段、删除字段）语句的简短总结。...Oracle创建表： create table 表名 ( 字段名1 字段类型 默认值 是否为空 ， 字段名2 字段类型 默认值 是否为空， 字段名3 字段类型 默认值 是否为空...后面可以添加where条件，不删除表结构。...Oracle修改表： 添加新字段： alter table 表名 add(字段名 字段类型 默认值 是否为空); alter table user add(age number(6)); ...alter table user add (course varchar2(30) default '空' not null); 修改字段： alter table 表名 modify (字段名
前言 最近要向测试和运维发SQL脚本，习惯了用工具，忘记了原始操作手法 ---- SQL脚本 1.给已有表添加字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名称 字段类型（字段长短-选填） CHARACTER...SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL（是否不可为空） DEFAULT 0（默认值） COMMENT '备注'（备注）AFTER 在指定字段之后...（不加默认最后）; 现在表中没有此字段： ALTER TABLE cl_member_wallet_withdrawal_log ADD COLUMN state char(1) DEFAULT
ALTER TABLE tbl_tpl ADD title(255) DEFAULT '' COMMENT '标题' AFTER id; 但是，线上的一张表如果数据量很大，执行加字段操作就会锁表，这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃...第二 临时表方法 思路如下： ① 创建一个临时的新表，首先复制旧表的结构（包含索引） create table new_table like old_table; ② 给新表加上新增的字段，注意，此时新表是空表...原理: 首先它会新建一张一模一样的表，表名一般是_为前缀_new后缀,例如原表为t_user 临时表就是_t_user_new 然后在这个新表执行更改字段操作 然后在原表上加三个触发器，DELETE/...连接mysql的端口号 D= 连接mysql的库名 t= 连接mysql的表名 –alter 修改表结构的语句 –execute...chmod +x pt.sh 3.添加表字段 如添加表字段SQL语句为: ALTER TABLE `tb_test` ADD COLUMN `column1`tinyint(4) DEFAULT NULL
深入分析后，问题的核心暴露出来：另一业务流程中对工单表执行更新（UPDATE）操作的SQL，其where子句中涉及的字段缺少必要的索引，导致其他业务在操作表中的数据时需要等待该更新完成。...问题描述 mysql 修改数据时，如果where条件后的字段未加索引或者未命中索引会导致锁表。这种锁表行为会阻塞其他事务对该表的访问，显著降低并发性能和系统响应速度。..._20240525223958.jpg 然后我们给表bus_pages的mark__id字段创建索引 然后在执行修改及新增接口,可以看到新增接口不会在等待修改接口执行完在去执行了 注意： 并不是创建了索引就不会锁表...，当我们的索引失效时，也会锁表 命令行查看（mysql版本8.0） 查看被锁定的表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 此命令用于列出当前正在使用中的表，也就是说那些被锁定或正在进行某些操作...避免全表锁的关键在于优化查询，利用索引提高查询效率，减少系统性能的影响。通过合理地设计索引，并确保Update语句中的Where条件包含索引字段，可以有效地提升数据库的性能和并发能力。
hive修改字段类型语句：alter table 表名 change column 原字段名 新字段名 字段类型; alter table user_chain change column u_register...总结为： 1、我们能够修改整型字段为double类型字段，因为double类型能够承载整型数据， 但是我们修改double类型字段为整型字段会有问题，因为整型字段不能够满足double数据 2、任何类型基本都可以转为字符串...数据类型的转换为转换后的数据不会截断原来的数据 如果只想改变列的类型而不关心数据的准确性，可以设置set hive.metastore.disallow.incompatible.col.type.changes=false; 新增字段表...alter table 表名 add columns(字段名 数据类型) 修改表的字段顺序 ALTER TABLE t1 CHANGE column student student varchar(...20) comment ‘学生姓名’ AFTER class; 这种修改的做法不建议用，只是逻辑上修改了字段，物理上并没有变化，对特定情况下的表有一定影响 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
1.添加字段 1.在末尾添加字段 （1）语法 ALTER TABLE ADD [约束条件]; 语法格式的说明： 为数据表的名字； 为所要添加的字段的名字...这种语法格式默认在表的最后位置（最后一列的后面）添加新字段。...（2）示例 在user表末尾添加字段phone： ALTER TABLE `user` ADD `phone` VARCHAR(11) DEFAULT NULL COMMENT '电话号码'; 2.在开头添加字段...; 3.在中间位置添加字段 （1）语法 ALTER TABLE ADD [约束条件] AFTER ; AFTER 的作用是将新字段添加到某个已有字段后面...`sex` DROP DEFAULT; 4.添加删除主键 （1）语法 -- 添加主键 ALTER TABLE ADD [CONSTRAINT ] PRIMARY KEY (<字段名称
而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。 根据加锁的范围，MySQL里面的锁可以分为三种，分别是：全局锁、表锁和行锁，今天主要介绍全局锁和表锁，行锁会单独一章介绍。...但是，即使没有被全局锁住，加字段也不是一帆风顺的，因为你还会碰到下面要结束的表级锁。 3.表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种，一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock MDL）。...因此，在MySQL5.5版本引入了MDL，当对一个表做增删改查操作的时候，加MDL读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加MDL写锁。 读锁之间不互斥，因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查。...读写锁之间、写锁之间是互斥的，用来保证变更表结构操作的安全性。因此如果有两个线程要同时给一个表加字段，其中一个要等另一个执行完成才开始执行。...4.小结 今天，我们讲了MySQL的全局锁和表锁 全局锁主要用在逻辑备份过程中。
本文将深入探讨MySQL中的行锁和表锁，以及如何使用它们来提高数据库的并发性能。 引言 在多用户环境下，数据库需要确保数据的一致性和完整性。当多个用户同时访问数据库时，有可能会出现数据冲突问题。...为了解决这个问题，MySQL引入了锁机制，其中最常见的是行锁和表锁。 行锁 行锁是MySQL中最细粒度的锁，它锁定了表中的一行记录，允许其他事务访问表中的其他行。...行锁适用于高并发的情况，因为它允许多个事务同时访问表的不同行，从而提高了数据库的并发性能。 表锁 表锁是MySQL中粗粒度的锁，它锁定了整个表，阻止其他事务访问表中的任何行。...行锁与表锁的选择 在使用MySQL锁机制时，选择行锁还是表锁取决于具体的应用场景。通常情况下，应该尽量使用行锁，因为它可以提高并发性能，并减少锁定的粒度，从而减少了锁冲突的可能性。...结论 MySQL中的行锁和表锁是关键的数据库锁机制，可以帮助确保数据的一致性和完整性，并提高数据库的并发性能。在选择锁类型时，需要根据具体的应用场景来决定，同时还需要采取一些优化策略来提高锁的性能。
MySQL锁（二）表锁与行锁测试 上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念，然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间 表锁 与 行锁 的差别。...相信大家还是意犹未尽的，今天我们就来用代码说话，实际地操作一下，看看如何进行手动的加 表锁 与 行锁 ，并进行一些相关的实验测试。 手动锁表 首先来看 锁表 相关的操作。...但是 UNLOCK 不能针对某一张表，而是使用 UNLOCK TABLES; MySQL 会自动进行解锁释放。 全局锁 除了单独锁一张表之外，我们还可以锁一个库中所有的表。...很简单，就是上面锁表的语句不加表名即可。这个大家可以自己尝试一下，我们接着说另一个全局锁的功能，它锁的是整个 MySQL 实例，也就是说连库都包进去了。...可以看到返回的信息中有两行数据，第一条数据中的 lock_mode 字段显示的是就是一个 IS ，lock_type 字段显示的是 TABLE ，也就是表级别的一个 意向共享锁 。
2、MySQL表级锁的锁模式 MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...数据表gz_phone里有二百多万数据，字段id,phone,ua,day。现在同时用多个客户端同时对该表进行操作分析。...这样MyISAM表在进行大量的更新操作时（特别是更新的字段中存在索引的情况下），会造成查询操作很难获得读锁，从而导致查询阻塞。...关于 上次总结会 显功提出的 “ 双表并发 ” ，猜想原理如下： 在分发注册密码的web交互程序中，普通的 ，不考虑并发的 设计如下： 设计一个表：一个字段是id，一个字段是需要分发的密码...由于在写入的时候锁是互斥的，所以再建立一个表，只保存一个字段即可，就是一个自增的id，当有操作需要申请密码的时候，先在这个表里插入一条空数据，这样返回一个mysql分配的自增的id，用这个id去第一个表里取相应该
MySQL修改表的字段 MySQL 修改表字段的方法有两种： ALTER TABLE MODIFY COLUMN。...1、ALTER TABLE 方法 ALTER TABLE 方法用于修改表结构，包括增加、删除和修改表字段。...其语法如下： ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型; 其中，表名 表示要修改的表名，字段名 表示要修改的字段名，字段类型 表示修改后的字段类型。...例如，修改表 users 的字段 username 的类型为 VARCHAR(50)，可以使用以下 SQL 语句： ALTER TABLE users MODIFY COLUMN username VARCHAR...其语法如下： ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 [属性]; 其中，表名 表示要修改的表名，字段名 表示要修改的字段名，字段类型 表示修改后的字段类型，属性 表示修改后的字段属性
MySQL大致可归纳为以下3种锁： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。...页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...MySQL表级锁的锁模式 ＭySQL的表锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...，并且MySQL支持锁升级。...另外，MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突，即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值，当一个表的读锁达到这个值后，MySQL变暂时将写请求的优先级降低，给读进程一定获得锁的机会
// MySQL 全局锁、表锁和行锁 // 最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习...今天分享的内容是MySQL的全局锁、表锁和行锁。...而 --single-transaction方法只适用于所有的表使用事务引擎的库; 2、表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种，一种是表锁，一种是元数据锁(MDL) 表锁的加锁方式为lock tables...当前线程也不能对表t1做写的操作 MDL元数据锁是指在对一个表做增删改查的时候，MySQL会对该表加MDL读锁，防止另外一个线程对该表做变更操作，当对一个表做表结构变更的时候，会对该表加MDL写锁。...MDL锁不需要显式使用，在访问一个表的时候会被自动加上 MDL锁可能会造成MySQL宕掉！！！
作为产品DBA，经常被开发问，修改字段长度锁表吗？然后凭借"经验"给出回答：如果字段长度超过256个字符就会锁表。 现在看来回答错误 。...online ddl in-place 模式(不锁表)只支持字段的字节长度从0到255之间 或者256到更大值之间变化。...varchar(64)，则DDL需要以copy模式，也即会锁表，阻塞写操作。...实践出真知 t1 表的字符集为utf8mb4，初始字段长度为20 ，80个字节，可以使用1byte表示。分别修改字符串长度为 60--->64--->128。...当字段的字节数变动 跨越了256 则会锁表。 ?
如何为MySQL主键添加字段？ 今天有个同事问了个不常见的问题，就是修改主键字段，给既定的主键添加一个字段应该用什么操作。...但实际的情况是，业务使用业务字段做主键，而且要给这个主键加个字段，好在这张表的数据量不多，这里我做了一个模拟 23:12:51> create table test( -> task_id int...这里我们的主键是task_id字段，现在我们的需求是将主键修改成task_id和aaa的组合字段。...Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key 看这个错误，很容易理解，在MYSQL...Query OK, 0 rows affected (0.18 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 在一个SQL里面，把主键drop掉，然后再重新添加一个主键
问题现象由于业务需要，添加了在hive原来的表上增加了新字段（alter table partition_test add columns(ads string); ），添加一段时间后发现，新分区的数据查询正常...但是发现涉及以前的分区，新增字段的值都是null。图片开始的时候，以为是老分区文件中没有该字段的值导致的，重新跑批生成数据，发现老分区中的字段还是为null。...图片查看表结构，发现也是有新添加的字段，也就是表的元数据中有新增字段。图片问题原因新增字段后，之前的分区没有同步到新的字段结构，使用的还是之前的元数据信息。而新生成的分区使用的新字段结构的元数据。...hive在select分区表的数据时，会根据分区元数据字段去hdfs文件中读取对应字段值。而老分区中没有新字段的元数据，所以没有取到相关值，显示为null 。解决方案同步老分区的元数据字段结构。...图片后续添加字段的时候，命令里面加cascade就行了，例如：alter table partition_test add columns(col1 string) cascade 。
MySQL可以使用锁来控制对表和行的访问，下面简单介绍一下如何对表和行进行加锁的方法 对表加锁 表级锁是在整张表上加锁，其粒度最大，对并发性的影响也最大。...在MySQL中对表进行加锁，主要有两种模式：共享锁和排他锁 共享锁（S Lock），多个事务可以同时获取共享锁，但是只能进行读操作，不能进行修改操作 排他锁（X Lock），获得排他锁的事务可以进行修改操作...，其他事务不能获取锁 针对上面介绍的两种锁，可以使用命令对表进行加锁 LOCK TABLES table_name [AS alias_name] lock_type 其中，table_name表示表名...，alias_name表示表别名，lock_type表示锁的类型，可以是READ（共享锁）或WRITE（排他锁） 例如，对表 t1加共享锁和排他锁 # 对表t1加共享锁 LOCK TABLES t1 READ...; # 对表t1加排他锁 LOCK TABLES t1 WRITE; 对行加锁 行级锁是在表的行上加锁，其粒度最小，对并发性的影响也最小。
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