有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。
读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。
因为Redis是非关系型数据库,它是不支持sql语言的,所以其有特有的命令需要我们去学习。
在MySQL中,有时候我们需要从表中检索唯一的、不重复的数据。这时,我们可以使用DISTINCT关键字来过滤掉重复的数据行。在本文中,我们将深入探讨MySQL中DISTINCT的用法以及如何在查询中使用它来得到不重复的结果集。
常用数据结构 string 最常用的,包含 incr自增 、decr自减、setnx 等 512M的容量 GetSet: 设置新值,返回旧值 应用场景 统计功能如粉丝数 分布式锁 共享Session 也可用于生成全局唯一的id set set集合 能放2^32-1个元素 用来做不重复元素保存 list 是一个双向链表,支持双向的Pop/Push ,江湖规矩一般从左端Push,右端Pop——LPush/RPop,配合lpush lpop rpush rpop 等可以组成栈或者队列 消息队列 栈
PostgreSQL13.0于2020年9月24日正式release,13版本的PG带来很多优秀特性:比如索引的并行vacuum,增量排序,btree索引deduplication,异构分区表逻辑订阅等。在这里面最闪亮的特性非deduplication莫属。
经典的各种排序大家都听过,但是相信各位铁汁都对各种排序的性能都很好奇,大家都有心中自己的看法今天来彻底对比一下谁究竟才是排序性能 TOP1
最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能,从批量导入就可以知道,这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的,因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除,保证数据唯一性。
这两个是可以生成随机数的函数 应用范围并不广 如果你是个彩票迷,可能会用它来确定你今天想要的数字 如果你需要随机数字测试,可能也会用到它 如果你想做一个抽奖Excel,可能会用到它 但是它没办法去重 所以很多做不重复抽奖的都转而求向VBA帮助 Rand() 这个函数是不需要参数的 没错,括号里面不需要输入任何内容 类似的零参数函数还有Today,Now 它的作用是生成[0,1)之间的任何数 注意,含0但是不含1 也就是你永远取不到1 📷 如果你要无限近似的取不重复数 这个函数比RandBetween更适合
2.不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被两次赋值,后一个值会被记住,前一个会被覆盖。
Java的集合世界中主要由List,Set,Queue,Map构成,我们在之前的博文中已经学习了List,接下来我们继续学习Set集合。Set特点:存取无序,不可以存放重复的元素,不可以用下标对元素进行操作
前段时间我踩过一个坑:在mysql8的一张innodb引擎的表中,加了唯一索引,但最后发现数据竟然还是重复了。
[Err] 1093 - You can't specify target table 'dept' for update in FROM clause 原因:更新这个表的同时又查询了这个表,查询这个表的同时又去更新了这个表,可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作。所以我们用生成临时表去操作,上面的语句就是这么写的。复制即可。
PHP uniqid()函数可用于生成不重复的唯一标识符,该函数基于微秒级当前时间戳。在高并发或者间隔时长极短(如循环代码)的情况下,会出现大量重复数据。即使使用了第二个参数,也会重复,最好的方案是结合 md5 函数来生成唯一 ID。
层级1 :Iterable指的是哪些能生成涌来访问集合中所有元素的Iterator的集合
在爬取网页数据时,避免对同一URL发起重复的请求,这样可以减少不必要的网络流量和服务器压力,提高爬虫的效率,在将爬取到的数据存储到数据库或其他存储系统之前,去除重复的数据条目,确保数据的唯一性和准确性。,它不仅关系到数据的质量,也影响着爬虫的性能和效率。
力扣地址:https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/
数据库版本 Server version: 5.1.41-community-log MySQL Community Server (GPL)
在进行数据分析和建模之前,数据清洗是一个必要的步骤。数据清洗是通过处理和转换原始数据,使其变得更加规范、准确和可用于分析的过程。Python提供了丰富的库和工具,使数据清洗变得更加高效和便捷。本文将详细介绍数据清洗的概念、常见的数据质量问题以及如何使用Python进行数据清洗。
hashCode概念 hashCode是jdk根据对象的地址算出来的一个int数字,即对象的哈希码值,代表了该对象在内存中的存储位置。 我们都知道hashCode()方法是顶级类Object类的提供的一个方法,所有的类都可以进行对hashCode方法重写。 我们也知道在比较一个类是否相同时往往会重写equals方法,值得注意的是,重写equals方法的同时必须也要重写hashCode方法,多次调用一个对象的hashCode方法必须返回同一个数字,这也是必须遵守的规范,不然会造必须存在的危害。 hash冲突
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 来源:blog.csdn.net/horses/article/details/10455307 关系模型(Relational model)由 E.F.Codd 博士于 1970 年提出,以集合论中的关系概念为基础;无论是现实世界中的实体对象还是它们之间的联系都使用关系表示。我们在数据库系统中看到的关系就是二维表(Table),由行(Row)和列(Column)组成。因此,也可以说关系表是由数据行构成的集合。 关系模
可问题来了,主表brand只有两条数据,但是查出来了三条数据,vehicle表有三条数据,却查出来五条,并不能正确展示主表数据。
📷 查询出不重复数据有多少条 SELECT distinct phone time FROM 数据.new_table; select phone,time from 数据.new_table group by phone; Error Code: 1290. The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 解决方法:将CSV文件放到mysql的安全目录up
上一篇我们介绍了在有主键的表中删除重复数据,今天就介绍如何删除没有主键的表的重复数据。
工作中,发现Oracle数据库表中有许多重复的数据,而这个时候老板需要统计表中有多少条数据时(不包含重复数据),只想说一句MMP,库中好几十万数据,肿么办,无奈只能自己在网上找语句,最终成功解救,下面是我一个实验,很好理解。
普通索引: 即针对数据库表创建索引; 唯一索引: 与普通索引类似,不同的就是:MySQL数据库索引列的值必须唯一,但允许有空值; 主键索引: 它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引; 组合索引: 为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。即将数据库表中的多个字段联合起来作为一个组合索引。
MySQL5.7.38主从架构,主节点唯一索引上(唯一索引不是主键)有重复值,全部从节点报1062,SQL线程状态异常,根据SQL线程报的binlog位置点,insert 数据时有重复值,插入失败
普通索引(INDEX):最基本的索引,没有任何限制 唯一索引(UNIQUE):与”普通索引”类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。 主键索引(PRIMARY):它 是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。 全文索引(FULLTEXT ):可用于 MyISAM 表,mysql5.6之后也可用于innodb表, 用于在一篇文章中,检索文本信息的, 针对较大的数据,生成全文索引很耗时和空间。 联合(组合)索引:为了更多的提高mysql效率可建立组合索引,遵循”最左前缀“原则。
从今天开始连载数据分析利器 pandas 的系列文章,推荐 Pycharm 集成 Python3.6+;无论你是零基础小白,还是已经上手过 pandas,你都可以在本次系列中学到一些干货。
业务很简单:需要批量插入一些数据,数据来源可能是其他数据库的表,也可能是一个外部excel的导入
SQL如何删除重复数据 在使用数据库时,如何删除重复数据? 如图所示:用户表(user)数据 📷 1、输入查询语句(查询name重复数据) select * from user where name in (select name from user group by name having count(name) > 1) 📷 查询后,可以看到name叫“张三”的有3条数据。 📷 可以使用distinct去重(返回不重复的用户名) select distinct name from user 📷 查询后,
MySQL 已提供了 INSERT IGNORE INTO 、REPLACE INTO、INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE 等表达式实现不重复插入的功能,不过,要使用这些表达式,表上必须有主键或者唯一索引字段,主键或者唯一索引作为判断重复记录的依据。
https://blog.csdn.net/horses/article/details/104553075
来源:blog.csdn.net/horses/article/details/10455307
MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你既需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务,详细了解可以看一下这篇【常识与进阶】!
数据库中有有一张表专门存储用户的维度数据,由于随着时间的推移,用户的维度数据也可能发生变化,故每一次查看都会保存一次记录。 现在需要对数据按用户分析,但当中有大量的重复数据,仅用数据库的等值去重明显不可行。
让我们设计一个网络爬虫,它将系统地浏览和下载万维网。网状物爬虫也被称为网络蜘蛛、机器人、蠕虫、步行者和机器人。
来源:http://www.telami.cn/2018/when-mysql-batch-inserts-and-how-to-not-insert-duplicate-data/
Pandas是数据处理中非常常用的一个库,是数据分析师、AI的工程师们必用的一个库,对这个库是否能够熟练的应用,直接关系到我们是否能够把数据处理成我们想要的样子。Pandas是基于NumPy构建的,让以NumPy为中心的应用变得更加的简单,它专注于数据处理,这个库可以帮助数据分析、数据挖掘、算法等工程师岗位的人员轻松快速的解决处理预处理的问题。比如说数据类型的转换,缺失值的处理、描述性统计分析、数据汇总等等功能。 它不仅仅包含各种数据处理的方法,也包含了从多种数据源中读取数据的方法,比如Excel、CSV等,这些我们后边会讲到,让我们首先从Pandas的数据类型开始学起。 Pandas一共包含了两种数据类型,分别是Series和DataFrame,我们先来学习一下Series类型。 Series类型就类似于一维数组对象,它是由一组数据以及一组与之相关的数据索引组成的,代码示例如下:
业务很简单:需要批量插入一些数据,数据来源可能是其他数据库的表,也可能是一个外部excel的导入。
加班原因是上线,解决线上数据库存在重复数据的问题,发现了程序的bug,很好解决,有点问题的是,修正线上的重复数据。
今天遇到一个问题。相同的数据在同一张表里出现了多次。我的需求是删除多余的数据,但要保留其中一条。 定义 表明 table_a ,判断唯一的两个字段 c_1,c_2,无关字段data 表中原始数据如下
有同时反馈,直接通过如下的sql进行分页查询,分页会出现重复数据,于是乎我专门查了相关了资料,整理了一下。
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