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MySQL 从零开始:08 番外:随机生成数据库数据

基于以上,自动生成数据库数据成为了一项很重要的需求。 通过在网上搜集资料,我选择了几款可以自动生成大量随机数据库数据的工具。...1.2.2 选择城市 因为生成随机数据包含了姓名、国家、邮编等等,所以要选择一个国家,生成的数据会根据选择的国家进行调整: ?...1.2.5 导出记录数量 我们选择自动生成数据的意图之一是想要大量的数据,该网址虽然也提供了选择生成记录数量的功能(页面左下角),但是那是为注册用户提供的,而且最多是5000条,而作为普通用户,每次只能生成...==== 华丽的结尾 ==== 1.2.6 导入 MySQL生成数据库还不算完,最终导入到 MySQL 中才能为我们所用。...本文介绍了三种生成 随机数据库数据的工具,希望能帮助大家更加顺利的学习 MySQL。如果您有其他好的数据生成工具,也欢迎留言和大家分享!

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python生成随机数、随机字符、随机字符串

参考链接: Python中的随机数 python生成随机数、随机字符、随机字符串  本文是基于Windows 10系统环境,实现python生成随机数、随机字符、随机字符串:   Windows 10 ...PyCharm 2018.3.5 for Windows (exe)  python 3.6.8 Windows x86 executable installer   (1) 生成随机数  随机整数 ...(0, 101, 2) # 左闭右开区间 print(num) 随机浮点数  import random num = random.random() # 生成0-1之间的随机浮点数 num2 = random.uniform...(1, 10) # 生成随机浮点数归一化到区间1-10 print(num) print(num2) (2) 生成随机字符  随机字符  import random alphabet = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz...@#$%^&*()' char = random.choice(alphabet) print(char) (3) 生成随机字符串  生成指定数量的随机字符串  import random alphabet

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随机生成 python_python生成多个随机

描述 seed() 方法改变随机生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。。...---- 参数 x — 改变随机生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。...random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数 n: a <= n <= b。...其中参数a是下限,参数b是上限,Python生成随机数 print random.randint(12, 20) #生成随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint...> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> random.shuffle(items) >>> items [3, 2, 5, 6, 4, 1] 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献

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MYSQL数据库文档生成

一、概述     平常会遇到编写文档类的工作,尤其是数据库的,要把每张表的详细字段列出来,手写实在费劲,从网上找了很多,都没有那种直接GUI输入参数,一键生成的,所以自己花时间做了一个,功能很简陋,但是基本需求可以实现...* @see java.lang.Runnable#run() */ @Override public void run() { JFrame frame = new JFrame("数据库...MySQL5驱动;com.mysql.cj.jdbc.Driver MySQL6之后的驱动 hikariConfig.setDriverClassName(driverClassName);...").title("数据库文档").description("数据库设计文档生成") .dataSource(dataSource).engineConfig(engineConfig).produceConfig...代码我已经上传到码云,项目地址:https://gitee.com/loveliyiyi/generate-mysql-word

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python如何生成随机数_Python生成50个随机

使用 random 包生成随机数 2. 使用 numpy 包生成随机数 3. 使用 scipy 包生成随机数 1....使用 random 包生成随机数 可以生成 均匀分布, 高斯分布,(包括正态分布) 指数分布,(与泊松分布有区别:泊松分布表示一段时间发生多少次,而指数分布表示两次发生的时间间隔) 贝塔分布,...使用 numpy 包生成随机数 numpy 包的 random 方法基本支持所有分布,并且能够一次生成多行多列的随机数....使用 scipy 包生成随机数 用 scipy 包不同分布函数自带的 rvs 生成随机数,例如,生成一个正态分布的 2 行 2 列随机数,均值为 5, 标准差为 1: >>> import scipy.stats...2 行 2 列随机数,均值为 5: >>> st.poisson.rvs(mu=5, size=[2,2]) array([[5, 7], [3, 9]]) 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献

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