mysql字段选择是什么 说明 1、根据实际需要，明确所需字段名称，用英文逗号分隔。 2、获取所有字段，使用星号*匹配所有字段。...3、字段数据不一定来自数据源(select只要有结果) 4、只要确保数据需求能够实现，字段的选择就尽量少用*代替(MySQL优化) 实例 # 全部查询 select * from t_6; # 需求为商品名字和价格...select goods_name,goods_price from t_6; # 别名使用 select goods_name as gn,goods_price gp from t_6; 以上就是mysql...字段选择的介绍，希望对大家有所帮助。
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引； 查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名 发布者：全栈程序员栈长
背景 公司最近在做交易系统，交易系统肯定是要和钱打交道的，和钱有关，自然而然很容易想到用float存储，但是使用float存储金额做的计算是近似计算。...老板： 用float做计算造成公司损失的钱都往你工资里扣 ? 哼，扣工资就扣工资。...但还是得静下心来想想为什么不能用float 为什么不能使用float存储金额 首先看个例子：FloatTest.java public class FloatTest { public static...那用什么类型存储金额?...1、使用int：数据库存储的是金额的分值，显示的时候在转化为元 2、使用decimal：mysql中decimal存储类型的使用 举个decimal的例子 column_name decimal(P,
MySql之json_extract函数处理json字段 在db中存储json格式的数据，相信大家都或多或少的使用过，那么在查询这个json结构中的数据时，有什么好的方法么？...接下来本文将介绍一下Mysql5.7+之后提供的json_extract函数，可以通过key查询value值 1....使用方式 数据存储的数据是json字符串，类型为我们常用的varchar即可 语法: JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] …) 若json字符串非数组时，可以通过$.字段名来表示查询对应的...小结 本文主要介绍json_extract函数的使用姿势，用于解析字段内value为json串的场景 基本使用姿势 json对象：json_extract('db字段', '$.json串key')...json数组：json_extract('db字段', '$数组下标.json串key')
公司最近在做交易系统，交易系统肯定是要和钱打交道的，和钱有关，自然而然很容易想到用float存储，但是使用float存储金额做的计算是近似计算。...老板：用float做计算造成公司损失的钱都往你工资里扣 哼，扣工资就扣工资。但还是得静下心来想想为什么不能用float 为什么不能使用float存储金额?...不能使用float那用什么类型存储金额?...使用int 数据库存储的是金额的分值，显示的时候在转化为元 使用decimal mysql中decimal存储类型的使用 column_name decimal(P,D); D：代表小数点后的位数...《高性能MySQL》 (PS:推荐大家有时间的可以看看这本书，本人最近正在研读，有问题我们可以一起探讨) 至此，本文基本就结束了，感谢你能看到这个地方，其实本文所述的解决方案，在真实的开发中不是很常见，
1、mysql5.7开始支持json类型字段； 2、mybatis暂不支持json类型字段的处理，需要自己做处理 项目使用到了这个，网上查了一些资料，实践成功，做记录。...2、MyBatis针对Mysql中json字段的类型处理 SpringBoot中MyBatis 处理 MySQL5.7 的json字段数据 最近学习过程中遇到一个需要将订单数据存入数据库需求，项目是使用...，不想拆分里面的字段，之前没有将 json 格式数据插入 MySQL 数据库的经验，插入的都是拆分后的一个一个字段，如果我想保留数据格式存入数据库又如何处理呢？？...额，MyBatis 还不支持直接处理MySQL json字段。。。只能通过自定义 TypeHandler 来转化，行吧，那就写呗。...到此为止，MyBatis 自定义转化类后就能自如的对 MySQL 的 json 字段进行处理了。
查询数据库时，字段值一直无法匹配上，但是看数据库，觉得没问题，仔细排查后，发现可能是数据入口有问题，导致这个字段的所有的值，后面都加的有回车和换行符。...鼠标悬浮时没问题，但是如果真正的点击这个字段时，就会发现空了，光标向前移动下，就看到值了，可以确认时值后面换行了。 ?...查询出来如下: 查询出来结果如下： 工商银行\n 处理方案： UPDATE card_bin SET bank_name = REPLACE(REPLACE(bank_name, CHAR(10),...''), CHAR(13), ''); card_bin 为目标表，bank_name 为目标字段，CHAR(10)是换行符，CHAR(13)是回车符
这个要从应用程序、服务器、数据库的表、字段等全部统一起来。注意：MySQL中的utf8mb4字符集，才是真正的utf8，请用这个。...作用范围：不要在MySQL存储大对象，比如图片、音乐等；不要用MySQL做Gis运算、全文检索；不使用存储过程、触发器、函数、外键，避免破坏数据库的性能和扩展性。...多表关联不要超过3个，尽量拆分成简单的SQL处理。 大多数开发人员会在需要时写UNION，这往往会导致执行一个排序来消除重复。应该尽量使用UNION ALL来代替UNION。...create都不能放开，用根本上杜绝程序员们删库跑路的机会。 针对安全级别高的应用，应分配读写账号。读账号去掉各种更新权限，只能做一些sql查询。...优先使用更小的数据类型，比如： 数字用tinyint、smallint、mediumint、int、bigint类型； 日期用date、datetime类型； 时间用timestamp、int类型； 不使用
MySQL的MVCC是什么，有什么用？ 一、介绍 面试被问到了MVCC，我不知道啊，一脸懵逼！...在MySQL中，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。在内部实现中，InnoDB通过undo log保存每条数据的多个版本，并且能够找回数据历史版本提供给用户读，每个事务读到的数据版本可能是不一样的。...字段 说明 m_ids 当前活跃的事务编号集合，也就是还没有被提交回滚的事务集合 min_trx_id 最小的活跃事务编号 max_trx_id 预分配事务编号，当前最大事务编号+1 creator_trx_id...快照读配合当前读会影响，读取的结果，我们看下面的undo log和readView 我们要确定版本时，就是拿着快照读去匹配版本链上的每一个undo log，从最后往前进行判断 使用这些判断条件，MySQL...但同一个事务中，如果是因为自己修改了数据，从而导致两次查询结果不一致的情况，这是正常现象，不叫不可重复读 这也正是，为什么发生当前读后，快照读要重新进行生成的原因。
) mysql> delimiter // mysql> create procedure my_procedure() -> begin -> DECLARE n int DEFAULT 1; ->...> delimiter ; mysql> call my_procedure; Query OK, 1 row affected (0.84 sec) mysql> create index ind2...into tab2 values(9999,null,'test'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> explain select count...Mysql的B+tree索引也不直接不存储Null，但是“c2 is null”条件的检索能从索引中受益。...https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/is-null-optimization.html ref_or_null works by first doing a
通过这个 Node.js 和 MySQL 示例项目，我们将看看如何有效地处理 数十亿行 占用 数百GB 存储空间的数据。...为什么使用 Node.js 和 MySQL？ 我们使用 MySQL 来存储我们的 Node.js监控和调试工具 用户的分布式跟踪数据 Trace。...它们不能由 MySQL 动态生成，所以你必须在应用程序逻辑中处理它。这就是我们接下来的内容。 Node.js 和 MySQL 的表分区示例 我们来看看实际的解决方案。...这就是为什么我们创建了 getPartitionStrings 方法。...MySQL的 TO_DAYS(date) 函数计算从公元元年（ 0 年）1 月 1 日以来的天数，所以我们用 JavaScript 计算这个天数。
很多时候我们看到一些表字符串类型的字段定义为varchar(255)，开始以为varchar只能定义为255这个长度值，其实不然。...官方文档所说，varchar有效的最大长度取决于行的容量，以及用的字符集，整行的所有列的定义长度不能超过65535字节(bytes)，text、blob等大字段类型除外， P.S. https://dev.mysql.com.../doc/refman/5.7/en/char.html 《小白学习MySQL - 变通创建索引的案例一则》提到了， InnoDB，如果需要建索引，就不能超过767bytes，utf8编码，255*3...一般情况下，我们用的是InnoDB引擎，utf8则是常用字符集，因此varchar类型字段定义为255比较合适。...但实际上，varchar(255)并不是最优的字符定义长度，究竟定成多少，还是要根据实际需求来决定，例如这个字段我就不需要创建索引，定义超过255，是可以的，只能说255是常规情况下较少出错的一个值。
很多时候我们看到一些表字符串类型的字段定义为varchar(255)，开始以为varchar只能定义为255这个长度值，其实不然。...官方文档所说，varchar有效的最大长度取决于行的容量，以及用的字符集，整行的所有列的定义长度不能超过65535字节(bytes)，text、blob等大字段类型除外， P.S. https://dev.mysql.com...一般情况下，我们用的是InnoDB引擎，utf8则是常用字符集，因此varchar类型字段定义为255比较合适。...但实际上，varchar(255)并不是最优的字符定义长度，究竟定成多少，还是要根据实际需求来决定，例如这个字段我就不需要创建索引，定义超过255，是可以的，只能说255是常规情况下较少出错的一个值。...TIMESTAMP类型字段非空和默认值属性的影响》 《小白学习MySQL - 聊聊数据备份的重要性》 《小白学习MySQL - InnoDB支持optimize table？》
一，前言 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...根据叶子节点上的主键值去聚簇索引上查询需要的全部字段值。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。
为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...根据叶子节点上的主键值去聚簇索引上查询需要的全部字段值。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。...，地球人类社会底层运行原理 不是你需要中台，而是一名合格的架构师（附各大厂中台建设PPT） 企业IT技术架构规划方案 论数字化转型——转什么，如何转？
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 一，前言 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ |...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...根据叶子节点上的主键值去聚簇索引上查询需要的全部字段值。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。
导读：用了这么久MySQL ，用 limit 为什么会影响性能？...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...根据叶子节点上的主键值去聚簇索引上查询需要的全部字段值。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。
一，前言 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...根据叶子节点上的主键值去聚簇索引上查询需要的全部字段值。 类似于下面这张图： ?...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： ?...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。
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