用中文注释当查询结果的表头 效果展示 # 若存储过程存在则删除 DROP PROCEDURE IF EXISTS sel; # 创建一个存储过程 CREATE PROCEDURE sel(db VARCHAR...(21845), tab VARCHAR(21845)) # 开始内容 BEGIN # 生成查询列注释放入 @colas 的语句 SET @s = concat('...', tab); PREPARE sel FROM @s; EXECUTE sel; END; # 查询保存的 列名 AS 注释, SELECT @colas; # 使用例子
注释符通常可分为两种，即行注释与块注释（inline/block），它们在不同的编程语言中的符号可谓让人眼花缭乱。 比如行注释符，它至少有以下的 17 种之多（出自维基百科）： ?..., Cobra, Perl, Python, Ruby, Seed7, Windows PowerShell, PHP, R, Make, Maple, Elixir, Nim 那么，Python 为什么用...在这份表格里，我们看不到 Python，因为从严格意义上讲，Python 并没有块注释符！ 一般而言，我们在连续的每行内容前面加“#”号，达到块注释的效果。块注释被看作是多个行注释。...有人曾在 Twitter 上发问，为什么 Python 没有块注释符？ Guido 回复称，可以将多行字符串用作块注释： ?...Python 的多行字符串用三对单引号或双引号表示，它还可以用作文档字符串（即Documentation Strings，简写docstrings）。
查看所有表的注释 SELECT table_name 表名, table_comment 表说明 FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema =...'数据库名' ORDER BY table_name 查询所有表及字段的注释 SELECT a.table_name 表名, a.table_comment 表说明, b.COLUMN_NAME 字段名...COLUMNS b ON a.table_name = b.TABLE_NAME WHERE a.table_schema = '数据库名' ORDER BY a.table_name 查询某表的所有字段的注释...'主键', NAME VARCHAR(300) comment '姓名', CREATE_TIME date comment '创建时间' )comment = '用户信息表'; 修改表/字段的注释...修改表注释 alter table t_user comment = '修改后的表注释信息(用户信息表)'; 修改字段注释 alter table t_user modify column id int
1 创建表的时候写注释 create table test1 ( field_name int comment ‘字段的注释’ )comment=’表的注释’; 2 修改表的注释 alter...table test1 comment ‘修改后的表的注释’; 3 修改字段的注释 alter table test1 modify column field_name int comment ‘...修改后的字段注释’; –注意：字段名和字段类型照写就行 4 查看表注释的方法 –在生成的SQL语句中看 show create table test1; –在元数据的表里面看 use information_schema...; select * from TABLES where TABLE_SCHEMA=’my_db’ and TABLE_NAME=’test1′ \G 5 查看字段注释的方法 –show show
问题:创建表时表中字段有注释,使用show create table table_name;查看显示表中字段注释乱码,如下 检查原因: 这两条命令查看数据库与服务端的字符集设置 show variables
MySQL的MVCC是什么，有什么用？ 一、介绍 面试被问到了MVCC，我不知道啊，一脸懵逼！...在MySQL中，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。在内部实现中，InnoDB通过undo log保存每条数据的多个版本，并且能够找回数据历史版本提供给用户读，每个事务读到的数据版本可能是不一样的。...快照读配合当前读会影响，读取的结果，我们看下面的undo log和readView 我们要确定版本时，就是拿着快照读去匹配版本链上的每一个undo log，从最后往前进行判断 使用这些判断条件，MySQL...那么为什么说可重复读RR，并不能完全解决幻读的问题呢？ 因为，在同一个事务中，快照读是复用的，一旦事务中出现了一次当前读，也就是执行了update等语句，那么就会重新刷新快照读。...但同一个事务中，如果是因为自己修改了数据，从而导致两次查询结果不一致的情况，这是正常现象，不叫不可重复读 这也正是，为什么发生当前读后，快照读要重新进行生成的原因。
MySQL的MVCC是什么，有什么用？一、介绍面试被问到了MVCC，我不知道啊，一脸懵逼！...在MySQL中，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。在内部实现中，InnoDB通过undo log保存每条数据的多个版本，并且能够找回数据历史版本提供给用户读，每个事务读到的数据版本可能是不一样的。...快照读配合当前读会影响，读取的结果，我们看下面的undo log和readView我们要确定版本时，就是拿着快照读去匹配版本链上的每一个undo log，从最后往前进行判断使用这些判断条件，MySQL就能确定要读取的版本了判断...那么为什么说可重复读RR，并不能完全解决幻读的问题呢？因为，在同一个事务中，快照读是复用的，一旦事务中出现了一次当前读，也就是执行了update等语句，那么就会重新刷新快照读。...但同一个事务中，如果是因为自己修改了数据，从而导致两次查询结果不一致的情况，这是正常现象，不叫不可重复读 这也正是，为什么发生当前读后，快照读要重新进行生成的原因。
/** * 读取mysql某数据库下表的注释信息 * * @author xxx */ public class MySQLTableComment { public static Connection...getMySQLConnection() throws Exception { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection...conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/databaseName", "root", "root");...} stmt.close(); conn.close(); return map; } /** * 获得某表中所有字段的注释...while (rs.next()) { // System.out.println("字段名称：" + rs.getString("Field") + "\t"+ "字段注释
注释是对java源代码的解释说明。 注释可以帮程序员更好的理解程序。...2、注释信息只保存在java源文件当中，java源文件编译生成的字节码class文件， 这个class文件中是没有这些注释信息的。...3、在实际的开发中，一般项目组都要求积极的编写注释。这也是一个java软件工程师的基本素养。 4、注释不是写的越多越好，精简，主线清晰，每个注释都应该是点睛之笔。（以后慢慢锻炼） 5....注释的几种格式： // 单行注释 /* 多行注释 */ /** * javadoc注释：这里的注释信息可以自动被javadoc.exe命令解析提取并生成到帮助文档当中
mysql 中的注释 ------摘自官方文档----- MySQL服务器支持3种注释风格： · 从‘#’字符从行尾。...该语法与标准SQL注释语法稍有不同，后者将在1.8.5.7, “‘-- ’作为注释起始标记”中讨论。 · 从序列。...下面的例子显示了3种风格的注释： mysql> SELECT 1+1; # This comment continues to the end of line...mysql> SELECT 1+1; -- This comment continues to the end of line mysql> SELECT 1 + 1;...但是 不支持 java的 单行注释 //
前言 可执行注释 结语 ---- 前言 MySQL Server当前支持如下3种注释风格： 以'#'开头的单行注释 以'-- '开头的单行注释 C语言风格的单行/多行注释 如下SQL脚本给出了3种注释风格的示例...： /* 这是一个 多行注释 示例 */ select 1 from dual; select 2 from dual; # 单行注释用例1 select 3 from dual; -- 单行注释用例2...可执行注释 为了支持在不同数据库之间的可移植性，MySQL Server针对C风格的注释在解析上做了一些扩展，当注释满足如下风格时，MySQL Server将会解析并执行注释中的代码： /*!...MySQL-specific code */ 通过比较如下两个带注释的SQL语句的执行结果可以比较直观地看出可执行注释语句的行为： # 普通注释，'+1' 被忽略 mysql> select 1 /*...不难看出，带version_number的可执行注释，是为了解决不同的MySQL版本之间的兼容问题。
5.10 or above recommended (tested on 5.10, 5.14, 5.18, 5.22, 5.26)•Perl packages:•Archive::Zip•DBD::mysql...用 --fork 参数多线程运行 VEP： ./vep -i my_input.vcf --fork 4 --offline 3. 用 tmpfs 将数据库写入内存。4....安装 Set::IntervalTree Perl package，提高注释速度。5....VEP 注释 rsid 可用 --check_existing 参数根据 Ensembl 突变数据库（包括 dbSNP）注释突变名称。...默认情况下，VEP 用基于归一化的等位基因来匹配数据库以识别与输入突变相匹配的已知突变。 ?
PyCharm多行注释快捷键为Ctrl + /。...使用多行注释： 1.选中多行 2.按快捷键Ctrl + / 去掉多行注释： 1.选中被注释的多行内容 2.按快捷键Ctrl + / 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 一，前言 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ |...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。
导读：用了这么久MySQL ，用 limit 为什么会影响性能？...前言 ---- 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。
一，前言 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。...，地球人类社会底层运行原理 不是你需要中台，而是一名合格的架构师（附各大厂中台建设PPT） 企业IT技术架构规划方案 论数字化转型——转什么，如何转？
一，前言 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。
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