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Flask 结构 用户权限划分

Flask 用户权限划分 最近学习了下用户权限划分的数据库结构,并且结合到了 Flask SQLAlchemy 中 [基础] [用户] [角色] [权限] [菜单] [关联] [用户角色...] [角色权限] [角色菜单] [SQLAlchemy] [与 Flask 结合] 首先是数据库的整体结构图(简化版) ?...权限 基础#### 用户 class UserModel(db.Model): __tablename__ = 'user' username = db.Column(db.String...基础完了就是关联用户角色 用户跟角色,肯定是多对多的关系,按照 Flask-SQLAlchemy 里的 Many-to-Many Relationships user_role = db.Table...来获得用户的权限菜单了 与 Flask 结合 数据库结构设计好了,下面就是跟 Flask 的结合了 在 Python 中,用 decorator 可以用来做用户验证,比如下面 def auth(method

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MySQL用户详解(mysql.user)

MySQL是一个多用户管理的数据库,可以为不同用户分配不同的权限,分为root用户普通用户,root用户为超级管理员,拥有所有权限,而普通用户拥有指定的权限。...MySQL是通过权限来控制用户对数据库访问的,权限存放在mysql数据库中,主要的权限有以下几个:user,db,host,table_priv,columns_privprocs_priv,先带你了解的是...用户列(用户连接MySQL数据库需要输入的信息) Host:主机名,双主键之一,值为%时表示匹配所有主机。User:用户名,双主键之一。Password:密码名。...DELETE命令删除现有数据 Update_priv 确定用户是否可以通过UPDATE命令修改现有数据 Create_priv 确定用户是否可以创建新的数据库 Drop_priv 确定用户是否可以删除现有数据库...Reload_priv 确定用户是否可以执行刷新和重新加载MySQL所用各种内部缓存的特定命令,包括日志、权限、主机、查询重新加载权限 Shutdown_priv 确定用户是否可以关闭MySQL

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MySql之自动同步结构

MySql之自动同步结构 开发痛点 在开发过程中,由于频繁的修改数据库的字段,导致rdqa环境的数据库经常不一致。 而由于这些修改数据库的操作可能由多个rd操作,很难一次性收集全。...人手工去qa环境对字段又特别繁琐,容易遗漏。 解决之道 于是笔者就写了一个能够自动比较两个数据库的结构,并生成alter语句的程序。同时还可以进行配置从而自动这行这些alter语句。...用到的sql主要有: show table from rd_db; show create table added_table_name; 同步结构 如果rd结构有改动,而qa环境没有,此程序可以直接输出...EXTRA from information_schema.columns where TABLE_SCHEMA='rd_db' and TABLE_NAME = 'rd_table'; 比较结构的代码...原理上面类似,在此不再赘述。

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mysql查看表的数据结构_mysql查找结构

MySQL 查看表结构 mysql查看表结构命令,如下: desc 名; show columns from 名; describe 名; show create table 名; use information_s...… mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 名;show columns from 名;describe 名;show create table...名; use inf … mysql查看表结构,字段等命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 名; show columns from 名; describe 名; show create..., 因此我们需要能够查询结构的方法: 方法如下: 1.desc(描述)命令 desc tablename;de … MySQL查看表结构及查看建表语句 查看表结构:desc mysql> use...例如:desc table_name 二.查询中列的注释信息 select … 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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亿级大如何修改结构MySQL

二、深入讨论 那我们大该如何修改结构呢?网络搜索了一圈,基本都围绕了两种方法进行:第一种是在用户访问量少的时间段,进行结构修改。第二种是采用copy替换原的方法。...其实相对上述两种方式,还有一种方法可以从业务上面处理,就是在设计结构的时候,根据现有业务未来规划的业务,提前预留足够多的字段,后面数据量大了,也不需要进行修改。...三、原直接修改 对于用户访问量少的时间段进行结构修改或者类似12306这种,凌晨11点-6点进行数据维护,直接停服修改结构。...4.3 切换数据丢失问题 切换名这一步,数据库层面做不了限制,首先MYSQL不支持在锁住的情况下,再去修改名。...但是如果系统数据量进一步增加,用户对系统的要求又是24小时可靠,那这个时候修改原的风险就会大大增强。特别是修改核心结构的时候,后果可能是灾难级别。这就要求我们解决copy替换原过程中核心难点。

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快速修改MySQL某张结构

快速修改MySQL某张结构--摘录自《MySQL管理之道》 ALTER TABLE 名 MODIFY 列名 数据类型; 这个命令可以修改结构 此外,也可以如下方法修改结构: 先创建一张,如下...decimal(9,1)); 如果要修改name列为varchar(10)的,可以这样操作:alter table t1 modify name varchar(7); 也可以如下操作: 1、查看表结构...把varchar设置为10: > create table t1_tmp (id int,     name varchar(10),     rmb decimal(9,1)); 3、替换.frm结构文件...> flush tables with read lock;   先锁住,放在被打开,以免数据丢失。  ...local/mariadb/var/test/t1_tmp.frm  /usr/local/mariadb/var/test/t1.frm 4、解除锁定 > unlock tables; 5、查看表结构

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MYSQL 清空截断

清空截断 清空:delete from users; 清空只是清空中的逻辑数据,但是物理数据不清除,如主键值、索引等不被清除,还是原来的值。...截断:truncate table users; 截断可以用于删除中 的所有数据。截断命令还会回收所有索引的分配页。...截断的执行速度与不带where子句的delete(删除)命令相同,甚至比它还要快。...delete(删除)一次删除一行数据,并且将每一行被删除的数据都作为一个事务记录日志;而truncate (截断)则回收整个数据页,只记录很少的日志项。...delete(删除)truncate(截断)都会回收被数据占用的空间,以及相关的索引。只有的 拥有者可以截断。 另外,truncate之后,如果有自动主键的话,会恢复成默认值。

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用户、角色、权限的关系(mysql)

一,各个表格 1、用户 CREATE TABLE `t_user` ( `id` varchar(40) NOT NULL, `username` varchar(20) NOT NULL...name` varchar(20) NOT NULL, `description` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) 4、用户角色关系...’u1′,’1’), (‘2′,’u2′,’2’), (‘3′,’u3′,’3’), (‘4′,’u11′,’1’), (‘5′,’u22′,’2’), (‘6′,’u33′,’3’); 小说网站,用户的设计...用户有着“读者”,“作者”“管理员”角色,角色有不同权限,如小说收藏,小说发布广告发布 假定,用户和角色是一对一关系,即一个用户只有一个角色;角色用户的关系是一对多关系,一个角色对应着多个用户。...权限与角色是多对多关系,角色用户是一对一关系。

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MySQL中的结构修改方法

阅读目录 目的 结构修改的基础语法 进阶操作 注意事项 目的 在日常的测试工作中,无论测试项目准备阶段还是测试执行阶段,团队成员经常会需要使用SQL语句进行测试数据的制作和准备,比较常用的就是增删查改等一些基础操作...,但偶尔也会涉及到修改结构的极端情况。...结构修改的基础语法 如有一张"tb_user_info"结构为: +--------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type...30) | YES | | NULL | | +--------+----------+------+-----+---------+-------+ 下面就先做一些基础的结构修改操作...drop进行字段删除; 使用change关键字后,需要指定你要修改的字段名以及字段的类型; first after关键字可用于add与modify子句; 如果你想重置数据表字段的位置就需要先使用drop

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MySQL数据库:结构优化

4、ENUM & SET: 对于状态字段,可以尝试使用 ENUM 来存放,因为可以极大的降低存储空间,而且即使需要增加新的类型,只要增加于末尾,修改结构也不需要重建数据。...二、结构设计: 上面几点的优化都是为了减少每条记录的存储空间大小,让每个数据库中能够存储更多的记录条数,以达到减少 IO 操作次数,提高缓存命中率。...下面这个优化建议可能很多开发人员都会觉得不太理解,因为这是典型的反范式设计,而且也上面的几点优化建议的目标相违背。...当我们的中存在类似于 TEXT 或者是很大的 varchar 类型的大字段的时候,如果我们大部分访问这张的时候都不需要这个字段,我们可以将其拆分到另外的独立中,以减少常用数据所占用的存储空间。...虽然 MySQL null 类型 Oracle 的 null 有差异,会进入索引中,但如果是一个组合索引,那么这个 null 类型的字段会极大影响整个索引的效率。

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