使用explain： 有content时结果： mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...无content的时候，查询走的是idx_last_update_time，我猜测这个索引中包含了id,name字段，因此仅通过索引就可以获取到所需的数据，因此速度很快。...我觉得，主要跟你的分页查询的方式有关，limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据，扔掉前面的10000行，返回最后的10行，在加上你的表中有个，非常大的字段，这样必然增加数据库查询的...i/o时间， 查询优化你可以参照 @邢爱明 的 SELECT id,title,content FROM items WHERE id IN (SELECT id FROM items ORDER BY...然后查询可以这样写： SELECT * FROM items WHERE last_update_time > “最后记录的值” order by last_update_time limit 0,10
老王：最近我的MySQL数据库很慢.... 很忧伤，这可肿么办？ 帅萌：老王，老王你莫心慌，听我跟你唠~ MySQL性能有问题，先应该关注的是慢查询日志（slow log）。...MySQL性能慢，多半是SQL引起的（慢查询日志会把执行慢的SQL，一五一十的记录下来，就像你的身体一样诚实..）需要根据慢查询日志的内容来优化SQL。...其次，除了MySQL慢查询日志，还需要更多的关注liunx系统的指标和参数。 top 命令帮你观察大橘(局)。 ? 观察 load average 1分钟 、5分钟、 15分钟的平均负载值。...sy%系统内核使用的CPU占比，如果sy%太高，要注意MySQL的连接数和锁等信息。...如果发生了内存泄漏，解决方案： 重启MySQL 。 升级到最新的小版本MySQL 。 还可以通过vmstat 来观察每秒的进程、内存、swap、io、cpu等详情情况。 ?
背景 最近一个后台功能列表，业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。...这个功能刚上线不久，起初查询和导出速度都是蛮快的，把这个SQL放到测试环境也是挺快的。...知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行表之间的连接。 在5.5版本之前，MySQL只支持一种表间关联方式，也就是嵌套循环(Nested Loop)。...在5.5版本以后，MySQL引入了BNL算法来优化嵌套循环。...于是，mysql5.5对这个算法进行了优化，新增了Index Nested-loop Join，Block Nested-loop Join。
在 mysql 上执行了一句 drop database 半天没有完成，详细的慢查询日志如下，那当时MySQL 在做什么呢？...3.127027 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 SET timestamp=1664523652; drop database app_db; ---- 初步分析 对于这类要看 MySQL...如果我们从 linux 内核层面看，还是可以发现 mysql 这个时候在执行哪些函数的；从而达到更加细粒度的确认 MySQL 在做什么，进而回答 drop database 为什么慢。...可以看到在删库时调用的是 mysql_rm_db 这个函数，而这个函数又调用了 mysql_rm_table_no_locks 函数，mysql_rm_table_no_locks 会去清理数据字典。...---- 分析 OFF-CPU 我们可以通过 offcputime 把 OFF-CPU 状态时的 mysql 堆栈拿出来，我当前这个场景下画图之后看到的是这样的。
数据量：5709294 MySQL版本：5.7.16 线下找一张百万级的测试表可不容易，如果需要自己测试的话，可以写shell脚本什么的插入数据进行测试。...3468ms 3394ms 查询10000条记录：3749ms 3802ms 3696ms 另外我还做了十来次查询，从查询时间来看，基本可以确定，在查询记录量低于100时，查询时间基本没有差距，随着查询记录量越来越大...3798ms 查询1000000偏移：14608ms 14062ms 14700ms 随着查询偏移的增大，尤其查询偏移大于10万以后，查询时间急剧增加。...这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描，所以越往后，查询速度越慢，而且查询的数据越多，也会拖慢总查询速度。...= 'pen') limit 100; 这种 in 查询的方式要注意：某些 mysql 版本不支持在 in 子句中使用 limit。
一、前言 1，有人问我，count查询为啥有时候快有时候慢 2，首先要明白count查询的真正作用 2-1：统计某个列的数量 2-1：统计行数 二、原理 1，统计列时，会查询这个列不为空的数量，它是需要计算的...它可以直接取到结果，因为它可以利用存储引擎的特性直接获得这个值，比如count(*) 3，统计列时，如果知道这个列不能为空，会转化为count(*)，从而加快速度 所以：你要知道自己要干什么，该怎么样去用...在无可用的二级索引情况下，执行count会使MySQL扫描全表数据，当数据中存在大字段或字段较多时候，其效率非常低下（每个页只能包含较少的数据条数，需要访问的物理页较多） 三、实际应用 1，50万条数据...，没有索引，大约耗时13分钟 2，50万条数据，有索引，大约耗时354毫秒 3，原理 mysql一个数据页为：16k（默认） 能存16*1024/(4+8) =1365条数据（为什么是4+8可以看看mysql...存储页的原理） 假设每页数据耗损不存满，50% 50万条数据，需要500000/1365*2 为 732个物理页 大小为16k*732为11.4M mysql空间按区分配，一区1M，假设连续的话，需要连续读
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引； 查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名 发布者：全栈程序员栈长
引擎就麻烦了，他的执行count(*)的时候，是一行行的累加计数 当然我们要知道此事的说的是没有带条件的count(*)，如果加了where条件的话，MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql...，由于多版本控制(MVCC)的原因，innoDB应该返回多少行也是不确定的，这里，我们用count(*)的例子为你解释一下....假设t表中有10000条记录，我们设计三个用户的并行回话 会话A启动事务并查询一次表的总数 会话B启动事务，插入一条记录后，查询表的总数 会话C启动事务，单独插入一下数据后，查询表的总数 ?...也是对count(*)是有进行优化的，我们知道我们的索引是一棵树，而主键索引叶子节点是数据，而普通索引叶子节点是主键索引,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算...但是不支持事物 show table status命令虽然很快但是不准确 innoDB直接count(*)扫描全表，性能不佳 我们发现好像都不行呀，什么破玩意，我们只能自己实现了，我们自己把行数记录下来 用缓存系统保存计数
MySQL联合查询 联合查询：union，将多次查询(多条select语句)的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。...意义 联合查询的意义有两种，分别为： 查询同一张表，按时需要不同，例如查询学生信息，要求男生按年龄升序排序，女生按年龄降序排序； 多表查询，多张表的结构是完全一样的，保持的数据结构也是一样的。...根据我们刚刚学到的联合查询，貌似很容易啊！...这是因为要想在联合查询中使用order by，我们必须将select语句用括号括起来。...asc) union (select * from student where gender = “girl” order by age desc); 如上图所示，啊，我们都已经将select语句用括号括起来了
慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中...log-slow-queries ：旧版(5.6以下版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。...开启了慢查询日志只对当前数据库生效，如果MySQL重启后则会失效。...你用show variables like ‘long_query_time’查看是当前会话的变量值，你也可以不用重新连接会话，而是用show global variables like ‘long_query_time.../mysql/mysql06_slow.log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
以下是正文： 当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。...数据量：5709294 MySQL版本：5.7.16 线下找一张百万级的测试表可不容易，如果需要自己测试的话，可以写shell脚本什么的插入数据进行测试。...3468ms 3394ms 查询10000条记录：3749ms 3802ms 3696ms 另外我还做了十来次查询，从查询时间来看，基本可以确定，在查询记录量低于100时，查询时间基本没有差距，随着查询记录量越来越大...这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描，所以越往后，查询速度越慢，而且查询的数据越多，也会拖慢总查询速度。...= 'pen') limit 100; 这种 in 查询的方式要注意：某些 mysql 版本不支持在 in 子句中使用 limit。
= 不相等 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 BETWEEN 位于两个数值之间 查询价格小于10.2的水果 mysql> SELECT f_name,f_price FROM fruits...查询指定范围内的条件记录，将所有的查询条件用括号括起来。...每个条件之间用逗号隔开，只需要满足其中一个条件的值就算做匹配项 mysql> SELECT f_name,s_id FROM fruits WHERE s_id IN (101,102) ORDER BY...，就返回一个结果作为外层查询的条件。...此时外层语句不做任何查询。
：索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化 第一步：开启mysql慢查询日志，通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...存储过程的信息对查询的影响情况 EXPLAIN 不考虑各种 Cache EXPLAIN 不能显示 MySQL 在执行查询时的动态，因为执行计划在执行查询之前生成 EXPALIN 部分统计信息是估算的，并非精确值...SUBQUERY 在 SUBQUERY 基础上，子查询中的第一个SELECT，取决于外部的查询 DERIVED 在 FROM 列表中包含的子查询，被标记为 DERIVED（衍生），MYSQL会递归执行这些子查询...possible_keys： 指出 MySQL 能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 如果该列是 NULL，则没有相关的索引 key： 显示...MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为 NULL 查询中若使用了覆盖索引，则该索引可能出现在 key 列表，不出现在 possible_keys key_len： 表示索引中使用的字节数
MySQL 子查询 嵌套查询 一、带IN关键字的子查询 二、带EXISTS关键字的查询 三、带ANY、SOME 关键字的子查询 四、带ALL 关键字的查询 自言自语 一、带IN关键字的子查询 使用IN...关键字进行子查询的时候，内层查询语句仅仅返回一个数据列。...语法格式： SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 [NOT] IN (SELECT 语句); 二、带EXISTS关键字的查询 意思就是内层的select查到了(至少查到了一行)才进行查询...，没有查到就不进行查询。...只要满足内层子查询中的任何一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询的条件。 （满足任意一个） 语法格式： SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 比较运算符(>,<..)
目录 联合查询 子查询 分页查询 联合查询 联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集（二维表），通常出现在统计分析中。 语法： 查询语句1 UNION 查询语句2 UNION ......查询语句N 注意： 1.所有查询语句的返回结果的列数必须相等 2.每列的数据类型必须一致，【查询语句1中字段列表的类型必须和查询语句2中的字段列表类型对应且一致】 代码实例： SELECT user_id...子查询分类： 按结果及行数分： 1、 标量子查询（单行子查询：结果集只有一行一列） 2、 列子查询（多行子查询：结果集多行一列） 3、 行子查询（结果集有多行多列） 4、 表子查询（结果集有多行多列）...按出现位置分： 1、 SELECT 后面：只能出现标量子查询 2、 FROM 后面：表子查询（查询结果必须起别名） 3、 WHERE|HAVING:支持标量子查询，列子查询，行子查询 4、 EXISTS...如果数据量过大(100亿)，如果一次性显示10亿条数据，（100亿条数据本身从数据库中读取时慢【分库 分表】，将100亿条新闻展示在网页的过程也是很慢的） 手工分页 百度新闻、微商城、淘宝这些根据滚动条的位置来刷新数据
基本查询 SELECT * FROM *表示所有内容 ? 许多检测工具会执行一条SELECT 1; 来测试数据库连接。 2....条件查询 SELECT * FROM WHERE 条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行，即 NOT 最高，其次AND，最后OR 加括号 可以改变 优先级 SELECT...编写一个SQL查询，输出表中所有大国家的名称、人口和面积。...解题： # Write your MySQL query statement below SELECT name, population, area FROM World WHERE population...> 25000000 OR area > 3000000; 格式无特殊要求，好像 # Write your MySQL query statement below SELECT name, population
limit 基本实现方式 一般情况下，客户端通过传递 pageNo(页码)、pageSize(每页条数)两个参数去分页查询数据库中的数据，在数据量较小(元组百/千级)时使用 MySQL自带的 limit
递归查询父节点 和子节点 包含mysql 递归查询父节点 和子节点 mysql递归查询,查父集合,查子集合 查子集合 –drop FUNCTION `getChildList` CREATE FUNCTION...在My … MySQL递归查询树状表的子节点、父节点具体实现 mysql版本(5.5.6等等)尚未支持循环递归查询,和sqlserver.oracle相比,mysql难于在树状表中层层遍历的子节点.本程序重点参考了下面的资料...,写了两个sql存储过程,子节点查询算 … 递归的实际业务场景之MySQL 递归查询 喜欢就点个赞呗!...` varchar(32) DEFAUL … MySQL递归查询树状表的子节点、父节点 表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段; 如下mysql...查询函数即可实现根据一个节点查询所有的子节点,根据一个子节点查询所有的父节点.对于数据 … mysql 递归查询 主要是对于层级关系的查询 最近遇到了一个问题,在mysql中如何完成节点下的所有节点或节点上的所有父节点的查询
通过命令查看慢查询最长时间，一般默认10s SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time 我们可以修改该时间，比如我在这里设置为1s,方便测试。...我们必须要打开它， SET GLOBAL slow_query_log=ON; 然后执行一条sql语句，执行时间大于你所设置的long_query_time，我执行了一条sql语句执行时间为1.468s 打开Mysql...查看一下 这里就找到了慢查询日志了。。。...如果你不写 [session|global] 默认是session 会话，指取出当前窗口的执行，如果你想看所有(从mysql 启动到现在，则应该 global) show status like ‘connections...’; //显示慢查询次数 show status like ‘slow_queries’; 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。...数据量：5709294 MySQL版本：5.7.16 线下找一张百万级的测试表可不容易，如果需要自己测试的话，可以写shell脚本什么的插入数据进行测试。...3468ms 3394ms 查询10000条记录：3749ms 3802ms 3696ms 另外我还做了十来次查询，从查询时间来看，基本可以确定，在查询记录量低于100时，查询时间基本没有差距，随着查询记录量越来越大...这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描，所以越往后，查询速度越慢，而且查询的数据越多，也会拖慢总查询速度。...= 'pen') limit 100; 这种 in 查询的方式要注意：某些 mysql 版本不支持在 in 子句中使用 limit。
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