网络数据抓取在当今信息时代具有重要意义，而Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的库和工具来实现网络数据的抓取和处理。本教程将重点介绍如何使用Selenium这一强大的工具来进行网络数据抓取，帮助读者更好地理解和掌握Python爬虫技术。
作为一名程序员，每天和各种各样的“数据库”打交道，已经成为我们的日常。当然，立志成为一名超级架构师的我，肯定要精通这项技能。咳咳！不过饭还是要一口一口吃的，“数据库”这个内容实在太大了，我们今天还是以关系型数据库的代表“MySQL说起，现如今，MySQL已经变得无处不在，从初创公司的小型项目到大型企业的核心系统，都在使用。
在处理大规模数据库时，为了提高性能和可扩展性，常常需要将一个庞大的数据库拆分成多个小库或小表，这个过程被称为分库分表。拆分键的设计是这一过程中的关键决策，它影响数据的分布、查询效率以及系统的维护成本。本文将探讨如何根据业务需求和数据访问模式选择合适的拆分键，以实现数据库架构的优化，保证系统的高性能和高可用性。
这半个月，很多小伙伴留言问我618各大电商后端的技术，最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。 今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。 前几年我待过一家创业公司，做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长，用户从零积累到千万级别，每天访问量几亿次，高峰QPS高达上万次每秒。 赶上618、双十一大促期间，系统的写压力成倍增长，读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。 最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库使用的是M
分析一下问题出现在哪儿呢？ 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。
这两个月来，很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术，最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。 今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。 前几年我待过一家创业公司，做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长，用户从零积累到千万级别，每天访问量几亿次，高峰QPS高达上万次每秒。 赶上618、双十一大促期间，系统的写压力成倍增长，读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。 最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库
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在大数据时代，企业对数据处理的需求日益增长，特别是在实时数据分析方面。StarRocks 是一种新兴的分布式关系型数据库，专为快速且高并发的实时分析设计。本文将从 StarRocks 的基本概念入手，逐步深入到其应用层面，探讨这一技术如何在现实世界中发挥作用。
计划今年将数据库服务器的os 从centos 6 升级到centos 7,根据惯例,升级之前我们要进行一次性能压测。本文分享一下我们的压测记录和结果。
容灾体系能否第一时间恢复数据成为容灾体系是否合格的核心指标，对于业务连续性来说也至关重要。腾讯云数据库灾备解决方案的最佳复原时间目标（RTO）也降低到秒级，彻底解决单机房网络、光缆挖断等不可控故障给业务带来的长时间停服不可用。
作为一名长期扎根在爬虫行业的专业的技术员，我今天要和大家分享一些有关Python爬虫在电商数据挖掘中的应用与案例分析。在如今数字化的时代，电商数据蕴含着丰富的信息，通过使用爬虫技术，我们可以轻松获取电商网站上的产品信息、用户评论等数据，为商家和消费者提供更好的决策依据。在本文中，我将为大家讲解Python爬虫在电商数据挖掘中的应用，并分享一些实际操作价值高的案例。
大数据文摘出品 记者：闫雨莹、魏子敏 本文为清华数据科学研究院联合大数据文摘发起的年度白皮书《顶级数据团队建设全景报告》系列专访的第一篇内容。《报告》囊括专家访谈、问卷、网络数据分析，力求为行业内数据团队的组建和高校数据人才的培养提供指导性意见。前往文末参与填写问卷，将获得《报告》完整版~ 传统行业的数据化转型一直是个热门但棘手的课题。 媒体、行业报告中曝光的例子往往让人心动：处于发展早期、体量相对小的公司，通过几个月的部署，迅速引入大数据领域人才、上马一套完整的数据库，并建立较完整的数据搜集分析流程，产
MySQL是目前最为流行的开放源码的数据库，随着其性能一直在被优化，安全机制也趋向成熟，更重要的是开源免费这个特点，受到了各大企业的热烈欢迎，近年来在各大榜单稳居第二，随时可能超过Oracle。 来源网络 不仅企业中使用的多，在求职中更是面试重点。 最近后台也经常收到一些正在跳槽的粉丝留言，反馈了一些大厂高频问的面试题，发现数据库优化的知识基本每家公司都会问到。 所以千万不要在求职跳槽中对数据库掉以轻心，很多人拥有大厂梦，却容易在面试中因为MySQL败下阵来，大部分是这两种情况： 很多人平时工作上没机会接
网络爬虫是最常见和使用最广泛的数据收集方法。DIY网络爬虫确实需要一些编程知识，但整个过程比一开始看起来要简单得多。
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其实销售并不是大家想的那样，在路边向陌生人推销东西，互联网公司的销售对数据的依赖比我们想象的要大得多。提高销售人员拜访效率的秘密武器就是对庞大的客户群产生的数据进行分析，进行用户画像，从而有针对性的拜访，很多大公司的销售支持岗位明确要求有数据分析能力。
金融科技领域的数据，从数据结构角度观察，分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；从数据所有权角度观察，分为自有数据和第三方数据；从数据作用角度观察，分为营销类数据、风控类数据、财务类数据等。不同角度观察，可以梳理不同数据划分类型。
编辑：业余草 来源：https://www.xttblog.com/?p=4944 分享一个 Python + Django 实现的电商小项目。 如果自学 Python，那么爬虫和电商项目将是你跳不
TiCDC 是一个通过拉取 TiKV 日志实现的 TiDB 增量数据同步工具，具有还原数据到与上游任意 TSO 一致状态的能力，同时提供开放数据协议，支持其他系统订阅数据变更。TiCDC 运行时是无状态的，借助 PD 内部的 etcd 实现高可用。TiCDC 集群支持创建多个同步任务，向多个不同的下游进行数据同步
哈啰出行作为阿里系共享单车的头部企业，在江湖中的知名度还是有的，而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中的经典面试题：当数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？
TiCDC 是一个通过拉取 TiKV 日志实现的 TiDB 增量数据同步工具，具有还原数据到与上游任意 TSO 一致状态的能力，同时提供开放数据协议，支持其他系统订阅数据变更。TiCDC 运行时是无状态的，借助 PD 内部的 etcd 实现高可用。TiCDC 集群支持创建多个同步任务，向多个不同的下游进行数据同步。
在一个比较大的电商公司（小型电商公司一般没有数据岗位配置）,负责2个项目的数据，每天处理原始表大概在120个左右，数据主要来源生意参谋，其他平台也有，但是相对较少。
相信有许多开发者都会有这样的疑问。虽然目前大家使用知晓云开发小程序，已经不再需要考虑后端代码的实现，只需要关心前端业务逻辑的展示即可。但对于想要实现复杂业务的小程序开发者来说，后台数据库到底是建一张表还是多张表、每张表分别存储什么信息、表与表之间如何关联等等问题仍然是一个令人头疼的问题。
这篇教程是帮助你回答：什么是MySQL？以及告诉你为何 MySQL 是世界上最流行的开源数据库的原因。
报告内容（包括选题的意义与目的、文献综述、研究现状、创新思路、论文提纲、进度安排、参考文献等。）
流处理引擎经历了从Storm到Spark Streaming再到Flink的三代的技术迭代，大数据处理也随之经历了从Lambda架构到Kappa架构的演进。本节以电商平台的数据分析为例，来解释大数据处理平台如何支持企业在线服务。电商平台会将用户在APP或网页的搜索、点击和购买行为以日志的形式记录下来，用户的各类行为形成了一个实时数据流，我们称之为用户行为日志。
最近有粉丝秋招面试回来，说原来MySQL在互联网公司原来如此的重要！京东和阿里的面试中都被问到了。。。。。兄弟你才知道啊！ 防止在后续求职跳槽中还有对“MySQL”掉以轻心的人，这里给大家再简单强调一下： 近年来在互联网行业中，MySQL稳居第二，随时可能超过Oracle，随着其性能一直在被优化，安全机制也趋向成熟，更重要的是开源免费的，所以目前互联网行业中MySQL的使用是非常多的，也是求职中的面试重点。 很多人拥有大厂梦，却容易在面试中因为MySQL败下阵来。 原因是很多人平时工作上没机会接触，小公司的
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作者介绍：目前就职于电商数据分析师，日常工作以爬虫和DBA数据库管理为主，业务场景模型搭建为辅！自16年至今一直从事数据相关工作，从最初的表哥到现在的大数据、数据挖掘、机器学习，一直不断成长！日常活跃于CSDN,后续本号也会慢慢活跃起来！谢谢大家支持！ Solgan: 科技成就商业未来 CSDN：https://blog.csdn.net/qq_35866846
luban-mall 项目脱胎于开源电商项目mall,并在这一开源项目的基础上由鲁班学院以伯乐老师为代表的几位讲师等进行了项目增强和完善。它是基于SpringBoot+MyBatis的电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统
随着互联网流量爆发式增长，越来越多的公司业务需要支撑海量数据存储，对高并发、高可用、高可扩展性等特性提出了更高的要求，这促使各种类型的数据库快速发展，至今常见数据库已经达到 200 多个。与之相伴的便是，各种数据库之间的同步与转换需求激增，数据集成便成了大数据领域的一个亟需优秀解决方案的方向。当前市面上没有一个简单易用且支持每天数百亿条海量数据同步的开源软件，于是 SeaTunnel 应运而生。
随着我国互联网普及率的提高，电子商务发展插上了腾飞的翅膀，一路高歌猛进。本后台系统旨在借助先进的计算机、快捷的网络以及庞大的云数据存储来帮助电商更加方便的统计电商数据。 本系统以html、css、javascript作为开发语言。采用前后端分离思想，PC端使用Vue.js框架，服务端采用node.js作为开发平台，Webpack为静态模块打包器，Element-ui为UI组件，less为CSS预处理语言，ES6作为规范。PC端包含用户管理模块、权限管理模块、角色管理模块、商品管理模块、分类参数管理模块、订单管理模块、数据统计模块。服务器端通过node.js开发，搭建在本地服务器上，数据库录入本地服务器，通过预留的接口地址进行数据库数据的增删改查。
大数据相关的岗位近年来增长不少，有不少朋友都在转这个方向，下面是最近整理的大数据技术知识库，供大家参考：
如题，最近接到的一个技术需求：优化老项目的代码，需求已经结束了，复盘一下整个过程和方案，大致的背景是：目前我所负责的项目中的商品，库存以及订单等数据需要和供应商做数据同步，商品数据和库存数据需要即时从供应商处获取，订单数据需要推送给供应商发货，并且后续持续同步物流数据。
作者：熊中哲，现任才云科技工程VP，负责产品和研发工作。曾就职于阿里巴巴、沃趣科技、美团。超过12年数据库领域的工作经历，目前对云原生，机器学习和异构计算也很感兴趣。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 11月新书速递 虽然快到年底了，但是我们丝毫没有懈怠，依然快马加鞭地把好书源源不断地奉献给大家！ 本月新书实在有些多，所以本期书单挑选了部分技术图书分享给大家，其中既有游戏界绝对的王者《腾讯游戏开发精粹II》，又有新锐技术Pulsar、SequoiaDB的相关著作，还有一应俱全的微服务一本通、有趣好玩的算法书和Python自动化办公图书，具体都有哪几本，快来看看吧~~ ---- 01 ▊《腾讯游戏开发精粹Ⅱ》 腾讯游戏 著 腾讯官方出品，领域经
从事了5年多的PHP研发和python大数据挖掘，其实在2010-2015年是电商时代，那个时候很多企业开发做电商平台，我负责研发最多也是电商项目，电商平台主要面临的是千万级的并发量、海量图片的存储、还有双十一或者节假日的秒杀活动高并发，这个也是最挑战技术的地方。做过日IP上千万的电商平台技术架构，接触过几百万并发的挑战，做过图片服务器分布式存储、分布式集群、搜索引擎、网络分布式节点架构。但是直到2015年开始 电商就慢慢走下坡了，互联网时代其实已经由电商时代升级到大数据时代。之前是我们说是it互联网，那么现在就是data互联网。大数据+人工智能是目前互联网最大的趋势。谁掌握了数据谁就掌握了财富。
近年来，无论你在刷微博、微信朋友圈、QQ空间、小窗口等等，都会在无疑中看到广告，而且那条广告还是你关注的，恭喜你，你被精准营销了。最高境界的精准营销，无限趋近于“私人订制”。此时，每个用户收到的广告都是量身定制的。这是无数广告业者正在追求的境界。 6月29日晚，中国电信北京研究院灯塔大数据产品线产品总监、CDA二级数学建模师——钱兵，就《大数据时代的广告精准营销》与大家分享运营商数据在助力广告精准营销和效果评估方面的心得，为大数据百人会社群带来一个多小时的精彩演讲。 当前在各类数据资源市场鱼龙混杂良莠不齐的
JDBC 全称 Java DataBase Connectivity , 中文名称是 Java 数据库连接 ;
阶段一、大数据、云计算 - Hadoop大数据开发技术 课程一、大数据运维之Linux基础 本部分是基础课程，帮大家进入大数据领域打好Linux基础，以便更好地学习Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm，docker,openstack等众多课程。因为企业 中的项目基本上都是使用Linux环境下搭建或部署的。 image.png 课程二、大数据开发核心技术 - Hadoop 2.x从入门到精通 本课程是整套大数据课程的基石：其一，分布式文件系统HDFS用于存储海量数据，无论是Hive
最近整理了20张数据分析的知识地图，话不多说直接上图 1、数据分析步骤地图 📷 2、数据分析基础知识地图 📷 3、数据分析技术知识地图 📷 4、数据分析业务流程 📷 5、数据分析师能力体系 📷 6、数据分析思路体系 📷 7、电商数据分析核心主题 📷 8、数据科学技能书知识地图 📷 9、数据挖掘体系 📷 10、python学习路径 📷 11、线下店铺数据分析 📷 12、小程序数据分析 📷 13、用户分析 📷 14、用户画像法 📷 15、Excel常用公式 📷 16、Excel透视表 📷 17、
编 程人民最光荣 无论如何，请坚持不懈的动手敲代码！ 学习Java要动手，仅仅是看和听是不能够学好编程的。总有同学来信问我们这样的问题，说:"我看了视频了,可是怎么一动手就没有任何思
由于mall项目涵盖了现阶段主流技术，如果你是个Java初学者的话，最好先看下面的资料打个基础，资料具体介绍可以参考mall学习所需知识点。
《MySQL冲冲冲》是由 IMG 社区和爱可生开源社区联合举办的一款专门针对 MySQL 技术话题的节目，以下是第五期的直播内容。
传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性，还需要制定相关制度及体系，定制数据库的架构，防止数据库被攻击，确保数据库安全稳定。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券，体验移动端一键管理数据库，学习更多数据库技术实战教程。
2017年6月22日，由大数据产业联合会主办，清数D-LAB承办的《清华大数据思享会》在学研大厦圆满完成，来自中国电信北京研究院灯塔大数据产品线的产品总监钱兵，在会上分享了中国电信在泛娱乐大数据媒体营
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