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新零售下中小微零售们如何赋能

文/黄成甲(微:Alankou)   自从2016年雷军提出新零售的概念后,巨头们不断在新零售领域进行探索,小米自2016年2月在北京落地第一家完全自营的零售综合体“小米之家”后,陆续在全国开设了137家门店。雷军表示在未来三到四年内要开出1000家门店。京东选择加盟的方式,要开百万线下实体店,直接开打电商下半场。阿里则通过技术能力促进新零售发展,推出无人零售店。巨头们从新业态、新技术对零售行业进行革新。中小微零售实体又该如何适应?笔者从零售业态变化、用户需求及消费场景的变化、IT到DT的变化三个维度来说明中小微零售企业如何适应新零售发展。

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基于Vue和SpringBoot的便利店仓库物资管理系统的设计与实现

在当今时代,企业只有敏捷的获取生产信息和市场信息,才能置身于国际大舞台。随着企业经营规模的不断扩大,产品仓库信息的急剧增加,有关仓库的各种信息也成倍增长。面对庞大的信息量,如何有效地管理库存产品,对这些企业来说是非常重要的,库存管理的重点是销售信息能否及时反馈,从而确保企业运行效益。而库存管理又涉及入库、出库的产品、经办人员及客户等方方面面的因素,如何管理这些信息数据,是一项复杂的系统工程,充分考验着库存管理员的工作能力,工作量的繁重是可想而知的,所以这就需要由库存管理系统来提高库存管理工作的效率,这对信息的规范管理、科学统计和快速查询,减少管理方面的工作量,同时对于调动广大员工的工作积极性,提高企业的生产效率,都具有十分重要的现实意义。

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传统生意与产品,终将被大数据摧毁?

文 / 吴晓波,本文来源于吴晓波频道 预测未来最好的方法,就是去创造未来。 ——亚伯拉罕·林肯 有一部影片叫《预见未来》,影片中尼古拉斯·凯奇饰演的男主角能够预测未来2分钟内的人和事,从而根据预测做出最优决策。这种神奇的超能力对于当时的人们来说是不可能完成的任务。然而当我们跨进大数据时代时,幻想竟能变成现实。我们甚至能预测两小时、两天,甚至两年后的未来。 你也许听说过“不是随机样本,而是所有数据”“不是因果联系,而是相关关系”;你也许听说过,大数据可以发现甚至预防大规模的瘟疫,大数据可以发现并改良事故多发道

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