第二范式在第一范式的基础上又进一步的添加了要求，其余范式依次类推。 一般说来，数据库只需满足第三范式就行了，而通常我们用的最多的就是第一范式、第二范式、第三范式，也就是接下来要讲的“三大范式”。...高性能的 MySQL 数据库第一步就是从数据表合理设计开始的。 Part5反范式化设计 没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，提高读性能，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。...降低范式就是增加字段，减少了查询时的关联，提高查询效率，因为在数据库的操作中查询的比例要远远大于 DML 的比例。但是反范式化一定要适度，并且在原本已满足三范式的基础上再做调整的。...如下图所示，上面的例子可以稍微反范式化设计一下，可以减少实际数据查询的连表查询操作，提升效率： Part6小结 际工作中，只要遵循数据库设计第三范式要求即可，数据表的良好设计可以为今后更复杂的业务逻辑减少不必要的麻烦...，适当反范式化设计可以提升查询效率和工作效率。
一、数据库三大范式 范式英文 Normal Form，缩写 NF，翻译为 规范化形式，简称 范式。...第一范式1NF： 数据表中的每一列(字段)，必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性，而不是集合。...正例： 根据业务需求合理使用行政区域 第二范式2NF： 满足1NF的基础上，要求：表中的所有列，都必需依赖于主键，而不能有任何一列与主键没有关系（一个表只描述一件事情）。第二范式消除表的无关数据。...主键存在的意义就是唯一地标识表中的某一条记录。如果某一列和该行记录没关系，也就没必要存在。 反例： 此表中，天气和用户没啥关系，也就不存在依赖关系，所不符合 第二范式。...第三范式3NF： 满足2NF的基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）（也表明不允许数据存在冗余的现象） 反例： 上面是一个订单表，字段从左至右以此是：订单id、买家id
反范式化（Denormalization）是指将数据库设计中的范式化过程反转，通过增加冗余数据来提高查询性能或者简化查询的过程。在实际应用中，反范式化是一种常见的优化手段，可以显著提升查询性能。...反范式化的应用场景反范式化的应用场景主要涉及两个方面：查询性能优化和简化查询的过程。查询性能优化在范式化的设计中，将数据分解成多个表，减少了数据的冗余性，但同时也带来了查询的性能问题。...范式化的设计通常需要多个表之间的连接（JOIN）才能获取所需数据，这对于大型数据库来说可能会产生严重的性能问题。在这种情况下，反范式化可以通过增加冗余数据来提高查询性能。...反范式化的注意事项反范式化可以提高查询性能，但也需要注意以下几点：数据一致性反范式化会增加冗余数据，如果不同的冗余数据之间存在不一致，就会导致数据不一致性。...存储空间反范式化会增加冗余数据，导致存储空间的占用量增加。在设计时需要权衡查询性能和存储空间的占用量。维护成本反范式化会增加冗余数据，导致数据的维护成本增加。
有，（在一定程度上）改变数据的组织方式，即反范式化（Denormalization） 一.范式化 在讨论反范式化之前，有必要先明确什么是范式化，要反的东西是什么？...（即反范式化） 四.反范式化 所谓反范式化，是一种针对遵从设计范式的数据库（关系模式）的性能优化策略： Denormalization is a strategy used on a previously-normalized...P.S.注意，反范式化不等于非范式化（Unnormalized form），反范式化一定发生在满足范式设计的基础之上。...在设计范式的约束下，数据表中没有冗余信息（某个数据只存放在某张表的某个单元格中），为了得到某个数据可能需要一系列的跨表查询，因而读操作性能不佳，但写操作很快，因为更新数据时只需要修改一处 反范式化就是要打破这种约束...五.反范式化的代价 但除非必要，一般不建议反范式化，因其代价高昂： 失去了数据完整性保障：打破范式，意味着之前通过范式化解决的更新、插入、删除异常问题又将重新冒出来，也就是说，冗余数据的一致性要靠 DBA
在这个模型中，订单表和订单详情表之间是一对多的关系，订单详情表和产品表之间也是一对多的关系。在进行订单查询时，需要获取订单的基本信息、订单详情信息和产品信息。...如果使用范式化的设计，需要进行多次JOIN操作才能获取所需数据，如下所示：SELECT user.name, order.order_id, order.order_time, order_detail.quantity...为了提高查询性能，可以通过反范式化来增加冗余数据，将订单、订单详情和产品的信息合并在一个表中，如下所示：CREATE TABLE order_product ( order_id INT NOT NULL...、产品的基本信息和订单详情的信息。...在实际应用中，反范式化是一种常见的优化手段，可以显著提升查询性能。但同时也需要注意数据一致性、存储空间和维护成本等问题。需要根据具体的应用场景和需求，权衡查询性能和数据的一致性和完整性。
1 第一范式 该范式是为了排除 重复组 的出现，因此要求数据库的每个列的值域都由原子值组成；每个字段的值都只能是单一值。1971年埃德加·科德提出了第一范式。即表中所有字段都是不可再分的。...缺点 通常需要进行关联 毕竟阿里规范提到 5 反范式（空间换时间） 反范式的过程就是通过冗余数据来提高查询性能，但冗余数据会牺牲数据一致性 优点 所有的数据都在同一张表中，可以减少表关联 更好进行索引优化...缺点 存在大量冗余数据 数据维护成本更高（删除异常，插入异常，更新异常） 在企业中很好能做到严格意义上的范式成者反范式，一般需混合使用。...现在想查看付费用户最近的10条信息。在user表 和message表中都存储用户类型(account type)，而不用完全的反范式化。...这避免了完全反范式化的插入和删除问题，因为即使没有消息的时候也不会丢失用户信息。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 第一范式 第一范式：所有属性都是不可分割的原子值。 也就是每个属性都是不可再分的。...例如下图就不符合第一范式的要求 实际上，1NF是所有关系型数据库的最基本要求，你在关系型数据库管理系统（RDBMS），例如SQL Server，Oracle，MySQL中创建数据表的时候，...如果我们要在RDBMS中表现表中的数据，就得设计为下图的形式： ---- 第二范式（2NF） 第二范式：在第一范式的基础上，要求非主属性都要和码有完全依赖关系 所谓完全依赖是指不能存在仅依赖码一部分的属性...（区别于部分依赖） 如果有哪些数据只和码的一部份有关的话，它就不符合第二范式。同时可以得出：如果一个数据表的码只有单一一个字段的话，它就一定符合第二范式(前提是该数据表符合第一范式)。...---- BC范式 BC范式在 3NF 的基础上消除主属性对于码的部分与传递函数依赖。
但事实上，我们在设计数据表的时候却不一定要一定严格参照这些标准，有时候我们也需要采用反范进行优化，通过空间来换取时间。 既然范式是为了消除冗余，那么反范式就是通过增加冗余、聚合的手段来提升性能。...反范式就是相对范式化而言的，换句话说，就是允许少量的冗余，通过空间来换时间。同时反范式优化也是一种改善慢查询的优化思路。...如：订单表（订单ID，商品ID，用户ID，商品名称） 2.1 反范式设计存在的问题 从上面的例子中可以看出，反范式设计可以通过空间换时间，提升查询的效率，但是反范式也会带来一些新问题。...2.2 反范式设计适用场景 那么反范式优化适用于哪些场景呢？ 在现实工作中，我们经常需要一些冗余信息，比如订单中的收货人信息：用户姓名、手机号码以及收货地址等等。...没有完美的设计，只有合适的设计，我们在数据表的设计中，还需要根据需求将范式和反范式混合使用。
目录 一、第一范式 二、第二范式 三、第三范式 四、反范式化 五、范式化设计和反范式化设计的优缺点 5.1 范式化 （时间换空间） 5.2 反范式化（空间换时间） 六、OLAP和OLTP中范式设计 --...四、反范式化 一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。 没有冗余的数据库设计可以做到。...五、范式化设计和反范式化设计的优缺点 5.1 范式化 （时间换空间） 优点： 范式化的表减少了数据冗余，数据表更新操作快、占用存储空间少。 缺点： 查询时需要对多个表进行关联，查询性能降低。 ...更难进行索引优化 5.2 反范式化（空间换时间） 反范式的过程就是通过冗余数据来提高查询性能，但冗余数据会牺牲数据一致性 优点： 可以减少表关联 可以更好进行索引优化 缺点： 存在大量冗余数据 数据维护成本更高...（删除异常，插入异常，更新异常） 六、OLAP和OLTP中范式设计 OLAP 一般冗余比较多，以查询分析为主，这种一般都是采用反范式设计，以提高查询效率。
想要讲明白 JS 中对象的浅拷贝和深拷贝，需要从它的数据类型说起。...JavaScript中的数据类型 一般我们说到JS的数据类型指的是它的原始(Primitive types)数据类型(共有6种)： String Number Boolean Symbol(ES6新增)...引用类型是存放在堆内存中的对象，变量其实是保存的在栈内存中的一个指针（保存的是堆内存中的引用地址），这个指针指向堆内存。...引用传递和值传递 在变量复制的过程中，对象的复制是引用传递, 基础类型是值传递。...在将一个保存着原始值的变量复制给另一个变量时，会将原始值的副本赋值给新变量，此后这两个变量是完全独立的，他们只是拥有相同的value而已。
如果在设计的时候就把该考虑的设计好，你可能会给后面的优化工作做了相当好的铺垫。 关于数据库的设计，我来从范式、反范式、主键、字符集、存储引擎等方面总结一下。 合理使用范式与反范式 什么是范式？...反范式？ 三范式 第一范式 1NF 每一列都是不可分割的原子数据项，确保数据表中每列（字段）的原子性。...可以再拆（加）一个表： dept_namedept_leader蜀汉刘备曹魏曹操 这样就符合第三范式了。 反范式 顾名思义，不遵照范式规则，就是反范式。...没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。所以就有了反范式。...在user表和message表中都存储用户类型(account_type)而不用完全的反范式化。这避免了完全反范式化的插入和删除问题，因为即使没有消息的时候也绝不会丢失用户的信息。
文章目录 MySQL数据库范式 1、范式的优缺点 2、第一范式 3、第二范式 4、第三范式 5、BC范式 6、第四范式 MySQL数据库范式 1、范式的优缺点 应用数据库范式的好处： 减少数据冗余（这是最主要的好处...，其他好处都是由此而附带的） 消除异常（插入异常，更新异常，删除异常） 让数据组织的更加和谐 范式设计的缺点： 范式越高，意味着表越多，多表联合查询的机率就越大，SQL的效率就变低 表越多时，在做更新、...5、BC范式 BC范式：每个表中只有一个候选键 BC范式是在第三范式的基础上的一种特殊情况，即每个表中只有一个候选键（在一个数据库中每行的值都不相同，则可称为候选键） 示例：每一个员工的email都是唯一的...，并不会造成数据的冗余，在一定程度上提高查询效率 6、第四范式 第四范式：消除表中的多值依赖（减少维护数据一致性的工作） 比如：noNF表中的skill技能这个字段，有的人是“java，mysql”...，有的人描述的是“Java，MySQL”，这样数据就不一致了，解决办法就是将多值属性放入一个新表 样数据就不一致了，解决办法就是将多值属性放入一个新表 [外链图片转存中…(img-n7yeQkem-1680516329350
MySQL可以选择两种策略来评估计算反连接。...第一个是EXISTS类型，MySQL将其视为半连接（MySQL 5.6中引入的优化）。第二个子查询的类型为NOT EXISTS，因此可以作为反连接进行处理。...有人可能会说：“不需要使用反联接运算符，MySQL可以保留子查询，而不合并它，并在最佳位置（在读取l1，orders或nation…之后）进行评估，按你说的做基于成本的选择”。...它发出100条记录，但是我们更关心它的执行时间： ? 现在，再次运行此查询，但是使用了一个提示来禁用反连接优化，从而将NOT EXISTS保留为子查询，以模拟MySQL 8.0.17之前的情况。...我们了解了反连接优化： 适用于NOT EXISTS，NOT IN（子查询） 允许MySQL的计划者选择策略（First Match或Materialization） MySQL的计划者可以选择更多的表顺序
数据库设计的黄金法则：三大范式在构建任何系统时，数据库设计都是一个至关重要的环节。一个良好的数据库设计不仅能提高数据的一致性和完整性，还能优化性能和简化数据管理。...在这篇文章中，我们将深入探讨数据库设计的三大范式，并提供Java代码示例来加深理解。准备好了吗？让我们一起探索如何让你的数据库设计更加健壮和高效！...第一范式（1NF）：原子性第一范式要求表的每列都是不可分割的基本数据项，即表中的所有字段值都是原子值。换句话说，表中的每个字段都应该只包含不可再分的数据项。...（2NF）：无部分依赖第二范式是在第一范式的基础上建立的，它要求表中的所有非主键字段都必须完全依赖于主键。...，我们将整合以上三个范式，创建一个简单的电商系统数据库模型。
第一范式(1NF)： 第一范式是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值，或不能有重复的属性。...第二范式(2NF): 第二范式是在第一范式的基础上建立起来的，满足第二范式必须先满足第一范式。第二范式要求实体的属性完全依赖与主键，不能仅依赖主键的一部分。即非主键字段需完全依赖与主键。...第三范式(2NF): 第三范式是在第二范式的基础上建立起来的，即满足第三范式必须先满足第二范式。第三范式要求一个数据表中每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。...简而言之，第三范式就是非主键不能相互依赖。
MySQL 数据类型的属性 约束 三大范式 数据表 是数据库的基本组成元素，以记录行和字段列组成的二维结构用于存储数据。...表头 字段名1 字段名2 数据单元 数据1 数据2 列如: 学号 姓名 专业 201911250101 小王 软件技术 MySQL中数据类型的属性 MySQL 关键字 含义 null 数据列中可包含...列如： MySQL 的约束 mysql的约束是 ☞ 对数据表数据的一种约束行为，约束主要完成对数据的检验，如果有相互依赖数据，保证该数据不被删除。...mysql的约束主要包括主键约束、外键约束、唯一约束、非空约束、默认值约束。 1、主键约束 （primary key） 唯一的标识一行和作为一个可以被外键有效引用的对象。...第三范式： 保证每列都和主键直接相关 第三范式又和第二范式相关，用第三范式的定义描述第三范式就是，数据库表中如果不存在非关键字段任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式，所谓传递函数依赖指的是如果存在
第一范式 属性的原子性 所谓的第一范式就是数据库中的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性，如果出现重复的属性则需要重新构建实体，新的实体由重复的属性构成...见图 分析图： 在进货和销售中 有两个重复的属性（数量和单价）,并且进价和销售是可以再分割的，不满足原子性，即不满足第一范式，可以修改为下面的两个实体 第二范式 属性完全依赖于主键 第二范式是在第一范式的基础上建立起来的...，即满足第二范式必须先满足第一范式，第二范式要求数据库的每个实例或行必须可以被唯一的区分，即表中要有一列属性可以将实体完全区分，这个属性就是主键，即每一个属性完全依赖于主键，在员工管理中，员工可以通过员工编号进行唯一区分...第三范式 满足第三范式必须先满足第二范式，第三范式要求一个数据库表中不包含已在其他表中已包含的非主关键字信息， 例如 存在一个课程表，课程表中有课程号(Cno),课程名(Cname),学分(Ccredit...)，那么在学生信息表中就没必要再把课程名，学分再存储到学生表中，这样会造成数据的冗余， 第三范式就是属性不依赖与其他非主属性，也就是说，如果存在非主属性对于码的传递函数依赖，则不符合第三范式 这个例子就是典型的非
在了解范式之前我们先了解下数据库中关于码的概念 1.码 1.1 超码 能够唯一标识元组的某一属性或属性组，任何包含超码的超集也是超码，这里唯一标识元组可以简单的理解为根据某一个字段或几个字段的值，查询出某一行特定的数据...2.范式（NF） 范式：符合某一种级别的关系模式的集合，简而言之就数据库表设计的标准级别，范式有1NF,2NF,3NF,BCNF，4NF等，通常高级别的范式包含低级别的范式。...数据库的设计一般到BCNF即可，有时候为了性能要就也会 2.1 1范式（1NF） 1范式：关系中的表的属性不可再分割。...2.2 2范式（2NF） 2范式：消除非主属性对码的部分函数依赖。 函数依赖：简单的说，如果对于每个x属性或属性组都有对应的确切的y值与之对应，则称Y函数依赖于x。...2.3 3范式（3NF） 3范式：消除非主属性对码的传递函数依赖 传递函数依赖： 一个关系R（U），X,Y,Z为属性集U上的子集，其中存在X→Y和Y→Z，但Y不决定X，即 Y!
什么是设计范式 ---- 设计表的依据，按照范式设计出来的表，不会出现数据的冗余 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构清晰的；反之则是乱七八糟，不仅会给开发人员制造麻烦...，而且还可能存储了大量不需要的冗余数据 不仅仅只有三大范式，还有第四范式、第五范式、第六范式等，通常来讲，满足三大范式就基本足够 项目的数据库设计并不一定要完全满足于三大范式，有些时候我们会适量的冗余让...三大范式 ---- 第一范式（1 NF）：要求属性（列）具有原子性，即每列都是不可再分解的数据 虽然第一范式要求各列保存原子性，不能再分解，但是这种要求是和我们的需求相关联的，不拆分也行；如果要考虑可扩展性...如果要出现不完全依赖主键，只可能发生在联合主键的情况下 第二范式是对记录的唯一性约束，要求有唯一性标识，即实体的唯一性，如下所示：即可 name 和 address 完全一致，但是主键值是不一样的，这样就实现了数据的唯一性...id name address 1 张三 河南省开封市兰考县 2 张三 河南省开封市兰考县 第三范式（3 NF）：建立在第二范式基础上，对字段冗余性的约束，它要求字段没有冗余 假设员工的薪资水平由岗位决定
第一范式 1NF 设R为任一给定关系， 如果R中每个列与行的 交点处的取值都是不可再分的基本元素，则R为第一范式。 ? 2....第二范式 2NF 由于第一范式冗余高，插入操作异常，删除操作异常，于是便有了第二范式。 设R为任一给定关系，若R为1NF， 且其所有非主属性都完全函数依赖于候选关键字，则R为第二范式。 ?...在上表中，在没有拆分之前，学生上课信息表的主键为(SN0,CNO)，但其中的课程信息却不依赖于SNO，所以要将学生上课信息表拆分为学生上课成绩表与课程表，这两张表通过课程编号CNO进行关联，即实现第二范式...第三范式的特殊形式 BCNF 设R为任一给定关系，X、Y为其属性集，F为其函数依赖集，若R为3NF，且其F中所有函数依赖X→Y(Y 不属于X)中的X必包含候选关键字，则R为BCNF。 ?...，即满足BC范式。
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