在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！
分析过程： 我新建了一个表security_phonebill_callee_num，用以存放导入的被叫号码信息 所有的通话数据保存在t_phonebill_201702中，想要查询必须要实现like，...,settle_carrier,file_name from t_phonebill_201702 a where a.org_callee_num like '%13800100186%' 但是这样的号码有好多个...，有时候有一百多个，以上的sql只能查询一个号码的通话记录 一开始我想用游标实现，写一个游标，把被叫号码放入游标中，然后写一个循环，每次都依次查询一下， 但后来发现t_phonebill_201702数据量太大...，like一次就要花费时间20分钟，100个就是2000分钟（30个小时），耗时量太大，效率太低。...'%||c.org_callee_num||%') ; 如果t_phonebill_201702表的数据量不大，可以考虑使用简版，简版更易于了解，也能更清楚明白like多个值是如何实现的，但使用exists
昨天介绍了 MySQL 数据库使用 DELETE 语句来删除数据，今天主要讲解下 MySQL LIKE 子句。...LIKE 子句是在 MySQL 中用于在 WHERE 子句中进行模糊匹配的关键字。它通常与通配符一起使用，用于搜索符合某种模式的字符串。...以下是 MySQL SELECT 语句使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法： SELECT column1, column2, ......你可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。 你可以使用LIKE子句代替等号 =。 LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。...在使用时，请确保理解通配符的含义，并根据实际情况进行匹配。 以上内容即为 MySQL 数据库使用 LIKE 子句的简单讲解，下期再见。
匹配包含方括号内某单个字符的字符串，[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符 如果希望大小写都匹配上可以这样写。...但默认是不区分大小写的 [b] 也可匹配上还有 B 的字符串 要匹配的字符在字段起始处，使用 ^ ，在字段的结尾用 $ 如果是中文字符，可能在使用时需要注意一下。...，能匹配到 name_aB SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME RLIKE 'd*'; -- 包含0个或多个d的字符串，能匹配到该字段的所有值，因为 *...====模糊查询================ -- MySql的like语句中的通配符：百分号、下划线和escape -- % 表示任意个或多个任意字符。...SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME LIKE '%me_aB'; -- 查询结果 name_aB -- 如果需要找出 name 中既有 b 又有 a 的记录，使用 and
网上很多优化like的方法，无非下面几种，抄来抄去的。...我用213万条数据，每条数据50个字段左右（用的真实的生产环境的mysql数据库，和真实的生产环境的数据），做了性能测试；时间记录的次数不多，但是基本都做了10次左右，时间误差不大的，就只记录了3次，结果如下...3.like,如果要用，那用左匹配，效果是最好的，因为可以用上索引，其他的方式，索引会失效的，速度自然很低。 4.并没有发现什么有效的优化方式。...`ent_name`) LIKE REVERSE(CONCAT('%','奥的斯')) or a....`ent_name` LIKE CONCAT('奥的斯','%'); -- 表级锁 情况 SHOW STATUS LIKE 'table%'; -- 行级锁 情况 SHOW STATUS LIKE
一、运算符IN的使用 运算符 IN 允许我们在 WHERE 子句中过滤某个字段的多个值。...,valueN); 例如查询学生表中年龄是20、23、40岁的学生： SELECT name,age FROM student WHERE age IN (20,23,40); 二、运算符LIKE的使用...语法如下： SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE '%value%'; TIP: LIKE 子句中的 % 类似于正则表达式中的...* ，用来匹配任意0个或多个字符； LIKE子句中的_匹配任意单个字符； LIKE子句中如果没有 % 和 _ ，就相当于运算符 = 的效果。...WHERE name LIKE '%军'； 例如查询学生表名字以张开头名字是两个字的学生： SELECT name FROM student WHERE name LIKE '张_'； 例如查询学生表名字包含晓字的学生
mysql模糊查询like语句 like语句用于模糊查询符合条件的语句 %代表 若干个字符 _代表一个单词 查询使用like语句的语法是： select 字段名 from 表名 where 字段名...like '需要模糊查询的对象' 如果需要查询第二位字母是q的字段，那么like后面可以跟'_q%' 如果需要模糊查询的字符当中有'_'，那么可以使用转义字符。...如果需要查询第二位字符是_的字段，那么like后面可以跟 '__%' 例如，我们现在有如下的一张表 +-------+--------+----------+------+------------+-...，我们可以使用以下语句进行查询。...select ename from emp where ename like '_m%'; 使用上述语句查询的结果为 +-------+ | ename | +-------+ | SMITH | +-
MySQL 条件查询 环境： CREATE TABLE `test_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id', `...SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; INSERT INTO `test_user` VALUES (2, '今天刚学mysql...123456'); INSERT INTO `test_user` VALUES (4, '终极it菜鸡', '123456'); INSERT INTO `test_user` VALUES (5, 'mysql...（匹配查询） 语法格式 SELECT 字段1，字段2… FROM WHERE 字段名 LIKE 条件 这里牵扯到一个通配符 和LIKE 一起使用的有 ” %“ 和”__“; 百分号 （...可以只在一边加 select * from test_user where username like ”%学%“; 下划线（__） 和 % 的用法相同 区别是% 可以匹配多个字符 而 （_ _ ）
答案是满足特定条件，会，如下: like '%中国%'; 不会触发 like '%中国'; 不会触发 like '中国%'; 会触发 原因是满足最左前缀 说明 最左前缀不仅仅适用于组合索引，还适用于...varchar的like语句，但是要注意，只有like "XXX%"的情况走索引，like "%XXX"是不走索引的。...原理介绍 Mysql innodb引擎默认的索引数据结构是b+树，组合索引会形成多字段顺序排序，比如下图，会先按照姓名进行排序，姓名相等就再按照年龄排序，所以会有组合索引的最左前缀原理，而假如只like...查询姓名，例如like "张%"，则也可以使用最左前缀原理，先索引到张六，然后遍历查询，直到姓名不以张开头。
你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。...、作用修改或更新 MySQL 中的数据2.2、语法UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2[WHERE Clause]你可以同时更新一个或多个字段...你可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。你可以使用LIKE子句代替等号 =。LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。...//两位且开头字母是a的1、使用LIKE和搭配使用，查询张三,如“三”图片2、使用LIKE和搭配使用，查询张三，如“张”图片3、使用LIKE和_搭配使用，查询zhangsan，如“_san”图片5、UNION...多个 SELECT 语句会删除重复的数据。
一般情况下，sql中使用col_name like 'ABC%‘的情况才能使用到col_name字段上的索引。那么如果是col_name like '%ABC%'的情况，能否使用索引呢？...答案是：可以使用索引，但是需要改写SQL并创建reverse函数索引。 具体如何实现？听专家为你揭晓。 一、col_name like '%ABC'时的优化方法 ?...二、col_name like '%ABC%'时的优化方法 ? 一般认为这种情况是不能使用索引的，但还是有一些优化方法可以使用。...SQL进行优化 情况1、先创建substr函数索引，再使用like ‘ABC%’。...'TAB%'; 情况2、先创建reverse+substr组合函数索引，再使用like reverse‘%ABC’。
我们忘记了他的名字，只记得他的姓名，那么我们就可以使用like加上通配符来查询出我们所要的结果；话说回来，啥是通配符？通配符等下再说，等下就懂了。...我们再举一个例子：例如我们有一本书叫做《小明喜欢吃猪肉》，可是我忘记了 别的，我想查询一本书里面有喜欢这个词的该怎么办？好了，那么我们也可以使用like来实现。好了，废话不多数，我们看下面的例子。...那么看如下语句： SELECT * FROM table1 WHERE name1 LIKE ‘李%’; 首先，我们在语句最后面使用 LIKE ‘李%’，在这里我们使用了like操作符，后面单引号就是我们的条件...条件中的李，代表着我们要查询字符串的开头，后面的%号就是我们的通配符。在这里，通配符可以替代一个或多个字符，通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。...%：替代一个或多个字符 _：仅替代一个字符 刚刚我们使用的%就代表我们李字后面的字符串我们就不懂是什么了，我们想要查询的就是李字开头的就OK。
解题 # Write your MySQL query statement below select * from Patients where conditions like "%DIAB1%" 217
LIKE模糊查询userName包含A字母的数据(%A%) SQL: SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "%A%" MongoDB: db.UserInfo.find...({userName :/A/}) LIKE模糊查询userName以字母A开头的数据(A%) SQL: SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "A%"
id="getStudent" resultType="map" parameterType="String"> SELECT sid,sname FROM student WHERE sname like...',#{sname},'%') 3. bind标签和内置参数_parameter组合使用的方式 String sname = "张三"; System.out.println(studentMapper.getStudent...#{tempStr} 多个参数情况： <bind name="tempStr" value="...<em>使用</em>${}<em>的</em>方式 String sname = "张三"; System.out.println(studentMapper.getStudent(sname)); <select id="getStudent...}%' 第四种方式会有SQL注入<em>的</em>风险，其他方式应该根据实际情况选择合适<em>的</em>方式。
在MySQL数据库中，关于表的克隆有多种方式，比如我们可以使用create table ..as .. ，也可以使用create table .. like ..方式。...然而这2种不同的方式还是有些差异的，他的差异到底在哪里呢，本文通过演示对此展开描述。...1、mysql sakila表上的结构 --actor表状态 robin@localhost[sakila]> show table status like 'actor'\G ***********...*) | +----------+ | 0 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) --从上面的查询可知，使用like方式没有任何数据被克隆到新表...方式建表与原表使用了相同的执行计划 4、基于myisam引擎进行create table like方式克隆 robin@localhost[sakila]> alter table actor_like
mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 那我们来使用explain测试一下like和=下的查询情况，首先我们来测试一下为索引的字段： EXPLAIN SELECT * FROM...那使用like查询时，Extra字段代表什么呢？Extra字段中的Using where，又代表什么？...2，Extra字段中的Using where意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。所以比起使用使用'='又多了一步查找过程。...mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 like: ? mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 可以看出当非索引字段时like和"="是一样的，性能上也没有差别。...结论 经过我们的不懈努力，可以得到结论：当like和"="在使用非索引字段查询时，他们的性能是一样的；而在使用索引字段时，由于"="是直接命中索引的，只读取一次，而like需要进行范围查询，所以"="要比
安装2个mysql 将zip压缩包解压，并增加my.ini配置文件，内容如下 [client] no-beep #端口号修改 port=3307 [mysql] default-character-set...=utf8 [mysqld] #端口号修改 port=3307 #另一个Mysql的安装入径 basedir=F:/mysql/mysql-5.6.38-3307/ #数据存放入径 datadir=...F:/mysql/mysql-5.6.38-3307/Data character-set-server=utf8 注册mysql服务 mysqld install MySQL3307 --defaults-file...="F:\mysql\mysql-5.6.38-3307\my.ini" ?...启动服务mysql.png Mysql第一次登录修改用户名 update mysql.user set password=PASSword("123123") where user="root";
它在辅助表中存储了单词与单词自身在一个或多个文档中所在位置之间的映射，这通常利用关联数组实现，拥有两种表现形式： inverted file index：{单词，单词所在文档的id} full inverted...2、在已创建的表上创建全文索引语法如下： CREATE FULLTEXT INDEX full_index_name ON table_name(col_name); 使用全文索引 MySQL 数据库支持全文检索的查询...： +：表示该 word 必须存在 -：表示该 word 必须不存在 (no operator)表示该 word 是可选的，但是如果出现，其相关性会更高 @distance表示查询的多个单词之间的距离是否在...* ：表示以该单词开头的单词，如 lik*,表示可以是 lik，like，likes " ：表示短语 下面是一些demo，看看 Boolean Mode 是如何使用的。...，用户可能希望查询的不仅仅是包含 database 的文档，可能还指那些包含 MySQL、Oracle、RDBMS 的单词，而这时可以使用 Query Expansion 模式来开启全文检索的 implied
推动你的事业，不要让你的事业推动你。...incubator-streampark/issues/3451 时候发现从'%${variable.variableCode}%'改为concat ('%', #{variable.variableCode}, '%') 解决的sql...和pgsql 这里测试时候首先本地运行h2跑一下，然后用docker启动一个mysql跑一下： docker run --name streampark-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD...=streampark -e MYSQL_DATABASE=streampark -p 3306:3306 -d mysql 运行sql脚本ddl 修改相关配置文件： spring: profiles...: active: mysql #[h2,pgsql,mysql] 测试通过 然后是postgresql docker run --name streampark-postgres -e POSTGRES_PASSWORD
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