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技巧:在磁盘上查找 MySQL 大小

内容转载自 爱可生开源社区 作者:Peter Zaitsev 我想知道 MySQL 在磁盘上占用多少空间,但看起来很琐碎。...这个看似简单问题实际上在 MySQL 中非常复杂。MySQL 支持许多存储引擎(其中一些根本不在磁盘上存储数据), 不同存储数据格式。...简化一下:我们如何在磁盘上查找存储在其自己空间中 InnoDB 大小(前提是 innodb_file_per_table=1 )。...在我们得到答案之前,先展示通过 sysbench 运行预先获得图表(批量数据插入): ?...结论 回答一个微不足道问题“这个在磁盘上占用了多少空间?” 在 MySQL 中真的不是一个简单问题 - 显而易见数据,可能会得到错误答案。

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mysql查看表数据结构_mysql查找结构

table 名; MySQL查看表占用空间大小(转) MySQL查看表占用空间大小(转) //先进去MySQL自带管理库:information_schema //自己数据库:...dbwww58com_kuchecarlib //自己:t_carmod … mysql查看表大小 mysql查看表大小 一:命令 show table status like ‘table_name...’\G; mysql> show table status like ‘x’\G; . row … mysql 查看表结构方法 留给自己备查: mysql 导出为 csv 文件时如果直接使用导出命令是无法导出结构..., 因此我们需要能够查询结构方法: 方法如下: 1.desc(描述)命令 desc tablename;de … MySQL查看表结构及查看建表语句 查看表结构:desc mysql> use...####sample 1 mysql中去重 distinct 用法 在使用MySQL时,有时需要查询出某个字段不重复记录,这时可以使用mysql提供distinct这个关键字来过滤重 … MySQL

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    查找三 哈希查找

    注:哈希查找与线性查找和树查找最大区别在于,不用数值比较。 冲突 若 key1 ≠ key2 ,而 f(key1) = f(key2),这种情况称为冲突(Collision)。...构造哈希这个场景就像汽车找停车位,如果车位被人占了,只能找空地方停。 ? 构造哈希 由以上内容可知,哈希查找本身其实不费吹灰之力,问题关键在于如何构造哈希和处理冲突。...当程序查找哈希时,如果没有在第一个对应哈希表项中找到符合查找要求数据元素,程序就会继续往后查找,直到找到一个符合查找要求数据元素,或者遇到一个空表项。...(2)拉链法 将哈希值相同数据元素存放在一个链表中,在查找哈希过程中,当查找到这个链表时,必须采用线性查找方法。... NULLKEY; // 查找不到记录,直接返回NULLKEY     } } (4)插入关键字为key记录 将待插入关键字key插入哈希 先调用查找算法,若在中找到待插入关键字,则插入失败;

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    查找一 线性查找

    查找基本概念 什么是查找查找是根据给定某个值,在中确定一个关键字值等于给定值记录或数据元素。...查找算法分类 若在查找同时对表记录做修改操作(如插入和删除),则相应称之为动态查找; 否则,称之为静态查找。...选取查找算法因素 (1) 使用什么数据存储结构(如线性、树形等)。 (2) 次序,即对无序还是有序进行查找。 顺序查找 要点 它是一种最简单查找算法,效率也很低下。...分块查找由于只要求索引是有序,对块内节点没有排序要求,因此特别适合于节点动态变化情况。 存储结构 分块查找是由“分块有序”线性和索引两部分构成。...下图就是一个分块查找存储结构示意图 ? 基本思想 分块查找算法有两个处理步骤: (1) 首先查找索引 因为分块查找是“分块有序”,所以我们可以通过索引来锁定关键字所在区间。

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    查找经典题

    本文主要介绍通过「查找策略来解答此题,同时也会介绍「双指针」中「对撞指针」方法,供大家参考,希望对大家有所帮助。...假设待查找一个元素是 a,则另一个待查找元素为 target - a,因此在遍历数组时,可以通过「记录 a 和其下标」,并判断「target - a 是否在记录查找中」,从而将时间复杂度降到「O...「举例」 以数组 nums = [2,7,11,15],target = 9 为例子,采用「哈希策略,其查找过程如下动图示。...查找.gif Show me the Code 「C++」 vector twoSum(vector& nums, int target) { unordered_map...在哈希查找 target - a 只需要「O(1)」 时间复杂度。 空间复杂度:「O(n)」,其中 n 是数组中元素个数。主要用于开辟长度为 n 哈希

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    9.3 动态查找

    01二叉排序树和平衡二叉树 1、二叉排序树及其查找过程 二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有以下性质: (1)若它左子树不空,则左子树上所有结点值均小于它根结点值。...(2)若它右子树不空,则右子树上所有结点值均大于它根结点值。 (3)它左、右子树也分别为二叉排序树。 2、二叉排序树插入和删除 (1)和次优二叉树相对,二叉排序树是一种动态树。...其特点是,树点结构通常不是一次生成,而是在查找过程中,当树中不存在关键字等于给定值结点时再进行插入。 (2)对于一般二叉树来说,删去树中一个结点是没有意义。...3、平衡二叉树又称AVL树,它或者是一棵空树,或者它左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树深度之差绝对值不超过1. 02 B-树和B+树 1、B-树是一种平衡多路查找树,它在文件系统中很有用...(3)所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树中最大关键字。 03 键树 1、键树又称数字查找树(Digital Search Trees)。

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    查找——线性

    查找基本概念 查找:由同一类型数据元素(或记录)构成集合 静态查找查找同时对查找不做修改操作(如插入和删除) 动态查找查找同时对查找具有修改操作 关键字:记录中某个数据项值,可用来识别一个记录...:记录个数 pi:查找第i个记录概率 ( 通常认为pi =1/n ) ci:找到第i个记录所需比较次数 线性查找 --- 顺序查找 应用范围:顺序或线性链表表示静态查找表表内元素之间无序...查找概率相等时,ASL相同; 查找概率不等时,如果从前向后查找,则按查找概率由大到小排列有序其ASL要比无序ASL小 --- 折半查找 若k==Rmid.key,查找成功 若k<Rmid.key,...[在这里插入图片描述] 分块查找过程 - 对索引使用折半查找法(因为索引是有序) - 确定了待查关键字所在子表后,在子表内采用顺序查找法(因为各子表内部是无序 分块查找性能分析 查找效率...缺点:要增加一个索引存储空间并对初始索引进行排序运算。 适用情况:如果线性既要快速查找又经常动态变化,则可采用分块查找

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    SAP 查找文本技巧

    SAP透明怪象 不知道细心胖友们有没有在ABAP有些透明中发现这样一个问题,明明字段列表中没有某些字段,但是显示内容时候却会带出,比如下图例子——“ICON”。...显示内容时候多带出了两个字段:“SHORTTEXT”和“QUICKINFO”。 其实这两个字段是源于其文本“ICONT”(通过菜单“转到”—“文本”查看)。...这种类型在一些配置中尤为常见,因为这是SAP为了适应多语言支持而设计特别处理模式。之前在网上还看到有这样一个函数“DDUT_TEXTTABLE_GET”可以检查某个透明是否含有文本。...照上面函数逻辑,那么就可以通过条件将系统“DD08L”里面的文本都给找出来。

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    9.3 动态查找

    01 二叉排序树和平衡二叉树 1、二叉排序树及其查找过程 二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有以下性质: (1)若它左子树不空,则左子树上所有结点值均小于它根结点值。...(2)若它右子树不空,则右子树上所有结点值均大于它根结点值。 (3)它左、右子树也分别为二叉排序树。 2、二叉排序树插入和删除 (1)和次优二叉树相对,二叉排序树是一种动态树。...其特点是,树点结构通常不是一次生成,而是在查找过程中,当树中不存在关键字等于给定值结点时再进行插入。 (2)对于一般二叉树来说,删去树中一个结点是没有意义。...3、平衡二叉树又称AVL树,它或者是一棵空树,或者它左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树深度之差绝对值不超过1. 02 B-树和B+树 1、B-树是一种平衡多路查找树,它在文件系统中很有用...(3)所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树中最大关键字。 03 键树 1、键树又称数字查找树(Digital Search Trees)。

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    查找(Lookup table)

    查找(look-up-table)这个名字很好听,缩写 LUT,听起来很高端,其实是一种很简单高效索引操作,今天简单介绍一下。...因此把这种需要复杂计算操作提前计算好,保存到一个数组里,用时候不需要重新计算,直接查表,这就是查找,典型以空间换时间。 举一个在数组查询中用到例子: ?...下面引入第一行查找。提前将数据按固定长度分组,这里 5 个一组,并计算每组起始位置之前有几个 1。...这样,总返回值就是 8 。 通过这样一个简单查找,将这个操作时间降为了常数项。 基本原理就是这! 总结 查找本质上是用 “预计算+空间” 换取 “时间” 一种索引技术,效率很高。...如果程序中有经常需要重复计算操作,且结果空间占用不大,可以考虑使用查找替换掉。

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    9.2 静态查找

    01 顺序查找 1、顺序查找(Sequential Search)查找过程为:从中最后一个记录开始,逐个进行记录关键字和给定值比较,若某个记录关键字和给定值比较相等,则查找成功,找到所查记录...4、对于查找算法来说,通常只需要一个或几个辅助空间。 5、为确定记录在查找位置,需和给定值进行比较关键字个数期望值称为查找算法在查找成功时平均查找长度。...6、顺序查找缺点是平均查找长度较大,查找效率较低。然而,它有很大优点是:算法简单且适应面广。 02 有序查找 1、以有序表表示静态查找时,Search函数可用折半查找来实现。...03 静态树查找 1、称PH值取最小二叉树为静态最优查找树(Static Optimal Search Tree)。...04 索引顺序查找 1、若以索引顺序表表示静态查找,则Search函数可用分块查找来实现。 2、分块查找又称索引顺序查找,这是顺序查找一种改进方法。

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    9.2 静态查找

    01顺序查找 1、顺序查找(Sequential Search)查找过程为:从中最后一个记录开始,逐个进行记录关键字和给定值比较,若某个记录关键字和给定值比较相等,则查找成功,找到所查记录...4、对于查找算法来说,通常只需要一个或几个辅助空间。 5、为确定记录在查找位置,需和给定值进行比较关键字个数期望值称为查找算法在查找成功时平均查找长度。...6、顺序查找缺点是平均查找长度较大,查找效率较低。然而,它有很大优点是:算法简单且适应面广。 02有序查找 1、以有序表表示静态查找时,Search函数可用折半查找来实现。...03 静态树查找 1、称PH值取最小二叉树为静态最优查找树(Static Optimal Search Tree)。...04索引顺序查找  1、若以索引顺序表表示静态查找,则Search函数可用分块查找来实现。 2、分块查找又称索引顺序查找,这是顺序查找一种改进方法。

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    线性--顺序--循环链表(五)

    一.介绍 单循环链表,简称循环链表,是另一种形式链式存贮结构。它特点是中最后一个结点指针域指向头结点,整个链表形成一个环。...和单链表唯一区别就是,尾结点指向头结点,因此循环链表中没有NULL指针。...而在单循环链表中,从任一结点出发都可访问到中所有结点,这一优点使某些运算在单循环链表上易于实现。 二.图示 单链表是这样: ? 循环链表是这样: ?...void CreateCLinkList(list ** CL,int n) { //利用尾插法建立循环链表CL list* rear, *s; rear = (*CL); //rear指针动态指向链表的当前尾...快慢指针是利用不同步长,然后让快慢指针相遇,则可以证明链表是一个环,也就是循环指针,就好像校园田径场,跑的快,最终会追上跑,所以对于上面这种循环链表,我们可以采用这种方法来判断是否为循环链表

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    算法与数据结构(九) 查找顺序查找、折半查找、插值查找以及Fibonacci查找(Swift版)

    也就是说我们查找是一个线性,我们要查找某个元素在线性位置。顺序查找就是从头到尾一个个进行比较,直到找到为止,此方法适用于无序查找。...在查找中存储着A~H元素,我们要查找G元素在该查找位置,我们需要从A开始以此匹配,当找到G时,就返回G在查找位置。 ?...search()方法中实现内容比较简单,就是一个for循环,依次从头到尾进行匹配。匹配成功后就返回该关键字在线性位置。代码比较简单在此就不做过多赘述了。 ?...三、折半查找 折半查找又称为二分查找,折半查找作用对象是有序查找,也就是说,我们查找是已经排好序。...下方就是每个步骤具体说明 (1)标记查找范围,查找初识范围就是整张,所以查找下边界low=1,查找上边界high=8。

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    阿里二面:MySQL索引是怎么支撑千万级快速查找

    分析上面过程,发现需要3次磁盘I/O操作,和3次内存查找操作。由于内存中关键字是一个有序结构,可以利用二分法查找提高效率。而3次磁盘I/O操作是影响整个B-Tree查找效率决定因素。...MySQLInnoDB存储引擎在设计时是将根节点常驻内存,也就是说查找某一键值行记录时最多只需要1~3次磁盘I/O操作。...在 MySQL 中,可以利用 SHOW ENGINES 语句来显示可用数据库引擎和默认引擎。 MySQL 提供了多个不同存储引擎,包括处理事务安全引擎和处理非事务安全引擎。...当然它也是排好序。这样数据组织形式,我们称为索引组织。现在来看下,要查找一条数据,怎么查?...索引组织通过非叶子节点二分查找法以及指针确定数据在哪个页中,进而在去数据页中查找到需要数据; 那么回到我们开始问题,通常一棵B+树可以存放多少行数据?

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