首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

数据隐私:将密钥放在哪里?

假设你正要外出,却发现钥匙找不到了,家人可能会问你第一件事是,“上一次看到钥匙时记得在哪里?”在工作中,要求使用云计算密钥(确保数据私密性密钥)可能会有不同反应,有些人有可能对此一无所知。...增强自带密钥(BYOK)服务使企业可以将数据位置与加密密钥分开。加密最佳实践有助于提高数据隐私性。 许多数据隐私法规与基础设施无关。这意味着它们需要相同流程,并控制内部部署或云平台中数据。...例如,支付卡行业数据安全标准(PCI DSS)要求对数据和密钥分离进行双重控制。它还需要以基于角色方式访问密钥管理软件形式执行单独职责。...此外,管辖数据主权和隐私地区法律,其中包括欧盟《通用数据保护条例》(GDPR),这与在全球开展业务越来越相关。他们通常需要访问控制以及数据和密钥保管。简单地说,必须知道云密钥在哪里。...关键来源用法和生命周期管理可见性组合将有助于满足审核人员要求。企业将更轻松地满足数据隐私和其他关键需求,而且也将会知道将密钥放在何处。

2.8K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

你将你Helm chart放在哪里

在Helm使用过程中,我们注意到有几个问题不断出现: 你将你Helm chart放在哪里? 你是使用app文件保存它们还是使用chart仓库? 你如何划分Helm chart?...所以我决定仅仅构建一个helm chart来部署9个不同服务,为每个服务做不同配置——仅为特定服务设置一个新docker标签。...Option3:在与服务本身相同仓库种维护特定于服务chart 对于基于微服务应用程序来说,特定于服务chart是一个很好选择。...一旦他们想了解Helm,大多数应用开发者会把他们chart放在最容易处理地方——也就是他们维护同一个repo。...如果将其实际应用到Helm chart维护和一般基础架构配置中,就会把大部分责任放在应用开发者手中。他们也会承担起“Deployer”角色,并改变他们拥有的仓库中配置。

2.4K40

腾讯把数据中心放在了贵州哪里? | 拔刺

--- 拔出你心中最困惑刺!--- 在这个用过即弃时代,不要让你求知欲过期。 今日拔刺: 1、 腾讯把数据中心放在了贵州哪里?...本文 | 2096字 阅读时间 | 5分钟 腾讯把数据中心放在了贵州哪里? 答案是贵州贵安栖凤坡。 贵安新区其实位于贵阳市和安顺市之间,所以用这两个地方地名第一个字,取名为贵安。...华为、富士康、苹果、高通、微软、移动、电信、联通、中兴等企业,据说也将要在贵安新区建立数据中心。 腾讯也正准备在贵州贵安新区西凤坡,建立自己数据中心。...之所以这些企业都在贵安新区建数据中心,在政策上,是因为贵安属于国家第八个国家级新区,级别很高。 而且国家领导人来这里,考察时候也表示,贵阳搞大数据是有道理。...以数据和服务器为例,为了升级,腾讯总会寻找更好地方,来放置自己服务器,升级自己数据中心。 这也是为什么腾讯要在贵州贵安新区,建设自己数据中心内在原因。

2.2K50

Spring Boot 中静态资源到底要放在哪里

为什么放在这里就能直接访问了呢?这就是本文要讨论问题了。...资源明明放在 static 目录下。...自定义配置 当然,这个是系统默认配置,如果我们并不想将资源放在系统默认这五个位置上,也可以自定义静态资源位置和映射,自定义方式也有两种,可以通过 application.properties 来定义...以上文配置为例,如果我们这样定义了,表示可以将静态资源放在 resources目录下任意地方,我们访问时候当然也需要写完整路径,例如在resources/static目录下有一张名为1.png...总结 这里需要提醒大家是,松哥见到有很多人用了 Thymeleaf 之后,会将静态资源也放在 resources/templates 目录下,注意,templates 目录并不是静态资源目录,它是一个放页面模板位置

2K10

Docker镜像详谈(3): 镜像内容存放在哪里

据说重要事情要说三遍,那我再表述一下个人观点:Docker 镜像是 Docker 灵魂所在。 前两讲关于 Docker 镜像描述,已经从宏观角度涉及一二。...:Docker 镜像代表一个容器文件系统内容; 初步接触联合文件系统:联合文件系统概念,让我意识到镜像层级管理技术,每一层镜像都是容器文件系统内容一部分。...研究镜像与容器关系:容器是一个动态环境,每一层镜像中文件属于静态内容,然而 Dockerfile 中 ENV、VOLUME、CMD 等内容最终都需要落实到容器运行环境中,而这些内容均不可能直接坐落到每一层镜像所包含文件系统内容中...Docker 每一层镜像 json 文件,都扮演着一个非常重要角色,其主要作用如下: 记录 Docker 镜像中与容器动态信息相关内容 记录父子 Docker 镜像之间真实差异关系 弥补 Docker...镜像内容完整性与动态内容缺失 Docker 镜像 json 文件可以认为是镜像数据信息,其重要性不言而喻,本系列将在下一篇文章重点分析 Docker 镜像 json 文件。

8.3K10

使用Ollama下载模型文件(Model)默认存放在哪里

本文将详细探讨Ollama下载模型文件存放在哪里,并提供相关操作指南和最佳实践 使用CMD安装存放位置 以下做测试 我们采用哦llama38B模型来测试 输入命令等待安装即可 默认存放路径 C:\Users...你可以顺着找一找 可以看到有两个文件 一个是使用CMD下载(llama3) 另外一个是在部署Open WebUI下载(qwen2) 不管是哪里下载模型都是可以调取使用 扩展知识 关于 Ollama...大数据分析:利用大数据分析技术,挖掘数据价值,支持企业决策。 定制软件开发:根据客户需求,开发高效、可靠软件应用,提升企业竞争力。...表单和验证:内置强大表单处理和验证功能,简化表单开发和数据验证。 数据可视化:集成多种图表和数据可视化工具,帮助开发者展示数据、生成报告。 国际化支持:支持多语言和本地化,方便开发全球化应用。...电商平台:帮助构建响应迅速、用户友好电商平台和购物网站。 内容管理系统(CMS):开发和定制各种 CMS,方便内容创建和管理。 数据分析工具:构建数据分析和报表工具,帮助企业做出数据驱动决策。

1.1K10

L1 L2 L3 Cache到底放在哪里好呢?

我是cloud3,前段时间写了几篇关于高速缓存文章,很多朋友加我好友也聊了不少。今天我们看看Cache发展历史,这L1 L2 L3 Cache一开始是放哪里?...内部L1 Cache 80486开始Cache被设计在了在CPU内部,加入了8KBL1 Cache,但是不分指令和数据Cache,同时也可以使用CPU外部主板上Cache,即L2 Cache,大小从...指令和数据Cache分开 到了80586/Pentium-1,Intel采用了双路执行超标量结构,有2条并行整数流水线,需要对数据和指令进行双重访问,为了使访问互不干涉,于是L1 Cache被一分为二...,分为指令Cache和数据Cache,都是8KB大小。...所以两个CPU核之间缓存数据同步是依靠北桥芯片上仲裁单元通过前端总线在两个核心之间传输来实现,延迟还比较大。

1.2K10

NEO4J 图数据哪里哪里哪里开始

上期已经安装了图数据库,本期就该讨论到底这个图数据库里面的一些基本概念和如何操作。...1 节点,可以理解为传统数据概念 2 关系:就是表和表之间 join 概念 (这也是比传统数据库高明地方,其实还是空间换了时间),关系本身也是带有方向和属性,这也是传统数据库本身做不到地方...3 属性:理解为一个MONGODB 里面的document,一个节点会有多种属性 4 标签:理解为mongodb里面的collection 或者 传统数据库中表,但一个节点可以属于多个表,这个又超越了传统数据理解理念...图数据库是什么个人总结一下,一个通过key value来存储数据,并且在在查询前就建立了JOIN关系数据字段属于多个表 “weirdo” 出现了。...实际上在安装完neo4j 本身他就拥有自己exmaple 指导 在输入 :play movie graph 后,你可以看到上图从如何创建,一个实例图,找寻数据,查询数据等等这些操作 点击箭头,可以将要执行

2.9K20

MySQL内存到底消耗在哪里

MySQL内存到底消耗在哪里? 一说起MySQL使用内存,你可能会想到各种buffer,最著名莫过于innodb buffer pool了,它是内存使用大户,还有sort buffer等等。...内存分配器: 和其他数据库一样,MySQL内存分配器也要长时间持有一部分内存,以供正常内存销毁和分配,从而实现内存重复使用。...从公式中不难看出,当基础配置不变情况下,连接数很多时候,MySQL占用内存数据,就会上涨比较快。...02 performance_schema维度分析 Performance_schema特性可以监控MySQL运行指标,通常情况下,默认是开启,开启时候,会带来10%左右MySQL性能损耗...开启Performance_schema特性后,会在performance_schema这个系统数据库下存在5张内存相关表: show tables like '%memory%'; +------

2.7K30

数据真正价值在哪里

铭记历史教训,现在最关键问题已经变成了找到真正有用数据数据量的确增加了,但值得注意是:大部分增长都来源于非结构化数据。 让我先根据Webopedia定义来解释什么是非结构化数据。...非结构化数据是指没有任何相同结构数据。例如,图片、视频、电子邮件、文件和文本都被认为是一个数据集内非结构化数据。...尽管每个单独文档可能都包含基于其创建程序特定结构或格式,非结构化数据也可以被认为是“结构松散数据”,因为数据源其实是具有结构,但数据集内所有数据包含结构可能不尽相同。...与此相反,数据库则是一种常见“结构化”数据。 所以回顾历史,我们现在讨论除了数据超载还加上了一个新变数——代表了大部分新增数据非结构化数据。非结构化数据代表着新产生。...引擎利用本体论就可以返回一个特定结果:“亚伯拉罕-林肯”。 本体论最简洁表述方式: 什么是数据? 这意味着什么? 它哪里来? 为什么我们需要它——一旦我们知道这些,我们就能找到真正需要数据了。

1.2K60

Mysql连接查询时查询条件放在On之后和Where之后区别

背景 在一次对数据进行统计时候,需要对两张表进行关联,类似于这样语句a left join b on a.id = b.id where b.name = xx。...发现最终结果和预期不一致,汇总之后数据变少了。...left join students b on a.id = b.class_id where a.name = '一班' group by a.name  查询结果  原因 mysql 对于left...如果没有where条件,无论on条件对左表进行怎样限制,左表每一行都至少会有一行合成结果,对左表行而言,若右表若没有对应行,则右表遍历结束后b=FALSE,会用一行NULL来生成数据,而这个数据是多余...问题一错误原因:由于在where条件中对右表限制,导致数据缺失(四班应该有个为0结果) 问题二错误原因:由于在on条件中对左表限制,导致数据多余(其他班结果也出来了,还是错)。

1.6K10
领券