在业务开发过程在一些菜单上经常会遇到树状结构的数据。...我们要知道树状结构数据的 树状数据结构特点 自身有ID、有父级ID（顶级的父级ID是空），有子集数据（是否为空无所谓） 所以我们得到一个类 import java.util.ArrayList; import...node.getChildren(), nodeId)); } } return result; } /** * 将树结构转换为...rootNodes.add(node); } } return rootNodes; } /** * 将Map转换为树结构...TreeNode类的简单实现，实际使用时可能需要根据你的具体业务逻辑进行调整。
在使用vue和museui构建移动站的时候发现museui中没有树状结构的UI组件，因业务需求，项目中的组织结构是树状结构，在npm中找到 vue-treeselect ,第一次使用...，发现不能对树状结构的属性进行配置 [ { id:1, lable:"一级组织"， children:[ { id:1, lable:...children:[] }， { id:1, lable:"二级组织"， children:[] } ] } ] // 后台返回的数据机构...span class="">{{ node.label }} 那就只能通过对数据进行处理得到 vue-treeselect需要的数据...javascript 树状结构的转换 export const treeFormat = (arr) => { // [{ // id: 'a', // label:
使用 tree 在终端显示树状文件结构 安装 tree 使用 brew 进行安装 $ brew install tree 使用 直接使用 tree 命令，会在当前文件目录下，递归输出所有文件层级...$ tree 限制层级 $ tree -L 2 指定当前目录下的某个文件夹 $ tree Desktop 导出文件 用> 文件名.格式 的形式导出 $ tree -L
树状数组 类似数据结构：线段树（Segment Tree） 树状数组 跟 线段树 的区别： 树状数组能做的事情，线段树都能做！...（线段树功能更牛） 树状数组代码简单，实现起来比线段树容易（树状数组代码更简单） 树状数组的 查询 和 修改 复杂度都为 log(n)\log(n)log(n) ?...单点修改 树状数组的核心函数lowbit(int m)：作用是求出 m 的二进制表示的末尾1的位置，对于要查询 m 的前缀和，m = m - lowbit(m) 代表不断对二进制末尾1进行-1操作，不断执行直到...数字流的秩（map/树状数组） LeetCode 307. 区域和检索 - 数组可修改（树状数组） 4....参考文献 百度百科：树状数组 树状数组入门(简单的原理讲解) 树状数组详解 树状数组 数据结构详解与模板(可能是最详细的了)
标签：VBA，用户窗体，TreeView控件 我们都知道，使用TreeView控件可以创建树状目录结构，但如何创建，还是有些技巧，这就是本文要介绍的内容。...如图1所示，使用TreeView创建了树状目录结构。 图1 细心的朋友可能注意到，这个目录是根据工作表中的内容结构创建的。...只要我们按一定的规则在工作表中输入数据，代码就会根据这些数据创建出相应的分层目录结构。 如下图2所示，在VBE中插入一个用户窗体，然后布置相应的TreeView控件和按钮控件。...End With .Style = tvwTreelinesPlusMinusText End With End Sub 注意，这个示例可以作为模板，代码不变，只需修改工作表中的数据就可以创建相应的目录层次结构
本文已同步发布于个人站点 https://qiucode.cn/article/105 文末点击阅读原文也可到达 1、从数据库获取的数据 2、对查询出来的数据按键值归类 <?
树状数组也是一个数组结构，并且它的长度和原始数组的长度相同。...这里传递的入参为数组索引。 lowbit函数就是树状数组的灵魂所在，稍后我们就能看到树状数组如何巧妙的利用该函数，将查询和更新操作的时间复杂度降低为O(log n)的。...查询 树状数组可以以O(log n)的时间复杂度求出任意长度的前缀和。...初始化 因为树状数组的索引从1开始，所以我们构建的树状数组长度相比原数组多1个，树状数组的索引相较于原数组索引需加上1。...树状数组的初始值均为0，通过add方法将原数组的每个值添加进树状数组从而进行初始化。
树状数组 1.背景 讨论树状数组前我们先来思考一个问题，有一个长度为 n 的数组，有两种操作：修改某个数的值和输出下标为 i 到 j 的每个数的和。...这时候你可能就会说了，线段树不就好了，但是线段树太繁琐了，我们有一个更好的工具：树状数组，它使得修改和查询都是 O(logn) 级别，可谓是中庸思想的典范。 2....] + a[12] // lowbit(12) = 4 数组c就是上图中所有的长方形，可以看成一个树形结构： 最下面一行的数组a，代表叶子节点，存储每个数的值。...拓展 4.1 区间修改+单点查询 树状数组只能进行单点修改+区间查询的操作，我们可以利用差分思想将区间修改+单点查询的操作转换成单点修改+区间查询。...所以我们只要对 b[i] 和 i * b[i] 进行树状数组的维护，就可以解决区间查询的问题了。
树状结构：是我目前接触过最复杂的一种数据格式之一。 树在展开的时候有三种状态：1全选、2半选、3不选。 针对不同的状态，会有不同的结果。1全选的意思是：当下的所有的子节点也被展开了。...于是接口的思路就变成了：一级一级给前端展开。于是创建数据的时候，依据树的层级分配了不同的nodeLevel。0是顶级节点。1是0级节点的子节点，以此类推！...就是创建的时候，从下拉树选择一个内容。保存到数据库后，再次编辑的时候，还能弹出这个被选中的带有高亮的回显树。 。一级一级展开，肯定是不可能满足这个需求了。...我们的数据是多张表凑出来的假树，为了还原这个残的全量树，要调很多张表，接口性能不行，开发复杂度高，可维护性差，不要问为什么这么设计，实际业务比上面描述的更加复杂。...不用担心为了凑这个数需要的信息了。 本来通过nodeLevel控制不就行了么。结果这树的层级有变化，顶层有XXX分类，算新的一层。新的一层可能存在，也有可能不存在，就冲这个薛定谔的猫。
这道题是我朋友发给我的，之前一开始看的时候，觉得很简单，但仔细往下看的时候，眉头一皱发现事情并不简单。...： 先算出层级嵌套数 遍历数组，再遍历数组的元素，用parseInt拿到每一个值，将最大的值取出来，即为层级嵌套数。...数组转成属性层级的对象。对象的属性是层级，值是数组，层级里面的值。...1.去重操作(比如:1_id相等的话就不再重复添加) 2.提取需要的信息，最终的值和相应父级的信息(之后组装数组的时候放到对应的地方，需要的信息)。 最后输出的对象是这个样子 ?...将属性层级的对象转成树状结构数组。 遍历对象，获取层级值。 遍历层级的每个元素。 找到对应的层级将值添加进去，否则递归继续找对应层级。
前言 一直以来存储树状结构都采用经典的结构的组合，即每一个节点持有其父节点的ID，并由此构成完整的树状结构。...但是这样的结构在遇到大量的查询时会成为严重的性能瓶颈，因为它涉及了对数据库的递归查询。因此我查找了一下网上的各种层次结构的存储方式并决定对其分别实现。...这些分类在用户界面往往以直观的树状结构展示如下： -电子产品 - 数码产品 - 手机类 - 相机类 - 电脑类 - 家电 因此在业务层的角度来说我们需要以下操作： public...它并不影响原来的其他子节点。这里我们采用MySQL的过程存储加上Service层的事务管理来实现。...参考文章 Managing Hierarchical Data in Mysql Hierarchical data database 树状结构的数据表如何存储
无限级分类树状结构的应用场景很多，例如后端研发需要把用户相关权限读取出来并生成树状结构，前端研发拿到权限树之后可以按照结构展示用户有权限访问的栏目；再例如网页上的栏目分级： 作者在初次接触树状结构生成需求的时候...，例如电吹风的父编号是 3，即电吹风属于家用电器，而家用电器的父编号是 1，即家用电器属于电器类产品。...电吹风条目跟电器条目并无直接的标识进行关联，但需要用树状结构来表明 电器 <- 家用电器 <- 电吹风 的关系。...通过 parent 寻找父编号，并建立关联关系的操作实际上是循环往复的，直到找完所有的结点，这跟递归算法非常契合，很轻松便能写出对应的递归代码： def generate_tree(source, parent..."] = generate_tree(source, item["id"], cache) tree.append(item) return tree 至此，无限级分类树状结构生成算法完成
unit-list.service的其他4个service依赖如下： ? getTree调用getTreeState： ?...getTreeState从store里根据传入的selector读取数据： ? 怎么找到对应的effect呢？ ? 根据这个关键字“[B2BUnitNode] Load Tree”搜索： ?...Org-unit.adapter.ts的loadTree方法是abstract的，方便客户注入自己的实现： ?...Effect里调用的是OrgUnit Adapter的默认实现，occ-org-unit.adapter.ts: ?...在org-unit.service.ts的loadTree方法里，使用OrgUnitActions.LoadTree action class, 触发Org Tree的加载动作： ?
介绍： 组合模式属于结构型模式。将对象组合成树形结构以表示‘部分-整体’的层次结构。组合模式使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。...-整体层次结构时 • 从一个整体中能够独立出部分模块或功能的场景 个人理解： 组合模式本质就是树状结构算法的实现，它强调出部分与整体的层次结构，并且叶子节点和树枝节点都必须实现相同的接口。...printViews(String placeholder) { System.out.println(placeholder + "--" + name); } } 叶子节点作为整个树状结构的最小单元...总结： 此模式本质就是树状结构，在具有明显的层次结构时使用；组合模式分为安全组合模式和透明组合模式，各有特点按实际开发需求斟酌使用。...简易理解设计模式之：组合模式——实现View中的树状结构 简易理解设计模式之：装饰模式——穿衣服经典案例 简易理解设计模式之：外观模式——第三方SDK的帮助类 简易理解设计模式之：享元模式——五子棋游戏例子
在下列org-unit.effect.ts的第147行，即org unit成功取数之后的callback里设置断点： ? 然后就能看到ghost数据了： ?...这些灰色的矩形框显示的就是SAP Spartacus的幽灵数据： ? ? 幽灵数据有专门的css class，例如.ghost: ?...ghostData的定义位置在list.service.ts里： ?
“从MySQL的物理结构和内存结构开始了解MySQL的运行机制” ?...MySQL的数据存储结构主要分两个方面：物理存储结构与内存存储结构，作为数据库，所有的数据最后一定要落到磁盘上，才能完成持久化的存储。...内存结构为了实现提升数据库整体性能，主要用于存储临时数据和日志的缓冲。本文主要讲MySQL的物理结构，以及MySQL的内存结构，对于存储引擎也主要以InnoDB为主。 ?...01 — MySQL的物理结构 上图的 On-Disk Structures 主要是InnoDB存储引擎的磁盘结构，对于MySQL数据库来说，还包括一些文件、日志、表结构存储结构等。...参数文件指的是MySQL实例启动时，会先去读取的参数配置文件，配置内容包含各种文件的位置，一些初始化参数，这些参数定义了某种内存结构的大小设置，还包括一些其他配置，如：主从配置等。
… mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名;show columns from 表名;describe 表名;show create table...’\G; mysql> show table status like ‘x’\G; . row … mysql 查看表结构方法 留给自己备查: mysql 导出为 csv 文件时如果直接使用导出命令是无法导出表结构的..., 因此我们需要能够查询表结构的方法: 方法如下: 1.desc(描述)命令 desc tablename;de … MySQL查看表结构及查看建表语句 查看表结构:desc 表名 mysql> use...recommend; Database changed mysql> desc user; +————–+——- … 转 mysql distinct函数 与 免密码登录 与 查看表的结构 #####...####sample 1 mysql中去重 distinct 用法 在使用MySQL时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重 … MySQL
转眼已经到了17年的最后一个月份，又一个匆忙的年份就这样来到了尾声，感觉才刚刚步入17年却马上结束了。...长大之后的时间总是过的措手不及，转瞬即逝，也许一年一年重复而过，而对年终也不及小时候那种热烈的期盼，没有期待也就没有了终点，所有走过的每一个时刻都不知道为了什么。...但是转身来看，17年的却是做了太多的事情，而最大的一件莫过于组建了自己的家庭，从此跟妞儿开始了新的征程，兼程相伴。...11月的公号和博客都没有任何的举动，孰不为也，而略感力不从心，月初回国两周匆忙的把房子整理了一下，周末逛家居跑建材，然后回到日本后周末加班，至此才略感周身放松，正好最近写了一个脚本分享一下。...，从而得到想要的树状图。
Mysql 支持3中锁结构 表级锁,开销小,加锁快,不会出现死锁,锁定的粒度大,冲突概率高,并发度最低 行级锁,开销小,加锁慢,会出现死锁,锁定粒度小,冲突概率最低,并发度最高 页面锁,开销和加锁处于表锁和行锁之间...=1（默认设置）时，InnoDB层才能知道MySQL加的表锁，ＭySQL Server才能感知InnoDB加的行锁，这种情况下，InnoDB才能自动识别涉及表级锁的死锁；否则，InnoDB将无法自动检测并处理这种死锁...对于一些特定的事务，可以使用表锁来提高处理速度或减少死锁的可能 Mysql中的锁 MySql乐观锁悲观锁 悲观锁 悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作，即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的，因此要先确保获取锁成功再进行业务操作...，mysql就没有no wait这个选项。...另外mysql还有个问题是select for update语句执行中所有扫描过的行都会被锁上，这一点很容易造成问题。因此如果在mysql中用悲观锁务必要确定走了索引，而不是全表扫描。
因为RDBMS都支持SQL（SQL是结构化查询语言-Structured Query Language的缩写，是一种专门用来与数据库通信的语言，通过SQL可以从数据库中读写数据），所以，这些也叫NoSql...下图是MySQL体系结构： ? 可以简化成下图： ?...MySQL可以大致划分为三层结构，最上层是MySQL的连接层，主要用于客户端连接管理、授权认证、安全等，包括Connectors、Management Serveices & Utilities、Connection...像大部分C/S结构的应用一样，都需要对客户端的链接进行管理、鉴权、认证等。当然，MySQL提供多种语言的连接方式，如：JDBC、ODBC等。...另外，MySQL在进行数据库的更改等操作时，会产生二进制日志，记录了数据库的。当然，不同存储引擎对于日志的实现和作用也是不同的。
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