- `SHOW VARIABLES`:查看 MySQL 服务器的系统变量,了解服务器的配置信息。
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作者 金 戈 沃趣科技技术专家 传统监控系统面临的问题 Prometheus的前身:Borgmon Borgmon介绍 应用埋点 服务发现 指标采集与堆叠 指标数据存储 指标 指标的查询 规则计算
数据库中间件监控实战,MySQL中哪些指标比较关键以及如何采集这些指标了。帮助提早发现问题,提升数据库可用性。
作者:赵珣 腾讯云监控工程师 简介 云数据库 MySQL(TencentDB for MySQL)是腾讯云基于开源数据库 MySQL 专业打造的一种高性能分布式数据存储服务,提供了备份恢复、监控、容灾、快速扩容、数据传输等全套解决方案,简化数据库运维工作,让用户专注于业务发展。 云数据库 MySQL 的优势: 快速便捷的数据库服务交付能力,在几分钟内部署可扩展的 MySQL,并可按需弹性升降配置; 真正 100% 的 MySQL 兼容能力,主流 MySQL 分支完全兼容; 提供热备、冷备、binlog
Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
Apache性能监控支持以下指标: Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标: Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计,包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标: Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计,包括读取请
MySQLD Exporter 插件基于标准的 MySQLD Exporter 实现。Rainbond 自带的 Prometheus 监控系统 rbd-monitor 会收集 Exporter 中的数据,并通过监控面板展示出来。用户可以自定义展示哪些关键性能数据的指标,这是监控 Mysql 数据库服务的不二之选。
最近学习使用go语言写了一个zabbix监控mysql数据库的小工具,有如下特点: 1.使用Zabbix Agent Trapper方式(主动发送采集数据到zabbix server,类似active模式)监控mysql数据库 2.支持对密码加密,避免配置文件里出现明文密码 3.支持SHOW /!50001 GLOBAL / STATUS和SHOW /!50001 GLOBAL / VARIABLES所有指标监控!!! 4.支持mysql主从监控 5.支持自定义采集周期
爱可生上海研发中心成员,研发工程师,主要负责 DMP 平台监控告警功能的相关工作。
在上一节我们是讲解了如何对应用服务进行监控,这一节我将会介绍如何对mysql进行监控,在传统监控mysql(对mysql整体服务质量的监控)的情况下,建立对表级别的监控,以及长事务,复杂sql的监控,并能定位到具体代码。
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对于MySQL的监控平台,相信大家实现起来有很多了:基于天兔的监控,还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus,还有就是granafa满足的我的日常工作需要。
对于MySQL的监控平台,相信大家实现起来有很多了:基于天兔的监控,还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是Prometheus + Granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus,还有就是granafa满足的我的日常工作需要。在入门的简介和安装,大家可以参考这里:
prometheus.io/port注解将被注入__address__标签中,以便被作业抓取。接下来的服务发现将开始收集这些Mysql指标
作者 | 小罗ge11 来源 | http://r6d.cn/UdS6 概述 对于MySQL的监控平台,相信大家实现起来有很多了:基于天兔的监控,还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus,还有就是granafa满足的我的日常工作需要。 1、首先看下我们的监控效果、mysql主从 2、mysql状态: 3、缓冲池状态: exporter 相关部署
最大我们都要对以前自己做出的事情和选择付出代价。经常看文章说,选择比努力重要,我不置可否。如果选择比努力重要,那运动员去选择就好了,为什么要不断的去联系,去让自己的身体承受那些负荷甚至是病痛,伤痛。那有些人说,努力重要,really,如果你只有1.52米高,你要去和姚明争高低,就算努力到月球,我只能祝愿你,“”心想事成“”。
SkyWalking是一个分布式系统的应用程序性能监视(APM)工具,专为微服务、云原生架构和基于容器(K8s)架构而设计。当前版本具备了全路径跟踪、指标采集、日志记录等功能,并对多种编程语言及平台(Java/C/C++/Go/Rust/Node/PHP等)提了采集代理(agent),并对service mesh(stio + Envoy )提供支持。
大家好,我是蓝胖子,关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了,算是已经有了一个系列,之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze,接下来这段时间我将在之前内容的基础上,结合自己在公司生产上构建监控系统的经验,详细的展示如何对线上服务进行监控,内容涉及到的指标设计,软件配置,监控方案等等你都可以拿来直接复刻到你的项目里,这是一套非常适合中小企业的监控体系。
我们用 docker-compose 部署一套单机版 prometheus 集群,docker-compose up -d 启动后可以直接看到监控效果。
对于任何数据库管理系统,尤其是MySQL,了解其性能指标以及如何监控这些指标是至关重要的。这不仅可以确保数据库的高效运行,还可以在出现问题时迅速定位并解决。
Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专业、强大的企业数据库监控管理系统,企业通过Lepus可以对数据库的实时健康和各种性能指标进行全方位的监控。目前已经支持MySQL、Oracle、MongoDB、Redis数据库的全面监控。
ELK Stack 日志收集和检索平台想必大家应该比较熟悉,Elasticsearch + Filebeat + Logstash + Kibana。
上一篇学习了使用java client向prometheus写入数据,但更多时候,我们希望借助prometheus来监控一些标准中间件,比如mysql、haproxy等等。本篇将以mysql为例,学习如何利用exporter来监控其核心指标。(注:以下均为mac环境)
最近公司正在往云原生进行转型,想拥有一套适合当前项目的监控系统,基于这个出发点,我们团队考虑使用 Prometheus 和 Grafana 组件。本篇将会以图解的方式剖析 Prometheus 的原理。
本文介绍Prometheus的Exporter组件的作用,原理,已经使用该组件对主机,MySQL,Redis等实施监控的实践。
最近研究了一下系统监控的方案,发现JavaMelody的存在。于是便自己搭建了一套环境来试用下。
4个指标怎么看呢?实际上是在 已经搭建主从同步的slave端执行 show slave status的结果,如下所示:
InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦~ 图片案例名称案例简介使用流计算 Oceanus 和 ES 构建日志分析系统介绍从 mysql 数据库采集数据到流计算服务 Oceanus 进行分析,最后输出到 ElasticSearch 服务的实践。可作为日志搜索场景解决方案使用。使用 MySQL 关联 HBase 维表数据到 ClickHouse介绍结合 MySQL 数据库、流计算 Oceanus、HBase 以及云数据仓库 ClickHouse 来构建实时数仓,并通过流计算 Oceanus 读取 MyS
Prometheus 是一种开源的监控系统和时序数据库,旨在收集和处理大量数据并提供可视化、监控警报等功能。它支持多种语言、多种部署方式,并且非常灵活,而且社区支持非常活跃,为用户提供了很多优秀的解决方案。 MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统,用于存储和管理结构化数据。MySQL 数据库对于 web 应用程序、企业级应用程序和数据仓库等应用场景都非常适用。
我们对Prometheus(普罗米修斯)监控体系有了整体的了解。监控的基础是对各类服务的信息、数据进行采样收集,这一重要的角色就是Prometheus里的Exporter。Exporter是我们最常打交道的模块,本节为大家介绍Exporter和其常用的组件。
年前本应该是回顾一年工作和收尾的阶段,奈何各种促销,活动都等着春节,因此也遇到了不少的问题,回顾了一下最近遇到的问题,发现有好几个问题比较类似,正好整理一下,作为年前收尾的案例吧。表现上都是数据库假死,无响应,发生的场景有较高的业务压力到来时,也有业务正常运行的时候,突然就出现问题了。
要导出MySQL日志,您可以配置MySQL以记录查询、慢查询和与复制相关的信息。您可以使用Filebeat或Fluentd等工具来收集并发送这些日志进行分析。
Prometheus 是一套开源的监控系统。设计思路来自于Google的borgmon 监控系统(由工作在 SoundCloud的Google 前员工在2012年创建)。
可观测性 Observability 是近几年来随着应用微服务和容器化推进而引领出来的一个概念。其提出的最核心的三个方向 Monitoring 、Logging 和 Tracing 目前也已广泛的被各从业人员和SaaS 服务商接受,并应用在项目当中。当下具备一个可观测性分析的平台以及作为云原生时代微服务系统基础组件,不管是从 CNCF 社区还是公有云平台开放性与性能是决定平台价值的核心要素。在复杂的微服务场景下和多维度的监控数据,对 KubeGems 的可观测性设计实现带了诸多挑战。本次分享也从一个使用者的角度快速介绍当前 KubeGems 可观测性的功能。
上节讲到如何利用Python获取Oracle已使用过的索引名称,这节讲如何将他们存入MySQL数据库中
Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包,最初是在SoundCloud上构建的。自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开源项目,独立于任何公司进行维护。为了强调这一点,并澄清项目的治理结构,Prometheus于2016年加入云原生计算基金会,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目。
摘要总结:本文主要介绍了在CentOS 7服务器上部署和配置MongoDB和PMM的基础步骤和注意事项。包括MongoDB的下载和安装、MongoDB配置文件的制定、MongoDB服务器的启动和停止、PMM服务器的安装和部署、使用Web UI或curl命令进行数据操作、MongoDB和PMM服务器的日志查看和审计、MongoDB和PMM服务器的性能调优、使用工具进行数据操作和管理等方面的内容。同时,本文还介绍了在CentOS 7服务器上部署和配置MongoDB和PMM的技术细节和操作步骤,为其他用户提供了一定的参考和借鉴意义。
本MySQL模板采集数据使用mysqladmin/mysql命令连接数据库,并将获取的数据写入本地文件,然后通过Zabbix agent(active)方式获取各监控项的数据。在Zabbix自带的基础模板上进行升级,指标更完善,性能更好
现在什么都要短平快,意思就是又要好,又要快,又要不出问题,嗯, 如果要监控MYSQL 来说,想要一个这样的东西 PMM monitor and mannagement)是一个不错的选择。(顺便说一句,二代已经出炉了,这里写的还是一代)
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle旗下的产品。 MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一。数据库的稳定运行是保证业务可用性的关键因素之一。这一小节当中将介绍如何使用Prometheus提供的MySQLD Exporter实现对MySQL数据库性能以及资源利用率的监控和度量。
爱可生 DBLE 团队开发成员,主要负责 DBLE 需求开发,故障排查和社区问题解答。
当今时代处在信息大爆发的时代,信息借助互联网的潮流在全球自由的流动,产生了各式各样的平台系统和软件系统,越来越多的业务也会导致系统的复杂性。
前几天关于三大模型的文章发布后,有同学在技术交流群问了我一个问题:“QPS和TPS有什么区别,该如何在实际工作中理解这些指标的含义”?
前言 云监控 Dashboard 最基础的用法之一,是用户将自己关注的云产品配置相关的指标,展示在一个图表中。举个例子,如果你购买了腾讯云 5 台云服务器 CVM、3 个云数据库 MySQL,并且在这之上搭建了一个服务。你希望了解购买的这些 CVM、 MySQL 基础资源的健康状况,可以通过设置 CPU 利用率、磁盘利用率、出入带宽等等指标来判断服务的运营是否会受影响。如下图配置的内存利用率关联了 3 台云服务器: 除此之外,Dashboard 有一些使用 Tips 可以让配置图表,选择实例、查看告警
roc,腾讯高级工程师,Kubernetes Contributor,热爱开源,专注云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。 概述 MySQL 是常用的关系型数据库,MariaDB 作为 MySQL 的分支版本,兼容 MySQL 协议,也越来越流行。在 Kubernetes 环境中如何使用 Prometheus 来对它们进行监控呢?通常是借助开源的 mysqld-exporter 来实现,本文将围绕这个主题展开详细介绍下。
IDC发布报告《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额,2023:技术验证结束,迎接高速增长》:在金融整体市场和银行细分市场,腾讯云数据库TDSQL斩获“双料”第一!
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