MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种场景中。而在实际使用过程中,如何进行内存管理和数据库缓存的优化则是极其关键的一步。下面将着重探讨MySQL中的内存管理和数据库缓存优化技巧。
Mysql在使用时不仅会受到自己的配置参数影响, 服务器硬件设施, 内核参数也会对性能有影响.
Redis基于内存,读写速度快,也可做持久化,但是内存空间有限,当数据量超过内存空间时,需扩充内存,但内存价格贵。
我们的系统在和 MySQL 数据库进行通信前,需要先和数据库建立连接,而这个功能就是由MySQL驱动底层帮我们完成的,建立完连接之后,我们只需要发送 SQL 语句就可以执行 CRUD 了。如下图所示:
本篇文章会介绍Redis在项目开发中会有那些应用场景,对每个应用场景会有一个简要概述,并且会在接下来的时间对每个场景整理出文章与对应代码供开发者阅读。
1.mysql主要分为Server层和引擎层,Server层主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器同时还有一个binlog日志模块,redolog只有InnoDB引擎所有,引擎层主要有InnoDB、Myisam。
redis是Nosql数据库中使用较为广泛的非关系型内存数据库,redis内部是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型,类似于Java中的map)。Redis基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库,是当前最热门的NoSql数据库之一,也被人们称为数据结构服务器。
经常看我爱水煮鱼博客的同学,有没有发现我的博客非常快,而你的博客比较慢呢?那是因为我的博客经过了优化。
MySQL是一种关系型数据库管理系统,用于存储数据。在高并发的场景下,MySQL的读写性能往往成为瓶颈。为了提高应用程序的性能和响应速度,可以使用缓存技术,将经常访问的数据缓存到内存中,避免频繁地读取数据库。
buffer pool 就是一个缓存,将磁盘中的数据缓存到内存中,对数据的操作改为通过内存进行操作,然后刷盘的操作,提升性能。
对于Web来说,并发量和访问量增加一定程度上推动项目技术和架构的更迭和进步。可能会有以下的一些状况:
缓存是指临时文件交换区,电脑把最常用的文件从存储器里提出来临时放在缓存里,就像把工具和材料搬上工作台一样,这样会比用时现去仓库取更方便。因为缓存往往使用的是RAM(断电即掉的非永久储存),所以在忙完后还是会把文件送到硬盘等存储器里永久存储。电脑里最大的缓存就是内存条了,最快的是CPU上镶的L1和L2缓存,显卡的显存是给GPU用的缓存,硬盘上也有16M或者32M的缓存。千万不能把缓存理解成一个东西,它是一种处理方式的统称!
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)
天天和数据库打交道,一天能写上几十条 SQL 语句,但你知道我们的系统是如何和数据库交互的吗?MySQL 如何帮我们存储数据、又是如何帮我们管理事务?....是不是感觉真的除了写几个 「select * from dual」外基本脑子一片空白?这篇文章就将带你走进 MySQL 的世界,让你彻底了解系统到底是如何和 MySQL 交互的,MySQL 在接受到我们发送的 SQL 语句时又分别做了哪些事情。
上篇文章说了,show warning可以看到mysql优化器的结果,执行计划的详解,select type的种类,有派生,物化,子查询,连接查询等。
数据库与缓存 摘要: 这里讲的缓存是数据库本身的缓存,并不是外部缓存例如Redis/Memcache等等。 数据库的数据分为冷数据和热数据库,通俗的讲冷数据是存储在磁盘上不经常查询的数据;而热数据是频繁查询的数据,这部分数据会被缓存到内存中。 本文节选自《Netkiller Architect 手札》 第 10 章 数据库与缓存 目录 10.1. 什么是数据库缓存? 10.2. 为什么缓存数据呢? 10.3. 什么时候使用数据库缓存 10.4. 涉及缓存的地方有哪些 10.5. 谁来控制数据库缓存 10.6
送分题 面试官:有操作过Linux吗? 我:有的呀 面试官:我想查看内存的使用情况该用什么命令 我:free 或者 top 面试官:那你说一下用free命令都可以看到啥信息 我:那,如下图所示 可以看
虽然说 MySQL 的数据是存储在磁盘里的,但是也不能每次都从磁盘里面读取数据,这样性能是极差的。
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快,PHP, Ruby, Python, Java 各有特点,虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到,但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。
通常情况下,分页接口一般会查询两次数据库,第一次是获取具体数据,第二次是获取总的记录行数,然后把结果整合之后,再返回。
当应用程序访问数据时, MySQL 将数据从磁盘读取到内存,或将内存数据写入磁盘是数据库系统常见的IO操作。相比内存操作,磁盘IO操作运行速度相对较慢,需消耗较多的时间。当出现大规模数据读取 比如全表扫描,频繁数据读写请求时,高并发的写入更新数据,IO操作可能成为系统瓶颈。
在上一次课redis入门的过程中我们讲过随着访问量的上升,几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库 上都出现了性能问题,web程序不再仅仅关注在功能上,同时也开始追求性能,Memcached(缓存)自然 成为一个非常时尚的技术产品。 缓存的实质是替数据库挡了一层。主要是减轻对数据库的高频率读的压力。频繁被访问的数据可以被放 置于缓存当中,以供频繁访问。
天天和数据库打交道,一天能写上几十条 SQL 语句,但你知道我们的系统是如何和数据库交互的吗?MySQL 如何帮我们存储数据、又是如何帮我们管理事务?....是不是感觉真的除了写几个 「select * from dual」外基本脑子一片空白?金三银四读者福利:整理好的MySQL实战笔记,金三银四面试资料集锦。
随着业务量越来越大,单台数据库服务器性能已无法满足业务需求,该考虑增加服务器扩展架构了。主要思想是分解单台数据库负载,突破磁盘I/O性能,热数据存放缓存中,降低磁盘I/O访问频率。
Nginx接收请求 -> php-fpm进程运行指定php脚本 -> php在mysql内查询相应数据 -> 处理返回给Nginx -> Nginx响应用户请求
商品页面展示的数据很多,主要是商品的基本信息,比如名称颜色,商品介绍页,还有图片和视频展示,最要命的是不同类的商品的参数不同,比如电脑有内存,显卡,CPU等参数,衣服有尺码,男女等参数,口红有色号等参数
在数据库里内存使用比较高是正常的, 数据库会将磁盘中的数据缓存到内存里 ,这样在访问数据的时候如果可以直接在内存里操作数据就会很快。长期运行的数据库服务内存里会持续缓存热数据的。这部分内存如果空闲不用就等于浪费,数据库会尽可能的占满这部分空间 ,所以一般运行一段时间的数据库内存都会占用比较高,并且占用会稳定到一个值 。
MySQL 是目前使用比较广泛的关系型数据库,而从数据库里面根据条件查询数据到内存的情况想必大家在日常项目实践中都有使用。
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数据库专题(四) ——各类缓存技术 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 缓存(Cache)技术原指高速数据,当CPU处理数据的时候,会先去缓存里面找,有的话就直接返回,不用再去RAM取数据。但是现在缓存已经不仅指cpu的操作了,而在程序中更多的是指内存和硬盘之间的缓存。凡是速度差距较大的两者,有介于中间的速度差异的结构,均可以称为用cache。速度排序,CPU>内存>硬盘,因此cpu到内存、内存到硬盘都有缓存。 1、优势 缓存利用相对高速的速度减少介质交互、低速操作等,例如减少网络I/O、减少
假设你在超市里买了一箱啤酒,如果你需要每次想喝啤酒就去超市购买,无疑会浪费很多时间和精力。而如果你将一部分啤酒放在家中的冰箱里,每次想喝啤酒时就从冰箱里取出来,那么就不需要频繁前往超市,提高了生活效率。
多版本并发控制是mysql的innodb采用的并发控制方案,在可重复读下默认使用该并发控制方案 原理:
MySQL 从最初的 1.0、3.1 到后来的 5.x ,到今天的8.x,发生了各种各样的变化。
可以发现的是,它们的持久化机制都差不得太多。今天想来总结一下,一方面想来回顾一下这些组件,一方面给还没入门过这些中间件的同学总结一下持久化的”套路“,后面再去学习的时候就会轻松很多。
如果你已经安装过Docker,请略过此步骤。 这里推荐使用官方文档进行安装Docker。 https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/ 同时我们也提供一个本土化的安装方法。 这里只做演示,个别系统的安装方式可能会不一样,仅供参考。
客户端将查询的select sql,按照mysql通信协议传输到数据库服务。数据库服务接受查询sql,执行sql前判断要执行的sql是否是查询语句。
mysql调优思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦,估计数据量,使用什么存储引擎 2.数据的应用--怎样取数据,sql语句的优化 3.mysql服务优化--内存的使用,磁盘的使用 4.操作系统的优化--内核、tcp连接数量 5.升级硬件设备 以下文章来源地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-tune-lamp-3.html 有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度,效率从低到高依次为: 1. 替换有问题的硬
MySQL的优化指的是一个很大的系统,面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的,这种优化也有作用,不过是从逻辑方面去优化。但是当所有的逻辑层面已经无可优化,所有的索引都已经加好,表结构也设计的合理,但是遇到高并发的时候,为什么MySQL还是扛不住呢。当然可以通过其他的方面去缓解MySQL的压力,这里我们暂且不谈。对于MySQL而言,我们要尽最大的可能去压榨机器的性能,让所有的计算资源都不浪费,都可以为我们服务。MySQL运行在服务器上,这里特指Linux服务器。那么服务器的硬盘、CPU,内存,网络都有影响到MySQL的性能。MySQl是非常耗费内存的,线上服务器的MySQL内存要吃到80%左右,内存过小,其他的优化空间其实很小。
在我们前面讲解零拷贝的内容时,我们了解到一个重要的概念,即内核缓冲区。那么,你可能会好奇内核缓冲区到底是什么?这个专有名词就是PageCache,也被称为磁盘高速缓存。也可以看下windows下的缓存区:如图所示:
狂聊君:啊,这么难吗,容我组织一下语言。(内心OS:这TM还不简单?我能给你扯半小时!)
如今,Redis 已经成为互联网行业最流行的缓存解决方案之一。尽管(关系型)数据库系统 (SQL) 带来了许多出色的属性,例如 ACID,但为了保持这些属性,数据库的性能在“ 3 高” 条件环境下下往往显得捉襟见肘、苍白无力。
InnoDB 存储引擎是以页为单位来管理存储空间的,我们进行的增删改查操作其实本质上都是在访问页 面(包括读页面、写页面、创建新页面等操作)。而磁盘 I/O 需要消耗的时间很多,而在内存中进行操 作,效率则会高很多,为了能让数据表或者索引中的数据随时被我们所用,DBMS 会申请 占用内存来作为 数据缓冲池 ,在真正访问页面之前,需要把在磁盘上的页缓存到内存中的 Buffer Pool 之后才可以访 问。
前面说了buffer pool的重要性,每次查询数据并不是I/O从磁盘获取的,而是吧磁盘上的数据刷新到buffer pool里,里面组成有缓存页和控制块,缓存页可以用innoDB_buffer_pool_size设置,控制块的内存是单独存储的。分为free链表和flush 链表,mysql数据库启动的时候,free链表里面存储的是申请的空闲缓存页。如果修改了缓存页,导致和磁盘上的数据不一致的脏数据,所以这时候flush就有 用处了,每次隔一段时间吧flush 链表的数据更新到磁盘上,并不是吧所有buffer pool的数据更新上。
关于MYSQL 的change buffer 的说一说,为何,因为它可以加速你的写操作,意思就是 insert update delete 等操作,尤其是你的表有一堆索引的情况下,那必须要进行特殊的设置。
在实际开发中某些RDD的计算或转换可能会比较耗费时间,如果这些RDD后续还会频繁的被使用到,那么可以将这些RDD进行持久化/缓存,这样下次再使用到的时候就不用再重新计算了,提高了程序运行的效率。
== 存储引擎就是存储数据、建立索引、更新 / 查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的,而不是基于库的,所以存储引擎也可称为表类型。(MySQL5.5 之后默认的存储引擎 —— InnoDB) ==
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