曾在Google广告部门任职,负责广告的架构任务,14年回国同年9月创立数人云,主要基于Docker容器技术为企业级客户打造私有的PaaS平台,帮助企业客户解决互联网新业务挑战下的IT问题。
7、解释Nginx如何处理HTTP请求。写一个nginx的rewrite规则,把所有fanqiele.com的请求转到www. fanqiele. com
为了知识的完整性,我们也科普下七层负载均衡的概念,我们先简单了解下四层负载均衡和7层负载均衡的区别。
他能够将大量的请求,根据负载均衡算法,将不同的请求分发到多台服务器上进行处理,使得所有的服务器负载都维持在一个高效稳定的状态,进而可以提高系统的吞吐量,和保证系统的可用性
总结:开发运维和系统运维给应用运维提供了“工具”和“基础设施”上的支撑 开发运维、应用运维和系统运维他们的工作是环环相扣的 2、在工作中,运维人员经常需要跟运营人员打交道,请问运营人员是做什么工作的? 游戏运营要做的一个事情除了协调工作以外 还需要与各平台沟通,做好开服的时间、开服数、用户导量、活动等计划 3、现在给你三百台服务器,你怎么对他们进行管理? 管理3百台服务器的方式: 1)设定跳板机,使用统一账号登录,便于安全与登录的考量。 2)使用salt、ansiable、puppet进行系统的统一调度与配置的统一管理。 3)建立简单的服务器的系统、配置、应用的cmdb信息管理。便于查阅每台服务器上的各种信息记录。 4、简述raid0 raid1 raid5 三种工作模式的工作原理及特点
1)运维是指大型组织已经建立好的网络软硬件的维护,就是要保证业务的上线与运作的正常,在他运转的过程中,对他进行维护,他集合了网络、系统、数据库、开发、安全、监控于一身的技术。运维又包括很多种,有DBA运维、网站运维、虚拟化运维、监控运维、游戏运维等等
过一次年,结婚、存款、父母养老,一系列向钱看的事都在碾压我们本来还挺简单的神经,但难过没有出路,唯有找到好的方法和事业方向,才能实现一步一个脚印的逆袭。
下面是一名资深Linux运维求职数十家公司总结的Linux运维面试精华,助力大家跳槽找个高薪好工作。
数据量巨大时,首先把多表分算到不同的DB中,然后把数据根据关键列,分布到不同的数据库中。库分布以后,系统的查询,io等操作都可以有多个机器组成的群组共同完成了。本文主要就是针对,海量数据库,进行分库、分表、负载均衡原理,进行探讨,并提出解决方案。
本人3年开发经验、18年年底开始跑路找工作,在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日头条、滴滴等公司offer,岗位是Java后端开发,最终选择去了阿里巴巴。
在大规模业务场景中,已经不可能通过单机提供业务,这就衍生出了负载均衡的需求。为了满足合适可靠的负载,本文将从简单的基础需求出发,一步步推进并解释如何建立负载均衡平台。
1、Tomcat的缺省端口是多少?怎么修改? 答:缺省端口是8080,若要修改,可以进入Tomcat的安装目录下找到conf目录下的server.xml文件,找到该文件中的Connector字段中的port。 2、Tomcat有哪几种connector运行模式(服务的请求方式)? 答:三种。修改它的运行模式需要在主配置文件中找到connector字段中的protocol进行修改
前面的文章,已经介绍了Nginx的作用以及Nginx的安装,本篇文章我们来看几个实际的小例子,来对Nginx进一步加深了解。 (一)Nginx一些常用的配置介绍 (二)使用Nginx配置一个静态资源服务 使用nginx配置静态资源文件访问,非常简单,如第一步里面的html的首页访问,下面是一个网站,css,js,image等相关资源的静态访问配置: 上面这一段代码需要配置server里面,然后就可以访问/root/下面的静态资源,并且可以定义相关用户ip的可以访问。 除此之外,我们还可以对指定文件夹开启目录
高可用系统的挑战 高可用系统是运维界老生常谈的话题之一。现在很多企业都要求平均无故障时间每年五个 9 的服务可用性。 一方面系统单点是高可用最大的天敌,这不得不在系统设计时增加“冗余”,容易造成资源浪
本文主要探讨了分布式和负载均衡在大型分布式系统中的重要性,以及如何在分布式系统中实现负载均衡。通过引入负载均衡器,可以在高并发情况下,将用户请求分发到多台服务器上,避免单个服务器过载。同时,文章还提到了分布式系统中的数据一致性问题,并针对该问题提出了一种解决方案。此外,文章还介绍了常用的负载均衡算法,并提醒大家在实际应用中要注意均衡策略的选择,避免出现单点故障和性能瓶颈。
本篇文章主要介绍了linux下nginx负载均衡搭建的方法步骤,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
LoadBalancerClient作为负载均衡客户端,用于进行负载均衡逻辑,从服务列表中选择出一个服务地址进行调用,其内部方法为下图显示:
今年 1 月份,我们发布了 TiDB 3.0.0 Beta 版本,DevCon 上也对这个版本做了介绍,经过两个月的努力,今天推出了下一个 Beta 版本 3.0.0 Beta.1。让我们看一下这个版本相比于之前有什么改进。
Dubbo和Spring Cloud相关 Dubbo 你说你了解dubbo,能讲一下dubbo的基本原理吗? dubbo支持的通信协议和序列化协议?dubbo负载均衡和集群容错策略有哪些?dubbo的
一、web-server的负载均衡 互联网架构中,web-server接入一般使用nginx来做反向代理,实施负载均衡。整个架构分三层: 上游调用层,一般是browser或者APP 中间反向代理层,n
集群分为几种,用的软件分别是什么? 补充:涉及的组件 1.1、apache 跨平台的网页服务器,主要使用它做静态资源服务器,也可以做代理服务器转发请求 1.2、ngnix 高性能的 HTTP
区别 所谓七层负载均衡,也称为“内容交换”,也就是主要通过报文中的真正有意义的应用层内容,再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式,决定最终选择的内部服务器。 以常见的TCP为例,负载均衡设备如果要根据真正的应用层内容再选择服务器,只能先代理最终的服务器和客户端建立连接(三次握手)后,才可能接受到客户端发送的真正应用层内容的报文,然后再根据该报文中的特定字段,再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式,决定最终选择的内部服务器。负载均衡设备在这种情况下,更类似于一个代理服务器。负载均衡和前端的客户端以及后端的服务器会分别建立TCP连接。所以从这个技术原理上来看,七层负载均衡明显的对负载均衡设备的要求更高,处理七层的能力也必然会低于四层模式的部署方式。
0x01.大型网站演化 简单说,分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的,而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 集群主要分为:高可用集群(High Availability Cluster),负载均衡集群(Load Balance Cluster,nginx即可实现),科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方;而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。分布式中的每一个节点,都可以做集群。 而集群
先声明一点,文章里面不会详细到每一步怎么操作,只会提供大致的思路和方向,给大家以启发,如果真的要一步一步指导操作的话,那至少需要一本书的厚度啦。
基于这个思路,我们通常的做法是在服务器前端设置一个负载均衡器。负载均衡器的作用是将请求的连接路由到最空闲的可用服务器上。如图 1,显示了一个大型网站负载均衡设置。其中一个负责 HTTP 流量,另一个用于 MySQL 访问。
在工程领域,架构是一个系统的基本组织结构,它涵盖了系统的组件、这些组件的关系以及它们与环境的交互方式。简单来说,架构是一个系统的蓝图,它定义了系统的关键元素以及这些元素之间的交互。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
LVS: 1、抗负载能力强。抗负载能力强、性能高,能达到F5硬件的60%;对内存和cpu资源消耗比较低 2、工作在网络4层,通过vrrp协议转发(仅作分发之用),具体的流量由linux内核处理,因此没有流量的产生。 2、稳定性、可靠性好,自身有完美的热备方案;(如:LVS+Keepalived) 3、应用范围比较广,可以对所有应用做负载均衡; 4、不支持正则处理,不能做动静分离。 5、支持负载均衡算法:rr(轮循)、wrr(带权轮循)、lc(最小连接)、wlc(权重最小连接) 6、配置 复杂,对网络依赖比较大,稳定性很高。
我们先来看看这张图,首先我们可以思考一下,这个架构中,哪些地方可以做负载均衡,来承载更高的 QPS 呢?
缘起:无线时代,网络稳定性差,应用流量敏感,APP与server之间每次HTTP请求都需要DNS解析,有没有优化方法呢? 一、PC时代,HTTP请求处理过程 (1)浏览器、或者PC客户端访问DNS服务
缘起:无线时代,网络稳定性差,应用流量敏感,APP与server之间每次HTTP请求都需要DNS解析,有没有优化方法呢?
上一篇文章“一分钟了解负载均衡的一切”引起了不少同学的关注,评论中大家争论的比较多的一个技术点是接入层负载均衡技术,部分同学持这样的观点: 1)nginx前端加入lvs和keepalived可以替代“DNS轮询” 2)F5能搞定接入层高可用、扩展性、负载均衡,可以替代“DNS轮询” “DNS轮询”究竟是不是过时的技术,是不是可以被其他方案替代,接入层架构技术演进,是本文将要细致讨论的内容。 一、问题域 nginx、lvs、keepalived、f5、DNS轮询,每每提到这些技术,往往讨论的是接入层的这样几个
抽奖、抢红包、秒杀,这类系统其实都有一些共同的特点,那就是在某个时间点会瞬间涌入大量的人来点击系统,给系统造成瞬间高于平时百倍、千倍甚至几十万倍的流量压力。
之前研究nacos的时候也说过服务端负载均衡和客户端负载均衡. 其实我们常用的服务端负载均衡就是nginx
4)分库分表有哪几种分法,如何解决数据分布不均匀的问题,如果避免查询某个字段扫全库全表的情况
PS:Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件,本人都在多个项目中实施过,参考了一些资料,结合自己的一些使用经验,总结一下。 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术。具体的应用需求还得具体分析,如果是中小型的Web应用,比如日PV小于1000万,用Nginx就完全可以了;如果机器不少,可以用DNS轮询,LVS所耗费的机器还是比较多的;大型网站或重要的服务,且服务器比较多时,可以考虑用LVS。 一种是通过硬件来进行进行,常见的硬件有比较昂贵的F5和A
PS:Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件,本人都在多个项目中实施过,参考了一些资料,结合自己的一些使用经验,总结一下。
今天给大家分享下我整理的Java架构面试专题及答案,其中大部分都是大企业面试常问的面试题,可以对照这查漏补缺,当然了,这里所列的肯定不可能覆盖全部方式,不过也希望能对即将找工作的朋友起到一些帮助!在这由于文字很多,我总结了java面试所涉及到的常问范围及架构面试专题和答案和架构视频资料免费分享给大家,文末有领取!
Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件,本人都在多个项目中实施过,参考了一些资料,结合自己的一些使用经验,总结一下。 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术。具体的应用需求还得具体分析,如果是中小型的Web应用,比如日PV小于1000万,用Nginx就完全可以了;如果机器不少,可以用DNS轮询,LVS所耗费的机器还是比较多的;大型网站或重要的服务,且服务器比较多时,可以考虑用LVS。 一种是通过硬件来进行进行,常见的硬件有比较昂贵的F5和Arra
今天给大家分享下我整理的Java架构面试专题及答案,其中大部分都是大企业面试常问的面试题,可以对照这查漏补缺,当然了,这里所列的肯定不可能覆盖全部方式,不过也希望能对即将找工作的朋友起到一些帮助!
你可能会问:为什么不用Nginx作负载均衡? 原因:每个中间件的选择都是需要进行考量的,如下图所示,Nginx对TCP/IP协议的支持的比较晚,而Haproxy是一个老牌的中间件产品,虽然不支持插件,但其成熟性使得它很可靠。 下面,我们列出负载均衡中间件的对比图:
七层负载均衡:负载均衡器与客户端及后端的服务器会分别建立一个TCP连接。即两次TCP连接。
Nginx的优点是: 1、工作在网络的7层之上,可以针对http应用做一些分流的策略,比如针对域名、目录结构,它的正则规则比HAProxy更为强大和灵活,这也是它目前广泛流行的主要原因之一,Nginx单凭这点可利用的场合就远多于LVS了。 2、Nginx对网络稳定性的依赖非常小,理论上能ping通就就能进行负载功能,这个也是它的优势之一;相反LVS对网络稳定性依赖比较大,这点本人深有体会; 3、Nginx安装和配置比较简单,测试起来比较方便,它基本能把错误用日志打印出来。LVS的配置、测试就要花比较长的时间
由于分布式系统所涉及到的领域众多,知识庞杂,很多新人在最初往往找不到头绪,不知道从何处下手来一步步学习分布式架构。
可以,禁用iptables并不会影响LVS的使用。LVS是在Linux内核层面实现的负载均衡技术,其底层并不依赖于iptables进行流量转发。LVS使用IP隧道或网络地址转换(NAT)等技术将来自客户端的流量转发到后端服务器上,而不依赖于iptables规则。
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