当我们在执行mysqladmin status 命令或连接通过mysql客户端连接到实例后,执行\s的时候,应该看到类似以下的内容:
之前我们学习的都是如何将在数据库层进行优化,那么mysql客户端是否可以进行一些优化,显然我们所要进行的优化就是对数据库连接的优化。
以 windows 为例,mysql 的表和数据,存储在data 目录下frm ibd 后缀的文件中
缓存又叫高速缓存,是计算机存储器中的一种,本质上和硬盘是一样的,都是用来存储数据和指令的 。它们最大的区别在于读取速度的不同。程序一般是放在内存中的,当CPU执行程序的时候,执行完一条指令需要从内存中读取下一条指令,读取内存中的指令要花费100000个时钟周期(缓存读取速度为200个时钟周期,相差500倍),如果每次都从内存中取指令,CPU运行时将花费大量的时间在读取指令上。这显然是一种资源浪费。
Java 内存模型,许多人会错误地理解成 JVM 的内存模型。但实际上,这两者是完全不同的东西。Java 内存模型定义了 Java 语言如何与内存进行交互,具体地说是 Java 语言运行时的变量,如何与我们的硬件内存进行交互的。而 JVM 内存模型,指的是 JVM 内存是如何划分的。 Java 内存模型是并发编程的基础,只有对 Java 内存模型理解较为透彻,我们才能避免一些错误地理解。Java 中一些高级的特性,也建立在 Java 内存模型的基础上,例如:volatile 关键字。为了让大
前置位置有【MySQL-server-5.1.73-1.glibc23.x86_64.rpm】和【MySQL-client-5.1.73-1.glibc23.x86_64.rpm】
使用 " 在实际被调用的函数中添加跳转代码实现函数拦截 " 方案 进行函数拦截 , 由于存在 CPU 的高速缓存机制 , 无法保证 100% 成功 ;
CPU 架构模型中 , 指令 在开始时 , 存放在内存中 , 如 : /proc/pid/maps 中的每个 .so 动态库都在内存中有一个地址 , 动态库中存放的就是指令 ;
这不,要做毕设了嘛。之前写的那些项目勉勉强强能跑起来,但是性能方面是没有太在意的,这次准备精打细算一番。看看瓶颈到底都在哪里。
上一篇文章中,我们介绍了 mysql 的二进制日志 binlog,他为数据的同步、恢复和回滚提供了非常便利的支持。 怎么避免从删库到跑路 — 详解 mysql binlog 的配置与使用
操作系统提供了总线锁机制。前端总线(也叫CPU总线)是所有CPU与芯片组连接的主干道,负责CPU与外界所有部件的通信,包括高速缓存、内存、北桥,其控制总线向各个部件发送控制信号,通过地址总线发送地址信号指定其要访问的部件,通过数据总线实现双向传输。在CPU内核1要执行i++操作的时候,将在总线上发出一个LOCK#信号锁住缓存(具体来说是变量所在的缓存行),这样其他CPU内核就不能操作缓存了,从而阻塞其他CPU内核,使CPU内核1可以独享此共享内存。
可靠性是任何严肃的数据库系统的重要属性,PostgreSQL尽一切可能来保证可靠的操作。可靠的操作的一个方面是,被一个提交事务记录的所有数据应该被存储在一个非易失的区域,这样就不会因为失去电力、操作系统失败以及硬件失败(当然,除了非易失区域自身失效之外)等原因导致的数据丢失。 向计算机的永久存储(磁盘驱动器或者等效的设备)成功写入数据通常可以满足这个要求。 实际上,即使计算机受到致命损坏,只要磁盘驱动器幸存下来,那么它们就可以被移动到另外一台具有类似硬件的计算机上, 而所有已经提交的事务将保持原状。
我们都知道机械硬盘的速度很慢,内存的速度很快,那么不同存储器之间的差距到底有多大呢?
前两天我搞了两个每日一个知识点,对多线程的部分知识做了下概括性的总结。但通过小伙伴的反馈是,那玩意写的比较抽象,看的云里雾里晕晕乎乎的。所以又针对多线程底层这一块再重新做下系统性的讲解。有兴趣的朋友可以先看下前两节,可以说是个笼统的概念版。
前两天我搞了两个每日一个知识点,对多线程并发的部分知识做了下概括性的总结。但通过小伙伴的反馈是,那玩意写的比较抽象,看的云里雾里晕晕乎乎的。
好久没有写博客了,一直在不断地探索响应式DDD,又get到了很多新知识,解惑了很多老问题,最近读了Martin Fowler大师一篇非常精彩的博客The LMAX Architecture,里面有一个术语Mechanical Sympathy,姑且翻译成软硬件协同编程(Hardware and software working together in harmony),很有感悟,说的是要把编程与底层硬件协同起来,这样对于开发低延迟、高并发的系统特别地重要,为什么呢,今天我们就来讲讲CPU的高速缓存。
小陈:MESI协议也叫做缓存一致性协议,主要是用来进行协调多核CPU的高级缓存的数据一致的。 第一章的时候讲过,CPU多级缓存架构,存在多个高速缓存之间数据一致性的问题。
虽然我喜欢分级页表,但是反置页表才是更加自然的方式。之所以叫做 反置 页表,大概是因为它颠倒我们常规理解的寻址:
本文讲解了如何深入理解计算机系统中的存储设备,包括磁盘、主存、高速缓存等,以及操作系统的抽象概念。同时,本文还介绍了高速缓存的产生原理以及存储器设备的层次结构,对于提高程序性能有很大的帮助。
当程序在运行过程中, 会将运算需要的数据从主存复制一份到 CPU 的高速缓存当中, 那么 CPU 进行计算时就可以直接从它的高速缓存读取数据和向其中写入数据, 当运算结束之后, 再将高速缓存中的数据刷新到主存当中。 举个简单的例子, 比如下面的这段代码:
最后,关于写作内存相关的原因是为了更好地理解同步关键字synchronized的内存语义(下一篇哈)
开篇 编写高效的程序并不只在于算法的精巧,还应该考虑到计算机内部的组织结构,cpu微指令的执行,缓存的组织和工作原理等。 好的算法在实际中不见得有高效率,如果完全没有考虑缓存、微指令实现的话。 前两篇博文 局部性原理浅析 介绍了程序的局部性原理,如何写出局部性良好代码。 提高程序性能、何为缓存 讨论了存储器层次结构,计算机内部的存储结构、缓存的概念,简单的介绍了缓存的工作机制。 建议先阅读前两篇博文,虽然他们之间联系不大,在前面也有一些对本文的铺垫。而且,这是一个系列的文章。旨在优化程序性能。 这篇博文主要
随机访问存储器( Random-Access Memory,RAM)分为两类:静态的和动态的。静态RAM(SRAM)比动态RAM(DRAM)更快,但也贵得多。SRAM用来作为高速缓存存储器。DRAM用来作为主存以及图形系统的帧缓冲区。
王子之前的文章对于并发编程中的可见性问题已经有了一个初步的介绍,总结出来就是CPU的缓存会导致可见性问题。
CPU 在这里生成的物理地址为 4,把地址发送给内存,然后内存从该地址获取其中保存的字,最后将其发送回 CPU。
多处理器(multiprocessor)包括多个硬件处理器,每个都能执行一个顺序程序。当讨论多处理器架构的时候,基本的时间单位是指令周期(cycle):即处理器提取和执行一条指令需要的时间。
我们知道,线程之间的可见性能用volatile关键字来解决,那么它为什么能解决呢?
左侧的 EAX , EBX , ECX , EDX , ESI , EDI , EBP , ESP , CS , DS , ES , FS , GS , SS , EFLAGS , EIP 等
多核CPU都有自己的专有高速缓存(一般为L1、L2),以及同一个CPU芯片板上不同CPU内核之间共享的高速缓存(一般为L3)。不同CPU内核的高速缓存中难免会加载同样的数据,那么如何保证数据的一致性呢?这就需要用到缓存一致性协议。
free 命令显示系统内存的使用情况,包括物理内存、交换内存(swap)和内核缓冲区内存。
我是cloud3,前段时间写了几篇关于高速缓存的文章,很多朋友加我好友也聊了不少。今天我们看看Cache的发展历史,这L1 L2 L3 Cache一开始是放哪里的?
内存:储存数据 优点:存取速度快 缺点:储存数据少,断电后数据丢失不能保存(大脑)
在计算机在执行程序时,每条指令都是在CPU中执行的,而执行指令过程中,势必涉及到数据的读取和写入。由于程序运行过程中的临时数据是存放在主存(物理内存)当中的,这时就存在一个问题,由于CPU执行速度很快,而从内存读取数据和向内存写入数据的过程跟CPU执行指令的速度比起来要慢的多,因此如果任何时候对数据的操作都要通过和内存的交互来进行,会大大降低指令执行的速度。因此在CPU里面就有了高速缓存。
1、什么是CAS? CAS:Compare and Swap,即比较再交换。 jdk5增加了并发包java.util.concurrent.*,其下面的类使用CAS算法实现了区别于synchronouse同步锁的一种乐观锁。JDK 5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的,这是一种独占锁,也是是悲观锁。 2、CAS算法理解 对CAS的理解,CAS是一种无锁算法,CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值V修改为B,否则什么都
该文介绍了Java并发编程的基础知识,包括线程、锁、条件变量、线程池等,并通过实例进行了详细的解释。同时还介绍了volatile关键字的作用和使用场景,以及通过代码例子讲解了多线程中出现的竞争问题以及解决方案。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-free.html
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我的 Linux系统上有多少可用 RAM内存?是否有足够的可用内存来安装和运行新应用程序? 在 Linux系统中,可以使用free命令获取系统内存使用情况的详细报告。 free命令显示系统使用和空闲的内存情况,包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存
理想状态下的计算机存储设备应该是极为快速,容量大,价格便宜。但是目前的技术做不到。因此,一般计算机的存储结构如下图所示。图中自顶向下的设备是越来越便宜,但是速度却是越来越慢。
廖威雄,目前就职于珠海全志科技股份有限公司从事linux嵌入式系统(Tina Linux)的开发,主要负责文件系统和存储的开发和维护,兼顾linux测试系统的设计和持续集成的维护。
了解计算机的存储结构,对我们编写优秀的程序很有帮助,虽然计算机的内部对我们来说是透明的,但是如果我们能多了解一些计算机的运行机制,对我们编写高效的程序大有好处。
在计算机的存储结构中,存在着局部性原理(在《【软考学习6】计算机存储结构——局部性原理、Cache、主存地址单元、磁盘存取、总线和可靠性》中有介绍)。
开篇 上一篇博文对缓存的思考——提高命中率详细介绍了高速缓存的组织结构,并通过实例说详细明了cpu从高速缓存中取数据的过程,对于缓存的工作机制应该有了清晰的认识。这篇博文就来简单讨论以下对于缓存在实际开发中的应用,这里将告诉你如何让你的程序充分利用该缓存,即如何编写高速缓存友好的代码。 提示:如果高速缓存的运行机制还没有清晰的认识,请参照前面文章。 注1:关于文中提到的局部性的相关知识参照:局部性原理浅析——良好代码的基本素质 注2:这是一个系列的文章,收录在 程序性能优化 注3:文章知识有些地方不容易理解
在之前文章聊聊JMM,说到了内存屏障,内存屏障在Java语言实现一致性内存模型上起到了重要的作用,本文我们一起聊一聊内存屏障
之前说了管理区页框分配器,这里我们简称为页框分配器,在页框分配器中主要是管理物理内存,将物理内存的页框分配给申请者,而且我们知道也可页框大小为4K(也可设置为4M),这时候就会有个问题,如果我只需要1KB大小的内存,页框分配器也不得不分配一个4KB的页框给申请者,这样就会有3KB被白白浪费掉了。为了应对这种情况,在页框分配器上一层又做了一层SLAB层,SLAB分配器的作用就是从页框分配器中拿出一些页框,专门把这些页框拆分成一小块一小块的小内存,当申请者申请的是小内存时,系统就会从SLAB中获取一小块分配给
今天发现突然有一台主机无缘无故死机了,于是翻看了/var/log/message日志,发现提示: echo 0 > /proc/sys/kernel/hung_task_timeout_secs;
在讨论Java内存模型之前,这里先一起聊聊CPU、高速缓存以及主内存,在了解这些知识后,对理解Java内存模型会有很大的帮助。
该研究团队对现代芯片中发现的内存管理系统略有修改,从而避免元数据繁杂传输过程。 传统的计算机上,微处理芯片是封装在主板上的,其底部装有杜邦线,数据通过线路在微处理器和主存之间传输。 后来,随着晶体管数的增加,微处理器和主存之间的传输速度成为提升计算机性能的主要障碍,因此,近年来,芯片制造商已经开始将动态随机存取存储器(DRAM)作为主存储器的存储器类型。 虽然DRAM可以实现高容量缓存且可以快速得将常用数据存储到本地,但是DRAM与通常用于片上高速缓存的内存类型截然不同,现有的缓存管理方案不能有效的使用它,
今天我们聊聊CPU的指令缓存和数据缓存,即iCache和dCache,他俩就是离CPU最近的缓存了。
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