假如有如下数据： 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 count(1)、count() 都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null值。...count(1)比count()效率高。 count(字段)是检索表中的该字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录。...从执行计划来看，count(1)和count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count()的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。...如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 因为count() 会自动优化指定到那一个字段。...count(1) and count(字段) count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录 count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。
over_clause 表示 COUNT 以窗口函数工作，MySQL 8.0 开始支持，这个不在本文展开，感兴趣的同学请参考 Section 14.20.2, “Window Function Concepts...在通过 COUNT 函数统计有多少条记录时，MySQL 的 server 层会维护一个名叫 count 的变量。...COUNT(*) 其实等于 COUNT(0)，也就是说，当你使用 COUNT(*) 时，MySQL 会将 * 参数转化为参数 0 来处理。...在 MySQL 8.0 的官方手册中有这么一句话： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same...参考文献 MySQL 8.0 Reference Manual :: 5.3.4.8 Counting Rows 14.19.1 Aggregate Function Descriptions - mysql.com
注：下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。
count（*） （待商榷） 如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的 （待商榷） 如果表只有一个字段，则 select count（*）最优。...> call sp_name(); Query OK, 0 rows affected mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) |...-------+ 1 row in set mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) | +----------+ | 10000000...| +----------+ 1 row in set mysql> select count(1) from t; +----------+ | count(1) | +----------+ |...*name 的执行计划 type = All 是进行的全表扫描，而count(*） count(1), count(列,主键) 的type 是null，执行时甚至不用访问表或索引 MySQL5.7文档中有一段话
很简单，就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数，让我们祭出 employee_tbl 表 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 注意：由于 SQL 查询对大小写不敏感，所以在...WHERE 条件中，无论是写成 ZARA 还是 Zara，结果都是一样的 count(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目...，不论其是否包含null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，...不统计这个字段值为null的记录 任何情况下SELECT COUNT(1) FROM tablename是最优选择 尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL...= ‘value’ 这种 杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现 如果表没有主键，那么count（1）比count（*）
在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。...本文会阐述这三者的作用，关系以及背后的原理。 ...往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count（1），从而可以提升性能，给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。 ...Count(1)和Count(*)实际上的意思是，评估Count（）中的表达式是否为NULL，如果为NULL则不计数，而非NULL则会计数。...比如我们看代码1所示，在Count中指定NULL（优化器不允许显式指定NULL，因此需要赋值给变量才能指定）。
该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点 面试官： count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别 当使用COUNT...它们的区别如下： COUNT(1)：在COUNT函数中使用1作为参数，表示统计行数。这种写法不会对具体的列进行操作，只会对行数进行计数。它会忽略列中的NULL值，只统计非NULL的行数。...与COUNT(1)不同的是，COUNT()会统计包括NULL值在内的所有行数，包括那些全部列值为NULL的行。...由于需要考虑NULL值，因此相对于COUNT(1)，COUNT()的性能可能稍低一些。 COUNT(列名)：在COUNT函数中使用具体的列名作为参数，表示统计该列的非NULL值的数量。...关键点：COUNT(1)和COUNT()用于统计行数，COUNT(1)忽略NULL值，而COUNT()包括NULL值。COUNT(列名)用于统计指定列的非NULL值的数量。
count(列名)某个字段值为NULL时，不统计 如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别，会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT...结论是：这俩在高版本的MySQL（5.5及以后，5.1的没有考证）是没有什么区别的，也就没有COUN(1)会比COUNT(*)更快这一说了。 WHY？...当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时，实际上就是在统计行数。...最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候，这种情况下通配符*并不像我们猜想的那样扩展成所有的列，实际上，他会忽略所有列而直接统计所有的行数“——《高性能MySQL》。...结论 结论就是对于COUNT(1)和COUNT(*)执行优化器的优化是完全一样的，并没有COUNT(1)会比COUNT(*)快这个说法。
count(1)真的比count(*)快那么多吗？count(1)和count(*)的区别究竟在哪里？接下来我们就来一一揭晓。...，count(1)比count(*)快很多，可能只是因为读内存和读磁盘造成的错误印象。...（1）首先看看执行计划，均走的是k_1索引 mysql> explain select count(*) from sbtest1; +----+-------------+---------+----...(*)和count(1)的执行计划相同，profile消耗也相同 （5）翻阅MySQL官方文档(5.6和5.7)，也可以找到说明，count(*)和count(1)是一模一样的，没有性能差异 InnoDB...总结 count(*)和count(1)的执行效率，是一样的；网上流传的一些优化原则，已经是不适用于当前版本，要注意及时更新自己的知识库。
在 MySQL 中，COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数，它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...其实，它们的性能基本相同，因为在执行时，MySQL 会对这两种写法进行优化。MySQL 会从内存缓存里遍历主键索引，这是一种非常高效的操作方式，而且不需要读取数据页或磁盘块。...但是，在某些特殊情况下，COUNT(*) 可能会比 COUNT(主键id) 稍微快一点，这是因为 MySQL 可以直接通过读取页头来获取表的总记录数，而不需要扫描主键索引。...那么，这两种写法的效率如何呢？实际上，在大多数情况下，这两种写法的性能基本相同，因为 MySQL 对它们进行了相同的优化。...MySQL 会使用索引或全表扫描统计记录数，对于单表查询的情况，索引扫描通常比全表扫描要快一些。但是，如果在多表查询的情况下使用 COUNT(1) 或 COUNT(字段)，就需要注意它们的性能问题了。
所以，count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为NULL的总个数。...看到这里，你一定会说，优化器就不能自己判断一下吗，主键id肯定非空啊，为什么不能按照count(*)来处理，多么简单的优化啊。 当然，MySQL专门针对这个语句进行优化，也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且MySQL已经优化过count(*)了，你直接使用这种用法就可以了。...其实，把计数放在Redis里面，不能够保证计数和MySQL表里的数据精确一致的原因，是这两个不同的存储构成的系统，不支持分布式事务，无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL中，就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务，我们利用好事务的原子性和隔离性，就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。
测试 MySQL版本：5.7.29 创建一张用户表，并插入一百万条数据，其中gender字段有五十万行是为null值的 CREATE TABLE `users` ( `Id` bigint(20)...(*) 在 MySQL 5.7.18 之前，通过扫描聚集索引来InnoDB处理 语句。...SELECT COUNT(*)从 MySQL 5.7.18 开始,通过遍历最小的可用二级索引来InnoDB处理SELECT COUNT(*)语句,除非索引或优化器提示指示优化器使用不同的索引。...count(1)和count(*)取舍 之前也不知道在哪看到的或听说的，count(1) 比count(*) 效率高，这是错误的认知。...COUNT(1)仅当第一列定义为 时才进行相同的优化NOT NULL。----来自MySQL官网 这些优化都是建立在没有where 和 group by的前提下的。
Python count()方法 描述 Python count() 方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。...count()方法语法： str.count(sub, start= 0,end=len(string)) 参数 sub — 搜索的子字符串 start — 字符串开始搜索的位置。...end — 字符串中结束搜索的位置。字符中第一个字符的索引为 0。默认为字符串的最后一个位置。 返回值 该方法返回子字符串在字符串中出现的次数。...以下实例展示了count()方法的实例： 实例(Python 2.0+) #!/usr/bin/python str = "this is string example....wow!!!"...(sub) : ", str.count(sub) 以上实例输出结果如下： str.count(sub, 4, 40) : 2 str.count(sub) : 1 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助
详情可见MySQL查询为什么选择使用这个索引？...——基于MySQL 8.0.22索引成本计算 分析一下执行计划 在执行上述查询时，server层会维护一个名叫count的变量，然后： server层向InnoDB要第一条记录。...InnoDB找到uk_key2的第一条二级索引记录，并返回给server层（注意：由于此时只是统计记录数量，所以并不需要回表）。 由于count函数的参数是*，MySQL会将*当作常数0处理。...综上所述： 对于count(*)、count(常数)、count(主键)形式的count函数来说，优化器可以选择扫描成本最小的索引执行查询，从而提升效率，它们的执行过程是一样的，只不过在判断表达式是否为...NULL时选择不同的判断方式，这个判断为NULL的过程的代价可以忽略不计，所以我们可以认为count(*)、count(常数)、count(主键)所需要的代价是相同的。
所以上一篇主要提到了几种可以优化分页的方案，而且分页业务一般都伴随着需要count函数查询总条数，所以本篇文章主要讲讲count函数的一般优化方案。 为什么分页一般要伴随查询数量？...可以发现执行速度两条SQL语句是相差无几的，count(1)和count(*)都是查询全表数据行数，可能网上很多言论会说count(*)其实走的就是count(1)查询，所以使用count(1)查询可以节省转换时间...因为Mysql官方文档写了这么一句话： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way....我个人建议使用count(*)，因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法，所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高？...count(*)一样全表检索，但是不会取id值，因为在索引树就可以得到结果，所以count(id)需要取到数据再过滤id为null的数据效率方面肯定是慢上不少的。
从执行计划来看，count(1)和count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。...count(1) and count(字段) 两者的主要区别是 （1） count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。...实例 mysql> create table counttest(name char(1), age char(2)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql...null), ->('e', ''); Query OK, 8 rows affected (0.01 sec) Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...| 16 | | c | 17 | | d | NULL | | e | | +------+------+ 8 rows in set (0.00 sec) mysql
，本质都是统计满足条件的行数的： select count(*) from `user` select count(1) from `user` select count(1) from `user...column是建了索引的，那么速度会比没有建立索引的快很多 4.使用count(column)时，一定要注意思考业务逻辑，比如说，查询user表中一共有多少人： 很多人上来就 select count...select count(*) from `user` 这是查询这张表中user_name不为空的行数。...select count(user_name) from `user` 这是查询这张表中，user_name有多少不重复的行，null的也会被统计为一行。...select count(distinct(user_name)) from `user` 以上数据，是在mysql数据库，100万条数据，200万条数据，和300万条数据下做出验证的。
COUNT(*)是如何实现的？...上述的count(*)指的是在查询的时候不加where条件，不加where条件的count(*)在不同的数据库引擎下有不同的实现： MyISAM引擎，会将表的总行数记录在磁盘上，因此count(*)会直接返回个数...对于count(*)，MySQL优化器会找到最小的那棵索引树然后进行遍历。 如果某张大表需要经常性的进行count(*)操作，可以考虑单独建立一张表进行保存大表的记录行数。 COUNT的具体含义？...COUNT()是一个聚合函数，对于返回的结果集需要一行一行的进行判断，如果COUNT函数中的参数不为NULL，累计值就加，否则不加。 COUNT的几种用法？...COUNT(*) COUNT(主键ID) COUNT(1) COUNT(字段) COUNT(*)除了在选择索引树遍历上有优化，而且在执行的过程中不会取值，Server层按照行累加。
---------+1 row in set (1.60 sec) count(1) 其中的1可以是任意常量，例如 count(2),count('a‘）等 mysql> select count(1)...count(主键）= count(1) = count(*) 3.1.2 查询部分数据 查询部分数据的时候则无法直接从统计信息获取，因此耗时情况大致如下： mysql> select count(p1...3.2.1 不同写法的性能对比 通过 count(主键),count(1) , count(*) 对比查询效率 mysql> select count(p1) from nums_2 ;+-----...in set (1.38 sec) 简单的对比发现，查询性能结果为 count(主键) < count(1) ≈ count(*) 但是查看执行计划都是如下情况 mysql> explain select...表统计效率 count(主键) < count(1) ≈ count(*) MySQL建议设置自增字段类型的主键 表大小越小，查询统计效率越高
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