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MySQLcount(*)、count(1)和count(列名)区别

假如有如下数据: 所有记录 统计行总数 计算 Zara 记录数 count(1)、count() 都是检索表中所有记录行数目,不论其是否包含null值。...count(1)比count()效率高。 count(字段)是检索表中该字段非空行数,不统计这个字段值为null记录。...从执行计划来看,count(1)和count()效果是一样。 但是在表做过分析之后,count(1)会比count()用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。...如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差很小。 因为count() 会自动优化指定到那一个字段。...count(1) and count(字段) count(1) 会统计表中所有的记录数,包含字段为null 记录 count(字段) 会统计该字段在表中出现次数,忽略字段为null 情况。

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MySQLcount(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)区别

注:下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎。 首先要弄清楚 count() 语义。...所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件结果集总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件数据行里面,参数“字段”不为 NULL 总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。

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MySQLcount(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)区别

注:下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎。 首先要弄清楚 count() 语义。...所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件结果集总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件数据行里面,参数“字段”不为 NULL 总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。

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MySQL count()函数及其优化count(1),count(*),count(字段)区别

很简单,就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数,让我们祭出 employee_tbl 表 所有记录 统计行总数 计算 Zara 记录数 注意:由于 SQL 查询对大小写不敏感,所以在...WHERE 条件中,无论是写成 ZARA 还是 Zara,结果都是一样 count(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行数目...,不论其是否包含null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)区别 count(字段)作用是检索表中这个字段非空行数,...不统计这个字段值为null记录 任何情况下SELECT COUNT(1) FROM tablename是最优选择 尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL...= ‘value’ 这种 杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 出现 如果表没有主键,那么count(1)比count(*)

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mysql面试题38:count(1)、count(*) 与 count(列名) 区别

该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点 面试官: count(1)、count(*) 与 count(列名) 区别 当使用COUNT...它们区别如下: COUNT(1):在COUNT函数中使用1作为参数,表示统计行数。这种写法不会对具体列进行操作,只会对行数进行计数。它会忽略列中NULL值,只统计非NULL行数。...与COUNT(1)不同是,COUNT()会统计包括NULL值在内所有行数,包括那些全部列值为NULL行。...由于需要考虑NULL值,因此相对于COUNT(1),COUNT()性能可能稍低一些。 COUNT(列名):在COUNT函数中使用具体列名作为参数,表示统计该列非NULL值数量。...关键点:COUNT(1)和COUNT()用于统计行数,COUNT(1)忽略NULL值,而COUNT()包括NULL值。COUNT(列名)用于统计指定列非NULL值数量。

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高性能MySQL——Count(1) OR Count(*)?(转)

count(列名)某个字段值为NULL时,不统计 如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别,会有很多人给出这样答案“SELECT COUNT...结论是:这俩在高版本MySQL(5.5及以后,5.1没有考证)是没有什么区别的,也就没有COUN(1)会比COUNT(*)更快这一说了。 WHY?...当MySQL确认括号内表达式值不可能为空时,实际上就是在统计行数。...最简单就是当我们使用COUNT(*)时候,这种情况下通配符*并不像我们猜想那样扩展成所有的列,实际上,他会忽略所有列而直接统计所有的行数“——《高性能MySQL》。...结论 结论就是对于COUNT(1)和COUNT(*)执行优化器优化是完全一样,并没有COUNT(1)会比COUNT(*)快这个说法。

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MySQLcount(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高?

MySQL 中,COUNT 函数是一个非常常用聚合函数,它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现次数。...其实,它们性能基本相同,因为在执行时,MySQL 会对这两种写法进行优化。MySQL 会从内存缓存里遍历主键索引,这是一种非常高效操作方式,而且不需要读取数据页或磁盘块。...但是,在某些特殊情况下,COUNT(*) 可能会比 COUNT(主键id) 稍微快一点,这是因为 MySQL 可以直接通过读取页头来获取表总记录数,而不需要扫描主键索引。...那么,这两种写法效率如何呢?实际上,在大多数情况下,这两种写法性能基本相同,因为 MySQL 对它们进行了相同优化。...MySQL 会使用索引或全表扫描统计记录数,对于单表查询情况,索引扫描通常比全表扫描要快一些。但是,如果在多表查询情况下使用 COUNT(1) 或 COUNT(字段),就需要注意它们性能问题了。

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MySQLcount(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高?

所以,count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件结果集总行数;而count(字段),则表示返回满足条件数据行里面,参数“字段”不为NULL总个数。...看到这里,你一定会说,优化器就不能自己判断一下吗,主键id肯定非空啊,为什么不能按照count(*)来处理,多么简单优化啊。 当然,MySQL专门针对这个语句进行优化,也不是不可以。...但是这种需要专门优化情况太多了,而且MySQL已经优化过count(*)了,你直接使用这种用法就可以了。...其实,把计数放在Redis里面,不能够保证计数和MySQL表里数据精确一致原因,是这两个不同存储构成系统,不支持分布式事务,无法拿到精确一致视图。...而把计数值也放在MySQL中,就解决了一致性视图问题。 InnoDB引擎支持事务,我们利用好事务原子性和隔离性,就可以简化在业务开发时逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐原因之一。

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一文搞清楚 MySQL count(*)、count(1)、count(col) 区别

测试 MySQL版本:5.7.29 创建一张用户表,并插入一百万条数据,其中gender字段有五十万行是为null值 CREATE TABLE `users` ( `Id` bigint(20)...(*) 在 MySQL 5.7.18 之前,通过扫描聚集索引来InnoDB处理 语句。...SELECT COUNT(*)从 MySQL 5.7.18 开始,通过遍历最小可用二级索引来InnoDB处理SELECT COUNT(*)语句,除非索引或优化器提示指示优化器使用不同索引。...count(1)和count(*)取舍 之前也不知道在哪看到或听说count(1) 比count(*) 效率高,这是错误认知。...COUNT(1)仅当第一列定义为 时才进行相同优化NOT NULL。----来自MySQL官网 这些优化都是建立在没有where 和 group by前提下

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Python count函数使用方法实例解析

Python count()方法 描述 Python count() 方法用于统计字符串里某个字符出现次数。可选参数为在字符串搜索开始与结束位置。...count()方法语法: str.count(sub, start= 0,end=len(string)) 参数 sub — 搜索子字符串 start — 字符串开始搜索位置。...end — 字符串中结束搜索位置。字符中第一个字符索引为 0。默认为字符串最后一个位置。 返回值 该方法返回子字符串在字符串中出现次数。...以下实例展示了count()方法实例: 实例(Python 2.0+) #!/usr/bin/python str = "this is string example....wow!!!"...(sub) : ", str.count(sub) 以上实例输出结果如下: str.count(sub, 4, 40) : 2 str.count(sub) : 1 以上就是本文全部内容,希望对大家学习有所帮助

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MySQLcount是怎样执行?———count(1),count(id),count(非索引列),count(二级索引列)分析

详情可见MySQL查询为什么选择使用这个索引?...——基于MySQL 8.0.22索引成本计算 分析一下执行计划 在执行上述查询时,server层会维护一个名叫count变量,然后: server层向InnoDB要第一条记录。...InnoDB找到uk_key2第一条二级索引记录,并返回给server层(注意:由于此时只是统计记录数量,所以并不需要回表)。 由于count函数参数是*,MySQL会将*当作常数0处理。...综上所述:   对于count(*)、count(常数)、count(主键)形式count函数来说,优化器可以选择扫描成本最小索引执行查询,从而提升效率,它们执行过程是一样,只不过在判断表达式是否为...NULL时选择不同判断方式,这个判断为NULL过程代价可以忽略不计,所以我们可以认为count(*)、count(常数)、count(主键)所需要代价是相同

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MySQL查询---COUNT函数

所以上一篇主要提到了几种可以优化分页方案,而且分页业务一般都伴随着需要count函数查询总条数,所以本篇文章主要讲讲count函数一般优化方案。 为什么分页一般要伴随查询数量?...可以发现执行速度两条SQL语句是相差无几count(1)和count(*)都是查询全表数据行数,可能网上很多言论会说count(*)其实走就是count(1)查询,所以使用count(1)查询可以节省转换时间...因为Mysql官方文档写了这么一句话: InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way....我个人建议使用count(*),因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数语法,所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定优化。那有人说count(id)效率会不会更高?...count(*)一样全表检索,但是不会取id值,因为在索引树就可以得到结果,所以count(id)需要取到数据再过滤id为null数据效率方面肯定是慢上不少

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MySQL COUNT性能分析

COUNT(*)是如何实现?...上述count(*)指的是在查询时候不加where条件,不加where条件count(*)在不同数据库引擎下有不同实现: MyISAM引擎,会将表总行数记录在磁盘上,因此count(*)会直接返回个数...对于count(*),MySQL优化器会找到最小那棵索引树然后进行遍历。 如果某张大表需要经常性进行count(*)操作,可以考虑单独建立一张表进行保存大表记录行数。 COUNT具体含义?...COUNT()是一个聚合函数,对于返回结果集需要一行一行进行判断,如果COUNT函数中参数不为NULL,累计值就加,否则不加。 COUNT几种用法?...COUNT(*) COUNT(主键ID) COUNT(1) COUNT(字段) COUNT(*)除了在选择索引树遍历上有优化,而且在执行过程中不会取值,Server层按照行累加。

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