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XML和JSON比较

XML和JSON比较 XML与JSON都可以用来描述或者存储数据,两者都有各自优点,使用场景取决于需求。...,并提供统一方法来描述和交换独立于应用程序或供应商结构化数据。...,简洁和清晰层次结构使得JSON成为比较理想数据交换语言,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。...比较 可读性方面 可读性方面,JSON与XML都作为标准规范,可读性都比较不错,对于可读性比较其实还是应该取决于应用场景,对于将完整XML映射为JSON格式的话,XML可读性更好一些,对于单纯数据描述而言...JSON只提供整体解析方案,对于数据量较少文档处理效果比较好。

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ProtoBuf试用与JSON比较

介绍 ProtoBuf 是google团队开发用于高效存储和读取结构化数据工具。什么是结构化数据呢,正如字面上表达,就是带有一定结构数据。...同类XML、JSON 也可以用来存储此类结构化数据,但是使用ProtoBuf表示数据能更加高效,并且将数据压缩得更小。...原理ProtoBuf 是通过ProtoBuf编译器将与编程语言无关特有的 .proto 后缀数据结构文件编译成各个编程语言(Java,C/C++,Python)专用类文件,然后通过Google提供各个编程语言支持库...ProtoBuf优势,我写了同样结构Java类,并且将Java对象转换成JSON数据,来与ProtoBuf进行比较。...JSON编译库使用Google提供GSON库,JSON部分代码就不贴出来了,直接展示结果比较结果结果运行 1 次【 JSON 开始编码 】JSON 编码1次,耗时:22msJSON 数据长度:106

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CS结构和bs结构比较

随着软件系统规模和复杂性增加 ,软件体系结构选择成为比数据结构和算法选择更为重要因素 ,三层客户/服务器体系结构为企业资源规划整合提供了良好框架 ,是建立企业级管理信息系统最佳选择。...随着体系结构发展,软件框架结构方面也在不断发展,目前在多层应用结构方面出现Java技术和.net技术实现不同解决方案,二者各有优缺点,分别适用于不同规模系统要求。...本文将结合电信计划建设管理信息系统实现,说明三层模式体系结构,介绍基于三层模式应用系统分布式组件技术 ,阐述应用J2EE框架结构来实现应用系统实现方法。...一、系统结构选择 1、 传统两层C/S结构缺点 传统两层客户/服务器模式比较适合于小规模、用户较少、单一数据库且在安全、快速网络环境下 (例如局域网 )运行 。...但是,随着应用系统规模不断扩大 ,复杂性越来越高在多用户、多数据库且非安全网络环境下(例如:Internet) ,这种两层结构应用模型将无法适应 。

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MySQLJSON

为什么要用JSON自从MySQL添加对JSON支持之后,一些表结构变更操作就变得简单了一些。1.1 JSON使用场景虽然关系型数据库一直很有效,但是面对需求不断变化,文档型数据库更加灵活方便。...这些时候,使用一个JSON进行存储比较合适,不用更改表结构,非常方便。1.2 字符串还是JSON类型在还不支持JSONMySQL 5.7版本之前,没有选择只能使用一个字符串类型存储JSON数据了。...JSON类型相比与使用字符串存储JSON数据有如下好处:可以对存储JSON数据自动校验,不合法JSON数据插入时会报错;优化存储结构。...元素过程中,我们使用了类似$.title,$.b[1]这样结构来指定元素,这些就是JSONPath。...到底是放在JSON中还是添加一个字段,这个就看具体使用了。如果这个字段经常使用,读取写入还有搜索,那么添加到一个新字段还是比较方便。不过好像添加为一个虚拟字段也是很有用。

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json在线解析以及json结构有哪些

换另一种方式来说,是可以将json内容转变为json文件进行格式化,当然如果转化过程中,格式出现了问题,还能够提醒。接下来我们具体来看看json在线解析吧。...格式化,小编在文章中提过,就不重复了,接着看一下转义和去除转义,转义就是要把json双引号在它前面添加转义符号,这样做目的是什么呢?主要是有利于去拼接字符串。...同样我们再看一下Unicode转中文和中文转Unicode,转中文很简单,只需要把jsonUnicode转成我们需要中文,后者换过来就可以了。...json结构有两种 我们应该怎么样去理解json结构呢,其实说白了,就是javascript中对象和数组,这两种结构可以变为很复杂。...相信大家看完上文之后,对json在线解析有了初步了解,本文简单和大家说了格式化,转义,去除转义,还有json结构有几种等等,可能第一次接触,还是会感到很陌生,但是大家不用太过于担心,多看几次,操作几遍就可以了

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Go 高性能json比较

) 优点是可以比较方便替换官方库,改动成本低 在 Go 1.19 arm64环境下: 官方json库执行了292次,每次执行平均时间是4062368纳秒(即4.062368 毫秒), 每次操作有57624...在 amd64上,同样效果不彰 github.com/buger/jsonparser 性能好,但只有json字符串解析为结构体/map功能,没有将结构体转为json字符串功能 只能解析JSON字符串...--- 比较 最后选定了 官方库,滴滴jsoniter,字节sonic,和ffjson 这几个Go生态较主流json库,进行序列化性能比较 benchmark代码见 json-compare...Mac 安装Rosetta 2太麻烦,直接换用amd64机器: 无论是linux还是mac,只要cpu是amd64架构,效果都出奇好 使用sonic 将大结构体Encoding为json字符串...知名项目中使用 Gininternal/json已经用了sonic kube-openapi/pkg/internal/third_party/go-json-experiment/json/

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MySQLjson字段

// MySQLjson字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段,这种类型字段使用频率比较低,但是在实际操作中,有些业务仍然在用,我们以此为例,介绍下json字段操作方法...2,那么,返回结果是1 b、json_keys传回执行json字段最上一层key值 mysql> select json_keys('{"name":"yeyz","score":100}'); +-...,拿到其中某一层目录 mysql> select json_keys('{"name":"yeyz","score":{"math":100,"English":95}}','$.score');...函数,返回最上一层key个数,如果想取到中间某一层,则可以使用$方法,如下: mysql> select json_length('{"name":"yeyz","score":{"math":100...函数,json文件深度,测试例子如下: mysql> select json_depth('{"aaa":1}'),json_depth('{}'); +-----------------------

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Android中JSON库性能比较

JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见数据传输格式,一般情况我们对于JSON解析构造性能并不需要过于关心,除非是在性能要求比较系统。...目前对于Java开源JSON类库有很多种,下面我们取四个常用JSON库进行性能测试对比,同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适JSON库。...Gson完全可以将复杂类型json到bean或bean到json转换,是JSON解析神器。 FastJson:Fastjson是一个Java语言编写高性能JSON处理器。...针对这三种Json处理方案,我们以真实数据进行测试比较:分别使用三种方式进行普通Object类序列化与反序列化、List类序列化和反序列化,处理量级分别是10、100、1000和10000情况下,...比较这些操作耗时与内存消耗,最终得出结果如下: List反序列化 ?

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Mysql 拼接json

最近是和mysql杠上了。由于需要将公司数据中台中数据同步到我们自己mysql库中,并且使用是将sql结果集全量同步过来方式,就促使我在用平台时候,接触到了大量sql使用场景。...今天遇到是如何使用sql拼写json, 和大家分享一下。 这里说明下,如果大家业务本身可以通过api方式来实现,那么就没必要在sql来实现了。...我们业务需求是必须用sql实现,所以才这么搞,你们都不知道,这段时间我是有多么怀念java语言,怀念在idea上纵横驰骋日子。。。 好了闲话少说,我们直接步入正题。...id name type num1 num2 num3 num4 1 实验小学 小学 1 2 3 4 2 外国语学校 高中 5 6 7 8 3 第七中学 初中 9 10 11 12 好了,而我最终想结果是...这个应该都看懂了吧,就是我想把最后几列数据,以json方式存储到content字段中(别问我为什么会有这样需求,他就是有)。

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mysql 拼接json

最近是和mysql杠上了。由于需要将公司数据中台中数据同步到我们自己mysql库中,并且使用是将sql结果集全量同步过来方式,就促使我在用平台时候,接触到了大量sql使用场景。...今天遇到是如何使用sql拼写json, 和大家分享一下。 这里说明下,如果大家业务本身可以通过api方式来实现,那么就没必要在sql来实现了。...我们业务需求是必须用sql实现,所以才这么搞,你们都不知道,这段时间我是有多么怀念java语言,怀念在idea上纵横驰骋日子。。。 好了闲话少说,我们直接步入正题。...id name type num1 num2 num3 num4 1 实验小学 小学 1 2 3 4 2 外国语学校 高中 5 6 7 8 3 第七中学 初中 9 10 11 12 好了,而我最终想结果是...这个应该都看懂了吧,就是我想把最后几列数据,以json方式存储到content字段中(别问我为什么会有这样需求,他就是有)。

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mysql 字段时间类型比较

字段时间类型分为: ,,,,; 下面就分别介绍这几种时间类型区别 每个时间类型都有一个有效范围和一个零值,当指定类型值超过有效范围时,就会使用零值 YEAR 该类型表示年,格式为 有三种表示方法...:分:秒,尽管时间范围为0~23,但是为了表示某些特殊时间,mysql将小时范围扩大了,并且支持负值。....我们可以通过获取当前值 DATE 该类型表示年-月-日,标准格式为,但是中还支持一些不严谨格式:比如等其他符号来分割 在插入数据数据也可以使用 年份转换和上面的类型规则一样 可以使用...函数获取当前值 DATETIME 该类型表示YYYY-MM-DD hh:mm:ss,可以看出和类型结合体.所以赋值规则时和上面和时一样 TIMESTAMP 该类型表示为YYYY-MM DD hh...哈哈,到年后就别用这个类型了 这只是一个简单区分说明,具体时间类型说明 请参考 官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/date-and-time-types.html

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MariaDB与MySQL比较

在MariaDB中,有如下针对MariaDB与MySQL两种数据库比较官方说法: MariaDB 和 MySQL 是世界上部署最广泛两个开源关系数据库,虽然它们有共同祖先,并通过 MySQL 协议保持兼容性...各种规模组织继续用 MariaDB 取代 MySQL,以利用 MariaDB 创新优势——并摆脱 Oracle 统治。...从MySQL迁移到MariaDB优势 MariaDB 满足与 MySQL 相同标准企业要求,通常具有附加特性、功能和选项,并且通过实施 MySQL 协议并保持与常见 MySQL 数据类型和 SQL...开发 MariaDB 和 MySQL 都实现了标准 SQL 语法,包括常用表表达式和窗口函数以及 JSON 和地理空间函数。...限制,引入了以前只能在 Oracle 数据库等专有数据库中看到功能,并且不太可能在 MySQL 中提供。

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MySQL和PostgreSQL比较

1、MySQL相对来说比较年轻,首度出现在1994年。它声称自己是最流行开源数据库。...一、PG相对于MySQL优势: 1、在SQL标准实现上要比MySQL完善,而且功能实现比较严谨; 2、存储过程功能支持要比MySQL好,具备本地缓存执行计划能力; 3、对表连接支持较完整,优化器功能较完整...,支持索引类型很多,复杂查询能力较强; 4、PG主表采用堆表存放,MySQL采用索引组织表,能够支持比MySQL更大数据量。...而且VACUUM清理不及时,还可能会引发数据膨胀; 2、MySQL采用索引组织表,这种存储方式非常适合基于主键匹配查询、删改操作,但是对表结构设计存在约束; 3、MySQL优化器较简单,系统表、运算符...mysql支持存储过程 mysql支持半同步复制,google补丁 innodbmvcc基本可以做到事务无锁

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