Tapdata Cloud 是国内首家异构数据实时同步云平台,目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB、Vika、Apache Doris、PolarDB MySQL、轻流、PolarDB PostgreSQL、Amazon RDS for MySQL 之间的数据同步,并对用户永久免费。
Apache性能监控支持以下指标: Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标: Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计,包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标: Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计,包括读取请
Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
在测试环境 Docker 容器中,在跨进程调用服务的时候,A 应用通过 Dubbo 调用 B 应用的 RPC 接口,发现 B 应用接口超时错误,接着通过 debug 和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单 SQL 执行,但是耗时超过 1000ms。
导读:本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题,耗时的问题在于一句SQL执行,耗时超过1000ms,如何解决这个问题?通过这篇文章了解下。
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/702/1.html (复制链接,打开浏览器即可查看)
对于任何数据库管理系统,尤其是MySQL,了解其性能指标以及如何监控这些指标是至关重要的。这不仅可以确保数据库的高效运行,还可以在出现问题时迅速定位并解决。
https://juejin.im/post/5ce906a3e51d455a2f2201dc
墨墨导读:本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题,耗时的问题在于一句SQL执行,耗时超过1000ms,如何解决这个问题?通过这篇文章了解下。
管理mysql主从有2年多了,管理过200多组mysql主从,几乎涉及到各个版本的主从,本博文属于总结性的,有一部分是摘自网络,大部分是根据自己管理的心得和经验所写,整理了一下,分享给各位同行,希望对大家有帮助,互相交流。
之前的推文 Elasticsearch 磁盘使用率超过警戒水位线,怎么办?有读者留言:“配合监控系统”。
Druid 是 Java 语言中最好的数据库连接池。能够提供强大的监控和扩展功能。
配置 缺省值 说明 name 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的,强行设置name会出错。详情-点此处。 url 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:
美团点评技术沙龙由美团点评技术团队主办,每月一期,每期沙龙邀请美团点评及其它互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验,覆盖各主要技术领域。 本次沙龙主要围绕数据库相关的主题,内容包括美团数据库自动化运维系统构建、点评侧MySQL自动化服务平台RDS、美团数据库中间件、和小米高级DBA带来的Redis Cluster的大规模运维实践。 讲师简介 平仲,美团点评高级DBA,现负责美团点评数据库中间件Atlas的开发;主要工作经历从事于数据库内核及中间件开发。 概述 这次分享的主要内容包括6个部分: 第一是我的
MySQL 连接状态是数据库中比较重要的一个指标,比如说目前总共有多少个连接、各连接处于什么状态等等,这些连接状态也能从侧面反映出数据库当前运行状况。本篇文章我们一起来学习下 MySQL 连接相关内容。
最近在监控线上日志时发现,时长会抛出如:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure The last packet successfully received from the server was 4,977,174 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 1 milliseconds ago 异常信息,通常见到如上异常,是因为应用使用了连接池管理连接,有些连接已经失效了,拿失效的连接去请求mysql导致的,这个就是经典的mysql八小时的问题
可以先去druid的官网下载jar:http://druid.io/downloads.html
MySQL 5.0 以后针对超长时间数据库连接做了一个处理,即一个数据库连接在无任何操作情况下过了 8 个小时后(MySQL 服务器默认的超时时间是 8 小时),MySQL 会自动把这个连接关闭。在数据库连接池中的 connections 如果空闲超过 8 小时,MySQL 将其断开,而数据库连接池并不知道该 connection 已经失效,这个时候你请求数据库链接,连接池会将失效的 connection 给你,so~,SpringBoot 温柔的告诉你 No operations allowed after connection closed。SpringBoot 2.0 以上版本,mysql-connector-java 默认使用的是 8.0 以上版本。
等待maven自动导入后,我们在External Libraries这里能看到这个Druid的全部源码
有赞大数据技术应用的早期,我们使用 Sqoop 作为数据同步工具,满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
首先可以参考阿里在GitHub给出的一些说明:
mysql性能优化(七) 数据库阿里连接池 druid配置详解
好久没更博了,今天引用美团技术团队的一篇文章来给大家分享一款数据库中间件-美团DBProxy!
一、MYSQL的安装 1、打开下载的mysql安装文件mysql-5.5.27-win32.zip,双击解压缩,运行“setup.exe”。 2、选择安装类型,有“Typical(默认)”、“Comp
对现有的数据库连接池做调研对比,综合性能,可靠性,稳定性,扩展性等因素选出推荐出最优的数据库连接池 。
当时的方式为:用发短信的接口来接收Socket协议,再将文本发送,对方便可发短信,运维人员在机器上写Shell脚本,DF执行,观察某盘超过80%,如超过则调用接口,将信息发出。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 记录一下mysql连接池DruidDataSource的常用配置。 1.pom.xml中引入: <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId>
做数据展示你可能会想到ajax,做实时数据展示你可能会想到定时器+ajax。 定时器+ajax可能会造成:如果到一个指定的时间点没有新数据的话会造成一定的资源浪费。 那么就要考虑其他的方式来解决实时的数据推送了。
在 MySQL 的实际使用中,常常会遇到一条 SQL 执行非常慢的情况,此前我们总结了一系列博客来排查相关的问题:
用于标记事务块的开启。MULTI执行之后,Redis会将后续的命令逐个放到一个缓存队列中,当EXEC命令被调用时,所有队列中的命令才会被原子化执行。
为保证数据库的安全和效率,可以使用主从备份,当有写的操作可以在主服务器上操作,操作完之后备份到从服务器上,当有读操作时可以访问从服务器,这样在一定程度上保证了数据库的安全,当主服务器的mysql挂掉之后,数据也不会丢失,同时也提高了数据库的效率。
《50 ways to say goodbye》中文名《前任的50种死法》是我之前报的英语班里外教老师放给我们听的歌。老外说很困惑为什么我们还在听《Take me home,Country Road》这种老掉牙的歌。
自动发现与自动注册 自动发现:zabbix Server主动发现所有客户端,然后将客户端登记自己的小本本上,缺点zabbix server压力山大(网段大,客户端多),时间消耗多。 自动注册:zabbix agent主动到zabbix Server上报到,登记;缺点agent有可能找不到Server(配置出错) 主动与被动模式 被动模式:默认,都是站在agent立场说话 agent被server抓取数据 主动模式:都是站在agent立场说话 agent主动将数据发送给server 两种模式都是在a
这个专栏也可以认为是学习笔记,由于之前的专栏学习的是网络上的培训机构教程,学习完成之后发现虽然讲到一些有一些深入的东西,但是讲的都不是特别深,所以从这一节开始将会从零开始来全盘了解MYSQL,这里找了一本书《从根上理解Mysql》,个人也十分推荐读者去看看这边书,不仅有新特性对接讲解,也有很多的干货,同时讲的也十分好,作为支持个人后面也买了一本实体书(虽然基本都是拿pdf看的)。
早年Google的四大基础设施,分别是GFS, MapReduce, BigTable, Chubby, 前三个比较有名,今天来说说最后一个,Chubby。
MySQL是一个关系型数据库管理系统。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台,目前支持Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB 之间的数据同步,即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等,并对用户永久免费。
博主这里项目采用maven构建,使用spring容器, 关于Druid数据库连接池是什么等问题可移步我的这篇博文,数据库连接池Druid一览
vmstat、sar(sysstat工具包)、mpstat、oprofile、nicstat、dstat、iotop、tsar、iostat 掌握几个即可,功能大同小异(个人常用的是 dstat、sar)。
1、出错一般来说是两种情况: (1)代码逻辑出错了 (2)传入参数出错了 2、在上述情况都正确的情况下,那么业务逻辑可能是正常执行了。这时错误可能就是其他原因: (1)出错的代码在别的地方 (2)rpc调用超时 (3)......
欢迎回看本文原始视频 http://t.cn/RjSC0KQ 本篇为Uber系列技术文章第一篇 今天我们解读的是Uber公司的Curis所分享的Uber架构从0到1,这是Uber非常早期的视频分享,我们之后会逐渐讲从1到万,以及更进一步各种RingPop的架构。 首先谈到Uber的初心,他们想实现一键打车功能。左边是Uber最早期的界面,大家可以看到跟现在有很大的区别,按一下就可以打到车了。 Uber的最初架构 为了支持这样的服务,Uber最初的架构是怎么样的呢?会很复杂吗?其实不会。 前面是一
上篇文章《亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性(上 )》,初步给大家分析了一下,一个复杂的分布式系统中,数据不一致的问题是怎么产生的。
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据实时同步云平台,目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB、Vika、Apache Doris、PolarDB MySQL、轻流之间的数据同步,并对用户永久免费。
ZIP Archive 安装包是下载安装源码包安装,而 MSI Installer下载的是安装程序,两者都行,一般安装mysql5.5版本建议下载MSI Installer安装
mysql 下载地址 http://www.jb51.net/softs/2193.html
转自阿里Druid官方,欢迎大家使用Druid,常见问题在这里解答,希望对大家有所帮助。
information_schema是mysql自带的一个信息数据库,其保存着关于mysql服务器所维护的所有其他数据库的信息,如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等
这篇文章将详细地介绍MySQL的高可用解决方案—— MySQL InnoDB Cluster。
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