SpringBoot 2.3.3.RELEASE ， mysql-connector-java 8.0.21 ，mycat安装版本是1.6
参数优化 ===> 缓存、索引 ====> 读写分离====> 分库分表 （最终方案）
📷 1. 开放全国各省份地图及地级市地图 📷 2. 新增MySql数据库直连方式，优化-Mysql数据库表接入默认为直连模式 📷 3. 新增API连接方式：抽取API、SQL API、直连API 📷 📷 4. 新增图表-数字翻牌 5. 矩形树形图新增占比显示 📷 6. 高级表格—新增悬浮提示设置项 📷 7. 更新iconfont图标库预警图标文案，替换单数字矩形预警图标 📷 8. 优化-默认值为日期字段 ，日期类型显示 📷 9. 优化报告目录子页面子标题显示 📷 10. 优化图表数据更新设置默认项改为“简报
从业务角度考虑，分为直连、单路由、主从、分库分表四个基本应用场景，对 ShardingSphere-Proxy 和 MySQL 进行性能对比。ShardingSphere官方文档中说明支持Sysbench和BenchmarkSQL 5.0，但是BenchmarkSQL 5.0本身不支持MySQL数据库（需要自行修改源码重新编译），因此别无选择只能使用Sysbench进行性能基准测试。
update user set host = '%' where user = 'root';
最近研究数据库中间件的时候，发现项目中连接中间件的时候和配置数据库一样。说明中间件必然实现了mysql协议，于是我就想研究研究mysql实现，并最终实现使用php来通TCP直连mysql
heidisql这个开源的mysql客户端连接工具很好用，它能显示很多mysql的运行参数，对于DBA或者偏sql的运维人员非常适用。
https://dataease.io/docs/installation/installation_mode/?h=de_engine_mod
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中问题。问题如下：
ORACLE数据库既能跑OLTP业务，也能跑OLAP业务，能力是商业数据库中数一数二的。支持IBM小机和x86 PC服务器，支持多种OS。同时有多种数据库架构方案供选择，成本收益风险也各不相同。
因为测试环境数据库在内网, 而我的电脑只能连接跳板机, 不能直连测试环境的数据库.所以需要一个工具来打通隧道让我本地代码可以访问内网数据库. 于是试了一下MobaXterm这个工具.
停机迁移包括停服迁移与非停服迁移，停服迁移是选择某一时间点流量最少时停止所有服务，并在最短时间内完成数据迁移，此时需要注意停服时间；非停服迁移，即停止所有写数据服务，查询服务并不停止，同样要注意停服时间，防止对生产环境有较大影响。停机迁移完成后，还需要进行数据核对，通常首先要校验迁移前后数据量是否一致，其次还可对迁移前后数据逐条进行校验，还可进行流量回放，保证迁移前后业务表现完全一致。
数据库中间件承担应用与数据库之间的粘合与润滑，数据库中间件设计的合理应用跑起来就丝滑，否则会拉胯。本文就常见数据库组件相关的功能设计点做个归纳整理:
公司三类营收总额，通过文字框动态获取营收数值计算总和； 全国地图展示各地区的状态，通过不同的颜色显示营收额高低， 通过两个环形图显示各地区和省的营收比重，同时地区和省份都可以下钻； 通过词云图展示重点客户的分布区域，可以按照数值的高低显示词图大小； 实时显示交易额和KPI完成度，这里是直连数据库，数值 是实时显示的。
ERROR 2003 (HY000): Can't connect to MySQL server on 'localhost' (10061)；
作者简介 荣华，携程高级研发经理，专注于后端技术项目研发管理。 军威，携程软件技术专家，负责分布式缓存系统开发 & 存储架构迁移项目。 金永，携程资深软件工程师，专注于实时计算，数据分析工程。 俊强，携程高级后端开发工程师，拥有丰富SQLServer使用经验。 前言 携程酒店订单系统的存储设计从1999年收录第一单以来，已经完成了从单一SQLServer数据库到多IDC容灾、完成分库分表等多个阶段，在见证了大量业务奇迹的同时，也开始逐渐暴露出老骥伏枥的心有余而力不足之态。基于更高稳定性与高效成本控制而设计
from https://yq.aliyun.com/articles/596026
今天要连一个别人管理的MySQL数据库抽取数据，本来想着是个很简单的事儿，因为Power BI本身就提供了MySQL的连接器：
最近学习了阿里资深技术专家李运华的架构设计关于读写分离的教程，颇有收获，总结一下。
Excel 支持部分数据库数据导入和基于 ODBC 的数据库导入，Power Query (以下简称 PQ) 扩大了直连数据库的范围，并且使用起来更加直观。本篇介绍 MS Access 和 MySQL 数据导入，其他数据库的使用方式类似。也会介绍 从 ODBC 数据源导入数据的方法。
最近在做毕业设计项目，前几天连接数据库都没有遇到问题，但是今天连接数据库时一直连接不上,感觉非常纳闷，一直报如下错误：
1.确认租户当前是否正在被使⽤，如果租户当前正在被业务使⽤，则和业务沟通确认租户是否真的要删除；
默认Nacos使用嵌入式数据库实现数据的存储。所以，如果启动多个默认配置下的Nacos节点，数据存储是存在一致性问题的。为了解决这个问题，Nacos采用了集中式存储的方式来支持集群化部署，目前只支持MySQL的存储。
Nacos集群的搭建时要注意：1.xx 版本和 2.xx 版本有区别。从2.0开始Nacos使用了 gRPC ，需要开放额外的端口。我就遇到了 各个 Nacos 节点无法互相复制，注册的服务不一致的情况。
在我的虚拟机里面, 与前端同学进行接口联调, 完成后发版到测试环境时, 前端同学突然说这个不对劲, 以为啥不对呢, 原来说的是返回值类型不对.
Class.forName(“oracle.jdbc.driver.OracleDriver”).newInstance(); String url=”jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl”; //orcl为数据库的SID String user=”test”; String password=”test”; Connection conn= DriverManager.getConnection(url,user,password);
Mycat 自身提供了一套基准性能测试工具，这套工具可以用于性能测试、疲劳测试等，包括分片表插入性能测试、分片表查询性能测试、更新性能测试、全局表插入性能测试等基准测试工具。
之前写过几篇在线协作相关的文章，如何实现多人协作的在线文档，在线Excel存储方案，如何实现在线Excel多人协作,在线协作如何保证消息有序、不丢、不重,今天继续和大家一起探讨在线协作系统的总体架构。我们这里说的在线协作系统包括：「在线文档」、「在线Excel」、「在线脑图」、「在线流程图」、「在线PPT」、「在线PS」等文档类的系统。我们主要分前端和服务端两部分来讨论。
部署在后台服务器或者云端的MySQL大部分做了一些限制，在本地无法直连后台服务的数据库3306端口上，一般有防火墙之类的网络中间件
上面的架构图并没有具体说明SLB是什么，实际上上面的架构图翻译成下面这种看起来是不是很熟悉。
数据库是公有云上最广泛使用的服务之一。客户们对云数据库产品有一些很朴素的要求：像自来水一样，方便，实惠。
在实际项目开发中，我们经常将Mysql作为业务数据库，ES作为查询数据库，用来实现读写分离，缓解Mysql数据库的查询压力，应对海量数据的复杂查询。
按照最新的功能，更新了最新版的《Rafy 领域实体框架的介绍》，内容如下： 本文包含以下章节： 简介 特点 优势 简介 Rafy 领域实体框架是一个轻量级 ORM 框架。 与一般的 ORM 框架不同的是，它不只关注于一般性的面向对象实体与关系数据库的映射，而是更关注于富领域模型（聚合实体）与关系数据库的映射。使得开发者可以非常方便地使用富领域模型的同时，配备强大的实体属性设计、查询功能，并兼顾了极高的开发效率。 该框架可脱离 Rafy 框架其它组件独立运行，同时集领域驱动设计、面向服务架构、模型驱动架构、产
自己在个人电脑上开发项目或脚本时，经常会遇到数据存储的问题，咱们工作项目中 Mysql 是常用的业务数据库，如果要存储数据，难道除了在我们个人电脑安装 Mysql 服务就别无他选了吗？
随着大数据时代的到来，在企业的日常经营活动当中会产生各种各样的数据，对于数据的汇总整理分析也是非常重要的，能够为企业的经营者提供正确的决策和判断依据，所以数据可视化分析工具的重要性不言而喻了。
我在一次社区活动中做过一次分享，演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中，我主要分析了大数据平台架构的生态环境，并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解，并结合具体的技术选型与需求场景，给出了我个人对大数据平台的理解。本文是演讲内容的第一部分。 大数据平台是一个整体的生态系统，内容涵盖非常丰富，涉及到大数据处理过程的诸多技术。在这些技术中，除了一些最基础的平台框架之外，针对不同的需求场景，也有不同的技术选择。这其中，显然有共性与差异性的特征。若从整个开发生命周期的角
Nacos单击模式仅仅适用于测试和单击使用，生产环境大多使用集群模式以确保高可用。如果有多数据中心场景，那么Nacos还支持多集群模式。 nacos集群架构图如下：
适合尝尝鲜,目前有1W+ star, 上正式线我觉得等version 6会稳定些,
1、在sql server中建立触发器，当某些条件满足时，取用户的AD信息，通过sql server的链接服务器，给相关用户发送邮件。
第八章 优化服务器设置 一.MySQL配置的工作原理 1.查找配置文件 在类 UNIX 系统中，配置文件的位置一般在 /etc/my.conf 或者 /etc/mysql/my.conf 中 2.配置语法 配置项设置都使用小写，单词之间用下划线或横线隔开 3.配置文件示例 [mysqld] #GENERAl datadir=/var/lib/mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.sock pid_file=/var/lib/mysql/mysql.pid user=mysq
数据库层的接入可以提炼出DAO层，通过工厂模式来提供灵活的配置接入，这会是一个通用的接口，同时其他数据库的接入也可以通过这种方式带来接入，提炼的结果就是对于数据库类型和接入方式，即可完成数据库的接入管理，比如MySQL，我只需要输入mysql.mysqldb的方式即可通过mysqldb库的方式接入MySQL
ShardingSphere GitHub地址：https://github.com/apache/shardingsphere ShardingSphere 官网：https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html
FATE 是一个联邦学习的开源项目，旨在提供一个安全的计算框架来支持联合AI生态系统。它实现了多种安全计算协议，以实现符合数据保护法规的大数据协作。通过模块化的可扩展建模管道，清晰的可视界面和灵活的调度系统，FATE 可以访问即用型可用性和出色的运营性能。
如今生活中，到处都有数据，我们手机上一个小小的APP软件，在他的身后可能有好几十台服务器支撑着，在服务器上呢拥有数据，每个软件都是有一个后台数据库的。 常用的几个数据库有： SQL server 此数据库是微软开发的只能应用在Windows端，简单、易用 oracle 甲骨文公司开发的 它面向所有的主流平台，安全、完善，但是操作复杂 DB2 IBM公司开发，面向所有主流平台，适用于大型企业环境，安全、完善 MySQL（Mariadb） 甲骨文公司所收购，开源、体积小、速度快、稳定 SQL server数据库分为系统数据库和用户数据库两类，其中系统数据库有四个：
接上篇，上篇主要是从字段类型，索引，SQL语句，参数配置，缓存等介绍了关于MySQL的优化，下面从表的设计，分库，分片，中间件，NoSQL等提供更多关于MySQL的优化。
在大量并发读请求、读多写少的业务场景下，本文利用 Sysbench 性能测试工具，调研基于【负载均衡 + ProxySQL Cluster + MySQL MGR 的读写分离架构】能否有效利用横向扩展的 MySQL 实例的读能力，并最终提高应用系统 QPS。
当旧业务需要改造为基于 dble 的分布式业务时，会面临已有历史数据的拆分和导入问题，dble 支持的导入导出方式有多种，具体详见文档3.11.1，本次我们介绍的 split 功能可以理解为导入过程加速器，那它是怎么加速的呢？
面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大的瓶颈，可能有些服务器性能好，有些服务器的性能不好，我们就可以将数据库拆分为主库和从库，教程在这里:
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