今天MySQL存储节点突然收到cpu持续100%的报警，持续时间长达数个小时。在控制台中通过show processlist查看当前进程，发现很多一模一样的SQL一直在运行，执行时间都超过数个小时。
超时时间俗称 Timeout 它是引起应用程序无响应或者网络服务雪崩灾难的罪魁祸首。
最近利用 MHA 做好 Mysql 读写分离后，时不时有用户反馈后台发布文章时，报程序“通用异常"，经问题排查，里面涉及应用JDBC连接池参数及Mysql参数调整问题。
断路器（Circuit Breaker）就像保险丝，在电路系统中，一般在所有的家电系统连接外部供电的线路中间都会加一个保险丝，当外部电压过高，达到保险丝的熔点时，保险丝就会被熔断，从而可以切断家电系统与外部电路的联通，进而保障家电系统不会因为电压过高而损坏。
eg : 事务 A 更新了一行，而这时候事务 B 也要更新同一行，则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新
在上一篇博客中，已经介绍了MySQL的全局锁和表级锁，今天我们就讲一下MySQL的行锁
背景 2017年8月25日，我怀着“再也不要在下班时间收到报警”的美好期待，加入美团金融智能支付负责核心交易，结果入职后收到的报警一天紧似一天。核心交易是整个智能支付的核心链路，承担着智能支付百分之百的流量，不敢有丝毫的懈怠。 从17年下半年开始，我们的日单量增长迅速，而且压力和流量在午、晚高峰时段非常集中。在这种情况下，报警和小事故日益频繁，交易的稳定性面临着严峻的考验。下面是早期的可用性趋势图，仔细看的话，可以看到可用性有下降的趋势，旁边的总可用性显示只有4个9（99.998765%），美团点评排在
进入 MySQL 命令行后，长时间连接 MySQL 服务但未进行操作，MySQL服务自动断开，再次执行操作时出现以下提示
MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这就会影响到业务并发度。InnoDB 是支持行锁的，这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代的重要原因之一。
最近，IMG 的姜老师发布了一篇关于使用 gh-ost 会丢数据的文章（gh-ost 翻车！使用后导致数据丢失！），大致结论就是：在 MySQL AFTER_SYNC的 场景下，使用 gh-ost 进行表结构变更（包括最新 GA 的1.1.2版本在内），可能会导致数据丢失，还引起大家在微信群内展开了一些讨论。得知这个消息，还是觉得有些意外的，毕竟对于大部分 DBA 来说，gh-ost 属于比较常用的 DDL 工具，会用其替代 pt-osc 或 MySQL 自带的 online ddl 。出于好奇，去 gh-ost 的 Gtihub 主页上看了下，还真有相关的 issue ，并且已经有人提交了 fix 的 PR （目前该 fix 尚未得到官方回应）
在使用Python进行网络请求时，requests库是一个非常常用的工具。它提供了Session对象来管理和持久化参数，例如cookies、headers等。但是，对于一些需要长时间运行的请求，我们需要设置超时时间来避免长时间等待或者无限期阻塞的情况。本文将在请求库中介绍如何设置Session对象的超时时间，并提供最佳实践。
“锁”是我们实际工作和面试中无法避开的话题之一，正确使用锁可以保证高并发环境下程序的正确执行，也就是说只有使用锁才能保证多人同时访问时程序不会出现问题。
背景 静儿在2017年8月25日怀着“再也不要下班时间收到报警”的美好期待加入美团金融智能支付负责核心交易，结果入职后收到的报警一天紧似一天。核心交易是整个智能支付的核心链路，承担着智能支付百分之
应用执行SQL请求完成的过程中，数据库连接占很重要一部分。尤其是涉及到流量瞬间暴涨，需要创建大量连接，或者网络异常导致重连时，从业务端来看，sql执行缓慢的问题，此时sql执行并非真的慢。本文是基于我们自己的生产环境的Durid最佳实践，仅供各位参考，当然不同公司的链路/业务压力可能不一样。具体到个别参数需要区别对待。
其实对这种和数据库交互的应用，现在的程序中，大多都用了数据库连接池，无论用的开源，还是自研的，无非都是想通过连接池，更方便、更高效地和数据库交互，因此一定程度上，连接池的正确使用会关系到应用和数据库交互的质量。一 前言
大概三年前，我在腾讯负责的活动运营系统，因为业务流量规模的数倍增长，系统出现了各种各样的异常，当时，作为开发的我，7*24小时地没日没夜处理告警，周末和凌晨也经常上线，疲于奔命。后来，当时的老领导对我说：你不能总扮演一个“救火队长”的角色， 要尝试从系统整体层面思考产生问题的根本原因，然后推进解决。
在进行网络爬虫项目时，我们经常需要发送大量的请求来获取所需的数据。然而，由于网络环境的不稳定性，请求可能会因为超时而失败。请求超时可能导致数据获取不完整，影响爬虫的效率和准确性。此外，频繁的请求超时可能会被目标网站视为恶意行为，导致IP被封禁或其他限制。为了确保数据的完整性和准确性，我们需要处理这些超时问题。
在进行网络编程时，我们经常会遇到java.net.SocketTimeoutException: Read timed out异常，这个异常通常在网络通信过程中出现，给开发者带来了一定的困惑。本文将深入解析SocketTimeoutException异常的原因，并提供一些避免该异常的策略。
各位朋友： 大家端午节安康，本期我们来聊聊 IOLoop 中最重要的一个方法----start()，为何这个方法如此之重要呢？写过 Tornado程序的朋友对这句代码一定不陌生：IOLoop.current.start().没错最后那个点方法就是start().本期我们就来聊聊这个方法。 在开始之前，我们先来聊聊一个基础概念就是：事件循环。什么是事件循环（轮训）呢？从字面意思看有重复询问事件的意思，我们通过一个图来了解一下：
Mysql行锁是在引擎中实现的，并不是所有的存储引擎都支持行锁，比如myisam就不支持行锁，而innodb支持行锁，myisam在并发度高的系统中就会影响系统的性能，因为他仅仅支持表锁，这也就是他被innodb替换的原因之一
上面这张监控图，对于服务端的研发同学来说再熟悉不过了。在日常的系统维护中，『服务超时』应该属于监控报警最多的一类问题。
一般情况下，当用户登录一个站点后，如果长时间没有任何动作，当用户再次单击时，会被强制登出并跳转到登录页面，提醒用户重新登录。
工作11年，从事数据库工作7年，主要在金融行业。主要是做oracle,mysql。现在在农行软开中心主要做数据库应用方面的研究。
写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
生产环境压测验证某段链路或组件的新建连接数能力时，往往需要设置很高的并发，但这种操作存在一定风险和问题，若系统设置限流值，高并发场景下容易触发限流导致接口错误率升高，同时也存在将生产环境打挂的风险；本文主要说明如何通过Jmeter脚本避免以上问题
在jmeter的测试计划中添加线程组，设置线程属性，2秒之内启动2000个线程，其对应的相对并发为1000（线程数/启动时间）
在生产环境处理故障的过程出现了java服务连接mysql，由于连接数太多被拒绝连接的故障，那么下面来看看怎么优化一下吧。
今天来聊一聊前段时间看到的一个面试题，也是在实际项目中需要考虑的一个问题，Feign的超时时间如何设置？
API 是现代应用程序中的重要组成部分，可以用于提供数据和功能，供客户端应用程序访问。由于网络不稳定、服务器负载、网络拥堵等因素，API 请求可能会花费较长时间。这可能导致客户端应用程序在等待响应时出现延迟，最终导致用户不满意，甚至放弃使用应用程序。
Flush tables with read lock 命令是MySQL 提供的一个加全局读锁的方法，简称FTWRL。
在并发编程中，我们经常会遇到各种异常情况，其中之一就是CannotAcquireLockException。这个异常通常在使用锁进行同步操作时出现，特别是在多线程环境下，当无法获取锁资源时，会抛出CannotAcquireLockException异常。本文将深入解析这个异常的原因和解决方法，并给出一些示例代码来帮助开发人员正确处理这种异常情况。
在单进程的系统中，当存在多个线程可以同时改变某个变量（可变共享变量）时，就需要对变量或代码块做同步，使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。
一开始以为是服务本身导致的问题，但是最近一个礼拜都没有提交记录，所以应该不是因为异常提交导致的，只能先重启服务，看看能不能恢复过来。但是重启服务之后还是报类似的错误，而且不只一个服务报错，所以可以确定应该是mq本身的问题。
假设有个请求，要爬取1000个网站，如果其中有100个网站需要等待30s才能返回数据，如果要返回所有的数据，至少需要等待3000s。
有部分使用ApiPost的同学反应：发送接口调试时，响应超时时间设置的太短导致接口访问失败，怎么设置呢？
socket.setdefaulttimeout() 方法用于设置全局socket超时连接时间。 settimeout()方法用于设置全局socket超时连接时间。
随着计算机技术和工程架构的发展，微服务变得越来越热。如今，绝大多数服务都处于分布式环境中，其中，数据一致性是我们一直关注的重点。分布式锁到底是什么？经过了哪些发展演进？工程上有哪些实现方案？各种方案的利弊权衡又有哪些？希望这篇文章能够对你有一些帮助。
在使用Selenium库进行Web自动化测试或爬虫任务时，我们有时会遇到一个常见的异常——selenium.common.exceptions.TimeoutException。这种异常通常发生在Selenium等待某个操作完成或页面元素加载时超出了指定的时间限制。特别是在使用无头浏览器（如headless Chrome）时，由于没有图形界面，问题可能更难被察觉。
driver.set_page_load_timeout(3) 页面加载时间设置 3 秒，执行到某一步涉及页面加载如果加载时间超过 3 秒就会停止加载并抛出异常，其实这个时候页面内的元素已经加载出来了，我们在这一步进行异常捕获不让程序停止，然后直接执行下一步即可。
CompletableFuture 是 Java 8 中引入的一个类，用于支持异步编程和非阻塞式的操作。它提供了一种简洁的方式来处理异步计算的结果。使用 CompletableFuture，可以以函数式的方式组合多个异步操作，从而更容易地编写并发代码。 CompletableFuture，它不仅实现了Future接口，还提供了丰富的API来支持异步编程。开发者可以更优雅地处理异步任务的执行、结果处理和异常处理。 CompletableFuture提供了诸如thenApply、thenAccept、thenCombine等方法，可以轻松地将多个异步任务串联或并行执行，并在任务完成后进行回调处理。 CompletableFuture还支持自定义线程池，使得开发者可以灵活地管理线程资源，提高程序的并发性能和可维护性。
本文是我原创，原文首发于美团点评技术博客，原文地址是：https://mp.weixin.qq.com/s/pxNRzWs3sZmbr-K18FvnrA 背景 每个系统都有它最核心的指标。比如在收单领
通过 popen() 函数打开进程文件指针，从而能异步执行脚本文件。（只在linux下有效）
总第240篇 2018年 第32篇 背景 每个系统都有它最核心的指标。比如在收单领域：进件系统第一重要的是保证入件准确，第二重要的是保证上单效率。清结算系统第一重要的是保证准确打款，第二重要的是保证及
缓存雪崩、穿透以及击穿，作为老生常谈的问题，也是面试八股文中经常被提及的话题。因为目前的互联网系统没有几个不需要用缓存的。然而，对于缓存的这三个问题，很多人只是单纯的背过答案（比如布隆过滤器、分布式锁等），却少有人能够清楚地理解其思路。本文旨在深入浅出地探讨和分析这三大缓存问题。强调的是，真正有价值的不仅是答案本身，更是解答背后的思考和推导过程。如果能够理解这些问题的根本原因，才能更好地应对类似的挑战。
每个系统都有它最核心的指标。比如在收单领域：进件系统第一重要的是保证入件准确，第二重要的是保证上单效率。清结算系统第一重要的是保证准确打款，第二重要的是保证及时打款。我们负责的系统是美团点评智能支付的核心链路，承担着智能支付100%的流量，内部习惯称为核心交易。因为涉及美团点评所有线下交易商家、用户之间的资金流转，对于核心交易来说：第一重要的是稳定性，第二重要的还是稳定性。
L011Linux和androidNDK之socket出错情况的处理：Interrupted system call，Try again
最近一两天线上老是偶现的redis读超时报警，并且是业务低峰期间，甚是不解，于是开始着手排查。
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