这个问题相当严重，如果你有9.999999999999元，你的计算机是不会认为你可以购买10元的商品的。 在有的编程语言中提供了专门的货币类型来处理这种情况，但是Java没有。...现在让我们看看如何解决这个问题。 四舍五入 我们的第一个反应是做四舍五入。...： System.out.println(new java.text.DecimalFormat("0.00").format(4.025));输出是4.02 现在我们已经可以解决这个问题了，原则是使用...*/public class Arith{ //默认除法运算精度 private static final int DEF_DIV_SCALE = 10; //这个类不能实例化...当发生除不尽的情况时，由scale参数指 * 定精度，以后的数字四舍五入。
背景 BFF Client 使用的 npm 包 request-promise-native 请求微服务接口返回 ID 精度丢失 1713166949059674112 => 1713166949059674000...而能存储的二进制为62位，超出就会有舍入操作，因此 JS 中能精准表示的最大整数是 Math.pow(2, 53)，十进制即9007199254740992大于 9007199254740992 的可能会丢失精度...} } 最小 demo 搭建服务 API 一、搭建 Java Web Api： 参考：Building a RESTful Web Service 修改 service 层使 id 最小值大于 js 精度限制
问题复现步骤： 1) 输入字符串： { "V":0.12345678 } 2) 字符串转成cJSON对象 3) 调用cJSON_Print将cJSON对象再转成字符串...4) 再将字符串转成cJSON对象 5) 保留8位精度方式调用printf打印值，输出变成：0.123456 问题的原因出在cJSON的print_number函数： static char... sprintf(str, "%f", d); } } return str; } 最后一个sprintf调用没有指定保留的精度...，默认为6位，这就是问题的原因。...注：float的精度为6~7位有效数字，double的精度为15~16位。
高精度：利用计算机进行数值计算，有时会遇到这样的问题：有些计算要求精度高，希望计算的数的位数可达几十位甚至几百位，虽然计算机的计算精度也算较高了，但因受到硬件的限制，往往达不到实际问题所要求的精度...我们可以利用程序设计的方法去实现这样的高精度计算。...("-"); for (int i = c.size() - 1; i >= 0; i--) printf("%d", c[i]); } return 0; } 3.高精度乘低精度...auto C = mul(A,b); for(int i = C.size()-1;i>=0;i--) printf("%d",C[i]); return 0; } 4.高精度除低精度...高精度除法除了返回商，还有余数。
前言在Java中，使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题。这是由于double类型是一种浮点数类型，在表示某些小数时可能会存在精度损失。...为了避免这种问题，可以考虑使用BigDecimal类来处理精确的十进制数值运算，因为BigDecimal类可以提供更高的精度和控制。...举个例子当我们使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题，让我们来看一个简单的例子：public class DoublePrecisionIssue { public static void...这是因为0.1和0.2在二进制表示中是无限循环小数，而double类型无法精确表示这些值，因此会导致精度丢失。解决方案为了避免这种问题，可以考虑使用BigDecimal类来处理精确的十进制数值运算。...但他越是作为一个双精度的基础的逻辑对象。所以这一点在日常的代码逻辑处理是不可忽视的。精度丢失会造成很严重的结果不一致问题。
将前面两部的结果相加，结果为 10101101.1101; 小心，二进制小数丢失了精度！...所以十进制中一位小数 0.1 ~ 0.9 当中除了 0.5 之外的值在转化成二进制的过程中都丢失了精度。...先来了解下 IEEE-754 标准下的双精度浮点数。...JavaScript 的最大安全数是如何来的 根据双精度浮点数的构成，精度位数是 53 bit。安全数的意思是在 -2^53 ~ 2^53 内的整数(不包括边界)与唯一的双精度浮点数互相对应。...这是因为 Math.pow(2, 53) + 1 已经超过了尾数的精度限制(53 bit)，在这个例子中 Math.pow(2, 53) 和 Math.pow(2, 53) + 1 对应了同一个双精度浮点数
先放个前辈的文章：JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题，答案不等于1999，因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。...自己写了一波解决方法（不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉，因为乘也会有精度问题，就像题面19.99*100不等于1999。)...然后上网一查，自己的方法其实早就有啦，而且网上的更全面，所以摘抄下来一个备用： /** * 加法运算，避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。...被减数 | num2减数 */ function numSub(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; var precision;// 精度...", "")) / Math.pow(10, baseNum); }; /** * 除法运算，避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。
public static void main(String[] args){
请看图： //double 转 BigDecimal 精度测试 @Test public void a (){ Double Dou = 5.56;...是因为转化过程默认使用了精度和舍入模式： public BigDecimal(double val, MathContext mc) {}; 舍入模式为：public final static int
double转bigDecimal精度问题 需要用到bigDecimal的字符串构造来转 float的精度 ： 2^23 7位 double的精度： 2^52 16位 十进制 转 二进制 存在精度差 double...12.3 正确的定义方式是使用字符串构造函数： new BigDecimal(“12.35”).setScale(1, BigDecimal.ROUND_HALF_UP) 首先得从计算机本身去讨论这个问题...我们有理由相信，就是在这个过程中，发生了精度的丢失。而至于为什么有些浮点计算会得到准确的结果，应该也是碰巧那个计算的二进制与 十进制之间能够准确转换。...我们可能想都不想就用上了，会有什么问题呢？...等到出了问题的时候，才发现参数是double的构造方法的详细说明中有这么一段： Note: the results of this constructor can be somewhat unpredictable
BigDecimal除法的精度问题 在使用BigDecimal的除法时，遇到一个鬼畜的问题，本以为的精度计算，结果使用返回0，当然最终发现还是自己的使用姿势不对导致的，因此记录一下，避免后面重蹈覆辙 I...问题抛出 在使用BigDecimal做高精度的除法时，一不注意遇到了一个小问题，如下 @Test public void testBigDecimal() { BigDecimal origin...0.043686703610520937021487456961257 复制代码 为什么前面两个会是0呢，如果直接是 541253 / 12389431 = 0 倒是可以理解, 但是BigDecimal不是高精度的计算么...，讲道理不应该不会出现这种整除的问题吧 我们知道在BigDecimal做触发时，可以指定保留小数的参数，如果加上这个，是否会不一样呢？...，所以大胆的猜测一下，是不是上面的几种case中，由于scale值没有指定时，默认值不一样，从而导致最终结果的精度不同呢？
这说明数据入库有问题，而不是读取有问题 我们来梳理下数据入库经历了哪些环节 那问题肯定出在 Spring Data JPA 至 mysql-connector-java 之间 MySQL 肯定是没问题的...那问题出在哪？ 还能出在哪， MySQL 呗！ 说好的 MySQL 没问题的了？ ...MySQL 时间精度 用排除法，排的只剩 MySQL 了，直接执行 SQL 试试 哦豁，敢情前面的源码分析全白分析了，我此刻的心情你们懂吗 这必须得找 MySQL 要个说法，真是太狗了 ...MySQL 也给出了支持，就是启用 SQL mode ：TIME_TRUNCATE_FRACTIONAL 启用之后，当值的精度大于列类型的精度时，就是直接按列类型的精度截取，而不是四舍五入 那这么看下来...我要强调的是，产生这次问题的代码不是我写的，我写的代码怎么可能有 bug 总结 1、 源码 debug 堆栈 2、MySQL 时间精度 MySQL 的 TIME ， DATETIME 和 TIMESTAMP
分析问题数据有几个特点： Prepared Execute 方式插入 部分数据差一秒，非全部 有问题的数据在binlog中都是比innodb中的少一秒 datetime字段未指定精度 ...第二个图是数据库中binlog中及直接查出的时间数据，明显可以看出，当秒以下精度大于0.5秒时，两个时间值出现了相差一秒的情况，至此可以初步认定该问题是由于精度引起。...如果前端将秒以下精度清零再插入，则不会有这问题。 3. 深度挖掘 一、前端参数简介 到此问题似乎已经解决，前端精度清零即可，但是这只是临时方案，为什么精度不清零会有问题？...在row_insert_for_mysql函数打断点，往回追踪，最终定位到是在函数my_datetime_round中处理的时间，如果没有指定精度，会根据传过来的实际参数值是否有秒以下精度来做四舍五入，...mysql 官方5.7.18、5.6.36 修复了该bug。CDB TXSQL 5.6 & 5.7 均已修复了该问题。
一、一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 != 0.3 // true 2....转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。...对于小数，前端出现问题的几率还是很多的，尤其在一些电商网站涉及到金额等数据。解决方式：把小数放到位整数（乘倍数），再缩小回原来倍数（除倍数）。
PHP 中的精度计算问题 ---- 当使用 php 中的 +-*/ 计算浮点数时, 可能会遇到一些计算结果错误的问题 这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如...PHP 中的 bc 高精确度函数库 ---- 常用的高精度函数 // 高精度加法 bcadd(string $num1, string $num2, int $scale = 0); // 高精度减法...bcsub(string $num1, string $num2, int $scale = 0); // 高精度乘法 bcmul(string $num1, string $num2, int $scale...= 0); // 高精度除法 bcdiv(string $num1, string $num2, int $scale = 0); // 比较两个高精度数字 bccomp(string $num1,...推荐文章 ---- PHP 精度计算问题: https://www.cnblogs.com/xiezhi/p/5688029.html
BigDecimal除法的精度问题 在使用BigDecimal的除法时，遇到一个鬼畜的问题，本以为的精度计算，结果使用返回0，当然最终发现还是自己的使用姿势不对导致的，因此记录一下，避免后面重蹈覆辙...问题抛出 在使用BigDecimal做高精度的除法时，一不注意遇到了一个小问题，如下 @Test public void testBigDecimal() { BigDecimal origin...0.043686703610520937021487456961257 为什么前面两个会是0呢，如果直接是 541253 / 12389431 = 0 倒是可以理解, 但是BigDecimal不是高精度的计算么...，讲道理不应该不会出现这种整除的问题吧 我们知道在BigDecimal做触发时，可以指定保留小数的参数，如果加上这个，是否会不一样呢？...，所以大胆的猜测一下，是不是上面的几种case中，由于scale值没有指定时，默认值不一样，从而导致最终结果的精度不同呢？
引言--浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。这个问题主要源于浮点数的存储方式。...它们提供了更高精度的数学运算功能，解决了JavaScript中浮点数精度问题。Math.jsMath.js是一个功能强大的数学库，提供了丰富的数学函数和运算符，以及矩阵、统计、线性代数等功能。...这些库都可以帮助开发人员在需要进行精确计算或处理大数字时避免浮点数精度问题。根据具体需求，可以选择适合自己项目的库来进行高精度计算。...总结--浮点数精度问题是计算机科学中一个常见的问题，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，进行浮点数运算时可能会出现舍入误差。...为了解决这个问题，可以使用整数进行计算、使用专门的库或者比较时使用误差范围。了解浮点数精度问题对于开发人员在处理浮点数运算时具有重要意义。
mysql-connector-java版本升级出现的一次问题。涉及到了时间精度的截取和四舍五入。 首先了解一点，timestamp,datetime如果不指定精度,默认的精度是秒。...当mysql-connector-java版本<=5.1.22时,db的客户端会将Datetime,Timestamp秒以下的精度丢弃。...server端会对超出精度位数的数据进行四舍五入，即插入db里是'2018-04-03 00:00:00 ' 所以说mysql-connector-java版本升级就带了时间与原本不一致的问题，结合具体业务逻辑上的使用...再看一下mysql驱动里是怎么写的，是否真的是截断精度了。...Mysql对于时间精度的处理在com.mysql.jdbc.PreparedStatement#setTimestampInternal这个方法中 翻一下5.1.21的源码看一下： private void
算术精度概述 很多读者，都会好奇，仅仅一个不支持浮点型会有多大的问题，运算还不是照常进行吗？确实是这样的，但是，结果却和你最初的预想的多少有出入。...算术精度安全问题 了解完上面Solidity的特性以及算术的运算优先级问题之后，我们下面来讨论一下本期正题——算术的精度安全问题。...首先，我们抛出一个问题:"在进行乘法和除法算术运算时，读者觉得应该如何合理的安排运算次序？"，很多人可能会哈哈一笑，这不是多此一举吗？之前不是定义了吗？...也许，有读者已经发现问题了！...2、这些问题主要会出现在哪些方面呢？
不管什么语言，只要涉及浮点运算，都是存在类似的问题，使用时一定要注意。...说明：如果用php的+-*/计算浮点数的时候，可能会遇到一些计算结果错误的问题，比如上面 的 echo intval( 0.58*100 );会打印57，而不是58，这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个...bug，是跨语言的，我用python也遇到这个问题。...还是回到上面的57,58问题。 为啥输出是57啊? PHP的bug么?...可见, 这个问题的关键点就是: “你看似有穷的小数, 在计算机的二进制表示里却是无穷的” 因此, 不要再以为这是PHP的bug了, 这就是这样的…..
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
