答案是满足特定条件,会,如下: like '%中国%'; 不会触发 like '%中国'; 不会触发 like '中国%'; 会触发 原因是满足最左前缀 说明 最左前缀不仅仅适用于组合索引,还适用于...varchar的like语句,但是要注意,只有like "XXX%"的情况走索引,like "%XXX"是不走索引的。...原理介绍 Mysql innodb引擎默认的索引数据结构是b+树,组合索引会形成多字段顺序排序,比如下图,会先按照姓名进行排序,姓名相等就再按照年龄排序,所以会有组合索引的最左前缀原理,而假如只like...查询姓名,例如like "张%",则也可以使用最左前缀原理,先索引到张六,然后遍历查询,直到姓名不以张开头。
在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。...结论:后置百分号可以用到索引,前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法: SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到,SQL语句使用了索引,搜索的效率大大的提高了!
昨天介绍了 MySQL 数据库使用 DELETE 语句来删除数据,今天主要讲解下 MySQL LIKE 子句。...通过前几天的讲解,我们知道,在 MySQL 中使用 SELECT 命令来读取数据, 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。...LIKE 子句是在 MySQL 中用于在 WHERE 子句中进行模糊匹配的关键字。它通常与通配符一起使用,用于搜索符合某种模式的字符串。...以下是 MySQL SELECT 语句使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法: SELECT column1, column2, ......以上内容即为 MySQL 数据库使用 LIKE 子句的简单讲解,下期再见。
今天,松哥在前文的基础上,再来和大家分享一条索引规则,一起来学习下。 我们常说,MySQL 中的 like 要慎用,因为会全表扫描,这是一件可怕的事!...不过呢,也看情况,有的 like 其实也能用索引:有的时候 like 用索引效率很高,有的时候 like 虽然用了索引效率却低的可怕。 我们一起来分析下。 1....大家看到了,在上面的执行计划中,like 'j%' 其实也用到了索引,那么如果是 like '%j' 或者 like '%j%' 会用到索引吗?我们来看一个例子: 咦!看执行计划似乎也用上索引了!...如果大家不懂覆盖索引戳这里:是时候检查一下使用索引的姿势是否正确了!。 如果大家不懂回表戳这里:什么是 MySQL 的“回表”?。...小结 好啦,通过这样两个小案例,松哥和大家分享了 MySQL 索引中的最左匹配原则,也希望小伙伴们能够藉此理解索引的存储结构。
我用213万条数据,每条数据50个字段左右(用的真实的生产环境的mysql数据库,和真实的生产环境的数据),做了性能测试;时间记录的次数不多,但是基本都做了10次左右,时间误差不大的,就只记录了3次,结果如下...2.效果好坏,取决于能不能用上索引。 3.like,如果要用,那用左匹配,效果是最好的,因为可以用上索引,其他的方式,索引会失效的,速度自然很低。 4.并没有发现什么有效的优化方式。...-- 6015ms 5996ms 6008ms 不用索引 SELECT * FROM `ent_file` WHERE `ent_name` LIKE CONCAT('%','奥的斯','%'...5987ms 不用索引 EXPLAIN SELECT * FROM `ent_file` WHERE `ent_name` LIKE CONCAT('%','有限公司'); -- 2ms 2ms...用索引 SELECT * FROM `ent_file` WHERE `ent_name` LIKE CONCAT('杭州飞鸣','%'); -- 2ms 2ms 用索引 EXPLAIN SELECT
这里要纠正一个网上很多教程说的模糊匹配不能走索引的说法,因为在看《收获,不止SQL优化》一书,里面举例说到了,并且自己也跟着例子实践了一下,确实like一些特殊情况也是可以走索引的 例子来自《收获,...INDEX RANGE SCAN 的,因为去匹配LJB开头的数据,索引是可以范围查询并匹配到,所以是能走范围索引扫描的,所以网上的说法是不全面的 SQL> set autotrace on SQL> select...object_id,object_name from t where object_name like 'LJB%'; OBJECT_ID ---------- OBJECT_NAME -----...(level=2) SQL> 上面列举了,能走索引的例子,然后改一下用%LJB去匹配,看看能不能走索引?...,因为%LJB这种匹配,索引不能确认唯一性,同样的%LJB%去匹配也是不走索引的
mysql模糊查询like语句 like语句用于模糊查询符合条件的语句 %代表 若干个字符 _代表一个单词 查询使用like语句的语法是: select 字段名 from 表名 where 字段名...like '需要模糊查询的对象' 如果需要查询第二位字母是q的字段,那么like后面可以跟'_q%' 如果需要模糊查询的字符当中有'_',那么可以使用转义字符。...如果需要查询第二位字符是_的字段,那么like后面可以跟 '__%' 例如,我们现在有如下的一张表 +-------+--------+----------+------+------------+-...select ename from emp where ename like '_m%'; 使用上述语句查询的结果为 +-------+ | ename | +-------+ | SMITH | +-
MySQL 条件查询 环境: CREATE TABLE `test_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id', `...SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; INSERT INTO `test_user` VALUES (2, '今天刚学mysql...123456'); INSERT INTO `test_user` VALUES (4, '终极it菜鸡', '123456'); INSERT INTO `test_user` VALUES (5, 'mysql...(匹配查询) 语法格式 SELECT 字段1,字段2… FROM WHERE 字段名 LIKE 条件 这里牵扯到一个通配符 和LIKE 一起使用的有 ” %“ 和”__“; 百分号 (...select * from test_user where username like ”_学_“; 4、limit (分页) 显示前N 行 简而言之 就是要查出几行数据。
(。ŏ_ŏ) like模糊查询,啥叫模糊查询? 例如:我们一个数据库里面存在在一个人叫做李二三四。...我们忘记了他的名字,只记得他的姓名,那么我们就可以使用like加上通配符来查询出我们所要的结果;话说回来,啥是通配符?通配符等下再说,等下就懂了。...那么看如下语句: SELECT * FROM table1 WHERE name1 LIKE ‘李%’; 首先,我们在语句最后面使用 LIKE ‘李%’,在这里我们使用了like操作符,后面单引号就是我们的条件...在这里,通配符可以替代一个或多个字符,通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。...SELECT * FROM table1 WHERE name1 LIKE ‘花‘; 结果如下: ?
这里要纠正一个网上很多教程说的模糊匹配不能走索引的说法,因为在看《收获,不止SQL优化》一书,里面举例说到了,并且自己也跟着例子实践了一下,确实like一些特殊情况也是可以走索引的 例子来自《收获,不止...INDEX RANGE SCAN 的,因为去匹配LJB开头的数据,索引是可以范围查询并匹配到,所以是能走范围索引扫描的,所以网上的说法是不全面的 SQL> set autotrace on SQL> select...object_id,object_name from t where object_name like 'LJB%'; OBJECT_ID ---------- OBJECT_NAME -----...(level=2) SQL> 上面列举了,能走索引的例子,然后改一下用%LJB去匹配,看看能不能走索引?...,因为%LJB这种匹配,索引不能确认唯一性,同样的%LJB%去匹配也是不走索引的
有时候需要索引很长的字符字段列,这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率,一种策略是可以使用哈希索引,还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引,在一些场景下可能使得重复的索引值变多,索引的选择性变低,查找时需要过滤更多的行,因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引,事实上,一些业务场景对后缀匹配选择性更高,比如我曾经参与过的项目,手机的入网标示imei号,前缀都是86等固定的国家编号开头,这个时候可以将字符反转后存储,就可以建立选择性较高的前缀索引
解题 # Write your MySQL query statement below select * from Patients where conditions like "%DIAB1%" 217
可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗?...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签:mysql,indexing,innodb 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/142503.html原文链接:https://javaforall.cn
只扫描索引而无需回表的优点: 1.索引条目通常远小于数据行大小,只需要读取索引,则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值,所以如果二级主键能够覆盖查询,则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值,所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时,在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑:mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖,假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询,原因: 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列,而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较,但是如果是通配符开头的like查询,存储引擎就无法做比较匹配。
1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 例:alter table yx_marketing_details...add index(id); 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.添加INDEX...(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX
如果弄乱了顺序如 c,b,a,mysql也会自动帮你改为a,b,c。这就是mysql最左原则,查询条件里面要有复合索引最左边的那个字段才会用到索引。...全文索引就是为这种场景设计的。 like+% 模糊查询在文本较少时是合适的,但是对于大量的文本数据检索,是不可想象的。...全文索引在大量的数据面前,能比like + %快N倍,速度不是一个量级,但是全文索引可能存在精度问题。...show variables like '%ft%'; 查看全文索引的信息 参数 描述 ft_boolean_syntax 全文索引分词关键字,不能更改,为内置变量(比如:a+aaa 切成a、aaa...5.6版本以前,只有MyISAM存储引擎支持全文引擎.在5.6版本中,InnoDB加入了对全文索引的支持,但是不支持中文全文索引.在5.7.6版本,MySQL内置了ngram全文解析器,用来支持亚洲语种的分词
如果没有索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多。...MyISAM和InnoDB存储引擎:只支持BTREE索引, 也就是说默认使用BTREE MEMORY/HEAP存储引擎:支持HASH和BTREE索引 MySQL目前主要有以下几种索引类型: 单列索引(普通索引...、唯一索引、主键索引) 组合索引 全文索引 空间索引 2.1、单列索引-普通索引 MySQL中普通索引并没有什么限制,纯粹为了查询数据更快一点。...: 显示了mysql使用索引的长度(也就是使用的索引个数),当 key 字段的值为 null时,索引的长度就是 null。...注意,key_len的值可以告诉你在联合索引中mysql会真正使用了哪些索引。 ref: 给出关联关系中另一个数据表中数据列的名字。
索引是什么? 索引是什么了,查阅了官方文档。官方文档写了索引的作用和没有索引会带来全表扫描,非常费时间。...Without an index, MySQL must begin with the first row and then read through the entire table to find...索引实现原理 要搞清楚索引的实现原理,先看看索引的底层实现,MySQL索引大部分采用B-Tree实现,B-Tree又有B-树和B+树。还有一些使用Hash索引。...因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集,所以InnoDB要求表必须有主键(MyISAM可以没有),如果没有显式指定,则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键,如果不存在这种列,...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键,这个字段长度为6个字节,类型为长整形。
InnoDB; insert into t(id, name, k) values (1, 'Java', 100), (2, 'Python', 200), (3, 'Go', 300), (5, 'MySQL...上述语句中有两棵索引数,一棵是主键索引,另一棵为非主键索引。 主键索引和非主键索引的区别?...主键索引又称聚簇索引,主键索引的叶子节点存储的是整行数据 非主键索引又称二级索引,非主键索引的叶子结点存储的是主键的值 假设我们有以下两个SQL语句: -- SQL1 select * from t where...该索引k覆盖了我们的查询需求,因此称之为覆盖索引。 最左前缀原则 B+树索引结构,可以利用索引的最左前缀来定位记录。索引项是按照索引定义里面出现的字段顺序进行排序。...最左前缀可以是联合索引的最左的N个字段,也可以是字符串索引的最左M个字符。 索引下推 索引遍历过程中,会对索引的中包含的字段先进性判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数。
MySQL在创建数据表的时候创建索引 在MySQL中创建表的时候,可以直接创建索引。...(字段名 数据类型 [完整性约束条件], [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX | KEY [索引名...表示索引为唯一性索引。 FULLTEXT;可选。表示索引为全文索引。 SPATIAL:可选。表示索引为空间索引。 INDEX和KEY:用于指定字段为索引,两者选择其中之一就可以了,作用是一样的。...索引名:可选。给创建的索引取一个新名称。 字段名1:指定索引对应的字段的名称,该字段必须是前面定义好的字段。 长度:可选。指索引的长度,必须是字符串类型才可以使用。 ASC:可选。表示升序排列。
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