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MySQL学习笔记(5) 增删改查,高级查询,和索引

2.知识 基本的就是 增删改查。一般说 CRUD, CRUD是指在做计算处理时的增加(Create)、检索(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)几个单词的首字母简写。...索引是一个单独存储在磁盘上的数据库结构,它们存储着对数据表里的数据记录的应用指针。 其中MySQL中的索引的存储类型有两种:BTREE、HASH。...不使用索引的情况下进行检索时,需要遍历和读取整个表,是很耗时的操作。而有了索引后,MySQL 不在全部扫描,直接在索引里找,借助于索引特殊的数据结构(比如 BTREE)可以快速定位这一行数据的位置。...索引的分类: 普通索引和唯一索引 普通索引:是MySQL的基本索引类型,允许重复和空值。 唯一索引:值必须是唯一的,可以空值但不能重复。即使是组合索引也必须唯一。...Innodb使用的是聚簇索引,MyISam使用的是非聚簇索引。 4. 扩展 EXPLAIN 关键字,用于获取查询执行计划(即 MySQL 如何执行查询的说明。

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什么时候 MySQL 查询会变慢

前面几篇文章和小伙伴们聊的基本上都是从索引的角度去优化 MySQL 查询,然而,索引创建的好,并不意味着查询就一定快,影响查询效率的因素特别多,今天我们就来聊一聊这些可能影响到查询的因素。 1....最后就是执行器了,执行器调用搜索引擎提供的具体接口去获取数据。 这张图大家大概有个印象,在后续的 MySQL 查询和优化中,很多东西就容易理解了。 接下来我们就来看看什么情况下查询会变慢。 2....如果在查询的时候使用了唯一性索引的话,那么查询到记录之后 MySQL 就停止扫描了;但是如果查询的时候使用的是非唯一性索引的话,那么扫描到第一条记录之后,还会继续向后扫描,直到扫描到第一条不满足条件的记录为止...在前面的文章中,松哥也和大家提到过覆盖索引,如果索引设计得当,那么在查询的时候可以通过覆盖索引来提高查询的性能,但是如果使用了 select * 那么大概率是用不了覆盖索引了。 4....直接从索引中过滤出来想要的值并返回给客户端,这种时候,过滤虽然发生在 MySQL Server 层,但是由于不需要回表,效率也还过得去。

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MySQL 升级到 8.0 变慢问题分析

整个过程持续了大概一个小时,直到给某条业务 SQL 对应的表加上索引,问题才得到解决。...这个基表的名字和 MySQL 5.7 中不一样了,它的行为也发生了变化,就是这个行为的变化在某些场景下阻塞了业务 SQL,导致大量业务 SQL 执行变慢。...从 data_locks 表里读取数据的线程长时间持有 trx_sys->mutex 互斥量,就会长时间阻塞其它 SQL 执行,导致其它 SQL 排队等待,出现堆积,表现出来的状态就是 MySQL 整体都变慢了...背景介绍小节中提到的那条业务 SQL 对应的表上创建了一个索引。...在那个表上创建索引之后,那条业务 SQL 执行过程中就不需要对 300 万条记录加锁了,而是只会对少量记录加锁,data_locks 表中的数据量也就变的很少了,不需要长时间持有 trx_sys->mutex

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mysql 前缀索引_MySQL前缀索引

有时候需要索引很长的字符字段列,这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率,一种策略是可以使用哈希索引,还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引,在一些场景下可能使得重复的索引值变多,索引的选择性变低,查找时需要过滤更多的行,因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引,事实上,一些业务场景对后缀匹配选择性更高,比如我曾经参与过的项目,手机的入网标示imei号,前缀都是86等固定的国家编号开头,这个时候可以将字符反转后存储,就可以建立选择性较高的前缀索引

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mysql前缀索引使用,Mysql:前缀索引索引

可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗?...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签:mysql,indexing,innodb 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/142503.html原文链接:https://javaforall.cn

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Mysql覆盖索引_mysql索引长度限制

只扫描索引而无需回表的优点: 1.索引条目通常远小于数据行大小,只需要读取索引,则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值,所以如果二级主键能够覆盖查询,则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值,所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时,在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑:mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖,假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询,原因: 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列,而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较,但是如果是通配符开头的like查询,存储引擎就无法做比较匹配。

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MySQL索引

索引划为以下分类: 3.1单列索引 3.1.1普通索引 单列索引:一个索引只包含单个列,但一个表中可以有多个单列索引; 普通索引MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值...3.1.3主键索引 每张表一般都会有自己的主键,当我们在创建表时,MySQL会自动在主键列上建立一个索引,这 就是主键索引。...而3和4相比where条件的顺序不一样,为什么4可以用到索引呢?是因为mysql本身就有一层sql优化,他会根据sql来识别出来该用哪个索引,我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。...全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况: MySQL 5.6 以前的版本,只有 MyISAM 存储 引擎支持全文索引MySQL 5.6 及以后的版本,MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引...(了解)  介绍 MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引,而且支持OpenGIS几何数据模型 空间索引是对空间数 据类型的字段建立的索引MYSQL中的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT

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MySQL 索引

索引 数据库的索引是一个要点, 无论是面试还是在工作中, 这个知识点都很常会用到, 你可能只是用过索引, 知道加了索引可以提高查询的性能, 但不知道为什么这样, 今天我们一起来详细了解下吧....最左前缀索引 当然, 我们不能为所有需要查询的字段都建立上 索引, 那索引就太多了, 并且索引的维护成本也很大, 其实 B+ 树 这种索引结构, 支持最左前缀匹配, 来定位记录....由此可知, 我们只要满足索引的最左前缀, 就可以用索引来加速检索, 这个最左前缀可以是联合索引的最左 N 个字段, 也可以是字符串索引的前 M 个字符....在 MySQL 5.6 之前, 只能从 ID3 开始一个一个的回表, 到主键索引上找出数据行, 再比对字段值....而在 MySQL 5.6 引入了索引下推优化, 即在索引遍历过程中, 对索引中包含的字段先做判断, 先过滤到不符合条件的记录, 避免回表: 无索引下推执行流程: image.png 有索引下推执行流程

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MySQL 索引

索引的常见模型 hash 索引、数组索引、树索引 索引是属于存储引擎内的内容,由存储引擎来提供。 InnoDB 索引模型 b+树 基于主键索引和普通索引的查询有什么区别?...主键索引内存储的是行数据 普通索引存储的是主键数据 主键长度越小,普通索引的叶子节点就越小,普通索引占用的空间也就越小。...只有一个索引;该索引必须是唯一索引。你一定看出来了,这就是典型的 KV 场景。...这个最左前缀可以是联合索引的最左 N 个字段,也可以是字符串索引的最左 M 个字符。 在建立联合索引的时候,如何安排索引内的字段顺序。 这里我们的评估标准是,索引的复用能力。...比如上面这个市民表的情况,name 字段是比 age 字段大的 ,那我就建议你创建一个(name,age) 的联合索引和一个 (age) 的单字段索引索引下推 MySQL 5.6 新功能索引下推。

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ElasticSearch(7.2.2)-es之索引别名的使

本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42528266/article/details/102814153 简介:es之索引别名的使⽤ 别名有什么用 在开发中,随着业务需求的迭代...,较⽼的业务逻辑就要⾯临更新甚⾄是重构,⽽对于es来说,为了适应新的业务逻辑,可能就要对原有的索引做⼀些修改,⽐如对某些字段做调整,甚⾄是重建索引。...由此,es提供了索引别名来解决这些问题。 索引别名就像⼀个快捷⽅式或是软连接,可以指向⼀个或多个索引,也可 以给任意⼀个需要索引名的API来使⽤。..."nba_v2.1" } }, { "add": { "index": "nba", "alias": "nba_v2.2" } } ] } 通过别名读索引...当别名指定了⼀个索引,则查出⼀个索引 GET /nba_v2.1 当别名指定了多个索引,则查出多个索引 GET /national_player 通过别名写索引 当别名指定了⼀个索引,则可以做写的操作

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MySQL索引

索引的设计理念 数据库索引的设计原则: 为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。 那么索引设计原则又是怎样的?...创建格式: alter table 表名 add index 索引名(列名); create index 索引名 on 表名(列名); 实例(MUL就代表是普通索引): mysql> alter table...NULL:MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引, 例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。...5、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用 6、key 显示MySQL在查询中实际使用的索引, 若没有使用索引...Index merges   当MySQL 决定要在一个给定的表上使用超过一个索引的时候,就会出现以下格式中的一个,详细说明使用的索引以及合并的类型。

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MySQL索引

InnoDB; insert into t(id, name, k) values (1, 'Java', 100), (2, 'Python', 200), (3, 'Go', 300), (5, 'MySQL...上述语句中有两棵索引数,一棵是主键索引,另一棵为非主键索引。 主键索引和非主键索引的区别?...主键索引又称聚簇索引,主键索引的叶子节点存储的是整行数据 非主键索引又称二级索引,非主键索引的叶子结点存储的是主键的值 假设我们有以下两个SQL语句: -- SQL1 select * from t where...该索引k覆盖了我们的查询需求,因此称之为覆盖索引。 最左前缀原则 B+树索引结构,可以利用索引的最左前缀来定位记录。索引项是按照索引定义里面出现的字段顺序进行排序。...最左前缀可以是联合索引的最左的N个字段,也可以是字符串索引的最左M个字符。 索引下推 索引遍历过程中,会对索引的中包含的字段先进性判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数。

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MySQL索引

索引分类 单值索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引。 唯一索引索引列的值必须唯一,但允许有空值。(主键列不允许有空值) 复合索引:即一个索引包含多个列。 ...如果弄乱了顺序如 c,b,a,mysql也会自动帮你改为a,b,c。这就是mysql最左原则,查询条件里面要有复合索引最左边的那个字段才会用到索引。...1)找到mysql配置文件my.ini 2)在my.ini最后增加一行,如:ft_min_word_len=2 3)重启mysql生效  使用 Match()        指定被搜索的列...排除,词必须不出现 > 包含,且增加等级值        等级越高显示在上面 < 包含,且减少等级值 () 把词组成表达式 ~ 取消一个词的排序值 * 词尾的通配符 " " 定义一个短语 注意:在MySQL...5.6版本以前,只有MyISAM存储引擎支持全文引擎.在5.6版本中,InnoDB加入了对全文索引的支持,但是不支持中文全文索引.在5.7.6版本,MySQL内置了ngram全文解析器,用来支持亚洲语种的分词

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MySQL索引

索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 索引数据结构: 二叉树 红黑树 哈希 B-Tree 二叉树容易退化成链表 红黑树层数太高 哈希不满足范围查找 B-Tree 叶节点具有相同的深度,叶节点的指点为空...所有索引元素不重复 节点中的数据索引从左到右递增排列 B+ Tree(B-Tree变种) 非叶子节点不存储data,只存储索引(冗余), 可以放更多的索引 叶子节点包含所有索引字段 叶子节点用指针连接...,提高区间访问的性能 InnoDB 索引实现(聚集) 表数据文件本身就是按B+ Tree组织的一个索引结构文件 聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录 为什么InnoDB表必须有主键,并且推荐使用整型的自增主键...(不推荐使用UUID作为主键,尽量用自增整型) 为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值?(一致性和节省存储空间) 联合索引的底层存储结构长什么样? 最左前缀法则

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MySQL 索引

而通过使用索引,数据库系统可以快速定位到满足查询条件的数据行,从而大大提高查询性能。 在MySQL中,索引的实现方式有两种:Hash和B+Tree。 2....索引的分类 索引通常是在表的某个列或多个列上创建的,常见的索引类型包括: •单列索引: 在单个列上创建的索引,用于加速基于该列的查询操作。...•组合索引: 又称联合索引在多个列上创建的索引,用于加速基于这些列的组合查询操作。组合索引可以提高多列查询的性能,但也需要注意索引的顺序和选择,以确保最佳的查询效率。...最左匹配原则是组合索引优化的核心原则之一,它指的是在使用组合索引进行查询时,查询条件中的列必须从索引的最左侧列开始,按照创建索引时的顺序逐一匹配。只有在查询条件中使用了索引的最左侧列,索引才能被利用。...•唯一索引: 确保索引列中的值是唯一的,即索引列的值不允许重复。唯一索引通常用于加速对唯一值的查询,例如主键列或唯一约束列。•主键索引: 是一种特殊的唯一索引,用于标识表中的唯一记录。

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