但是Mysql是如何利用B 树进行查询的呢？索引的作用只是提高查询效率吗？ Mysql中的B Tree索引 假设有一张教师表，里面有教师编号、名字、学科、薪资四个字段。...比较的顺序，就是你索引创建语句里写的顺序。 比如按照上面那条sql创建出来的索引，mysql会先比较name，如果name一样，再比较subject。其他查找原则，和单索引一致。...看看上面的单索引和复合索引就知道了。 有一个例外，当你select的字段里有复合索引里的字段，那么where语句不需要满足最左前缀匹配，Mysql也会走索引。...除了聚簇索引，mysql中的其他索引，都叫二级索引（secondary index），有时也翻译为“辅助索引”。...总结 这篇文章从一颗简单的B 树，引申出了Mysql中常见的几个索引概念： 单索引（Column Indexes）：当你为一个字段建了索引时，mysql默默种了一棵树。
索引分类：1、按存储结构：B+Tree索引Hash索引2、按应用层次：主键索引(聚簇索引)：索引列中的值必须是唯一的(不允许有空值、重复值) id int auto_increment primary...key自动创建主键索引普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制(允许有空值、重复值) create index 索引名 on 表 (列名,);创建表之后在创建索引 (推荐方式创建)唯一索引...Mysql5.6之后MyISAM、InnoDB引擎支持。 只能在文本类型 char、varchar、text 类型字段上创建全文索引。...联合索引遵守"最左前缀"原则，即在查询条件中使用了联合索引的第一个字段，索引才会被使用。 因此，在联合索引中索引列的顺序至关重要。如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引。...3、数据行的物理顺序与列值的逻辑顺序相同：聚集索引非聚集索引聚集索引与非聚集索引的区别：（1）一个表中只能拥有一个聚集索引， 而非聚集索引一个表可以存在多个。
概述 mysql 索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，而一个“最优”索引有时比一个“好的”索引性能要高两个数量级。...在 MySQL 中，索引可以包含一个活多个列的值，因为 MySQL 只能高效地使用索引的最左前缀列，所以包含多个列的索引中列的顺序也十分重要。...而创建一个包含两个列的索引和创建两个分别包含一列的索引是大不相同的。 2. 索引的类型 MySQL 中，索引的类型有很多类型，能够为不同场景提供更好的性能。...B-Tree 索引 大多数 MySQL 存储引擎都支持 B-Tree 索引，也因此，B-Tree 索引是最常用的索引类型，如果未加说明，索引一般都指的是 B-Tree 索引。...哈希索引与存储引擎 哈希索引是 MEMORY 存储引擎的默认索引方式，MEMORY 引擎同时也支持 B-Tree 索引，目前，在 MySQL 中，只有 MEMORY 引擎显式支持哈希索引。
文章简介 本文将大致介绍索引的类型、InnoDB的索引分类、如何创建索引、使用索引的注意事项等几个方面记录索引。...问题引入 详细很多程序员在面试的时候，都会被问到这样一个问题“MySQL中的索引都有哪些”？...其他的索引类型，使用的少，暂时也没过多的了解，后期针对该文更新时弥补上。 索引分类 索引从数据结构上主要分为下面四种索引类型。其中B+Tree索引使用情况也是最多的。...索引分类 从 B+Tree数据结构分类，InnoDB中的索引类型分为聚集索引和非聚集索引。聚集索引包含了主键索引，而非聚集索引包含了唯一索引、联合索引、前缀索引、复合索引、普通索引。...查看索引 show语法 mysql root@127.0.0.1:demo> show index from `user`\G; 2 rows in set Time: 0.003s ********
MySQL索引优缺点 索引优点： 提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。...实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。 MySQL索引分类 聚簇索引和非聚簇索引 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。...聚簇索引的限制：对于mysql 数据库目前只有 innodb 数据引擎支持聚簇索引，而 Myisam 并不支持聚簇索引。...创建单列索引 单列索引表示在创建的索引中，只包含数据表中的单个字段或列。MySQL中，支持在一张数据表中创建多个单列索引。...创建复合索引 即一个索引包含多个列，MySQL中，同样支持在一张数据表中创建多个组合索引。在使用组合索引查询数据时，MySQL支持最左匹配原则。
索引分类 分为聚集索引和⾮聚集索引。...聚集索引 每个表有且⼀定会有⼀个聚集索引，整个表的数据存储在聚集索引中，mysql索引是采⽤B+树结构保存在⽂件中，叶⼦节点存储主键的值以及对应记录的数据，⾮叶⼦节点不存 储记录的数据，只存储主键的值。...当表中未指定主键时，mysql内部会⾃动给每条记录添加⼀个隐藏的rowid字段（默认4个字节）作为主键，⽤rowid构建聚集索引。 聚集索引在mysql中又叫主键索引。...⾮聚集索引（辅助索引） 也是b+树结构，不过有⼀点和聚集索引不同，⾮聚集索引叶⼦节点存储字段（索引字段）的值以及对应记录主键的值，其他节点只存储字段的值（索引字段）。 每个表可以有多个⾮聚集索引。...mysql中⾮聚集索引分为 单列索引 即⼀个索引只包含⼀个列。 多列索引（⼜称复合索引） 即⼀个索引包含多个列。 唯⼀索引 索引列的值必须唯⼀，允许有⼀个空值。
索引分类 从数据结构角度可分为B+树索引、哈希索引、以及全文（FULLTEXT）索引（现在MyISAM和InnoDB引擎都支持）和R-Tree索引（用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引）； 从物理存储角度可分为聚集索引...注意：MySQL中一个数据页大小是16K，每页存的数据个数有限，和列数及数据类型有关。...全文索引 MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。从InnoDB 1.2.x版本开始，InnoDB存储引擎开始支持全文检索，对应的MySQL版本是5.6.x系列。...MySQL默认使用主键建立索引树，如果没有主键会看是否有可以唯一标识一个行记录的列，有则使用该列建立索引树，没有的话MySQL内部会创建一个隐含的列类似于rowid来建立索引树。...（尤其对于BLOB、TEXT或者很长的VARCHAR类型的列，应该使用前缀索引，因为MySQL不允许索引这些列的完整长度）。
索引的结构 索引结构： MySQL的索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的结构。 ①B+Tree索引：最常见的索引类型，大部分引擎都支持B+树索引。...B+Tree索引 MySQL数据库中，支持hash索引的是Memory引擎，而InnoDB中具有自适应hash功能，hash索引是存储引擎根据B+Tree索引在指定条件下自动构建的。...索引的分类 索引分类： ①主键索引 —— PRIMARY ②唯一索引 —— UNIQUE ③常规索引 ④全文索引 —— FULLTEXT 在InnoDB存储引擎中，根据索引的存储形式...MySQL的慢查询日志默认没有开启，需要在MySQL的配置文件/etc/my.cnf中配置相应信息： # /etc/my.cnf文件内： #开启MySQL慢查询开关 slow_query_log=1...即or连接的条件都需建立索引才能使得索引生效。 数据分布影响： 如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。
之前的一篇《MySQL索引底层数据结构及原理深入分析》很受读者欢迎，成功地帮大家揭开了索引的神秘面纱，有读者留言说分不清各种索引的概念，希望能讲一下。...确实，数据库中索引种类很多，如聚集索引、复合索引、二级索引、唯一索引...你是不是也搞得不是太清楚，那么今天就带大家一起看下索引的分类及相关概念。...索引分类 从数据结构角度可分为B+树索引、哈希索引、以及全文（FULLTEXT）索引（现在MyISAM和InnoDB引擎都支持）和R-Tree索引（用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引）； 从物理存储角度可分为聚集索引...全文索引 MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。从InnoDB 1.2.x版本开始，InnoDB存储引擎开始支持全文检索，对应的MySQL版本是5.6.x系列。...MySQL默认使用主键建立索引树，如果没有主键会看是否有可以唯一标识一个行记录的列，有则使用该列建立索引树，没有的话MySQL内部会创建一个隐含的列类似于rowid来建立索引树。
索引在数据库中的作用是快速找出某个列中一个特定值的行，不使用索引的话，MySQL必须从第一条记录遍历到相关行，表越大，花费的时间越多，但是如果有索引，就能快速的到达某个位置去搜索数据文件，索引对于优化数据库查询速度有着不可替代的作用...，本文主要给大家讲解一下MySQL数据库中，索引的优缺点，分类以及设计原则。...索引的缺点 1.创建索引和维护索引需要时间，而且数据量越大时间越长。 2.创建索引需要占据磁盘的空间，如果有大量的索引，可能比数据文件更快达到最大文件尺寸。...3.当对表中的数据进行增加，修改，删除的时候，索引也要同时进行维护，降低了数据的维护速度。 ? 索引的分类 1.普通索引(Normal)：基本索引类型，允许在定义索引的列里插入空值或重复值。...2.唯一索引(Unique)：索引列值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
一、索引概述 1.1 索引的介绍 索引index：是帮助 Mysql 高效获取数据 的 有序的数据结构，在数据之外，数据库系统维护着的满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用...缺点2：索引大大提高了查询效率，同时却也降低了更新表的速度，如对表进行insert，update，delete时，效率降低 二、索引结构 2.1 Mysql的索引常见结构 Mysql的索引是在储存引擎层实现的... 2.6 Mysql索引对B+树的优化 Mysql索引数据结构对经典的B+树进行了优化，在原来的B+树基础上，增加了一个指向相邻叶子节点的链表指针，就行了带有顺序指针的B+树，提高了区间访问的性能...,>,<） 无法利用索引完成排序操作 查询效率高，通常只需要一次检索就可以了，效率通常要高于B+树索引 在Mysql中，支持hash索引的事Memory引擎，而InnoDB中具有自适应hash功能，hash...相对于hash索引，B+树支持范围匹配及排序操作 三、索引分类 3.1 主键索引 针对于表中主键创建的索引，默认自动创建，只能有一个， 关键字：primary 3.2 唯一索引
MySQL 数据库专题放送~ 前言 ---- 数据库索引本质上是一种数据结构(存储结构+算法)，目的是为了加快目标数据检索的速度。 目录 ---- 1.索引的本质与原理？ 2.索引的分类？...2.索引的分类？ ---- 2.1 聚簇索引 & 非聚簇索引 InnoDB 主键使用的是聚簇索引，MyISAM 不管是主键索引，还是二级索引使用的都是非聚簇索引。...下图形象说明了聚簇索引表(InnoDB)和非聚簇索引(MyISAM)的区别： ? 1.对于非聚簇索引表来说（右图），表数据和索引是分成两部分存储的，主键索引和二级索引存储上没有任何区别。...使用的是B+树作为索引的存储结构，所有的节点都是索引，叶子节点存储的是索引+索引对应的记录的地址。...普通唯一索引：单个字段上建立唯一索引，需要此字段所在的列上不能有重复的值，属于二级索引。 复合唯一索引：多个字段上联合建立唯一索引，属于二级索引。
索引分类 单值索引 单的意思就是单列的值，比如说有一张数据库表，表内有三个字段，分别是 id name age，我给age这个字段加一个索引，这就是单值索引，因为只有age这一列是索引； 一个表可以有多个单值索引...； 创建索引的方式一 语法：careate 索引类型 索引名 on 表 （字段）//你现在在给那张表的那个字段加索引 创建单值索引 单值索引索引类型就是index； careate index dept_index...注意： 如果一个字段是primary key（主键），则该字段默认就是主键索引，即便你没有给他加索引，他也是主键索引！ 主键索引与唯一索引基本相似，区别就是，值不能为Null，而唯一索引可以！...主键索引：值不能重复 值不能为null 唯一索引：值不能重复 值可以为null 删除索引 语法：drop index 索引名 on 表名； drop index name_index on tb; 讲解...key_len:实际使用索引的长度； ref：表和表之间的引用关系； rows：通过索引查询到的数据量； Extra：额外的优化信息 2.MySQL查询优化器会干扰我们的优化 我在前几章说过有关为什么会干扰我们优化好的
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件...二、MySQL中索引的优点和缺点和使用原则 优点： 2、所有的MySql列类型(字段类型)都可以被索引，也就是可以给任意字段设置索引 3、大大加快数据的查询速度 缺点： 1、创建索引和维护索引要耗费时间...一个表中很够创建多个索引，这些索引度会被存放到一个索引文件中(专门存放索引的地方) 三、索引的分类 注意：索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎，会使用不同的索引 MyISAM和InnoDB存储引擎...1.1.1、普通索引： MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。...为什么要有索引？ 这个很重要，需要自己理解一下，不懂就看顶部的讲解 2、索引的分类 3、索引的操作 给表中创建索引，添加索引，删除索引，删除索引
MySQL的索引分类问题一直让人头疼，几乎所有的资料都会给你列一个长长的清单，给你介绍什么主键索引、单值索引，覆盖索引，自适应哈希索引，全文索引，聚簇索引，非聚簇索引等……给人的感觉就是云里雾里，好像MySQL...索引的实现方式有很多种，但是都没有一个清晰的分类。...所以本人尝试总结了一下如何给MySQL的索引类型分类，便于大家记忆，由于MySQL中支持多种存储引擎，在不同的存储引擎中实现略微有所差距，下文中如果没有特殊声明，默认指的都是InnoDB存储引擎。...因此，在MySQL的Innodb里，对于热点的数据会自动生成Hash索引。这种hash索引，根据其使用的场景特点，也叫自适应Hash索引。 2. B+树索引 这个是MySQL索引的基本实现方式。...因此，索引存储顺序和数据存储关系毫无关联，是典型的非聚簇索引，另外Inndob里的辅助索引也是非聚簇索引。 五、其他分类 1.
目录 1、 演示 1.1、无索引的情况 1.2、有索引的情况 2、特点 3、 索引结构 3.1 二叉树 3.2 B-Tree 3.3 B+Tree 3.4 Hash 4、索引分类 4.1 聚集索引&二级索引...，B+tree支持范围匹配及排序操作； 4、索引分类 在MySQL数据库，将索引的具体类型主要分为以下几类： 主键索引、唯一索引、常规索引、全文索引。...分类 含义 特点 关键字 主键 索引 针对于表中主键创建的索引 默认自动创建, 只能 有一个 PRIMARY 唯一 索引 避免同一个表中某数据列中的值重复 可以有多个 UNIQUE 常规索引 快速定位特定数据...： 分类 含义 特点 聚集索引(ClusteredIndex) 将数据存储与索引放到了一块，索引结构的叶子节点保存了行数据 必须有,而且只 有一个 二级索引(SecondaryIndex) 将数据与索引分开存储...1、 use index ： 建议MySQL使用哪一个索引完成此次查询（仅仅是建议，mysql内部还会再次进行评估）。
看到 itpub 论坛上的一个帖子，对 Oracle 的索引分类总结得言简意赅，于是收藏过来。又补充了一点RAC用到的反向索引的东西。...逻辑上： Single column 单列索引 Concatenated 多列索引 Unique 唯一索引 NonUnique 非唯一索引 Function-based函数索引 Domain 域索引 ...物理上： Partitioned 分区索引 NonPartitioned 非分区索引 B-tree： Normal 正常型B树 Rever Key 反转型B树 Bitmap 位图索引 索引结构：...； Bitmap： 适合于决策支持系统； 做UPDATE代价非常高； 非常适合OR操作符的查询； 基数比较少的时候才能建位图索引； 树型结构： 索引头 开始ROWID，结束ROWID（先列出索引的最大范围...，降低索引叶块的争用； 参考 http://www.stcore.com/oracle/2006-06-15/1150309026d27150.html
有时候需要索引很长的字符字段列，这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率，一种策略是可以使用哈希索引，还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引，在一些场景下可能使得重复的索引值变多，索引的选择性变低，查找时需要过滤更多的行，因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引，事实上，一些业务场景对后缀匹配选择性更高，比如我曾经参与过的项目，手机的入网标示imei号，前缀都是86等固定的国家编号开头，这个时候可以将字符反转后存储，就可以建立选择性较高的前缀索引
1、分类 MySQL索引分为普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引、全文索引。...索引不会包含有null值的列，索引项可以为null（唯一索引、组合索引等），但是只要列中有null值就不会被包含在索引中。...在数据量较大时，先将数据放在一张没有全文索引的表里，然后再利用create index创建全文索引，比先生成全文索引再插入数据快很多。 2、何时使用索引 MySQL每次查询只使用一个索引。...； text，image等类型不应该建立索引，这些列的数据量大（假如text前10个字符唯一，也可以对text前10个字符建立索引）； MySQL能估计出全表扫描比使用索引更快时，不使用索引； 4、索引何时失效...： 单条记录，系统会把匹配行中的其他列作为常数处理，如主键或唯一索引查询 null： MySQL不访问任何表或索引，直接返回结果 还有key字段表示用到的索引，没有用到为null。
作者：绕远的偶人 blog.csdn.net/weixin_39420024/article/details/80040549 1、分类 MySQL索引分为普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引、全文索引...索引不会包含有null值的列，索引项可以为null（唯一索引、组合索引等），但是只要列中有null值就不会被包含在索引中。...在数据量较大时，先将数据放在一张没有全文索引的表里，然后再利用create index创建全文索引，比先生成全文索引再插入数据快很多。 2、何时使用索引 MySQL每次查询只使用一个索引。...； text，image等类型不应该建立索引，这些列的数据量大（假如text前10个字符唯一，也可以对text前10个字符建立索引）； MySQL能估计出全表扫描比使用索引更快时，不使用索引； 4、索引何时失效...： 单条记录，系统会把匹配行中的其他列作为常数处理，如主键或唯一索引查询 null： MySQL不访问任何表或索引，直接返回结果 还有key字段表示用到的索引，没有用到为null
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