MySQL的查询性能。...MySQL5.0或者更新的版本引入了一种叫“索引合并”的策略，一定程度上可以使用表上的多个单列索引来定位指定的行。...更早的版本的MySQL只能使用其中一个单列索引，然而这种情况下没有哪一个独立的单列索引是非常有效的。...(分别演示actor_id=8， film_id=8，actor_id=8 or film_id=8) 在老版的MySQL版本中，MySQL对这个查询会使用全表扫描。...Mysql为这个查询选择了索引（groupId,userId），如果不考虑列的技术，这是一个很合理的选择。但如果考虑一下uerId和groupId条件匹配的行数： ?
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...` ) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...不要对索引列进行计算 如果我们对索引列进行了计算，那么索引会失效，例如 explain select * from account_batch where id + 1 = 19298 复制代码 就会进行全表扫描...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...对于BLOB和TEXT类型，MySQL必须使用前缀索引，具体使用多少个字符建立前缀，需要对其索引选择性进行计算。...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 多列索引 MySQL支持“索引合并
背景死锁是每个 MySQL DBA 都经常会遇到的问题，之前也写过关于死锁的详细解析。多数时候死锁容易在 update 中发生，且一般是涉及到二级索引。...而本次遇到的问题是发生在 insert 上的死锁，与常规的场景不太一样，因此单独拿出来分析一下。...问题描述细节信息已脱敏，死锁信息来自于搭建的测试环境，使用的是腾讯云数据库 MySQL，版本为 5.7.18-txsql-log 20211031。...而解决方案在技术上并不复杂，只需要把发生死锁的唯一索引替换成普通索引就可以了，但是要注意这种替换操作对业务的影响。...其实参考死锁的几个要素，业务侧也可以通过一些调整来避免这个问题，就留作拓展思考给各位读者吧。
查看索引 show index from 数据库表名 alter table 数据库add index 索引名称(数据库字段名称) PRIMARY KEY（主键索引） ALTER TABLE...`) INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT(全文索引) ALTER...TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` ) 多列索引 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (...它与前面的"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。...分类: Mysql
2012以后提供了一种不同于传统B树结构的索引类型，就是内存列存储索引。这种索引应用了一种基于列的存储模式，也是一种新的查询执行的批处理模式，并且为特定的负载提供了巨大的性能提升。...那么列存储索引究竟是什么？大多数时候，列存储索引被描述作为一种数据仓库和数据报表的功能。事实上，你最有可能就是在这种情况下利用这种索引。...在合适的计划和谨慎的使用下，甚至这些报表也能利用列存储索引得到性能的提高。一个重要的前提是数据非常大，列存储索引是用来与大数据表一起使用的。...这个数据库本身不包含任何列存储索引，事实上不是一个坏事,为了能更好的体现列存储索引的优点，我们将对同一查询对比带和不带列存储索引的性能。下面的例子是一个典型的来自于BI信息工作人员的查询。...不过，即使如此，我们也将看到在创建列存储索引后将会极大的提升执行效率。 创建列存储索引 列存储索引有两个类型：聚集和非聚集。有很多相似之处两者之间，也有很多不同。
（一）》，我们简单介绍了MySQL中JSON数据类型，相信大家对JSON数据类型有了一定的了解，那么今天我们来简单看下如何在JSON列上添加索引？ InnoDB支持虚拟生成列的二级索引。...不支持其他索引类型。在虚拟列上定义的二级索引有时称为“虚拟索引”。 二级索引可以在一个或多个虚拟列上创建，也可以在虚拟列和常规列或存储的生成列的组合上创建。...如果索引是覆盖索引（包含查询检索到的所有列的索引），则从索引结构中的物化值检索生成的列值，而不是“动态”计算。...在虚拟列上添加或删除二级索引是就地操作。 通过索引生成列以提供JSON列索引 JSON 不能直接对列进行索引。...要创建间接引用此类列的索引，可以定义一个生成列，该列提取应建立索引的信息，然后在生成的列上创建索引，如下所示： 说明：8.0和5.7都支持在生成列上添加索引 mysql>CREATE TABLE jemp
联合索引是指对表上的多个列进行索引，联合索引也是一棵B+树，不同的是联合索引的键值数量不是1，而是大于等于2. 最左匹配原则 假定上图联合索引的为（a,b）。...联合索引也是一棵B+树，不同的是B+树在对索引a排序的基础上，对索引b排序。所以数据按照（1,1),(1,2)……顺序排放。...但是，对于b列的查询，selete * from table where b=XX。则不可以使用这棵B+树索引。可以发现叶子节点的b值为1,2,1,4,1,2。...这是由于查询优化器的存在，mysql查询优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，最后才生成真正的执行计划。...所以，当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯，所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。 优化：在联合索引中将选择性最高的列放在索引最前面。
1.死锁的概念 死锁：死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。 对于死锁，数据库处理方法：牺牲一个连接，保证另外一个连接成功执行。...发生死锁会返回ERROR：1213 错误提示，大部分的死锁InnoDB存储引擎本身可以侦测到，不需要人为进行干预。...注意： InnoDB存储引擎并不会回滚大部分的错误异常，像阻塞章节里面的例子，但是死锁例外，发现死锁后，InnoDB存储引擎会马上回滚一个事务，会返回1213错误。...所以提示lock_mode X waiting 第二部分： 然后日志的下半部分说明了事务2当前‘持有的锁’以及‘等待的锁’： 从日志的HOLDS THE LOCKS(S)块中我们可以看到事务2持有索引...通过阅读死锁日志，我们可以清楚地知道两个事务形成了怎样的循环等待，再加以分析，就可以逆向推断出循环等待的成因，也就是死锁形成的原因。
在需求中由于要批量查数据，且表中数据量挺大（2300万条记录） 且查询条件的这两个字段没有加索引，为了增加查询速度，现在需要去为这两个字段添加索引。...刚开始加索引想到的问题： 是否适合添加索引 我们都知道，添加索引都会降低插入和update的效率，现在由于这个是用户表所以说是数据update是不频繁的。...所以是可以加的 这个作引应该怎么加 由于每个字段的大小是256 所以说这个索引树建下来还是很浪费存储的，于是考虑前缀索引，和复合索引。...由于前缀索引的话这两个字段并不是有规律可寻的所以说加了的话 这玩意会增加扫描的行数的。 然后算了就加复合索引吧。 既然创建复合索引那么我们如何去吧那个索引放在前面呢？...于是带着疑问去查了查， 在innodb引擎是可以在为null的列里创建索引的，并且在当条件为is null 的时候也是会走索引的。
死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用，并请求锁定对方占用的资源，从而导致恶性循环的现象。当多个事务视图以不同的顺序锁定资源时，就可能产生死锁。多个事务同时锁定同一个资源，也会产生死锁。...除非有外部因素介入才可能解除死锁。 死锁发生以后，只有部分或者完全回滚其中一个事务，才能打破死锁。对于事务型的系统，这是无法避免的，所以应用程序在设计时必须考虑如何处理死锁。...大多数情况下只需要重新执行因死锁回滚的事务即可。
BIG potato）,也就和他们的核心的研发的同学有了密切的接触，这篇文字就是他们的顶尖人物写的关于MYSQL 唯一索引的问题的文字，也感谢他推送给我。...我们直入主题，唯一索引在插入的时候 1 索引是有顺序的 2 唯一索引是有唯一性的 虽然我们使用的隔离级别是RC ，无论在MYSQL 还是POLARDB 是不会出现GAY LOCK，但是，但是 ，但是...举例 在表设计时，我们可以对多列产生唯一索引，而根据上文中的描述，唯一的键值要插入到索引的情况下，是需要针对一段范围的数据进行锁定的，那么你的值越多，产生的范围会越大，导致出现死锁的概率就越大。...我们需要确认几点 1 数据插入索引是有序的 2 数据插入到唯一索引时尽量少进行上面范围的GAP LOCK 这里就基于范围的问题进行讨论，如何能在程序设计的基础上最大化的减小产生死锁的几率和范围。...这样的好处显而易见 1 降低上文中提到在MYSQL 或POLARDB 中唯一索引出现死锁的可能性 2 降低一个表上出现较大唯一索引的情况（一个表中包含索引的整体字节数是有限制的） 3 对应用友好和灵活
MongoDB支持基于集合文档上任意列创建索引。缺省情况下，所有的文档的_id列上都存在一个索引。基于业务的需要，可以基于一些重要的查询和操作来创建一些额外的索引。...这些索引可以是单列，也可是多列(复合索引)，多键索引，地理空间索引，文本索引以及哈希索引等。 本文主要描述在基于文档上的单列来创建索引。...二、单键(列)索引示意图 如下图所示，基于文档score键(列)创建一个单键索引 image.png 三、演示创建单列索引 1、演示环境 > db.version() 3.2.10...即内嵌文档列.成员名的方法。 //在内嵌文档中使用索引进行等值匹配，其字段的顺序应该实现精确配置。..."ok" : 1 } 4、基于内嵌文档创建索引 //基于内嵌文档创建索引只需要指定内嵌文档键(列)即可 //基于内嵌文档创建索引包含嵌入文档的全部内容，而不是嵌入文档的部分列 > db.persons.createIndex
原因： 之前已经写过一篇关于列存储索引的简介https://cloud.tencent.com/developer/article/1032222，很粗糙但是基本阐明了列存储索引的好处。...为了更好的理解列存储索引，接下来我们一起通过列存储索引与传统的行存储索引地对比2014中的列存储索引带来了哪些改善。由于已经很多介绍列存储，因此这里我仅就性能的改进进行重点说明。...测试结果基于两个独立的表，分别是: FactTransaction_ColumnStore - 这个表仅有一个聚集列存储索引，由于列存储索引的限制，该表不再有其他索引。...观察测试2 正如上图所示，行存储索引表的索引查找远比列存储索引表查询快的多。这主要归因于2014的sqlserver不支持聚集列存储索引的索引查找。...观察测试4 这里才是列存储索引开始“闪耀”的地方。两个列存储索引的表查询要比传统的航索引在逻辑读和运行时间上性能好得多。
这里就介绍一下对MySQL死锁的理解，并提出一个基于审计日志分析死锁的方法。 一、死锁场景 我们创建一个最简单的死锁场景 1....but not gap waiting Record lock, heap no 2 PHYSICAL RECORD: n_fields 5; compact format; info bits 0 主键列。...死锁检测 MySQL的死锁检测是通过wait-for graph来实现的，它是一个有向图。...并且，大事务还可能会造成锁拥塞、等锁超时、回滚时间长、主备延迟等问题，需要避免 3.在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率 4.合理添加表索引。...如果不走索引的话，将会给表的每一条记录加锁，死锁的概率大大增大
这种情况在之前的文章已经介绍过，会对唯一索引加 X 锁，然后对主键索引加 X 锁 ? ?...starting index readmysql tables in use 1, locked 1LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 376, 2 row lock(s)MySQL...sec starting index readmysql tables in use 1, locked 13 lock struct(s), heap size 376, 2 row lock(s)MySQL...uk_name of table lock_demo2.t1 trx id 53A7 lock_mode X locks rec but not gap waiting 事务 1 想获取 uk_name 唯一索引上的...89 page no 4 n bits 72 index uk_name of table lock_demo2.t1 trx id 53A8 lock mode S 事务 2 持有uk_name 唯一索引上的
如果insert或update用到了同样的索引也会造成死锁。...比如 update table_a set name = ‘test1’ where id = 300; //用到了table_a的id主键索引 insert into table_b (a_id,...from table_a where id >=200) ON DUPLICATE KEY UPDATE a_id = values(a_id)//同样用到了table_a的id主键 所以会导致死锁...行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引，如果一条SQL语句用到了主键索引，mysql会锁住主键索引；如果一条语句操作了非主键索引，mysql会先锁住非主键索引，再锁定主键索引。
中的锁 要想搞清 MySQL 中的死锁问题，那必然得先了解下 MySQL 锁知识！...可以想象一下，如果线程正在遍历表 t 中的数据，同一时刻另一个线程对这个表结构做变更，删了一列，那么查询线程拿到的结果跟表结构就会匹配不上。...死锁 何为死锁 MySQL 中不同的锁之间存在兼容互斥关系，如果线程 1 中需要的锁资源 C 和线程 2 中拥有的锁资源 B 互斥，线程 1 就会阻塞等待线程 2 释放锁 B ；线程 2 需要的锁资源...MySQL 提供了两种策略解决死锁问题： 一种策略是，直接进入等待，直到超时。...，锁的范围更多； 批量更新前，可以对其进行排序； 事务中存在更新多表时，保证多个业务场景下的更新表的相对顺序； 唯一键插入冲突时，会给冲突的索引记录加上 S 锁； 参考链接 MySQL45讲 MySQL
对于分区字段必须是主键的一部分，那么建了复合主键之后，是否需要对分许字段再单独添加一个索引呢？有没有效果？...idx_ctime 5、分析添加索引后的执行计划 结果为： id select_type table partitions tpye possible_keys key key_len ref rows...分了区，只能说该字段为某个值的记录会在某个分区里面，但不是索引，还要一顿好找。 有时候，主键不等于分区依据列，这时候主键又想建聚集索引的话，那么必须包含分区依据列，搞成复合主键。...那么，这种情况下，分区依据列不就有索引了吗？...是的，可是它不够快，如果在这个复合索引里面，分区依据列不排在第一位，就不够快，如果查找语句里常常用分区依据列作为过滤条件，就有必要为分区依据列额外单独建立一个索引。
在索引列上使用函数使得索引失效的是常见的索引失效原因之一，因此尽可能的避免在索引列上使用函数。...尽管可以使用基于函数的索引来 解决索引失效的问题，但如此一来带来的比如磁盘空间的占用以及列上过多的索引导致DML性能的下降。本文描述的是一个索引列上使用函数使 其失效的案例。...BUSINESS_DATE列，而查询语句并没有走索引而是选择的全表扫描，而且预估所返回 的行Rows与bytes也是大的惊人，cost的值96399，接近10W。...二、分析与改造SQL语句 1.原始的SQL语句分析 SQL语句中where子句的business_date列实现对记录过滤 business_date <= '20110728...基于business_date<em>列</em>来建立<em>索引</em>函数，从已存在的<em>索引</em>来看，必要性不大 2.改造SQL语句 SUBSTR(business_date, 1, 6) = SUBSTR('20110728
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