注意：上面查出来的并非文件的物理大小，删除数据后，INNODB并不会释放物理空间，需要使用OPTIMIZE TABLE对表优化。
2), ' MB') AS 'Total Table Size' FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema LIKE '数据库名称'; 查看索引占用空间...Size' FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema LIKE '数据库名称'; 查看库中表详细信息 结果包括：表名、记录数、此表占用空间、此表索引占用空间
一般申请大于估计数目的固定大小，这样程序在运行时就申请了固定的大小，你觉得数组定义足够大，但是如果某种原因，数组的个数增大或减小，你又必须重新修改程序，扩大数组的存储范围。...这种分配固定大小内存分配的方法称为静态内存分配。...为了解决这个问题，提出了动态内存分配。所谓动态内存分配是指在程序执行的过程中动态地分配或者回收存储空间的内存分配方法。...动态分配不像数组等静态内存分配方法需要预先申请内存空间，而是由系统根据程序的需要即时分配，且分配的大小就是程序要求的大小。...从以上动、静态内存分配比较可以知道动态内存分配相对于静态内存分配的特点： 不需要预先分配内存空间 分配的空间可以根据程序的需要扩大或缩小 1.如何实现动态内存分配及其管理 要实现根据程序的需要动态分配存储空间
某文件系统空间的最大容量为4TB(1T=2^{40})，以磁盘块为基本分配单位，磁盘块大小为1KB。文件控制块(FCB)包含一个512B的索引表区。请回答下列问题。...索引表项中块号最少占多少字节可支持的单个文件最大长度是多少字节 (2)假设索引表区采用如下结构：第0～7字节采用＜起始块号，块数＞格式表示文件创建时预分配的连续存储空间，其中起始块号占6B，块数占2B...正确答案 (1)文件系统空间的最大容量为4TB，磁盘块大小为1KB。因此该文件系统存储空间的盘块数是2{42}/2{10}=2{32}。为了表示2{32}个块号，一个索引表项至少要32位。...设文件索引结点中有7个地址项，其中4个地址项是直接地址索引，2个地址项是一级间接索引，1个地址项是二级间接索引，每个地址项大小为4B。...若磁盘索引块和磁盘数据块大小均为256B，则可表示的单个文件的最大长度是 正确答案 256×4+（256/4）×256×2+ （256/4）× （256/4）× 256 = 1057KB
现象 新建了一张员工表，插入了少量数据，索引中所有的字段均在where条件出现时，正确走到了idx_nap索引，但是where出现部分自左开始的索引时，却进行全表扫描，与MySQL官方所说的最左匹配原则...22 pre 2018-06-04 16:12:48 7 July 25 dev 2018-06-04 16:30:17 Explain语句看下执行计划 -- 全匹配走了索引...{ "considered_access_paths": [ { //可以看到这边MySQL..."join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 结论 MySQL...表数据量的大小，会影响索引的选择，具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。
有时候需要索引很长的字符字段列，这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率，一种策略是可以使用哈希索引，还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引，在一些场景下可能使得重复的索引值变多，索引的选择性变低，查找时需要过滤更多的行，因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引，事实上，一些业务场景对后缀匹配选择性更高，比如我曾经参与过的项目，手机的入网标示imei号，前缀都是86等固定的国家编号开头，这个时候可以将字符反转后存储，就可以建立选择性较高的前缀索引
可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签：mysql,indexing,innodb 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142503.html原文链接：https://javaforall.cn
只扫描索引而无需回表的优点： 1.索引条目通常远小于数据行大小，只需要读取索引，则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值，所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑：mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖，假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询，原因： 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列，而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较，但是如果是通配符开头的like查询，存储引擎就无法做比较匹配。
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 例：alter table yx_marketing_details...add index(id); 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.添加INDEX...(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX
InnoDB; insert into t(id, name, k) values (1, 'Java', 100), (2, 'Python', 200), (3, 'Go', 300), (5, 'MySQL...', 500), (6, 'Spark', 600) 上面我们添加了5行数据，按照ID大小我们可以记为R1~R5。...上述语句中有两棵索引数，一棵是主键索引，另一棵为非主键索引。 主键索引和非主键索引的区别？...主键索引又称聚簇索引，主键索引的叶子节点存储的是整行数据 非主键索引又称二级索引，非主键索引的叶子结点存储的是主键的值 假设我们有以下两个SQL语句： -- SQL1 select * from t where...该索引k覆盖了我们的查询需求，因此称之为覆盖索引。 最左前缀原则 B+树索引结构，可以利用索引的最左前缀来定位记录。索引项是按照索引定义里面出现的字段顺序进行排序。
如果没有索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多。...MyISAM和InnoDB存储引擎：只支持BTREE索引， 也就是说默认使用BTREE MEMORY/HEAP存储引擎：支持HASH和BTREE索引 MySQL目前主要有以下几种索引类型： 单列索引（普通索引...、唯一索引、主键索引） 组合索引 全文索引 空间索引 2.1、单列索引-普通索引 MySQL中普通索引并没有什么限制，纯粹为了查询数据更快一点。...： 显示了mysql使用索引的长度(也就是使用的索引个数)，当 key 字段的值为 null时，索引的长度就是 null。...注意，key_len的值可以告诉你在联合索引中mysql会真正使用了哪些索引。 ref： 给出关联关系中另一个数据表中数据列的名字。
索引分类 单值索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。(主键列不允许有空值) 复合索引：即一个索引包含多个列。 ...如果弄乱了顺序如 c,b,a，mysql也会自动帮你改为a,b,c。这就是mysql最左原则，查询条件里面要有复合索引最左边的那个字段才会用到索引。...1）找到mysql配置文件my.ini 2）在my.ini最后增加一行，如：ft_min_word_len=2 3）重启mysql生效 使用 Match() 指定被搜索的列...排除，词必须不出现 > 包含，且增加等级值 等级越高显示在上面 < 包含，且减少等级值 () 把词组成表达式 ~ 取消一个词的排序值 * 词尾的通配符 " " 定义一个短语 注意：在MySQL...5.6版本以前,只有MyISAM存储引擎支持全文引擎.在5.6版本中,InnoDB加入了对全文索引的支持,但是不支持中文全文索引.在5.7.6版本,MySQL内置了ngram全文解析器,用来支持亚洲语种的分词
而通过使用索引，数据库系统可以快速定位到满足查询条件的数据行，从而大大提高查询性能。 在MySQL中，索引的实现方式有两种：Hash和B+Tree。 2....索引的分类 索引通常是在表的某个列或多个列上创建的，常见的索引类型包括： •单列索引： 在单个列上创建的索引，用于加速基于该列的查询操作。...•组合索引： 又称联合索引在多个列上创建的索引，用于加速基于这些列的组合查询操作。组合索引可以提高多列查询的性能，但也需要注意索引的顺序和选择，以确保最佳的查询效率。...最左匹配原则是组合索引优化的核心原则之一，它指的是在使用组合索引进行查询时，查询条件中的列必须从索引的最左侧列开始，按照创建索引时的顺序逐一匹配。只有在查询条件中使用了索引的最左侧列，索引才能被利用。...•唯一索引： 确保索引列中的值是唯一的，即索引列的值不允许重复。唯一索引通常用于加速对唯一值的查询，例如主键列或唯一约束列。•主键索引： 是一种特殊的唯一索引，用于标识表中的唯一记录。
索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 索引数据结构： 二叉树 红黑树 哈希 B-Tree 二叉树容易退化成链表 红黑树层数太高 哈希不满足范围查找 B-Tree 叶节点具有相同的深度，叶节点的指点为空...所有索引元素不重复 节点中的数据索引从左到右递增排列 B+ Tree（B-Tree变种） 非叶子节点不存储data，只存储索引(冗余)， 可以放更多的索引 叶子节点包含所有索引字段 叶子节点用指针连接...，提高区间访问的性能 InnoDB 索引实现（聚集） 表数据文件本身就是按B+ Tree组织的一个索引结构文件 聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录 为什么InnoDB表必须有主键，并且推荐使用整型的自增主键...（不推荐使用UUID作为主键，尽量用自增整型） 为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值？（一致性和节省存储空间） 联合索引的底层存储结构长什么样？ 最左前缀法则
索引实现原理 要搞清楚索引的实现原理，先看看索引的底层实现，MySQL索引大部分采用B-Tree实现，B-Tree又有B-树和B+树。还有一些使用Hash索引。...页是计算机管理存储器的逻辑块，硬件及操作系统往往将主存和磁盘存储区分割为连续的大小相等的块，每个存储块称为一页（在许多操作系统中，页得大小通常为4k），主存和磁盘以页为单位交换数据。...B-/B+的查找性能 数据库系统巧妙利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入。...B-树也利用这一点，每次新建节点时，直接申请一个页的空间，这样就保证一个节点物理上也存储在一个页里，加之计算机存储分配都是按页对齐的，就实现了一次磁盘I/O就读取了一页的数据。...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。
MySQL在创建数据表的时候创建索引 在MySQL中创建表的时候，可以直接创建索引。...(字段名 数据类型 [完整性约束条件], [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX | KEY [索引名...表示索引为唯一性索引。 FULLTEXT；可选。表示索引为全文索引。 SPATIAL：可选。表示索引为空间索引。 INDEX和KEY：用于指定字段为索引，两者选择其中之一就可以了，作用是一样的。...索引名：可选。给创建的索引取一个新名称。 字段名1：指定索引对应的字段的名称，该字段必须是前面定义好的字段。 长度：可选。指索引的长度，必须是字符串类型才可以使用。 ASC：可选。表示升序排列。
B树索引是Mysql数据库中使用最频繁的索引类型，基本所有存储引擎都支持BTree索引。...通常我们说的索引不出意外指的就是（B树）索引（实际是用B+树实现的，因为在查看表索引时，mysql一律打印BTREE，所以简称为B树索引） 2....所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，即指向含这些关键字记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。 所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含其子数中的最大（或最小）关键字。...索引算法有 BTree算法和Hash算法 1. BTree算法 BTree是最常用的mysql数据库索引算法，也是mysql默认的算法。...在mysql中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。
创建格式： alter table 表名 add index 索引名(列名); create index 索引名 on 表名(列名); 实例（MUL就代表是普通索引）： mysql> alter table...显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有查询。当mysql使用索引去查找一系列值时，例如IN()和OR列表，也会显示range（范围扫描）,当然性能上面是有差异的。...NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引， 例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。...5、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 6、key 显示MySQL在查询中实际使用的索引， 若没有使用索引...Index merges 当MySQL 决定要在一个给定的表上使用超过一个索引的时候，就会出现以下格式中的一个，详细说明使用的索引以及合并的类型。
索引的常见模型 hash 索引、数组索引、树索引 索引是属于存储引擎内的内容，由存储引擎来提供。 InnoDB 索引模型 b+树 基于主键索引和普通索引的查询有什么区别？...主键索引内存储的是行数据 普通索引存储的是主键数据 主键长度越小，普通索引的叶子节点就越小，普通索引占用的空间也就越小。...只有一个索引；该索引必须是唯一索引。你一定看出来了，这就是典型的 KV 场景。...这个最左前缀可以是联合索引的最左 N 个字段，也可以是字符串索引的最左 M 个字符。 在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段顺序。 这里我们的评估标准是，索引的复用能力。...比如上面这个市民表的情况，name 字段是比 age 字段大的 ，那我就建议你创建一个（name,age) 的联合索引和一个 (age) 的单字段索引。 索引下推 MySQL 5.6 新功能索引下推。
索引 数据库的索引是一个要点, 无论是面试还是在工作中, 这个知识点都很常会用到, 你可能只是用过索引, 知道加了索引可以提高查询的性能, 但不知道为什么这样, 今天我们一起来详细了解下吧....那么一次查询可能需要访问 20 个数据块, 也就是访问 20 次磁盘, 这是不能被接受的, 尤其是在机械硬盘下, 为了让一个查询更少的读取磁盘, 我们就不应该使用二叉树, 而是 N 叉树, 这个 N 取决于数据块的大小...最左前缀索引 当然, 我们不能为所有需要查询的字段都建立上 索引, 那索引就太多了, 并且索引的维护成本也很大, 其实 B+ 树 这种索引结构, 支持最左前缀匹配, 来定位记录....在 MySQL 5.6 之前, 只能从 ID3 开始一个一个的回表, 到主键索引上找出数据行, 再比对字段值....而在 MySQL 5.6 引入了索引下推优化, 即在索引遍历过程中, 对索引中包含的字段先做判断, 先过滤到不符合条件的记录, 避免回表: 无索引下推执行流程: image.png 有索引下推执行流程
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