原文地址： http://mysql.taobao.org/monthly/2017/12/09/ MySQL · 最佳实践 · 如何索引JSON字段 概述 MySQL从5.7.8起开始支持JSON字段...但MySQL并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，至少没有直接对其字段进行索引的方法。本文将介绍利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据，并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...在虚拟字段上加索引 再添加索引之前，让我们先看下面查询的执行计划 EXPLAIN SELECT * FROM `players` WHERE `names_virtual` = "Sally"\G ...小结 本文介绍了如何在MySQL 5.7中保存JSON文档。为了高效的检索JSON中内容，我们可以利用5.7的虚拟字段来对JSON的不同的KEY来建索引。极大的提高检索的速度。
1、MySQL创建索引 创建普通索引： CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); 示例： CREATE INDEX idx_phone...on t_user(phone); 组合索引： CREATE INDEX idx_person_name on t_user(first_name,last_name); 创建唯一索引： CREATE...index_name ON table_name (column_name); 示例：CREATE UNIQUE INDEX idx_username ON t_user(username); 2、MySQL...修改字段及注释 修改字段长度： ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name column_type(length); 示例： ALTER TABLE
具体语法规则可以参考： MySQL 5.7新增对JSON支持 https://blog.csdn.net/szxiaohe/article/details/82772881 如何索引JSON字段 MySQL...并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，我们将利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...这也是MySQL默认的方式 加完虚拟列的建表语句如下，此时虚拟字段还没加索引 CREATE TABLE `t` ( `id` INT UNSIGNED NOT NULL, `js`...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据，并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...参考：MySQL如何索引JSON字段 https://developer.aliyun.com/article/303208 MyBatis Plus查询json字段 https://blog.csdn.net
do /* 对满足i<=10000的值进行while循环 */ insert into t1(a,b) values(i,i); /* 写入表t1中a、b两个字段...insert_t1(); /* 运行存储过程insert_t1 */ update t1 set c = '2019-05-22 00:00:00'; /* 更新表t1的c字段...2019-05-22 00:00:00' */ update t1 set c = '2019-05-21 00:00:00' where id=10000; /* 将id为10000的行的c字段改为与其它行都不一样的数据...模糊查询 3.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where a like '%1111%'; 3.2 优化后走索引的SQL(结果不一定准确)： select * from t1...范围查询 4.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where b>=1 and b <=2000; 4.2 优化后走索引的SQL： select * from t1 where
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引； 查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名 发布者：全栈程序员栈长
1.添加PRIMARY KEY（主键索引）： ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) ：...ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) ： ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) ： ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...`) 5.添加多列索引： ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )...6.查询表建立的索引有哪些： SHOW INDEX FROM `table_name`
关于索引字段 问题描述 关于删除字段是否适合建索引 案例重现 前段时间公司系统的一个查询接口非常缓慢，前端页面查询的时候都超时报500 了，于是去分析了sql，其实sql 很简单，就是两个表的关联查询，...settlement_list where delete_status = 1 ，速度非常慢，23s 左右，不带delete_status 也是很慢 20多s，于是看了下 settlement_list 的索引...，其他的索引都没问题，然后我就在delete_status 字段也建了个索引，建了以后再查询SELECT * FROM settlement_list where delete_status = 1...好家伙，一下就到了0.36s，这速度是一个质的飞跃啊，于是我就开始纠结了，删除字段建索引，会不会被鄙视啊，理论上小基数字段不要建索引，但是实际情况，建了索引确实速度提高了啊，于是我还是提交了代码，果不其然被同事发现了...，于是开始了掰扯，把索引删掉后，速度一下又到了二十几s，加上索引速度变成1s以内，最后同事得出的结论是，确实找不到反驳的理由，加了索引速度是真的提升了，也许理论和实践还是不一样。
这包括；库表创建规范、字段的创建规范、索引的创建规范以及SQL使用的相关规范，通过这些内容的讲解，让读者更好使用 MySQL 数据库，创建出符合规范的表和字段以及建出合适的索引。...包括；表的引擎、命名约束、字段长度、金额类型、更新时间、索引字段、组合索引等内容，方便大家学习以后，可以基于这些字段的规范演示讲解，在自己创建库表的时候有个参考对照，尽可能创建出性能更佳的库表和索引。...单表索引建议控制在5个以内，单索引字段数不超过5个。注意：已有idx(a, b)索引，又有idx(a)索引，可以把idx(a)删了，浪费空间，降低更新、写入性能。...在一些低区分度的字段，例如type、status上建立独立索引几乎没意义，降低更新、写入性能。 防止因字段不同造成的隐式转换，导致索引失效。 更新频繁的字段，不要建索引。 4....，MySQL内部需要进行特殊处理，表中有较多空字段的时候，数据库性能下降严重。
2 普通索引 普通索引等值查询 —— 数据存在 mysql> begin; select * from t where c = 210 for update; 直接分析 data_locks 表意向锁...主要是因为普通索引不能唯一锁定一条记录，所以要锁定该字段的前后范围。...普通索引等值查询 —— 数据不存在 mysql> begin; select * from t where c = 211 for update; 直接分析 data_locks 表意向锁； 索引 idx_c...普通索引范围查询 mysql> begin; select * from t where c > 210 and c <= 215 for update; 对于锁住 idx_c 索引的 215 的前开后闭区间是可以理解的...从而得出普通索引和普通字段的结论。
同事问了个问题，MySQL 的某个测试库，发现有这种情况： 给已设置为主键的列又加了一次索引，如下前两条 SQL 语句。 给同一个字段加了 2 次索引，如下后两条 SQL 语句。...1测试一 数据库版本：MySQL 8.0，为表 t 设置主键，再对同字段加个索引可以执行成功。...2测试二 通过 explain，可以验证出对于同时存在 PRIMARY KEY 和普通索引的字段作为检索条件时，优化器会选择 PRIMARY KEY 作为 key，这种选择应该和 MySQL 以索引组织表存储的形式有关...之所以存在上面的这些问题，因为 MySQL 允许创建不同名称相同索引字段的索引。...Oracle 19c，在主键字段上创建索引，会提示 此列列表已索引 的错误。在相同字段上创建第二个索引，也是提示 此列列表已索引 的错误。
---+-------+------+---------------+------------+---------+-------+------+-------+ 看到表b是全表扫描 , 这是因为b的字段...rule_id没有索引 增加上索引以后 +----+-------------+-------+------+---------------+-------------+---------+------...SIMPLE | b | ref | idx_rule_id | idx_rule_id | 4 | sinanet.a.id | 1 | Using index | MySQL...是只支持一种JOIN算法Nested-Loop Join（嵌套循环链接） 当关联字段有索引时,走的是Index Nested-Loop Join(索引嵌套链接) 没有索引时会走,Block Nested-Loop...有索引时 ?
bet_num` varchar(255) NULL , `vr_win_data` varchar(255) NULL COMMENT , PRIMARY KEY (`id`) ); -- 新建字段时判断字段是否存在...information_schema.columns WHERE table_schema = DATABASE() AND table_name = '表名' AND column_name = '字段名... IF EXISTS sp_update_888; -- 新建索引时判断索引是否存在 CREATE PROCEDURE sp_update_888() BEGIN IF NOT EXISTS...information_schema.statistics WHERE table_schema=DATABASE() AND table_name = '表名' AND index_name = '索引名...') THEN ALTER TABLE `chenrui_lottery_open_time` ADD INDEX 索引名( `索引字段` ); END IF; end; call sp_update
ES索引增加字段 PUT crm_goods/_mapping/goods { "properties": { "addBacklistUser":{ "type": "long...addEmployeeUser":{ "type": "long" }, "addEmployeeUserName":{ "type": "text" } } } PUT 索引.../_mapping/索引名
对于分区字段必须是主键的一部分，那么建了复合主键之后，是否需要对分许字段再单独添加一个索引呢？有没有效果？...，但这不能等同于索引。...分了区，只能说该字段为某个值的记录会在某个分区里面，但不是索引，还要一顿好找。 有时候，主键不等于分区依据列，这时候主键又想建聚集索引的话，那么必须包含分区依据列，搞成复合主键。...那么，这种情况下，分区依据列不就有索引了吗？...是的，可是它不够快，如果在这个复合索引里面，分区依据列不排在第一位，就不够快，如果查找语句里常常用分区依据列作为过滤条件，就有必要为分区依据列额外单独建立一个索引。
另外如果插入值的大小写与集合中值的大小写不匹配，MySQL 会自动使用插入值的大小写转换成与集合中大小写一致的值。 ENUM 类型在系统内部可以存储为数字，并且从 1 开始用数字做索引。...一个 ENUM 类型最多可以包含 65536 个元素，其中一个元素被 MySQL 保留，用来存储错误信息，这个错误值用索引 0 或者一个空字符串表示。...MySQL 认为 ENUM 类型集合中出现的值是合法输入，除此之外其它任何输入都将失败。这说明通过搜索包含空字符串或对应数字索引为 0 的行就可以很容易地找到错误记录的位置。...，当日热门，生日多少天等等逻辑 不要使用null 为什么这么说呢，因为MYSQL对NULL字段索引优化不佳，增加更多的计算难度，同时在保存与处理NULL类形时，也会做更多的工作，所以从效率上来说，不建议用过多的...保存数值类型最好不要用字符串数据类型，这样存储的空间显然是会更大，而且在排序时字符串的9是大于22的，其实如果进行运算时mysql会将字符串转换为数值类型，大大降低效果，而且这种转换是不会走原有的索引的
SQL> create index ind2_2 on tab2(c2); 索引が作成されました。...) mysql> delimiter // mysql> create procedure my_procedure() -> begin -> DECLARE n int DEFAULT 1; ->...> delimiter ; mysql> call my_procedure; Query OK, 1 row affected (0.84 sec) mysql> create index ind2...Null，所以“c2 is null”条件的检索不能从索引中受益。...Mysql的B+tree索引也不直接不存储Null，但是“c2 is null”条件的检索能从索引中受益。
有时候需要索引很长的字符字段列，这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率，一种策略是可以使用哈希索引，还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。...Tips：index_column 代表要添加前缀索引的列 在数据增长很快的表中，上述方式计算就不准确了，原因在于数据增长很快的表 index_column 字段重复的记录和总记录数据变化都比较快，那么计算出来的前缀索引长度也是随着变化很快的...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引，事实上，一些业务场景对后缀匹配选择性更高，比如我曾经参与过的项目，手机的入网标示imei号，前缀都是86等固定的国家编号开头，这个时候可以将字符反转后存储，就可以建立选择性较高的前缀索引
表字段是怎么插入并修改呢？ 字段又有哪些约束条件?...看完本文，你能够优雅地设计一张有意义的表; 一、字段操作 1.添加字段 (add) alter table add 字段名 数据类型; desc ; 2.修改字段数据类型 (modify... ; #可用来修改字段数据类型 #也可以在修改数据类型后添加默认值或其它约束条件 #可以在最后修改字段位置[first | after] 4 字段添加默认值... alter 字段名 drop default; desc ; 5.删除字段 (drop) alter table drop 字段名; desc ; 二、字段约束 约束是对字段中的数据进行限制...约束字段默认值 UNIQUE KEY 约束字段的值唯一 PRIMARY KEY 约束字段为主键,唯一标识 AUTO_INCREMENT 字段值自动增加 1.
table MyClass add passtest int(4) default '0'; 1) 加索引 mysql> alter table 表名 add index 索引名 (字段名1[...，字段名2 …]); 例子： mysql> alter table employee add index emp_name (name); 2) 加主关键字的索引 mysql> alter...table 表名 add primary key (字段名); 例子： mysql> alter table employee add primary key(id); 3) 加唯一限制条件的索引...mysql> alter table 表名 add unique 索引名 (字段名); 例子： mysql> alter table employee add unique emp_name2(...cardnumber); 4) 删除某个索引 mysql> alter table 表名 drop index 索引名; 例子： mysql>alter table employee drop
可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签：mysql,indexing,innodb 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142503.html原文链接：https://javaforall.cn
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