mysql是一个开源的应用非常广泛的数据库。mysql里面的索引能利用利用指针，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。...那么，怎么创建索引呢？...，二索引有分为几类，普通索引，主键索引，和唯一索引，如图就是步骤：图中数123就是对应普通索引，主键索引，和唯一索引 alter table 表名 add index/unique/primary key...(索引名); 第三步，表里面已经有索引了，要怎么查看呢？...，说不能发现索引名，是因为在第一次的时候已经删除了，所以，此索引名已经不存在了，如图 第六步，再次查询索引，是否有没有删除成功，重复第三步的命令，结果如图，说明已经删除了 发布者
本文我们一起来探寻 MySQL 使用索引实现 group by 的过程，使用临时表实现 group by 会单独用一篇文章来介绍。 本文内容基于 MySQL 5.7.35 源码。...内容目录 引言 紧凑索引扫描 松散索引扫描 两种索引扫描怎么选？ 4.1 松散索引扫描成本更高怎么办？ 4.2 为什么松散索引扫描会比紧凑索引扫描成本高？ 总结 1....两种索引扫描怎么选？...这就很尴尬了，两种方式各有优缺点，两难之下，MySQL 要怎么办？ 两难之下，最好的选择就是找到第三个选项。...总结 引言小节，介绍了 MySQL 实现 group by 的两种索引扫描方式：紧凑索引扫描、松散索引扫描。
比如SQL语句写的烂，索引没有或失效，关联查询太多（有时候是设计缺陷或者不得以的需求）等等。...4.找DBA或者运维对MySQL进行服务器的参数调优。 三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ?...5.possible_keys 它表示 mysql 在查询时，可能使用到的索引。 注意，即使有些索引在 possible_keys 中出现，但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。 ...mysql 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。 6.key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。
1.使用root账户登录到mysql： mysql -uroot -p 2.创建用户名和密码： grant all on *.* to 用户名@’127.0.0.1′ identified by...首先切换到mysql数据库: use mysql; 4.修改新建用户的权限： update user set host = ‘%’ where user = ‘attckness’; 5.查看user
0, KEY `sindex` (`aaa`, `bbb`, `ccc`) ) ENGINE = MyISAM COMMENT = ”; 这样就在 aaa、bbb、ccc 3列上建立联合索引了...如果表已经建好了，那么就在phpmyadmin里面执行： alert table test add INDEX `sindex` (`aaa`,`bbb`,`ccc`) 就可以在这3列上建立联合索引了
mysql为什么选错索引？ 在进行慢SQL分析的时候，有时候我们会发现explain的扫描行数和慢日志中的行数相差很大，那explain中的rows这个扫描行数是怎么判断的？...其实MySQL在真正开始执行语句之前，并不能精确的满足这个条件的记录有多少行，而只能根据统计信息来估算记录数。...也就是说，这个基数越高，索引的区分度越好。 日常中我们可以通过”show index from tablename”看到一个索引的基数。 MySQL怎样得到索引基数？...在MySQL中，有两种存储索引的方式，可以通过设置参数innodb_stats_persistent的值来选择： 当设置为on的时候，表示统计信息会持久化存储。这时，默认的N是20,M是10....索引选择异常处理办法 采用force index 强行选择一个索引。 修改sql语句、引导MySQL使用我们期望的索引。
比如SQL语句写的烂，索引没有或失效，关联查询太多（有时候是设计缺陷或者不得以的需求）等等。...4.找DBA或者运维对MySQL进行服务器的参数调优。 三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ?...5.possible_keys 它表示 mysql 在查询时，可能使用到的索引。 注意，即使有些索引在 possible_keys 中出现，但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。...mysql 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。 6.key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。
比如SQL语句写的烂，索引没有或失效，关联查询太多（有时候是设计缺陷或者不得以的需求）等等。 3....找DBA或者运维对MySQL进行服务器的参数调优。 三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ?...5. possible_keys 它表示 mysql 在查询时，可能使用到的索引。 注意，即使有些索引在 possible_keys 中出现，但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。...mysql 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。 6. key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。
比如SQL语句写的烂，索引没有或失效，关联查询太多（有时候是设计缺陷或者不得以的需求）等等。...4.找DBA或者运维对MySQL进行服务器的参数调优。 三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ?...5.possible_keys 它表示 mysql 在查询时，可能使用到的索引。注意，即使有些索引在 possible_keys 中出现，但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。...mysql 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。 6.key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。
比如SQL语句写的烂，索引没有或失效，关联查询太多（有时候是设计缺陷或者不得以的需求）等等。...找DBA或者运维对MySQL进行服务器的参数调优。 三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ?...5.possible_keys 它表示 mysql 在查询时，可能使用到的索引。 注意，即使有些索引在 possible_keys 中出现，但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。...mysql 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。 6.key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。
索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。...比如SQL语句写的烂，索引没有或失效，关联查询太多（有时候是设计缺陷或者不得以的需求）等等。 ...4.找DBA或者运维对MySQL进行服务器的参数调优。 三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。...注意, 即使有些索引在 possible_keys 中出现, 但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到. mysql 在查询时具体使用了哪些索引, 由 key 字段决定. 6.key
比如SQL语句写的烂，索引没有或失效，关联查询太多（有时候是设计缺陷或者不得以的需求）等等。...4.找DBA或者运维对MySQL进行服务器的参数调优。 三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ?...5.possible_keys 它表示 mysql 在查询时，可能使用到的索引。...注意，即使有些索引在 possible_keys 中出现，但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。 mysql 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。
现在，你已经理解change buffer的机制，那么我们在一起来看看如果要在这个表中插入一个记录(4,400)的话，InnoDB的处理流程是怎么样的。第一种情况是，这个记录要更新的目标也在内存中。...因此，对于写多读少的业务来说，页面在写完以后马上被访问的概率比较小，此时change buffer的使用效果最好。这种业务模型常见的就是张丹蕾、日志类的系统。...5.索引选择和实践回到我们文章开头的问题，普通索引和唯一索引应该怎么选择，其实，这两类索引在查询能力上没有差别，主要考虑的是对更新性能的影响，所以，我建议你尽量使用普通索引。...所以，你会看到，执行这条更新语句的成本很低，就是写了两处内存，然后写了一处磁盘，而且还是顺序写的。同时，图中的两个虚线箭头，是后台操作，不影响更新的响应时间。那在之后的读请求，要怎么处理呢？...所以，如果要简单的对比两个机制在提升更新性能上的收益的话，redo log主要节省的是随机写磁盘IO的消耗，而change buffer主要节省的则是随机读磁盘的IO消耗。
有时候需要索引很长的字符字段列，这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率，一种策略是可以使用哈希索引，还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。...Tips：主键索引和唯一索引的索引值是不可能重复的，索引的选择性就很高，查询效率也最好。 选择足够长的前缀可以更好的保证高选择性，但又不能太长，需要一个合适的长度。怎么选？...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引，事实上，一些业务场景对后缀匹配选择性更高，比如我曾经参与过的项目，手机的入网标示imei号，前缀都是86等固定的国家编号开头，这个时候可以将字符反转后存储，就可以建立选择性较高的前缀索引
昨天讲到了索引的基础知识，没看的小伙伴记得看： 《爱上面试官》系列-数据库索引 MySQL 的索引长什么样子？索引到底是怎么加速查询的？...，是如何分裂成两个的，这个也是 MySQL 页分裂的原理 …… 插句题外话，MySQL 里绝大多数索引都是 B+树，另外有少数情况会使用 Hash索引、R-tree等等，今天只讨论 B+树。...不想全表扫描，怎么办？...4、未完待续 写到这，我想起之前大学的一个学霸，人家考高数前都在背公式，他却在纸上练习这些公式的推导过程，纸上写的密密麻麻，当时不解，现在回想起来，这实在是降维打击。...MySQL 索引也是，很多人都知道索引就像字典的目录，索引是 B+树，但是如果只知道这些，又有什么用呢？
MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。...比如SQL语句写的烂，索引没有或失效，关联查询太多（有时候是设计缺陷或者不得以的需求）等等。 ...4.找DBA或者运维对MySQL进行服务器的参数调优。 三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ? ...注意，即使有些索引在 possible_keys 中出现，但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。 mysql 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。
可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签：mysql,indexing,innodb 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142503.html原文链接：https://javaforall.cn
只扫描索引而无需回表的优点： 1.索引条目通常远小于数据行大小，只需要读取索引，则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值，所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑：mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖，假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询，原因： 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列，而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较，但是如果是通配符开头的like查询，存储引擎就无法做比较匹配。
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