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Mysql性能优化——索引

对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。...在查找stuname=‘admin’的记录时，如果stuname上已经建立了索引，mysql无须扫描全表，即准确可找到该记录。相反，mysql会扫描所有记录。...二、索引的分类索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构。它的存在形式是文件。索引能够帮助我们快速定位数据。好比是一本书的目录，能加快数据库的查询速度。...索引的数据结构（B-tree索引的结构）： ? 1、使用索引产生的代价：（1）索引本身是以文件的形式存放在硬盘的，所以添加索引会增加磁盘的开销。...（2）写数据，需要更新索引，对数据库是个很大的开销，降低表更新、添加和删除的速度。 2、索引的类型：索引包括单列索引和组合索引。

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SQL优化 MySQL版 – 索引分类、创建方式、删除索引、查看索引、SQL性能问题

索引分类单值索引单的意思就是单列的值，比如说有一张数据库表，表内有三个字段，分别是 id name age，我给age这个字段加一个索引，这就是单值索引，因为只有age这一列是索引；一个表可以有多个单值索引...；创建索引的方式一语法：careate 索引类型索引名 on 表（字段）//你现在在给那张表的那个字段加索引创建单值索引单值索引索引类型就是index； careate index dept_index...on tb(dept) 讲解：我要根据部门进行查询所以我就给部门加一个单值索引，dept_index就是我起的名字，dept就是部门的意思，名字可以随便起，但是要有意义，on后面跟上表名，我的数据库的这张表是...，我要删除的索引名字为name_index on 它属于 tb 表查询索引语法：show index from tb；解析，看一下tb这张表的索引； SQL性能问题 1.分析SQSL的执行计划通过...key_len:实际使用索引的长度； ref：表和表之间的引用关系； rows：通过索引查询到的数据量； Extra：额外的优化信息 2.MySQL查询优化器会干扰我们的优化我在前几章说过有关为什么会干扰我们优化好的

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高性能MySQL-索引

1.mysql的索引工作类似一本书的目录部分,想找某个特定主题,先查找书的目录部分,找到对应的页码 2.ORM工具只能生成基本的合法的查询 3.索引是在存储引擎层实现的,不是服务器层 4.B-tree就是指的...,从索引的根节点开始进行搜索 7.b树索引还可以用于order by和group by 操作 8.只有memory引擎显式支持哈希索引,只支持等值比较=查询速度非常快 9.在b树基础上创造伪哈希索引,自定义个哈希函数加个字段存储...;三星索引中包含了全部查询列 11.扩展:增加个元数据信息表,例如"哪个用户的信息存储在哪个表中" 高性能的使用索引策略 1.独立的列 2.前缀索引和索引选择性; 每个列的前几个字符和不重复的索引对总记录数的比值...尽量让这个前缀的选择性和完整列的选择性接近,选择性越高越好,这样索引会小点 select count(distinct name)/count(*) as sel from test 3.多列索引...,注意是否出现索引合并现象 4.选择合适的索引列顺序选择性高的字段放在前面 5.聚簇索引,innodb支持 6.覆盖索引,不需要回表

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Mysql索引和性能优化

使用索引的原则 1. 如果没有唯一性要求,可以选择普通索引 2. 如果列上有唯一性要求,可以选择唯一索引 3. 如果是需要模糊搜索,建议选择全文索引 4....索引所在的列基数越大越好 , 男女这种字段建立索引的效果并不大 ,基数很小 3.在组合索引上要注意最左原则我们想要知道我们的sql语句写的好不好,怎么来判断?...,产生虚拟表VT2 问题:怎么过滤的?...eq_ref:它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY"。 eq_ref可以用于使用=比较带索引的列。...rows 显示MYSQL执行查询的行数，简单且重要，数值越大越不好，说明没有用好索引。

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MySQL性能优化(三)：索引

)：主要针对文本段落等，全文索引只能应用MyISAM引擎空间索引(spatial): 使用较少，并且mysql支持的还不好关于唯一性有两种做法：通过程序来保证数据的唯一性业务上具有唯一特性的字段...④在哪些列上适合添加索引频繁作为查询条件的列或者连接条件的列适合创建索引，即Where中的列或者是连接子句指定的列唯一性太差的字段不适合创建索引，如性别更新非常频繁的字段不适合创建索引不作为where...条件的字段不要创建索引选用NOT NULL的列尽量使用字段长度小的列作为索引使用数据类型简单的列（int 型，固定长度） ⑤索引顺序 ASC | DESC 选项除非显式指定降序 (DESC)，否则列以升序...但是如果通过混合的升序和降序属性来执行 ORDER BY，则仅当索引是用同样的升序和降序属性创建的时才使用索引。...索引存储的位置位于mysql安装的/xxx/data目录下, 索引能提高查询速度，但对update/delete/insert变慢,因为还要重新维护索引文件，一般情况下查询次数远大于增删改查询索引 show

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MySQL性能优化（三）-- 索引

一、什么是索引及索引的特点索引是一种数据结构索引的特点：查找速度快，排好序，数据结构索引的数据结构类型有：BTREE索引和HASH索引，下面展示的是BTREE索引。...二、索引的“类型” 1.聚集索引：节点就是数据本身，即索引表中存的就是数据本身 2.非聚集索引：节点仍然是索引节点，只不过有指向对应数据块的指针，上面所说的BTREE索引就是非聚集索引聚集索引的速度比非聚集索引快...1-4.全文索引：fulltext 数据库自带的全文索引，对中文支持不友好，可以借助第三方的框架，如：sphinx（斯芬克斯）、coreseek 2.多列索引（组合索引，一个组合索引包含两个或两个以上的列...在使用查询的时候遵循mysql组合索引的“最左前缀”，where时的条件要按建立索引的时候字段的排序方式，下面都是基于多列索引讲述的： 1、不按索引最左列开始查询（1） where address='...当索引字段对应的数据改变了，则索引表也会改变，例如，当图书馆中的书柜和书，书的类型为科普类，书柜上的目录也是科普类，当此书柜中的书改变了位置的时候，则对应的书柜的目录表也要改变。

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Mysql索引和性能优化

使用索引的原则 1. 如果没有唯一性要求,可以选择普通索引 2. 如果列上有唯一性要求,可以选择唯一索引 3. 如果是需要模糊搜索,建议选择全文索引 4....索引所在的列基数越大越好 , 男女这种字段建立索引的效果并不大 ,基数很小 3.在组合索引上要注意最左原则我们想要知道我们的sql语句写的好不好,怎么来判断?...,产生虚拟表VT2 问题:怎么过滤的?...eq_ref:它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY"。 eq_ref可以用于使用=比较带索引的列。...rows 显示MYSQL执行查询的行数，简单且重要，数值越大越不好，说明没有用好索引

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MySQL 索引失效问题

或者在范围运算（>,）等运算的后面 where中索引列有运算除了上面的几个明显的问题外，还有索引的选择问题。...MySQL 在执行一段 sql 的时候，会先决定使用哪一个索引，如果选了一个性能比较差的索引，即使走了索引，也会带来性能问题。...possible_keys: birthday -- 指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。如果是空的，没有相关的索引。...这时要提高性能，可通过检验WHERE子句，看是否引用某些字段，或者检查字段不是适合索引。 key: birthday -- 实际使用到的索引。如果为NULL，则没有使用索引。...如果有一个字段有单独的索引，又符合联合索引的最左匹配原则，索引会怎么选？ MySQL 索引的选取是基于成本计算的，影响查询成本的因素有扫描行数、是否需要临时表以及是否需要排序**等。

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索引列顺序导致的性能问题

今天和大家分享一个很有意思的例子，关于索引列的顺序导致的性能问题。...发现数据库的性能比较差,CPU消耗很高,抓了一个awr,发现瓶颈在sql上,top 1的sql是一个很简单的update语句，没有复杂的条件和表关联。...删除原来的索引，然后重新索引，按照指定的顺序来建立索引，立马进行验证，但失望的是性能指标并没有任何改变。 ?...重新建立索引，试着用create unique index的方式来建立索引，终于发现问题。 ? 问题基本找到了，然后建立主键，关联产生索引来看看，发现达到了预期的效果。逻辑读很低,cpu消耗也很低。...有的朋友可能说，是不是由于索引没有关联主键导致的这样的问题。如果建立索引还是按照PARTITION_KEY,NOTIFICATION_SEQ_NO 性能应该没有什么差别 ?

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「Mysql索引原理（二）」Mysql高性能索引实践，索引概念、BTree索引、B+Tree索引

即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也不一样。 mysql中常用的索引类型包括BTree索引、B+Tree索引、哈希索引。...所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当； 3）B+树便于范围查询（最重要的原因，范围查找是数据库的常态） B树在提高了IO性能的同时并没有解决元素遍历的我效率低下的问题...，正是为了解决这个问题，B+树应用而生。...而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作或者说效率太低； Mysql数据库中，大多数存储引擎都使用这种索引，存储引擎以不同的方式使用B+Tree索引，性能也各不相同...不能跳过索引中的列如，上述索引无法用于查找姓为Allen且出生日期是1960-01-01的人。如果不指出第二列first_name，那么mysql只能会用索引的第一列。

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高性能MySQL(3)——创建高性能索引

索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。一、索引的类型在MySQL中，索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。...三、高性能的索引策略 3.1、独立的列索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。...其实mysql可以使用索引来直接获取列的数据。...如果存储引擎向优化器提供的索引统计信息不准确，就会导致优化器做出错误的优化决定，这会严重影响查询性能。可通过执行ANALYZE TABLE 来重新生成统计信息以解决这个问题。...参考：《高性能 MySQL 第三版》聚簇索引和非聚簇索引 mysql-覆盖索引创建高性能的索引

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Mysql性能优化案例 - 覆盖索引

小图名称一个用户会有多条图片记录现在有一个根据user_id建立的索引：uid 查询语句也很简单：取得某用户的图片集合 select picname, smallimg from pics...使用了user_id的索引，并且是const常数查找，表示性能已经很好了优化后因为这个语句太简单，sql本身没有什么优化空间，就考虑了索引修改索引结构，建立一个(user_id,picname...看到使用的索引变成了刚刚建立的联合索引，并且Extra部分显示使用了'Using Index' 总结 'Using Index'的意思是“覆盖索引”，它是使上面sql性能提升的关键一个包含查询所需字段的索引称为...“覆盖索引” MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，而不必在查到索引之后进行回表操作，减少IO，提高了效率例如上面的sql，查询条件是user_id，可以使用联合索引，要查询的字段是...picname smallimg，这两个字段也在联合索引中，这就实现了“覆盖索引”，可以根据这个联合索引一次性完成查询工作，所以提升了性能

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MySQL性能分析和索引优化

锁不适宜的锁的设置，导致线程阻塞，性能下降。死锁，线程之间交叉调用资源，导致死锁，程序卡住。...服务器硬件服务器硬件的性能瓶颈：top,free, iostat和vmstat来查看系统的性能状态 Explain 是什么(查看执行计划) 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句...分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈语法 EXPLAIN DQL语句; 能干嘛表的读取顺序哪些索引可以使用数据读取操作的操作类型哪些索引被实际使用表之间的引用每张表有多少行被优化器查询结果分析...哪些列或常量被用于查找索引列上的值 rows 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。...MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” Using temporary （避免）使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。

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MySQL高级--性能优化之索引

几种表关联方式 1.2 索引 1.2.1 索引概念索引(index)是帮助 MySQL高效查询获取数据的数据结构。索引的本质：索引是数据结构，是一种排好序的快速查找数据结构。...索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查”mysql“这个单词，我们肯定需要定位到 m 字母，然后从上往下找y字母，在找到剩下的 sql。...1.2.3 MySQL索引结构 BTree索引：检索过程 Hash索引 full-text R-Tree索引 1.3.4 适合创建索引的场景主键自动建立一个唯一索引。...频繁更新的字段不适合创建索引(因为每次更新不单单的更新表中的数据，还要更新索引) where条件里用不到的字段不创建索引。单键/组合索引的选择问题？...经常增、删、改的表：提高查询速度的同时，在进行数据增删改的操作时，操作原始数据的同时还需要操作索引文件，会占用大量的性能。数据重复且分布平均的表字段：索引一般使用在经常查询和经常排序的字段。

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最全MySQL性能优化—索引篇

本文源自公-众-号 IT老哥的分享 IT老哥，一个在大厂做高级Java开发的程序员，每天分享技术干货文章前言今天我们来讲讲如何优化MySQL的性能，主要从索引方面优化。...下期文章讲讲MySQL慢查询日志，我们是依据慢查询日志来判断哪条SQL语句有问题，然后在进行优化，敬请期待MySQL慢查询日志篇建表 // 建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS...优化七：order by 优化当查询语句中使用 order by 进行排序时，如果没有使用索引进行排序，会出现 filesort 文件内排序，这种情况在数据量大或者并发高的时候，会有性能问题，需要优化...当我们无可避免要使用排序时，索引层面没法在优化的时候又该怎么办呢？尽可能让 MySQL 选择使用第二种单路算法来进行排序。这样可以减少大量的随机 IO 操作,很大幅度地提高排序工作的效率。...所以,如果有充足的内存让 MySQL 存放须要返回的非排序字段,就可以加大这个参数的值来让 MySQL 选择使用"单路排序"算法。

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高性能mysql之前缀索引

有时候需要索引很长的字符列，这会让索引变得大且慢。通常可以索引开始的部分字符，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。但这样也会降低索引的选择性。...索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。...一般情况下某个前缀的选择性也是足够高的，足以满足查询性能。对于BLOB，TEXT，或者很长的VARCHAR类型的列，必须使用前缀索引，因为MySQL不允许索引这些列的完整长度。...下面根据找到的索引前缀长度创建前缀索引： mysql> alter table city_demo add key (city(6)); Query OK, 0 rows affected (0.19...优点：前缀索引是一种能使索引更小，更快的有效办法缺点：mysql无法使用其前缀索引做ORDER BY和GROUP BY，也无法使用前缀索引做覆盖扫描。

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mysql 空间索引性能_mysql数据可用空间

大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql 空间索引性能_mysql数据可用空间,希望能够帮助大家进步!!!...Mysql 空间索引本文主要根据mysql 8.0的文档翻译总结，如果使用的是mysql 5.7版本，可能会有些许差异在涉及LBS的服务开发过程中，经常需要存储地理空间的位置并进行一定计算(附近商家等需求...Mysql的空间扩展主要提供一下几个方面的功能：表示空间数值的数据类型操作空间数值的函数空间索引，用于提供访问空间列的速度其中前两点对InnoDB，MyISAM，NDB，ARCHIVE等mysql...创建空间列以及空间索引的语句如下： CREATE TABLE geom (g GEOMETRY NOT NULL SRID 4326, SPATIAL INDEX(g)); Mysql空间数据类型 Mysql...ST_X，ST_Y，有需要可以去从手册上查空间索引 mysql的空间索引的数据结构是R树，R树实际上就是多维的B树，B树的数据结构在我的另一篇博客中有介绍，这里就不展开了，说几点在应用的时候需要注意的

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MySQL 索引与性能调优

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,如果不使用索引MySQL必须从第l条记录开始读完整个表,直到找出相关的行.表越大,查询数据所花费的时间越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达某个位置去搜寻数据文件...《MySQL5.7从入门到精通》 - 刘增杰通俗的来说索引是一种数据结构,是帮助MySQL进行高效检索数据的一种机制,你可以简单理解为排好序的快速查找数据结构, 索引都是B+树(多路搜索树)结构组织的索引...最差的性能。...，没问题的，只是说，我们没有针对order by 建立排序索引，或者是建立了索引，你没用上！！...，就是说你建立的复合索引是 x,y,z 那么你在查询是应该要覆盖这些索引，这样才能让索引，发挥其最大的性能，否则索引等于白建立。

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Mysql性能优化二：索引优化

4 组合索引与前缀索引注意，这两种称呼是对建立索引技巧的一种称呼，并非索引的类型。组合索引 MySQL单列索引和组合索引究竟有何区别呢？...虽然在 vc_Name 上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提高，但离我们的要求还有一定的距离。同样的,在 vc_City 和 i_Age 分别建立的MySQL单列索引的效率相似。...为了进一步榨取 MySQL 的效率，就要考虑建立组合索引。...虽然此时有了三个索引，但 MySQL 只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引，另外两个是用不到的，也就是说还是一个全表扫描的过程。...为什么没有 vc_City,i_Age 等这样的组合索引呢？这是因为 mysql 组合索引 “最左前缀” 的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。

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Mysql性能优化二：索引优化

4 组合索引与前缀索引注意，这两种称呼是对建立索引技巧的一种称呼，并非索引的类型。组合索引 MySQL单列索引和组合索引究竟有何区别呢？...虽然在 vc_Name 上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提高，但离我们的要求还有一定的距离。同样的,在 vc_City 和 i_Age 分别建立的MySQL单列索引的效率相似。...为了进一步榨取 MySQL 的效率，就要考虑建立组合索引。...虽然此时有了三个索引，但 MySQL 只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引，另外两个是用不到的，也就是说还是一个全表扫描的过程。...为什么没有 vc_City,i_Age 等这样的组合索引呢？这是因为 mysql 组合索引 “最左前缀” 的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。

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