mysql执行顺序如下： 1. from 阶段 2. where 阶段 3. group by 阶段 4. having 阶段 5. select 阶段 6. order by 阶段 7. limit...根据mysql的执行顺序，可以知道，上述代码先执行了from score ，再执行了where ， 最后执行了select 。...别名产生在第五个查询阶段，别名有了之后，后面的执行阶段才能使用，也就是说，别名只能是第五阶段之后的查询才能使用。因此where total >= 200执行时，还未产生别名total，因此编译出错。
mysql语句执行顺序 1.sql的顺序 from->join->on->where->group by->avg\sum......->having->select->distinct->order by 2.mysql的语句结构 [] [] [<
在SQL语句中每个关键字都会按照顺序往下执行，而每一步操作，会生成一个虚拟表，最后产生的虚拟表会作为执行的最终结果返回。下面的是常用的关键字的执行顺序： ?...CUBE或者ROLLUP操作，产生虚拟表VT6； 7、HAVING：对虚拟表VT6进行HAVING条件过滤，只有符合的记录才会被插入到虚拟表VT7中； 8、SELECT：执行
Mysql SQL查询处理的顺序： (8)select (9)distinct (1)from (3) join (10)order by (11)limit 第一个被处理的子句总是from，最后执行的是...limit，每个操作都会产生一个虚拟表，做为下一步的输入，这个虚拟表对用户是透明的，只有最后一个虚拟表才会返回给用户 （1）from 对和执行笛卡尔积...的记录放入VT2 （3）join 如果指定了join类型，如 left join、right join，把相应的外部行添加到VT2，形成VT3 如果from中有两个以上的表，使用VT3和下一个表再执行一遍前
本篇博客将来探讨这个问题： 本篇博客的目录 一:MySQL执行过程 二:MySQL执行过程中的状态 三:MySQL执行的顺序 四：总结 一:MySQL执行过程 MySQL整体的执行过程如下图所示： 1.1...的标准语义规则的并且可以执行的，此阶段主要是进行sql语句的优化，会根据执行计划进行最优的选择,匹配合适的索引,选择最佳的执行方案。...，但其实会用到,虽然索引必须符合最左原则才能使用,但是本质上,优化器会自动将这条sql优化为:where A=x and B=x and C=X,这种优化会为了底层能够匹配到索引，同时在这个阶段是自动按照执行计划进行预处理...囊括了所有的MySQL的所有状态,其中具体的含义如下图： 三:sql的执行顺序 事实上,sql并不是按照我们的书写顺序来从前往后、左往右依次执行的,它是按照固定的顺序解析的,主要的作用就是从上一个阶段的执行返回结果来提供给下一阶段使用...筛选出找到的数据集 四:总结 本篇博客总结了MySQL的执行过程，以及sql的执行顺序，理解这些有助于我们对sql语句进行优化，以及明白MySQL中的sql语句从写出来到最终执行的轨迹，有助于我们对sql
SQL的执行顺序事实上，sql并不是按照我们的书写顺序来从前往后、左往右依次执行的，它是按照固定的顺序解析的，主要的作用就是从上一个阶段的执行返回结果来提供给下一阶段使用，sql在执行的过程中会有不同的临时中间表...，一般是按照如下顺序：例子：select distinct s.id from T t join S s on t.id=s.id where t.name="Yrion" group by t.mobile...：表示要从数据库中执行哪张表。...通过from 和 join on 选择出需要执行的数据库表T和S，产生笛卡尔积，生成T和S合并的临时中间表Temp1。...实例说明：在temp7中排好序的数据，然后取前五条插入到Temp9这个临时表中，最终返回给客户端ps：实际上这个过程也并不是绝对这样的，中间mysql会有部分的优化以达到最佳的优化效果，比如在select
MySQL的语句一共分为11步，如下图所标注的那样，最先执行的总是 FROM操作，最后执行的是LIMIT操作。...right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤...SELECT： 执行select操作，选择指定的列，插入到虚拟表VT8中。 DISTINCT： 对VT8中的记录进行去重。产生虚拟表VT9.
具体顺序 1.FROM 执行笛卡尔积 FROM 才是 SQL 语句执行的第一步，并非 SELECT 。对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接），生成虚拟表VT1，获取不同数据源的数据集。...FROM子句执行顺序为从后往前、从右到左，FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，即最后的表为驱动表，当FROM 子句中包含多个表的情况下，我们需要选择数据最少的表作为基础表...如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1~3，直到处理完所有的表为止。 4.WHERE 应用WEHRE过滤器 对虚拟表 VT3应用WHERE筛选器。...同时，ORDER BY子句的执行顺序为从左到右排序，是非常消耗资源的。 12.LIMIT/OFFSET 指定返回行 从VC10的开始处选择指定数量行，生成虚拟表 VT11，并返回调用者。
SQL关键字执行顺序 FROM—>ON—>JOIN—>WHERE—>GROUP BY—>SUM(聚合函数)—>HAVING—>SELECT—>DISTINCT—>UNION—>ORDER BY—>LIMIT...指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。...如果是空的，没有相关的索引 [\*]key 显示MySQL实际决定使用的键（索引）。...如果没有选择索引，键是NULL [\*]key\_len 用于处理查询的索引长度；越短越好、速度越快。...语句 EXPLAIN SELECT * FROM device WHERE id=267 [1240] 可以发现type变成了const，日常写sql可以用这个指标衡量sql的效率 参考网址SQL执行顺序
实际执行查询的顺序与书写顺序不同。...MySQL优化器会根据内部算法和数据统计信息来决定最佳的执行顺序。...以下是MySQL查询语句各个子句的实际执行顺序： FROM 子句 JOIN 子句 WHERE 子句 GROUP BY 子句 HAVING 子句 SELECT 子句 DISTINCT 子句 ORDER BY...FROM 子句 执行顺序的第一步是确定数据来源。MySQL从指定的表中读取数据。这是查询的基础，其他所有操作都基于此数据集。 sql 复制代码 FROM table1 2....总结 理解MySQL查询语句的执行顺序有助于编写更高效的查询。通过合理安排各个子句，我们可以更好地控制查询的行为和性能。
由于mysql在线ddl(加字段、加索引等修改表结构之类的操作）过程如下： A.对表加锁(表此时只读) B.复制原表物理结构，创建新中间表 C.修改中间表的物理结构 D.把原表数据导入中间表中，
优化器 能够进入到优化器阶段表示SQL是符合MySQL的标准语义规则的并且可以执行的，此阶段主要是进行SQL语句的优化，会根据执行计划进行最优的选择，匹配合适的索引，选择最佳的执行方案。...，但其实会用到，虽然索引必须符合最左原则才能使用，但是本质上，优化器会自动将这条SQL优化为：where A=x and B=x and C=X，这种优化会为了底层能够匹配到索引，同时在这个阶段是自动按照执行计划进行预处理...，MySQL会计算各个执行方法的最佳时间，最终确定一条执行的SQL交给最后的执行器。...囊括了所有的MySQL的所有状态,其中具体的含义如下图： SQL的执行顺序 事实上，SQL并不是按照我们的书写顺序来从前往后、左往右依次执行的，它是按照固定的顺序解析的，主要的作用就是从上一个阶段的执行返回结果来提供给下一阶段使用...总结 本篇博客总结了MySQL的执行过程，以及SQL的执行顺序，理解这些有助于我们对SQL语句进行优化，以及明白MySQL中的SQL语句从写出来到最终执行的轨迹，有助于我们对SQL有比较深入和细致的理解
前言 Django在查询数据时，大多数查询都能使用ORM提供的API方法，但对于一些复杂的查询可能难以使用ORM的API方法实现，因此Django引入了SQL语句的执行方法，有以下三种执行方式 extra...raw：执行原始SQL并返回模型实例对象。...execute：直接执行自定义SQL 以上3种方式，这里只介绍raw方式，用的最多，也最推荐使用 raw 只能实现数据查询操作，并且要依靠模型对象，在Pycharm里打开raw源码，如下图所示，它一共定义了
五、MySQL的执行顺序 MySQL的语句一共分为11步，如下图所标注的那样，最先执行的总是FROM操作，最后执行的是LIMIT操作。...right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤
什么是索引 类似于一本书的目录，加速查询，会影响到锁的应用 种类 BTREE :在mysql应用99.9% innodb 做范围查询 rtree ： mongodb FULLTEXT ：对于大字段...BTREE查找算法演变 B-TREE 普通BTREE B+TREE 叶子节点双向指针 B++TREE 枝节点的双向指针 mysql中如何使用BTREE b树分三层 聚簇索引构建过程 leaf 叶子 存储数据行时就是有序的...的范围+指针 构建枝节点 可以优化以id列作为条件作为查询 group by ， order by 都可以覆盖到 一个b树最少要有两层结构，根和叶子构成 b树 以数据页加载数据 每个数据页都是一个范围 mysql...工具 desc sql语句 explain sql语句 语句不会执行 ,只会把将来的执行计划打印出来 可以加 format=tree看每一步执行过程或者=json explain sql语句 说明 id...代表执行的顺序 值越大优先执行 从上至下 从大到小 type 代表 使用索引类型 ALL 代表没有使用索引 index 全索引扫描需要把索引全部扫描一遍才能拿到数据 会有以下情况会走这种类型
group_by_list> HAVING ORDER BY LIMIT 二 SELECT语句关键字的执行顺序...a.city = 'hangzhou' GROUP BY a.customer_id HAVING count(b.order_id) < 2 ORDER BY total_orders DESC; 五 执行顺序分析...在这些SQL语句的执行过程中，都会产生一个虚拟表，用来保存SQL语句的执行结果（这是重点），我现在就来跟踪这个虚拟表的变化，得到最终的查询结果的过程，来分析整个SQL逻辑查询的执行顺序和过程。...这张临时表的表结构和上一步产生的虚拟表VT7是一样的，不同的是对进行DISTINCT操作的列增加了一个唯一索引，以此来除重复数据。...MySQL数据库的LIMIT支持如下形式的选择： LIMIT n, m 表示从第n条记录开始选择m条记录。而很多开发人员喜欢使用该语句来解决分页问题。
1.1.3 聚集索引 在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。如果某索引不是聚集索引，则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。...与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。 聚集索引和非聚集索引的区别，如字典默认按字母顺序排序，读者如知道某个字的读音可根据字母顺序快速定位。因此聚集索引和表的内容是在一起的。...select子句或操作表的顺序 【示例一】id相同，执行顺序由上至下 mysql> explain select t2.* from t1, t2, t3 where t1.id=t2.id and t1...-------------------------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 【示例三】id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行...EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作。 部分统计信息是估算的，并非精确值。 EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。
Python 是如何执行的？执行顺序是怎么样？ 至上而下，逐行执行 #!...什么是 Python 脚本的执行入口 类比：进入一栋大楼肯定有个大门入口，赛车要进入赛道也一定有一个入口 所以，执行程序，也需要一个入口 一般称代码执行的入口叫做主函数（main 函数） 执行入口（主函数...假设运行的是 xiaoming.py，那么就会执行主函数 假设运行的是 xiaohong.py，即使 xiaohong 导入了 xiaoming，也不会执行 xiaoming.py 里面的主函数（main...函数） 是否一定需要执行入口（主函数） 不一定 假设没有主函数，那么运行 xiaoming.py 时，就会至上而下，逐行运行 xiaoming.py 的所有代码 执行入口的意义 将业务代码写在主函数上面...，主函数用来调用有业务代码，代码结构整洁 向 Java、C、Golang 看齐，他们都是要求一个程序必须有一个主执行入口才能正确运行
之前我对索引的了解基本就是主索引和二级索引，此外还经常见到一些其他概念，如聚集索引和非聚集索引，稀疏索引和密集索引等，今天系统整理一下。 本文预计阅读时间 5 分钟。...如果文件中的记录按照某个索引字段的顺序在磁盘中排序存储，这个索引就叫做 主索引 或 聚集索引（Clustered Index）。...而其他字段上的索引就叫做 二级索引 或 非聚集索引（NonClustered Index）。简单来说：主索引和磁盘顺序有关，二级索引无关。...一个文件上最多有一个聚集索引，因为磁盘是一维的，只能按一个字段排序。 今天我们介绍的是顺序索引，即索引是根据某些字段值的顺序排序的，文件中的数据项也是顺序组织的。...稠密和稀疏 在顺序索引中，索引又分稠密索引和稀疏索引，稠密索引是每个记录都有一个索引项。而稀疏索引中只有部分记录对应索引项。
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