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「Mysql索引原理（十六）」维护索引和表-更新索引统计信息

MySQL的査询优化器会通过两个API来了解存储引擎的索引值的分布信息,以决定如何使用索引。...在 MySQL5.0和更新的版本中,还可以通过 FORMATION_SCHEMA. STATISTICS表很方便地查询到这些信息。...InnoDB在打开某些INF0RMATION_SCHEMA表，或者使用 SHOW TABLE STATUS和SHOW INDEX，抑或在MySQL客户端开启自动补全功能的时候都会触发索引统计信息的更新。...客户端或者监控程序触发索引信息采样更新时可能会导致大量的锁，并给服务器带来很多的额外压力，这会让用户因为启动时间漫长而沮丧。只要SHOW INDEX查看索引统计信息，就一定会触发统计信息的更新。...一旦关闭索引统计信息的自动更新，那么就需要周期性地使用ANALYZE TABLE来手动更新。否则，索引统计信息就会永远不变。如果数据分布发生大的变，可能会出现一些很糟糕的执行计划。

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MySQL中更新时间字段的更新时点问题

字段中，记录更新的时间，会存储到update_time字段中，当创建记录时，会同步更新create_time/insert_time和update_time，然而，当更新记录时，只会更新update_time...原因可能就是在代码中没有对时间进行显性地设置，而且对时间的维护是MySQL自身进行管理的，例如， create table test ( id bigint not null auto_increment...MySQL中的CURRENT_TIMESTAMP：在创建时间字段的时候， (1) DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 表示当插入数据的时候，该字段默认值为当前时间。...这两个操作是MySQL数据库本身在维护，因此就可以根据这个特性来生成"创建时间"和"更新时间"两个字段，不需要代码来维护。...红警"游戏开源代码带给我们的震撼》文章分类和索引：《公众号1000篇文章分类和索引》

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MySQL索引统计信息更新相关的参数

MySQL统计信息相关的参数：　　1. innodb_stats_on_metadata（是否自动更新统计信息），MySQL 5.7中默认为关闭状态　　　　仅在统计信息配置为非持久化的时候生效。　　　　...（类似于ANALYZE TABLE），innodb_stats_on_metadata不管打开还是关闭，都不影响持久化存储统计信息的索引　　　　某个索引的统计信息更新时间参考mysql.innodb_index_stats...这个系统表某个索引的统计信息更新时间参考mysql.innodb_index_stats这个系统表 select * from mysql.innodb_index_stats where table_name...ANALYZE TABLE的执行时间。　　...统计信息更新测试1：打开innodb_stats_auto_recalc的情况下，统计信息会在触发其更新阈值后自动更新查询统计信息更新时间收集统计信息之后再次查询，innodb_index_stats

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Mysql时间范围查询不走索引问题

使用Mysql进行数据查询时，如果在SQL语句中出现范围查询，类似如下语句： select * from logs where create_time >= '2020-01-01' ; 此时，虽然在create_time...字段上添加了索引，但是否会走索引还需要看数据量的情况。...如果根据查询条件查询到数据的结果数量小于总数量的五分之一，则会走索引，否则会走全表扫描。...因此，在进行范围查询时，比如>、=、<=等，如果数据量过大的话where语句的条件虽然添加了索引，但也有可能会进行全表扫描。所以，在查询时查询的范围要考虑进行限制或其他方式进行拆分。

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mysql 前缀索引_MySQL前缀索引

有时候需要索引很长的字符字段列，这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率，一种策略是可以使用哈希索引，还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。...前缀索引的选择性使用前缀索引，在一些场景下可能使得重复的索引值变多，索引的选择性变低，查找时需要过滤更多的行，因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引，事实上，一些业务场景对后缀匹配选择性更高，比如我曾经参与过的项目，手机的入网标示imei号，前缀都是86等固定的国家编号开头，这个时候可以将字符反转后存储，就可以建立选择性较高的前缀索引

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mysql前缀索引使用,Mysql：前缀索引与索引

可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....即使索引不能用于查找匹配的行,优化器也只会对覆盖索引进行全扫描,而不是对整个表进行全扫描,从而节省了I / O和时间....标签：mysql,indexing,innodb 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142503.html原文链接：https://javaforall.cn

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ElasticSearch 动态更新索引

如果你需要让一个新的文档可被搜索，你需要重建整个索引。这对索引可以包含的数据量或可以更新索引的频率造成很大的限制。 2....动态更新索引下一个需要解决的问题是如何更新倒排索引，而不会失去其不变性的好处？答案是：使用多个索引。通过增加一个新的补充索引来反映最近的修改，而不是直接重写整个倒排索引。...2.2 按段搜索过程 (1) 新文档被收集到内存索引缓冲区中，如上第一图； (2) 每隔一段时间，缓冲区就被提交：一个新的段(补充的倒排索引)被写入磁盘。...这种方式可以用相对较低的成本将新文档添加到索引。 3. 删除与更新段是不可变的，因此无法从旧的段中删除文档，也不能更新旧的段来反映文档的更新。...文档更新也以类似的方式工作：当文档更新时，旧版本文档被标记为已删除，新版本文档被索引到新的段中。也许文档的两个版本都可以匹配查询，但是在查询结果返回之前旧的标记删除版本的文档会被移除。

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Mysql覆盖索引_mysql索引长度限制

只扫描索引而无需回表的优点： 1.索引条目通常远小于数据行大小，只需要读取索引，则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值，所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息覆盖索引的坑：mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖，假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询，原因： 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列，而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较，但是如果是通配符开头的like查询，存储引擎就无法做比较匹配。

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mysql 添加索引 mysql 如何创建索引

1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 例：alter table yx_marketing_details...add index(id); 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.添加INDEX...(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX

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MySQL索引

索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构索引数据结构：二叉树红黑树哈希 B-Tree 二叉树容易退化成链表红黑树层数太高哈希不满足范围查找 B-Tree 叶节点具有相同的深度，叶节点的指点为空...所有索引元素不重复节点中的数据索引从左到右递增排列 B+ Tree（B-Tree变种）非叶子节点不存储data，只存储索引(冗余)，可以放更多的索引叶子节点包含所有索引字段叶子节点用指针连接...，提高区间访问的性能 InnoDB 索引实现（聚集）表数据文件本身就是按B+ Tree组织的一个索引结构文件聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录为什么InnoDB表必须有主键，并且推荐使用整型的自增主键...（不推荐使用UUID作为主键，尽量用自增整型）为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值？（一致性和节省存储空间）联合索引的底层存储结构长什么样？最左前缀法则

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MySQL索引

索引的常见模型？哈希表：只适合等值查询有序数组：查询最快，但更新数据成本太高搜索树 InnoDB的索引为什么选择B+树？...索引需要保存到磁盘上，假设我们使用平衡二叉树来存储，一个100万个节点的二叉树高20，一次查询需要访问20个数据块，机械硬盘随机读取一个数据块大约需要10ms时间，因此单独访问一个行大约需要200ms时间...InnoDB; insert into t(id, name, k) values (1, 'Java', 100), (2, 'Python', 200), (3, 'Go', 300), (5, 'MySQL...上述语句中有两棵索引数，一棵是主键索引，另一棵为非主键索引。主键索引和非主键索引的区别？...该索引k覆盖了我们的查询需求，因此称之为覆盖索引。最左前缀原则 B+树索引结构，可以利用索引的最左前缀来定位记录。索引项是按照索引定义里面出现的字段顺序进行排序。

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MySQL 索引

在数据库中，当执行查询语句时，如果没有索引支持，数据库系统可能需要逐行扫描整个表来找到满足查询条件的数据，这会消耗大量的时间和资源。...而通过使用索引，数据库系统可以快速定位到满足查询条件的数据行，从而大大提高查询性能。在MySQL中，索引的实现方式有两种：Hash和B+Tree。 2....对于大型数据表来说，索引可能会占用大量的存储空间，增加数据库的存储成本。•创建和维护索引耗时：创建索引和维护索引需要耗费时间和资源。随着数据量的增加，创建和维护索引所需的时间也会相应增加。...•增加数据更新的开销：当对索引列进行数据更新（如插入、更新、删除）时，数据库系统需要更新索引，这可能会增加数据更新的开销。特别是对于频繁更新的表来说，索引的维护成本可能会比较高。...6.连接操作的列：对于经常用于连接操作的列，如JOIN操作中的连接列，可以考虑创建索引。索引可以加速连接操作的执行，减少连接操作的时间开销。

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MySQL索引

索引分类单值索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。(主键列不允许有空值) 复合索引：即一个索引包含多个列。 ...如果弄乱了顺序如 c,b,a，mysql也会自动帮你改为a,b,c。这就是mysql最左原则，查询条件里面要有复合索引最左边的那个字段才会用到索引。...1）找到mysql配置文件my.ini 2）在my.ini最后增加一行，如：ft_min_word_len=2 3）重启mysql生效使用 Match() 指定被搜索的列...排除，词必须不出现 > 包含，且增加等级值等级越高显示在上面 < 包含，且减少等级值 () 把词组成表达式 ~ 取消一个词的排序值 * 词尾的通配符 " " 定义一个短语注意：在MySQL...5.6版本以前,只有MyISAM存储引擎支持全文引擎.在5.6版本中,InnoDB加入了对全文索引的支持,但是不支持中文全文索引.在5.7.6版本,MySQL内置了ngram全文解析器,用来支持亚洲语种的分词

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MySQL 索引

如果没有索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多。...如果拥有索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。 1.2、为什么建立索引如果有一张产品表，记录着4W产品的信息。...1.4、索引优缺点优点：所有的字段都可以被索引，也就是可以给任意字段设置索引加快数据的查询速度缺点：创建索引和维护索引要耗费时间数据量的增加，所耗费的时间也会增加索引也需要占空间，如果我们的索引量越来越大的话...避免使用过多索引：经常更新的表、数据量小的表、相同值少的字段上等使用索引：经常查询的表、不同值较多的字段上等一个表中很够创建多个索引，这些索引会被存放到一个索引文件中(专门存放索引的地方) 二、...、唯一索引、主键索引）组合索引全文索引空间索引 2.1、单列索引-普通索引 MySQL中普通索引并没有什么限制，纯粹为了查询数据更快一点。

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Mysql索引

索引是什么? 索引是什么了，查阅了官方文档。官方文档写了索引的作用和没有索引会带来全表扫描，非常费时间。...Without an index, MySQL must begin with the first row and then read through the entire table to find...索引实现原理要搞清楚索引的实现原理，先看看索引的底层实现，MySQL索引大部分采用B-Tree实现，B-Tree又有B-树和B+树。还有一些使用Hash索引。...每次磁盘读取的时间有三部分：寻道时间、旋转延迟、传输时间。...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。

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mysql 索引

MySQL在创建数据表的时候创建索引在MySQL中创建表的时候，可以直接创建索引。...(字段名数据类型 [完整性约束条件], [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX | KEY [索引名...表示索引为唯一性索引。 FULLTEXT；可选。表示索引为全文索引。 SPATIAL：可选。表示索引为空间索引。 INDEX和KEY：用于指定字段为索引，两者选择其中之一就可以了，作用是一样的。...索引名：可选。给创建的索引取一个新名称。字段名1：指定索引对应的字段的名称，该字段必须是前面定义好的字段。长度：可选。指索引的长度，必须是字符串类型才可以使用。 ASC：可选。表示升序排列。

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【MySQL】索引

1.介绍索引是通过某种算法，构建出一个数据模型，用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引...，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。...而3和4相比where条件的顺序不一样，为什么4可以用到索引呢？是因为mysql本身就有一层sql优化，他会根据sql来识别出来该用哪个索引，我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。...全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况： MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引； MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引...(了解) 介绍 MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT

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MySQL 索引

索引的常见模型 hash 索引、数组索引、树索引索引是属于存储引擎内的内容，由存储引擎来提供。 InnoDB 索引模型 b+树基于主键索引和普通索引的查询有什么区别？...主键索引内存储的是行数据普通索引存储的是主键数据主键长度越小，普通索引的叶子节点就越小，普通索引占用的空间也就越小。...只有一个索引；该索引必须是唯一索引。你一定看出来了，这就是典型的 KV 场景。...回表在使用普通索引查找数据之后，得到的是主键值，需要通过主键索引继续查找这行完整的记录，这步操作称为回表覆盖索引避免回表的时间浪费，可以通过查询结果的控制，来规避回表，比如主键字段 id 索引字段...比如上面这个市民表的情况，name 字段是比 age 字段大的，那我就建议你创建一个（name,age) 的联合索引和一个 (age) 的单字段索引。索引下推 MySQL 5.6 新功能索引下推。

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MySQL 索引

有序数组这个就更简单了, 将所有值从小到大排序, 这样查找时, 可以采用二分法, 时间复杂度只有 O(logN)....先从根节点 5 开始找, 比 5 大, 那肯定在右边, 所以找到第二层的 6, 比 6 还大, 找到第三次的 8, 比 8 小, 最后找到第四层的 7, 这样最坏的情况也就数据在树的最后一层, 即平均时间复杂度为...他是一种自平衡的二叉搜索树, 即在插入节点时, 判断整个树是否是平衡的, 如果不平衡, 通过一系列旋转操作来达到平衡的目的, 在更新时维持树的平衡需要的时间复杂度也是 O(logN)....在 MySQL 5.6 之前, 只能从 ID3 开始一个一个的回表, 到主键索引上找出数据行, 再比对字段值....而在 MySQL 5.6 引入了索引下推优化, 即在索引遍历过程中, 对索引中包含的字段先做判断, 先过滤到不符合条件的记录, 避免回表: 无索引下推执行流程: image.png 有索引下推执行流程

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mysql索引

数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B数及其变种B+数。更通俗的说，索引就相当于目录。...索引的缺点：时间方面：创建索引和维护索引要耗费时间，具体地，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，会降低增/改/删的执行效率；空间方面：索引需要占物理空间。...在修改表内容的时候，索引会进行更新甚至重构，索引列越多，这个时间就会越长。所以只保持需要的索引有利于查询即可。...较频繁作为查询条件的字段才去创建索引更新频繁字段不适合创建索引若是不能有效区分数据的列不适合做索引列(如性别，男女未知，最多也就三种，区分度实在太低)尽量的扩展索引，不要新建索引。...因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。

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