提到MySQL，想必大多后端同学都不会陌生，提到B+树，想必还是有很大部分都知道InnoDB引擎的索引实现，利用了B+树的数据结构。 那InnoDB 的一棵B+树可以存放多少行数据？它又有多高呢？...所以InnoDB对这一点做了优化，新的数据放入新创建的页，不移动原有页面的任何记录。...降低页的利用率！这也是为什么在InnoDB中建议设置主键自增的原因！ 这棵树的非叶子结点上存的都是主键，那如果一个表没有主键会怎么样？...有数据插入那就有删除，如果这个用户表频繁的插入和删除，那会导致数据页产生碎片，页的空间利用率低，还会导致树变的“虚高”，降低查询效率！这可以通过索引重建来消除碎片提高查询效率！...3InnoDB引擎索引高度 回到开篇的问题：InnoDB 的一棵B+树可以存放多少行数据？它又有多高呢？
为什么要进行SQL优化呢？...其实它就是一个树，我们用的比较多的就是B树、Hash树，在MySQL里面，用的就是B树索引； B树索引 首先我画一个图，假装这个是数据表，并且给age列加一个索引： 就把这个索引当成一个目录，也就是age...2.索引不是所有情况均可适用比如：少量数据、频繁更新的字段（如果数据表中的某一列经常会发生改变，那么这一列就不适合做索引） 3.索引确实可以提高查询效率，但是同时会降低增删改的效率，比如： 我们没有索引...，你改44，改成45，很好改，直接改就行了，如果你有索引，我不光要改表里面的44，我需要把B树里面的44也要改： 有些人就觉得不划算了，提升一个降低三个，这样就很不划算了，其实很划算的！...IO的使用率 2.降低CPU使用率 比如说我sql里面有一个order by desc 根据年龄降序或升序，如果没有索引，你需要把age全部拿出来全部排个序，但是如果有了索引，你就不需要排序了，B树本身就是一个排好序的结构
优化和索引 提升SELECT 的最好方式是使用索引。索引条目作为表数据行的指针，使得查询能够很快的定位到所要查找的数据。所有的MySQL数据类型都可以创建索引。...索引只能创建在列全部的值上，而不能使用列部分值。 对于Innodb单表上的特定类型的全文索引，MySQL会有些优化以优化查询： FULLTEXT 查询只返回文档ID，或者文档ID和查询评级。...JOIN tbl_name ON tbl_name.key = expr 如果一个索引导致平均值集合的大小增加（索引的一个值对应数据表中的记录数），那么此索引可用性降低。...对于 = 比较符，无论表中有多少个NULL 值，为了优化，相关索引值集合大小为非NULL 值集合。然而，MySQL将不再收集和使用平均只集合大小。...无法使用HASH索引优化ORDER BY 操作。(这种类型的索引无法用于查询排序) MySQL无法通过此索引估计范围条件间的数据行（优化器对于范围查询的优化（选择索引））。
索引优化 1. 尽量全值匹配 当建立索引后，能再where条件中使用索引列，就尽量使用。...尽量使用覆盖索引 覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），而尽量避免 select * 6. 不等于要慎用 在使用不等于（!...（解决方案同上，覆盖索引） 8. LIKE查询要当心 like以通配符开头('%abc...')mysql索引失效会变成全表扫描的操作。...EXPLAIN select name,age from staffs where name='July' or name = 'z3' 除了索引优化之外，还有一些查询优化的技巧： 1....LIMIT 1 当查询结果只可能为1条数据的时候，加上LIMIT 1可以增加性能，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
按照主键B+树的排列方式存放，子节点存放的就是数据。 如果没有主键，以第一列为聚集索引. 只有一个聚集索引。 普通索引指向聚集索引。 非聚集索引： 属于MyIsam。...另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的,不但影响查询性能 还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大 索引的生效规则 对于一个不包含子查询的SQL...全文索引(LIKE优化) 优化的方式就是建立全文检索FULLTEXT 使用Mysql全文检索FULLTEXT的先决条件 MyISAM 引擎表和 InnoDB 引擎表（MySQL 5.6 及以上版本）都支持中文全文检索...explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。 可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。...Not exists MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了。
写在前面 在我们日常使用数据库的时候，肯定避免不了对数据库的优化。那么对数据库的优化又少了不索引的知识。 是的，建立索引能极大地提高查询的效率。...那么你知道吗，如果合理建立索引，可以更大地榨出数据库的性能——也就等同于进一步提高查询效率。 写下这篇文章就是为了记录一下对索引的优化，合理建立索引。...什么是索引 MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。...) where user_name = '我是用户名' and user_phone='110' 此种情况出现的概率比较小，毕竟mysql的解释器很复杂，也做了足够多的优化。...只有排查慢日志并且分析确定索引冲突的情况才需要强制使用索引。 优化 （总结） 只在经常使用的字段上建立索引，否则会拖慢数据更新和插入的速度。
什么是索引（What is indexing）? 索引是对记录集的多个字段进行排序的方法。...这就是索引用来改进的地方。 假如索引记录只包含一个索引列以及一个指向原记录数据的指针，那么它显而易见会比原记录（多列）要小。所以索引本身所需要的磁盘块要更少，扫描数目也少。...(record pointer) Special 4 bytes 注意: MySQL里的指针按表大小的不同分别可能是 2, 3, 4 或 5 个字节。...鉴于创建索引需要额外的磁盘空间（上面的例子需要额外的277778个磁盘块），以及太多的索引会导致文件系统大小限制所产生的问题，所以对哪些字段建立索引，什么情况下使用索引，需要审慎考虑。...低基数的二分查找效率将降低为一个线性排序，而且查询优化器可能会在基数小于记录数某个比例时（如30%）的情况下将避免使用索引而直接查询原表，所以这种情况下的索引浪费了空间。
from s1 where name='egon' and email='asdf'; #可以 select * from s1 where email='alex@oldboy.com'; #不可以 mysql...=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器 会帮你优化成索引可以识别的形式 #3.尽量选择区分度高的列作为索引,...) = ’2014-05-29’ 就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值， 但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。...所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’); #5.需要在那些上面建立索引 解答： select user,host from mysql.user...索引一定要创建在 where 后的条件列上，而不是 select 后的选择数据的列上，另外，我们要尽量选择在唯一值多的大表上的列建立索引，例如:男女性别列唯一值， 不适合建立索引 慢查询优化 先运行看看是否真的很慢
最左前缀示范 mysql> select * from s1 where id>3 and name='egon' and email='alex333@oldboy.com' and gender='...male'; Empty set (0.39 sec) mysql> create index idx on s1(id,name,email,gender); #未遵循最左前缀 Query OK, 0...rows affected (15.27 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from s1 where id>3 and...name='egon' and email='alex333@oldboy.com' and gender='male'; Empty set (0.43 sec) mysql> drop index...-- 不使用索引 - count(1)或count(列)代替count(*)在mysql中没有差别了 - create index xxxx on tb(title(19)) #text类型，必须制定长度
写在前面 在我们日常使用数据库的时候，肯定避免不了对数据库的优化。那么对数据库的优化又少了不索引的知识。 是的，建立索引能极大地提高查询的效率。...那么你知道吗，如果合理建立索引，可以更大地榨出数据库的性能——也就等同于进一步提高查询效率。 写下这篇文章就是为了记录一下对索引的优化，合理建立索引。...什么是索引 MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。...) where user_name = '我是用户名' and user_phone='110' 此种情况出现的概率比较小，毕竟mysql的解释器很复杂，也做了足够多的优化。...长字符串可以使用前缀索引，只对字符串的前面一定字符长度建立索引。 组合索引的顺序合理优化（会有新文章介绍） 当多个单字段索引发生冲突时，强制使用某个索引。
例如下面的2个写法是等价的，因为MySQL会将查询的顺序优化成和联合索引的顺序一致 select * from table where a = '1' and b = '1' select * from...MySQL中，有两种方式生成有序结果集： 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 Filesort排序，对返回的数据进行排序 因为索引的结构是B+树，索引中的数据是按照一定顺序进行排列的，所以在排序查询中如果能利用索引...更新会变更 B+ 树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能。...'; 这时我们可以索引开始的部分字符，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率，但这样也会降低索引的区分度。...，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写，单开一文来讲 推荐阅读 MySQL索引为什么要用B+树实现？
目标 明确前缀索引使用场景； 掌握创建前缀索引的语法； 掌握计算索引选择性的方法。 ---- 定义 对于字符串列，可以使用语法指定索引前缀长度来创建仅使用列值开头的索引。..._10的前缀索引，这个索引截取了name_of_drug字段的前10位。...，则只能创建前缀索引。...---- 使用方法 通过索引选择性来确定前缀索引截取的字节位数，索引的选择性指不重复的索引值与数据总量的比值。...索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性更高的索引可以让mysql在查找的时候过滤掉更多的行。
1.mysql索引 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。 索引分单列索引和组合索引。...上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。...firstmatch(tb_name)：5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一，常见于where字句含有in()类型的子查询。...如果内表的数据量比较大，就可能出现这个 loosescan(m..n)：5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一，在in()类型的子查询中，子查询返回的可能有重复记录时，就可能出现这个 filtered...9.MySQL索引的优化 对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。
可以使用B-tree索引的查询类型： 全值匹配：和索引中的所有列进行匹配 匹配最左前缀：即使用索引的第一列 匹配列前缀：即匹配索引的第一列值的部分 匹配范围值：匹配索引值的范围 精确匹配某一列并范围匹配另外一列...只访问索引的查询 B-Tree索引限制： 如果不是按照索引的最最左列开始查找则无法使用索引。...不能跳过索引中的列，即不能直接使用索引中中间的列，只能使用索引第一列 如果查询中有某个列表的范围查询，则其右边所有的列都无法使用索引优化查找，如like,!=等。...哈希索引说明： 存储引擎会对数据列计算一个hash值 哈希索引只支持等值比较查询。 哈希索引的速度非常快，除非有很多哈希冲突。...哈希索引不是按照索引值顺序存储的，所以不能用于排序 哈希索引不支持部分索引列匹配查找
使用覆盖索引，少使用select* 2.6. mysql在使用不等于(!=或者)的时候无法使用导致全表扫描 2.7....字符串不加单引号导致索引失效 2.11. 单表查询优化 2.12. 两表查询优化 2.13. 三表查询优化 2.14. 小表驱动大表 2.15. order by 排序的索引生效 2.15.1....mysql的全表扫描 尽量使用覆盖索引，比如索引为name，age，address的组合索引，那么尽量覆盖这三个字段之中的值，mysql将会直接在索引上取值（using index）。...并且返回值不包含不是索引的字段 mysql在使用不等于(!...单表查询优化 在经常查询或者排序的字段建立索引 两表查询优化 我们一般会使用联合查询，比如left Join，right Join 我们在不建立索引的情况下，如下： -- 没有索引，全表扫描 explain
1、选择索引的数据类型 MySQL支持很多数据类型，选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。...在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。 1.1、选择标识符 选择合适的标识符是非常重要的。...2、索引入门 对于任何DBMS，索引都是进行优化的最主要的因素。对于少量的数据，没有合适的索引影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧下降。...如果对多列进行索引(组合索引)，列的顺序非常重要，MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找。...由于B-树中的节点都是顺序存储的，所以可以利用索引进行查找(找某些值)，也可以对查询结果进行ORDER BY。当然，使用B-tree索引有以下一些限制： (1) 查询必须从索引的最左边的列开始。
left 函数，MYSQL并没有做优化 ，left(name,2) 在那棵B+Tree上并没有，肯定不会走索引。...> null 值在树中会放到一起和其他节点搞个双向指针 ---- like以通配符开头（’$abc…’）mysql索引失效会变成全表扫描操作 mysql> explain select * from...---- 少用or或in 用它查询时，mysql不一定使用索引，mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评 估是否使用索引，详见范围查询优化 ?...> 没走索引原因：mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评估是否使用索引。...比如这个例子，可能是由于单次数据量查询过大导致优化器最终选择不走索引 优化方法： 可以将大的范围拆分成多个小范围 mysql> explain select * from employees where
索引 文章已同步至GitHub开源项目: Java超神之路 概念 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上 优势 类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本...，降低了CPU的消耗 劣势 实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE...，或优化查询语句 mysql索引分类 主键索引 设定为主键后数据库会自动建立索引，innodb为聚簇索引 单值索引 即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引 唯一索引 索引列的值必须唯一...- 真实的情况是，3层的b+树可以表示上百万的数据，如果上百万的数据查找只需要三次IO，性能提高将是巨大的，如果没有索引，每个数据项都要发生一次IO，那么总共需要百万次的IO，显然成本非常非常高。
语句 2.3优化order by语句 2.4优化group by 2.5优化子查询 2.6优化limit查询 1.使用索引优化 索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一, 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的...MySQL 的性能优化问题。..., 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL 的性能优化问题。...，也会降低性能。...，也会降低性能。
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