根据t_bond_basic_info表,创建表结构相同的表，取老表中的一部分字段t_bond_basic_info_new 后面的条件 where id>146000 创建的时候把id>146000...的数据写到新表中，如果where 11,只创建表结构，不把数据写进去 CREATE TABLE t_bond_basic_info_new select id, bond_uni_code, bond_code...last_update_time, '0' as del_status, 1 as data_source from t_bond_basic_info where id>146000 根据t_bond_primary_info表,...创建表结构相同的表，取老表中的一部分字段t_bond_primary_info_new CREATE TABLE t_bond_primary_info_new select id, bond_uni_code
1、合并相同表结构的多个.csv文件 首先新建一个目录，把相同表结构的多个.csv文件放到这个目录 然后打开cmd cd /d ".csv文件所在目录绝对路径" copy *.csv merged.csv...2、合并相同表结构的多个.xlsx文件（替换下目录路径为自己的） Set-executionpolicy -ExecutionPolicy Unrestricted -Scope CurrentUser...2.8.5.201 -Force Install-Module -Name ImportExcel -Scope CurrentUser #上面那些powershell是为这句做铺垫，如果没有上面的，会报下图的错
如果有一张表NODES，查询表结构可以使用一下几种方式（mysql下测试）： 1、desc NODES; ?
MySQL 查看表结构 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s...… mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名;show columns from 表名;describe 表名;show create table...表名; use inf … mysql查看表结构，字段等命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create...’\G; mysql> show table status like ‘x’\G; . row … mysql 查看表结构方法 留给自己备查: mysql 导出为 csv 文件时如果直接使用导出命令是无法导出表结构的..., 因此我们需要能够查询表结构的方法: 方法如下: 1.desc(描述)命令 desc tablename;de … MySQL查看表结构及查看建表语句 查看表结构:desc 表名 mysql> use
快速修改MySQL某张表的表结构--摘录自《MySQL管理之道》 ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型; 这个命令可以修改表结构 此外，也可以如下方法修改表结构： 先创建一张表，如下...> create table t1 (id int, name varchar(5), rmb decimal(9,1)); 如果要修改name列为varchar(10)的，...把varchar设置为10： > create table t1_tmp (id int, name varchar(10), rmb decimal(9,1)); 3、替换.frm表结构文件...> flush tables with read lock; 先锁住表，放在表被打开，以免数据丢失。 ...` decimal(9,1) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec) 可以看到name列的varchar
阅读目录 目的 表结构修改的基础语法 进阶操作 注意事项 目的 在日常的测试工作中，无论测试项目准备阶段还是测试执行阶段，团队成员经常会需要使用SQL语句进行测试数据的制作和准备，比较常用的就是增删查改等一些基础操作...，但偶尔也会涉及到修改表结构的极端情况。...表结构修改的基础语法 如有一张表"tb_user_info"结构为： +--------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type...30) | YES | | NULL | | +--------+----------+------+-----+---------+-------+ 下面就先做一些基础的表结构修改操作...varchar(10) after user,change user user_1 char(8),modify number int(12) default 13311111111; 注意事项 与创建字段相同
MySql之自动同步表结构 开发痛点 在开发过程中，由于频繁的修改数据库的字段，导致rd和qa环境的数据库表经常不一致。 而由于这些修改数据库的操作可能由多个rd操作,很难一次性收集全。...解决之道 于是笔者就写了一个能够自动比较两个数据库的表结构，并生成alter语句的程序。同时还可以进行配置从而自动这行这些alter语句。...详情见github 原理 同步新增的表 如果rd环境新增的表，而qa环境没有，此程序可以直接输出create table语句。原理如下: ?...用到的sql主要有: show table from rd_db; show create table added_table_name; 同步表结构 如果rd表结构有改动，而qa环境没有，此程序可以直接输出...where TABLE_SCHEMA='rd_db' and TABLE_NAME = 'rd_table'; 比较表结构的代码: for (Column column :
在我们使用数MySQL据库进行查询或者建表时，经常需要查看表结构，下面以employees数据库中的departments表为例进行表结构查询： 方法 1：DESC departments; 方法 2：...DESCRIBE departments; 方法 3：SHOW COLUMNS FROM departments; 以上三种方法的查询结果相同： Field Type Null...Key Default Extra dept_no char(4) NO PRI dept_name varchar(40) NO UNI 方法 4： 借用MySQL...自身的information_schema数据库，输入如下指令： -- 方法4 SELECT * FROM information_schema.COLUMNS WHERE table_schema...方法4简化版（需要处于 information_schema数据库内） SELECT * FROM COLUMNS WHERE table_name = 'departments'; 查询结果如下： mysql
需求如下 导出表的结构，和字段备注信息，表名等。不需要借用第三方工具即可实现。...SELECT TABLE_NAME 表名, COLUMN_NAME 列名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段类型, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH...默认值, COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where -- developerclub为数据库名称，到时候只需要修改成你要导出表结构的数据库即可
一、问题背景 随着数据库数据量进一步增加，最大的表目前已经达到10亿+了，虽然已经进行的数据库的分库分表（采用阿里云的polardb），但是大表要改表结构的时候，还是会出现死锁的情况，系统会收到严重影响...二、深入讨论 那我们大表该如何修改表结构呢？网络搜索了一圈，基本都围绕了两种方法进行：第一种是在用户访问量少的时间段，进行表结构修改。第二种是采用copy替换原表的方法。...三、原表直接修改 对于用户访问量少的时间段进行表结构修改或者类似12306这种，凌晨11点-6点进行数据维护，直接停服修改表结构。...4.3 切换表数据丢失问题 切换表名这一步，数据库层面做不了限制，首先MYSQL不支持在锁住表的情况下，再去修改表名。...五、总结 直接修改表结构既然有这么多问题，那为什么大多数企业都选择直接修改表结构呢，而不是copy替换原表的形式呢。
SQLSTATE[23000]: Integrity constraint violation: 1052 Column 'company_id' in where clause is ambiguous 出现相同的字段报错
这里我们列举几个例子，来看下如何具体的优化SQL ---- 示例 大表数据的分批处理 分批处理大表的数据，特别是主从复制的MySQL集群， 每处理一批最好留一点时间，给主从同步复制留一点时间。...SELECT ROW_COUNT() INTO v_rows; SELECT SLEEP(5); END WHILE; END$$ DELIMITER; ---- 修改大表的表结构...当一个表中的数据量很大的时候，我们对表中的列的字段类型进行修改，比如改变字段的宽度时会锁表，从而影响业务。...这个表建的时候没建主键 。...看下表结构的变化 ? ----
数据定义语言：字段约束 添加字段 📷 ALTER TABLE student ADD address VARCHAR(200) NOT NULL, ADD ho...
使用php查看mysql的所有库表结构 主要思路： 1.查看所有的数据库； 2.选择某个数据库； 3.查看某个库下面的所有表； 4.查看表结构 主要sql语句： show databases; show...query("show databases"); foreach ($databases as $v1) { $database = $v1['Database']; //排除掉不想查看的库...mysqli->query("show CREATE TABLE $table"); foreach ($decs as $v3) { echo "数据表：
反过来说，处理相同行数的数据，需要访问的 page 就会减少，也就是 IO 操作次数降低，直接提升性能。...4、ENUM & SET： 对于状态字段，可以尝试使用 ENUM 来存放，因为可以极大的降低存储空间，而且即使需要增加新的类型，只要增加于末尾，修改结构也不需要重建表数据。...，这回造成大量的存储空间浪费； （3）MySQL的数据类型可以精确到字段，所以当我们需要大型数据库中存放多字节数据的时候，可以通过对不同表不同字段使用不同的数据类型来较大程度减小数据存储量，进而降低 IO...二、表结构设计： 上面几点的优化都是为了减少每条记录的存储空间大小，让每个数据库中能够存储更多的记录条数，以达到减少 IO 操作次数，提高缓存命中率。...当我们的表中存在类似于 TEXT 或者是很大的 varchar 类型的大字段的时候，如果我们大部分访问这张表的时候都不需要这个字段，我们可以将其拆分到另外的独立表中，以减少常用数据表所占用的存储空间。
1. 1 mysql> describe tmp_log; 2 +----------+------------------+------+-----+---------+--------------...-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.01 sec) 2 1 mysql...Key: 21 Default: 22 Extra: 23 3 rows in set (0.00 sec) 24 25 ERROR: 26 No query specified 3 1 mysql...--------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.00 sec) 4 1 mysql...----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.00 sec) 5 mysql
52353261 mysqldump -d -h localhost -u root -pmypassword databasename > dumpfile.sql 参数说明： -d:不要导出任何数据库表内容...，只是建表语句 -h:指定数据库的地址 -u:用户名 -p：密码
源作者 该工具主要用于导出excel、word，方便快速编写《数据库设计文档》，同时可以快速查看表的结构和相关信息。...3lh0 说明文档 功能速览 连接 主页基本功能展示 运行方式 1.双击 2.java -jar *.jar 也支持一些皮肤 总体来说，比利用word宏功能导出数据库表结构好用太多啦
先查询表几条demo数据，名字相同，时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1：最简单,且字段全部相同...，排除其他字段不同； 先对表按照时间desc排序，在查询该层使用group by 语句，它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...( select * from sys_user order by create_date desc) a group by a.name 方法2：使用not exists,该方法通过相同名字的不同创建的时间进行比较...exists (select * from sys_user b where a.name = b.name and a.create_date < create_date ) 方法3：使用内关联的方式...select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间 select id,name, MAX(create_date
MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 业务中有思维导图的功能，涉及到大量的树形结构搜索、查询相关的功能，使用场景上查询量远高于增删改操作，记录一下当前的解决方案。...一、表结构 简化的表结构类似 create table nodes ( id int primary key auto_increment, name varchar(255) not null...comment '上级节点', index nodes_parent_id_index (parent_id), index nodes_name_index (name) ); 二、当前解决方案 更新表结构...查询ID为“5”的节点的所有子级、孙子级中name包含“搜索词”的记录 更新表后的查询方式： -- 查询父级节点记录，获取到父级的path select * from nodes where id =...MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 使用WordPress作为小程序后端——APPID有效性前置检查 使用WordPress作为小程序后端——小程序请求前置检查 Windows rclone挂载sftp
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