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图片水平对齐text-align

在“文本水平对齐text-align”这一节我们详细讲解了text-align属性。大家请记住,text-align一般只用在两个地方:文本水平对齐和图片水平对齐。...DOCTYPE html> 图片水平对齐 <style...大家记住,图片是要在父元素中进行水平对齐的。在这个例子中,img元素的父元素是div,img元素是相对于div元素进行水平对齐的。...因此要想对图片进行水平对齐,就要在父元素(div元素)中设置text-align属性。...四、CSS图片垂直对齐vertical-align属性 在上一节我们介绍了使用text-align属性来定义图片水平对齐方式,我们看一下上一节的预览图: 大家就开始有疑问了,图片水平对齐我们实现了,那如果想对图片进行垂直对齐

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mysql垂直分库,水平分库,垂直分表,水平分表

之前经常被问道这些分库分表的概念,只是大概知道,但是具体如何定义的,为什么这么定义还是不太理解,今天对着数据表中的数据沉思的时候,突然间醒悟,原来这些概念非常好理解,而且可以说水平和垂直这两个词用得恰到好处...水平分表 顾名思义,水平分表就是把表中的数据进行了水平切割,意味着按照行进行切割,也就是说不同行的数据被切割后可能在不同的表中。...如图所示,根据水平切割之后,id为1和2的数据行会在一个表中,id为3,4的数据行会在一个表中,而id为5的数据会在一个表中,这就是水平分表。...水平分库 如果你理解了上面的水平分表和垂直分表,那么数据库的分割你也会很好理解。顾名思义,水平分库相当于把数据库水平切割,原来一个表中的数据可能会分配到不同的数据库中,这就是水平分库。...如图所示,table1,table2,table3,table4中的数据都会被水平切割一刀,这样一个表中的数据可能就会被分配到不同的数据库中。

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MYSQL 水平分割 Sharing Followup (翻译)

3 让主键足够的小 4 归档数据 最后在这些方法都穷尽了,我提出了通过水平分割的方式来让MYSQL 实例在一个可以被接受的SIZE范围内。...水平的scaling 是分割你的数据,让你的数据存储进独立的更小的单元。 基于分布式的环境中的MYSQL应该有超过一个或这更多的MYSQL 服务器并且这些服务器是独立的。...具体的实现细节,因部署的方式有别,但这里有一些建议: 1 shard 的节点应该是独立的SERVER 或者 冗余复制集合 2 每个shard 有独立的架构,可以独立运行执行的查询并获得结果 3 通过定义好的...可在很多其他的工作负载中,都是通过在不同节点收集数据并汇聚后给出结果。...执行这一方法超出了本文的范围,但总体方法如下: 1 查询分发到分片节点 2 收集每个分片查询后的结果并聚合 3 过滤或合并结果并输出 如果在查询中非常依赖聚合查询,那么数据聚合就比较重要了,这也是影响到是否采用

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【说站】mysql水平切分的优缺点

mysql水平切分的优缺点 1、水平切分的优点,没有单库数据量过大、并发性高的性能瓶颈、应用端改造小。 没有单库数据量过大、并发性高的性能瓶颈,提高了系统的稳定性和负载能力。...2、水平切分的缺点,很难保证跨分片事务的一致性、查询性能差、数据维护难。 很难保证跨分片事务的一致性。 跨库join关联查询性能较差。 数据很难多次扩展和维护。...案例 对于数据库,大多数表可以根据用户ID进行水平划分。切分不同用户的相关数据并存储在不同的数据库中。例如,通过2取模将所有用户ID存储在两个不同的数据库中。每一个与用户ID相关的表都可以这样切分。...以上就是mysql水平切分的优缺点,希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路:MySQL 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑

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GPT-2能监督GPT-4,Ilya带头OpenAI超级对齐首篇论文来了:AI对齐AI取得实证结果

一旦人工智能的水平超过人类,我们又该如何监督比自己聪明得多的人工智能系统?人类文明最终会被颠覆甚至摧毁吗?...即使是 Hinton 这样的学界巨佬,对这个问题同样持悲观态度 —— 他表示自己「从没见过更高智能水平的东西被远远更低智能水平的东西控制的案例」。...刚刚,OpenAI「超级对齐」团队发布了成立以来的首篇论文,声称开辟了对超人类模型进行实证对齐的新研究方向。...AI 的对齐问题,即搞清楚如何构建一种值得信任的人类水平的研究器,然后将其用于解决对齐问题。...实验结果 在 NLP 任务、国际象棋和奖励建模任务中,本文评估了强学生模型的表现,结果如下。总的来说,在所有的设置中,本文观察到从弱到强的泛化:强学生模型始终胜过他们的弱监督者。

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MySQL中explain的结果​字段介绍

MySQL中explain的结果字段介绍(二) 昨天说完了执行计划的前四个字段,今天说说后面几个字段吧。...我们看看explain的基本语法和输出内容: mysql ::>>explain select ; +----+-------------+-------+------+---------------+...mysql:yeyztest 17:30:49>>show create table test_explain\G *************************** 1. row ********...此时表test_explain的存储引擎是myisam,有2条记录,我们修改存储引擎为innodb,然后删除1条记录,再来看结果mysql:yeyztest 17:41:55>>alter table...warning (0.00 sec) index_merge 顾名思义,这个意思是索引合并,也就是说当我们在一个SQL中使用了字段的时候,这两个字段又分别使用了索引,那么这个时候就会取这两个字段的交集作为结果展示给客户端

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