在MySQL中,比较常用的字符集是utf8和utf8mb4。这两个字符集是类似的,utf8是utf8mb3的别名,所以之后在MySQL中提到utf8就意味着使用1~3个字节来表示一个字符,如果大家有使用4字节编码一个字符的情况,比如存储一些emoji表情啥的,需要使用utf8mb4。其实每个字符集下对应着若干个比较规则(也可以翻译为排序规则或校对规则,英文是COLLATE),同一字符集下,使用不同的比较规则会影响字符字段的比较和排序。本文以utf8为例,介绍下常用的几个比较规则的不同。
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/collations-table.html
每个 MySQL 字符集可以支持一个或者多个排序规则,用于定义每个字符的比较规则,包括是否区分大小写,是否区分重音等。
翻译过来就是字符引导。也就是针对字符串,显式的给定一个字符编码和排序规则,不受系统参数的影响。
用途:用来映射简单的单字节字符,比如大小写英文字母、阿拉伯数字、常用的标点符、运算符、控制字符等。
COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY 表的内容和上面命令的前两列相同
这个系列的文章是根据《MySQL是怎样运行的:从根儿上理解MySQL》这本书的个人笔记总结专栏,这里十分推荐大家精读一下这本书,也是目前市面上个人所知的讲述Mysql原理的为数不多的好书之一,好了废话不多说我们下面进入正题。
任何计算机存储数据,都需要字符集,因为计算机存储的数据其实都是二进制编码,将一个个字符,映射到对应的二进制编码的这个映射就是字符编码(字符集)。这些字符如何排序呢?决定字符排序的规则就是排序规则。
在默认情况下使用order by 字段名称 desc/asc 进行排序的时候,mysql进行的排序规则是按照ASCII码进行排序的,并不会自动的识别出这些数据是数值,就会出现比如要排序的字段值是1,2,3,11,12,排序完的结果会变成1,11,12,2,3,
字符指计算机中保存的各种文字和符号,包括各种国家的文字、标点符号、图形符号、数字等。由于计算机采用二进制保存数据,用户输入的字符将会按照一定的规则转换成二进制后保存,这个过程就是字符编码,将一系列字符的编码规则组合起来就形成了字符集。
Oracle数据库是业界的翘楚,各行各业拥有大量的Oracle DB的DBA,本文尝试通过将Oracle与MySQL数据库的架构、安全、模式对象、数据类型及数据存储进行对比,以方便熟悉Oracle数据库的人可以快速了解MySQL。
INFORMATION_SCHEMA提供对数据库元数据的访问,有关MySQL服务器信息,例如数据库或表的名称,列的数据类型或访问权限。
本文的写作思路是来自群友分享在群里的一道练习题,笔者觉得这道题有点小难度,且这类需求也比较常见。具体的需求描述请看下图。
系统中收集到用户的核心数据,为了安全性,我们一般会存储到数据库,比如:mysql,oracle等。
在文章开始前,大家可以先考虑几个问题,这样方便更快理解文章的知识点,下面的问题都会在文章中找到答案哦!
是一种流行的关系型数据库管理系统,它是以C和C++语言编写的,最初是由瑞典公司MySQL AB开发的,现在是由Oracle公司维护和支持。MySQL是开源软件,可在Windows、Linux、Mac OS、FreeBSD等各种操作系统上运行。MySQL的主要特点是速度快、易于使用、扩展性强、可定制性高、具有高度的可靠性和稳定性。MySQL广泛应用于互联网应用、企业应用、科研等领域,被广泛认为是开发Web应用程序的首选数据库。
1、版本号(Version):版本号是指脚本的唯一标识符,用来指示脚本在迁移序列中的顺序。它通常是一个数字或者包含数字的字符串,并且按照一定的命名约定进行排序,例如使用前缀"V"或者"R"加上版本号,如"V1_1"或"R2.0.3"。
MySQL 支持由 RFC 7159 所定义的原生 JSON 数据类型,通过该类型能够有效访问 JSON(JavaScript 对象表示法)文档中的数据。与将 JSON 格式字符串存储在字符串列中相比,JSON 数据类型提供了以下优点:
首先数据选择有几个简单原则: 更小的通常更好。一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。例如只需要存 0~200,tinyint unsigned 更好。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少。 简单就好。简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期。例如,整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较 比 整型比较更复杂。这里有两个例子:一个是应该使用 MySQL 内建的类型(date, time, d
首先,您需要具有适当的权限才能在MySQL中创建数据库。通常,这意味着您需要以具有创建数据库权限的用户身份登录到MySQL服务器。
最近涉及数据库相关操作较多,公司现有规范也不是太全面,就根据网上各路大神的相关规范,整理了一些自用的规范用法,万望指正。
本文使用的工具版本为:Navicat Premium 15,文中提到的功能在旧版中同样支持,如果需要最新版的软件(Mac/Windows)可私信博主。
一 前言 为什么是再说呢?因为前面已经写过 《order by 原理以及优化》 ,介绍order by 的基本原理以及优化。如果觉得对order by原理了解不透彻可以参考其他同行的文章《MySQL排序内部原理探秘》.本文是基于官网文档的二刷(基本翻译+测试验证),看完本文可以了解到什么样的select + order by 语句可以使用索引,什么样的不能利用到索引排序。 二 分析 2.1 官方标准介绍 对于select order by语句如何能够利用到索引,官方表述如下:
儿子有点不服气,温柔地说道:你管爷爷叫爸爸,你管姥爷还叫爸爸,这不就是两个爸爸吗
当使用 WITH CHECK OPTION 子句创建视图时,MySQL 会通过视图检查正在更改的每个行,例如插入,更新,删除,以使其符合视图的定义。MySQL 允许基于另一个视图创建视图,它还会检查依赖视图中的规则以保持一致性。为了确定检查的范围,mysql 提供了两个选项:CASCADED 和 LOCAL,默认值为 CASCADED。
MySQL 使用 International Components for Unicode(ICU)实现正则表达式,该组件提供了完整的 Unicode 支持,并且是多字节安全的。在 MySQL 8.0.4 之前,MySQL 使用 Henry Spencer 的正则表达式实现,该实现以字节方式运行,不安全。
切片操作是访问序列中元素的另一种方法,可以访问一定范围内的元素 实现切片操作的语法格式:sname[start:end:step] 参数说明如下: sname:序列的名称 start:切片的开始位置(不指定默认为0) end:切片的结束位置(不指定默认为序列的长度) step:切片的步长(如果省略默认为1,当忽略步长时,最后一个冒号也可以省略)
该表提供查询关于语句性能分析的信息。其记录内容对应于SHOW PROFILES和SHOW PROFILE语句产生的信息
除了上述常见的排序规则,MySQL还提供了其他一些排序规则,如utf8mb4_unicode_520_ci、utf8mb4_unicode_520_bin等。这些规则可以根据具体需求选择使用。
连接本地mysql服务并新建数据库,前提是确保服务中Mysql服务处于“正在运行”状态,才可以正常连接。
CREATE DATABASE 数据库名[DEFAULT] CHARACTER SET 编码方式| [DEFAULT] COLLATE 排序规则
mysql-1 一.数据库 1. 数据库介绍 数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以通过sql语句对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作 2. 关系型数据库 关系数据库(Relationship DataBase Management System 简写:RDBMS) ,描述是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。说白了就是描述实体与实体之间的关系的数据库.例如用户购物下订单,订单包含商品.他们之间的
http://www.cnblogs.com/RunForLove/p/5693986.html
传统的将数据集中存储至单一节点的解决方案,在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足海量数据的场景。
规则1:一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎。 注意:MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过10
数据库环境 dev:开发环境,开发可读写,可修改表结构。开发人员可以修改表结构,可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa:测试环境,开发可读写,开发人员可以通过工具修改表结构。 sim:模拟环境,开发可读写,发起上线请求时,会先在这个环境上进行预执行,这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real:生产数据库从库(准实时同步),只读环境,不允许修改数据,不允许修改表结构,供线上问题查找,数据查询等使用。 online:线上环境,开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作,如果需要操
为什么是再说呢?因为前面已经写过 《order by 原理以及优化》 ,介绍 order by 的基本原理以及优化。如果觉得对 order by 原理了解不透彻可以参考其他同行的文章《MySQL排序内部原理探秘》.本文是基于官网文档的二刷(基本翻译+测试验证),看完本文大部分开发同学可以了解到什么样的select + order by 语句可以使用索引,什么样的不能利用到索引排序。
字符串是包含在单引号(')或双引号(")字符中的字节或字符序列。 以下几行例子是等同的:
计算机上可以运行多个程序,比如QQ,微信,idea,每个程序就是一个进程(PID),mysql服务器和客户端本质就是一个进程,进程都有唯一id,简称PID。
大家好!我是黄啊码,学会了DDL语句了吗?那我们今天就来学习一下基本的查询语法,我见过很多外包机构的程序员都是万物皆可select *,然后项目跑了一段时间就基本跑不动了,问就回答:服务器配置不够,加钱!好家伙,居然可以这样,学习啦【狗头保护】如果你在维护自家公司的项目,老板稍微会点技术,你相信他会打你吗?
最近在完成一个线上日志修复工作的过程中遇到了一个意想不到的慢查询。当时使用的SQL以及表结构其实都很简单,而且在关键的字段上也有索引,但是MySQL的执行计划就是跑出来了Range checked for each record (index map: 0x1)。如下为问题中的表结构定义和执行计划(删减了其他字段,留下了关键的部分):
在Java开发领域,Spring Data JPA是简化数据库访问的明星框架,它基于Java Persistence API (JPA)规范,为开发者提供了强大的数据访问抽象层,极大地提高了开发效率。通过Spring Data JPA,我们可以用最少的代码实现复杂的数据库操作,包括查询、分页、排序、事务管理等。
2、 数据库命名规范,统一:hs_xxxx;表名不超过40个字符(即最大只能40个字符)
为什么是再说呢?因为前面已经写过 《order by 原理以及优化》 ,介绍order by 的基本原理以及优化。如果觉得对order by原理了解不透彻可以参考其他同行的文章《MySQL排序内部原理探秘》.本文是基于官网文档的二刷(基本翻译+测试验证),看完本文大部分开发同学可以了解到什么样的select + order by 语句可以使用索引,什么样的不能利用到索引排序。
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