，还是相对准确的，因为在默认情况下，数据变化量超过10%，就会触发统计信息更新 mysql> select count(*) from test; +----------+ | count(*) | +...test | 100 | +--------------+------------+------------+ 1 row in set (0.00 sec) 原因剖析 那么导致统计信息不准确的原因是什么呢...其实是MySQL 8.0为了提高information_schema的查询效率，将视图tables和statistics里面的统计信息缓存起来，缓存过期时间由参数information_schema_stats_expiry...那么统计信息不准确，会带来哪些影响呢？...之前文章也提过，MySQL 8.0是将元数据信息存放在mysql库下的数据字典表里，information_schema库只是提供相对方便的视图供用户查询，所以优化器在选择执行计划时，会从数据字典表中获取统计信息
--------+----------+----------------------+--------------------------+ 分析至此，我们可以断定 orders.dpcz_FK 的统计信息是不准确的...在信息统计表里面 dpcz_FK的 stat_value 值是 19498 ，显然这个值是不准确的并且比实际值大的多，100倍 。...MySQL 在没有使用force index的情况下就能走到正确的执行计划 。 这个sql的问题解决了，但是为什么 MySQL 的统计信息会计算错误，我们如何修复它呢？...回答这个问题之前，我们先了解一下 MySQL 是如何收集统计信息以及哪些参数控制 这个动作。 InnoDB 是如何收集表的统计信息 我们可以通过显式的方式或者系统自动采集表的统计信息 。...我们还可以选择通过在对索引进行碎片整理的同时重建/重建表来强制重新计算表统计信息，这有助于提高表统计信息的准确性。
因此 Cardinality 不是每次操作都重新统计的，而是通过采样的方法来完成的。 Cardinality 统计信息的更新发生在两个操作中：INSERT 和 UPDATE。...3、统计信息不准确导致选错索引 在 MySQL 中，优化器控制着索引的选择。一般情况下，优化器会考虑扫描行数、是否使用临时表、是否排序等因素，然后选择一个最优方案去执行 SQL 语句。...而 MySQL 中扫描行数并不会每次执行语句都去计算一次，因为每次都去计算，数据库压力太大了。实际情况是通过统计信息来预估扫描行数。...这个统计信息就可以看成 show index 中的 Cardinality。...这种情况可以使用下面的命令重新统计信息： analyze table t13; 4、单次选取的数据量过大导致选错索引 有时，我们也会遇到这种情况，如果单次选取的数据量过大，可能也会导致 “选错” 索引。
查询优化器决定SQL如何执行，依赖于数据库的统计信息，下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容。 MySQL统计信息的存储分为两种，非持久化和持久化统计信息。...二、持久化统计信息 5.6.6开始，MySQL默认使用了持久化统计信息，即INNODB_STATS_PERSISTENT=ON，持久化统计信息保存在表mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats...三、统计信息不准确的处理 我们查看执行计划，发现未使用正确的索引，如果是innodb_index_stats中统计信息差别较大引起，可通过以下方式处理： 1、手动更新统计信息，注意执行过程中会加读锁：...ANALYZETABLE TABLE_NAME; 2、如果更新后统计信息仍不准确，可考虑增加表采样的数据页，两种方式可以修改： a) 全局变量INNODB_STATS_PERSISTENT_SAMPLE_PAGES...目前MySQL并没有提供直方图的功能，某些情况下（如数据分布不均）仅仅更新统计信息不一定能得到准确的执行计划，只能通过index hint的方式指定索引。
现在需要将每个表的信息，统计到excel中，格式如下： 库名 表名 表说明 建表语句 db1 users 用户表 CREATE TABLE `users` (...) 二、需求分析 怎么做呢？...使用Python自动录入(Great) 三、获取相关信息 需要利用的技术点，有2个。...写入表名 import xlwt import json f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计', cell_overwrite_ok=True) row0...写入表说明和建表语句 import xlwt import json f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计', cell_overwrite_ok=True...import xlwt import json from collections import OrderedDict f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计
针对扫描行数，实际上MySQL在真正开始执行语句之前，并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条。它是通过统计信息来估算记录数的。这个统计信息就是索引的“区分度”。...MySQL使用“采样统计”的方式来维护统计信息。采样统计的时候，InnoDB默认会选择N个数据页，统计这些页面上的不同值，得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数，就得到了这个索引的基数。...在MySQL中，有两种存储索引统计的方式，可以通过设置参数innodb_stats_persistent的值来选择：设置为on的时候，表示统计信息会持久化存储。这时，默认的N是20，M是10。...设置为off的时候，表示统计信息只存储在内存中。这时，默认的N是8，M是16。由于是采样统计，所以不管N是20还是8，这个基数都是很容易不准的。...MySQL 统计信息更新默认情况下innodb_stats_persistent=ON，优化器的统计信息会持久化保存在mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats
以前给大家介绍过MySQL中的统计信息，相信大家也都了解了。那么统计信息是存放在哪里呢？我们怎么去查看？...在MySQL中提供了两个表记录统计信息的相关内容,分别是 innodb_table_stats与innodb_index_stats。下面就这两个表的内容，与大家进行一些分享。...重要的列: last_update 就是最后一次收集统计信息的时间 clustered_index_size 聚集索引的page数量 sum_of_other_index_sizes 非聚集索引的page...数量 通过这些信息我们可以算出聚集索引的大小: ?...innodb_table_stats与innodb_index_stats两张表我们可以了解统计信息、计算索引的大小、索引的选择性如何，也可以做到监控中。
表信息更新的基本逻辑 默认情况下，MySQL 会高效地从 系统表 mysql.index_stats 和 mysql.table_stats 中检索这些列的缓存值，而不是直接从存储引擎中获取统计信息。...如果缓存的统计信息不可用或已过期，MySQL 将从存储引擎中检索最新的统计信息，并将其统计信息更新并缓存在 mysql.index_stats 和 mysql.table_stats 字典表中。...值得注意的是：MySQL 重新启动或第一次打开 mysql.index_stats 和 mysql.table_stats 表不会自动更新缓存的统计信息。...在以下情况中，查询统计信息列不会在 mysql.index_stats 和 mysql.table_stats 字典表中存储或更新统计信息： 缓存的统计信息尚未过期时。...从存储引擎中检索并由一个会话缓存的统计信息可用于其他会话。 2测试 本文以 MySQL 8.0.30 为例，进行分析。
MySQL统计信息相关的参数： 1. innodb_stats_on_metadata（是否自动更新统计信息），MySQL 5.7中默认为关闭状态 仅在统计信息配置为非持久化的时候生效。 ...（类似于ANALYZE TABLE），innodb_stats_on_metadata不管打开还是关闭，都不影响持久化存储统计信息的索引 某个索引的统计信息更新时间参考mysql.innodb_index_stats...这个系统表 某个索引的统计信息更新时间参考mysql.innodb_index_stats这个系统表 select * from mysql.innodb_index_stats where table_name...（非持久化统计信息开关），MySQL 5.7中默认为打开，持久化存储统计信息 该选项设置为ON时候，统计信息会持久化存储到磁盘中，而不是存在在内存中， 相反，如果是非持久化存储的（存在内存中...的情况下），只有通过手动收集才能完成统计信息的更新 MySQL可以在表上指定一个统计信息取样的page个数，并且可以修改表上的统计取样page个数 -- 创建表的时候指定一个统计取样page数据 create
在任何数据库中统计信息是帮助数据库查询中走更适合的查询路径的基础，MYSQL 8 中持久化的统计信息怎么做，怎么能持久化后提高执行计划的稳定性。...默认的情况下，这个参数是打开的 show variables like 'innodb_stats_persistent'; 实际当中统计信息是存在于mysql.innodb_table_stats...10%的行进行变化了，才开始统计信息的重新计算。...，这里 stats_auto_recalc 这里的意思是是否你要自动的进行还是手动， 最后的stats_sample_pages 是针对你索引的统计信息的精度，默认是20，增加这个数值可以提高统计信息的精度...= null , no , null 在数据库里面到底是一个什么角色，并且要不要被统计到统计信息里面来，都是应该考虑的问题，而MYSQL 将这个问题让用户来选择，实际上着也说明MYSQL 本身也对这个问题没有自己的解决方案
这些统计信息可以由专门的后台线程刷新，也可以由用户也可以显示的调用Analyze table的命令来刷新统计信息，本文基于最新的 MySQL 8.0 来具体分析一下刷新统计信息的具体实现。...统计信息收集触发以及查看 MySQL有多种方法会触发统计信息的收集，显示的最典型就是Analyze Table 语法，并且由于在MySQL 8.0 中支持了直方图统计信息， 因此analyze table...统计信息在早期的MySQL中是不持久化的，在新版本的 MySQL 中该选项默认是持久化。当变量打开时，统计信息就会被持久化到物理表中，统计信息会更加的稳定和精确。...统计信息会获取非常多的信息， 包括索引的修改时间、大小，等等在诸多的统计信息中其中Cardinality是一个很特殊的维度， 对于Cardinality的评估是通过采样评估的方式对表的每一个索引进行统计...，因此这个数据有助于进一步细化 直方图的最新变化 直方图是MySQL 8.0 中新增的统计信息方式， Analyze table 加上直方图语句就可以操作直方图的信息, 直方图并不是存储引擎层实现的，而是在
统计信息的作用 上周同事在客户现场遇到了由于统计信息的原因，导致应用数据迁移时间过慢，整个迁移差点失败。...统计信息对于SQL的执行时间有重要的影响，统计信息的不准确会导致SQL的执行计划不准确，从而致使SQL执行时间变慢，Oracle DBA非常了解统计信息的收集规则，同样在MySQL中也有相关的参数去控制统计信息...相关参数 innodb_stats_auto_recalc 控制innodb是否自动收集统计信息，默认是打开的。当表中数据变化超过%10时候，就会重新计算统计信息。...收集的page数量越多，每次收集统计信息的实际则越长，但是统计信息也相对比较准确。...这样就可能导致统计信息并不是很准确，设置此参数之后就是收集统计信息的时候包含未提交事务中被标记为已删除的数据。
MySQL 8.0新特性之一就是开始支持统计信息的直方图，这个概念很早就提出来了，抽空具体尝试了一下使用方法。...中统计信息的创建，不同于MSSQL，MySQL统计信息不依赖于索引，需要单独创建，语法如下 --创建字段上的统计直方图信息 ANALYZE TABLE test UPDATE HISTOGRAM ON...写过一点MySQL统计信息的，不过是在MySQL5.7下面，还没有直方图的概念https://www.linuxidc.com/Linux/2018-08/153704.htm 触发统计信息更新的变量还是...innodb_stats_on_metadata在MySQL5.7中影响到的是MySQL的索引上的统计信息，而这里纯粹是统计信息的直方图（MySQL 8.0中直方图跟索引没有必然的关系）。...MySQL 8.0中会不会把统计信息和索引关联起来，或者根据需要自动创建统计信息，如果统计信息做不到自动更新，基本上可以认为是残废的统计信息了。
image.png 近期我们发现EasyGBS在网页流量统计的地方出现统计不准的现象，要解决这个问题，首先去数据库查看数据是否正确，然后我们看到，每次增加的流量数据，发现在观看人数相同的情况下流量每次增长的幅度都不一样...image.png image.png 添加如下代码，后台在统计流量的时候，首先按照时间排序，然后查询出最新一次的流量记录数据，然后再与当前的流量进出数据对比，最后将差值存入到数据库中。
首先我会把kibana自带的航班信息索引(名为kibana_sample_data_flights)reindex到我自定义的一个索引(名为my_flights)中，我的mapping和自带的索引完全一样...sum_other_doc_count：表示这次聚合中没有统计到的文档数。这个好理解，因为ES统计的时候默认只会根据count显示排名前十的分桶。...如果分类（这里是目的地）比较多，自然会有文档没有被统计到。...总结 ES某些聚合统计会存在损失精准度的问题 损失精准度的原因是分片处理中间结果，汇总引起的误差，是ES实时性和精准度的权衡 可以通过调大shard_size等方法增加精准度 参考： 极客时间《Elasticsearch
上一篇mysql统计账单信息(上)：mysql安装及客户端DBeaver连接使用介绍了mysql5.7的安装及客户端DBeaver的连接配置，本文接上一篇内容，介绍数据导入和查询导出。...; 执行导入 导入过程可能会涉及到max_allowed_packet数值调整，设置max_allowed_packet数值更大些 mysql> show global variables like...'max_allowed_packet'; mysql> set global max_allowed_packet=16777216; 刷新查看 查看yd_csv表结构： 移动全量表明细
-l 这个统计的不准导致的，所以专门看了下这个命令存在的主要问题！...如果文件的换行符格式不正确，例如在Windows系统下的DOS格式换行符（\r\n），或者其他非标准的换行符格式，那么wc -l命令可能会将其识别为单独的行，导致行数统计不准确。...如果文件中包含大量空白行或行尾有额外的空格，那么行数统计结果可能会偏高。你可以使用其他工具或编辑器来清理文件中的空白行和行尾空格。...这些特殊字符可能会被wc -l命令误认为是行分隔符，导致行数统计错误。你可以使用文本编辑器或其他工具来查看和清理这些特殊字符。...4.软链接和管道 wc -l命令不会递归统计目录下所有文件的行数，也不会统计管道或重定向中的输出行数。如果你想统计目录下所有文件的行数，可以使用find命令结合wc -l命令进行处理。
表统计 Presto支持基于统计的查询优化。为了使查询能够利用这些优化，Presto必须具有该查询中表的统计信息。 表统计信息通过连接器提供给查询计划者。...当前，唯一支持统计信息的连接器是Hive连接器。 统计信息通过table layout显示给查询计划者。...Hive连接器还可以收集列级别的统计信息： ? image.png 写入时自动进行列级统计信息收集由collect-column-statistics-on-write会话属性控制。...例如，Hive连接器当前不提供有关数据大小的统计信息。 可以使用SHOW STATS for命令通过Presto SQL界面显示表统计信息。 ?...对于每个计划节点，您可以看到其他统计信息（如：每个节点实例的平均输入，相关计划节点的平均哈希碰撞数）。想要检测查询的数据异常（数据倾斜，异常哈希碰撞）时，此类统计非常有用。
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